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python語法分析器

發布時間:2024-11-14 01:33:56

python怎樣使用解釋器

大學里計算機科學最吸引我的地方就是編譯器。最神奇的是,編譯器是如何讀出我寫的那些爛代碼,並且還能生成那麼復雜的程序。當我終於選了一門編譯方面的課程時,我發現這個過程比我想的要簡單得多。

在本系列的文章中,我會試著通過為一種基本命令語言IMP寫一個解釋器,來展示這種簡易性。因為IMP是一個簡單廣為人知的語言,所以打算用 Python寫這個解釋器。Python代碼看起來很像偽代碼,所以即使你不認識 Python,你也能理解它。解析可以通過一套從頭開始實現的解析器組合完成(在本系列的下一篇文章中會有解釋)。除了sys(用於I/O)、re(用於解析正則表達式)以及unittest(用於確保一切工作正常)庫,沒有使用其他額外的庫。

IMP 語言

在開始寫之前,我們先來討論一下將要解釋的語言。IMP是擁有下面結構的最小命令語言:

賦值語句(所有變數都是全局的,而且只能存儲整數):

Python

1

x := 1

條件語句:

Python

1

2

3

4

5

if x = 1 then

y := 2

else

y := 3

end

while循環:

Python

1

2

3

while x < 10 do

x := x + 1

end

復合語句(分號分隔):

Python

1

2

x := 1;

y := 2

OK,所以它只是一門工具語言,但你可以很容易就把它擴展成比Lua或python更有用的語言。我希望能把這份教程能保持盡量簡單。

下面這個例子是計算階乘的程序:

Python

1

2

3

4

5

6

n := 5;

p := 1;

while n > 0 do

p := p * n;

n := n - 1

end

IMP沒有讀取輸入的方式,所以初始狀態必須是在程序最開始寫一系列的賦值語句。也沒有列印結果的方式,所以解釋器必須在程序的結尾列印所有變數的值。

解釋器的結構

解釋器的核心是「中間表示」(Intermediate representation,IR)。這就是如何在內存中表示IMP程序。因為IMP是一個很簡單的語言,中間表示將直接對應於語言的語法;每一種表達和語句都有對應的類。在一種更復雜的語言中,你不僅需要一個「語法表示」,還需要一個更容易分析或運行的「語義表示」。

解釋器將會執行三個階段:

❷ 分享!5個好用的Python工具

1、 IDLE


IDLE直譯過來就是集成開發與學習環境的意思,一般安裝 Python 時也會默認安裝 IDLE。每個語言都可以有自己的IDLE。它讓Python的入門變得簡單,對於沒什麼基礎的人寫就對了。它的主要功能包括Python shell 窗口(互動式解釋器)、跨平台(Windows、Linux、UNIX、Mac OS X)、智能縮進、代碼著色、自動提示、可以實現斷點提示、單步執行等調試功能的基本集成調試器。


2、 Scikit-learn


scikit-learn是一個建立在Scipy基礎上的用於機器學習的Python模塊。其中scikit-learn是最有名的,是開源的,任何人都可以免費地使用這個庫或者進行二次開發。它是一個非常強大的工具,能為庫的開發提供高水平的支持和嚴格的管理。它也得到了很多第三方工具的支持,有豐富的功能適用於各種用例。


3、Theano


Theano是一個較老牌和穩定的機器學習python庫之一,雖然目前使用的人數有所下降。但它畢竟是一個祖師級的存在,一定有它的優點所在。Theano基於Python擅長處理多維數組,屬於比較底層的框架,theano起初也是為了深度學習中大規模人工神經網路演算法的運算所設計,我們可利用符號化式語言定義想要的結果,支持GPU加速,非常適合深度學習Python。


4、Selenium


Selenium 是自動化的最佳工具之一。它屬於 Python 測試的自動化。它在 Web 應用程序中用於自動化框架。支持多款主流瀏覽器,提供了功能豐富的API介面,常被用作爬蟲工具。使用它可以用許多編程語言編寫測試腳本,包括Java、C#、python、ruby等。還可以集成 Junit 和 TestNG 等鈾工具來管理測試用例並生成報告。


5、Skulpt


Skulpt 是一個用 Javascript 實現的在線 Python 執行環境,完全依靠瀏覽器端模擬實現Python運行的工具。不需要任何預處理、插件或伺服器端支持,只需編寫python並重新載入即可。因為代碼完全是在瀏覽器中運行的,所以不用擔心伺服器崩潰的問題。


關於分享!5個好用的Python工具,環球青藤小編就和大家分享到這里了,學習是永無止境的,學習一項技能更是受益終身,所以,只要肯努力學,什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容,可以點擊本站其他文章學習。

❸ Python編程5種常用工具是什麼

【導語】Python是一種開源的編程語言,可用於Web編程、數據科學、人工智慧以及許多科學應用,學習Python可以讓程序員專注於解決問題,而不是語法,由於Python擁有各式各樣的工具,因此更具優勢,在進行Python編程學習的時候,了解使用工具和編程基礎是主要的,那麼Python編程5種常用工具是什麼?一起來了解一下吧。

1、IDLE

在安裝Python時,默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python
Shell窗口(互動式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用,方便學習。但是,它不適用於大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。

2、Scikit-learn

Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用於處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時,表現出的驚人速度。因此,對於程序員和學生來說,Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。

3、Theano

Theano是一款數據科學的Python工具,對於程序員和學生而言,這是一款非常可靠的工具。它是深度學習方面最好的Python工具,因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易於擴展,而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網路。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網路之上運行。

4、Selenium

Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用於Python測試的自動化,常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium,通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具,來管理測試用例並生成報告。

5、Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可,而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test
complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能,非常實用。

關於Python編程常用工具,就給大家介紹到這里了,以上的五種工具希望大家能夠好好利用,工具的使用必然能夠更好的簡化程序編寫,所以還是希望大家能夠不斷進行技能提升,加油!

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