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python復合數據結構視頻
發布時間：2024-11-25 10:14:04『壹』 學生要了解的Ph可視化模塊
簡單又好用的Python可視化模塊強烈推薦!
簡單又好用的Python可視化模塊
數據可視化動畫還在用Excel做?
現在一個簡單的Python包就能分分鍾搞定!
而且生成的動畫也足夠絲滑
這是一位專攻Python語言的程序員開發的安裝包， 名叫
Pyn imate。
目前可以直接通過PyPI安裝使用。
使用指南
想要使用Pyn imate， 直接import一下就行。
輸入數據後， Pyn imate將使用函數Barplot() 來創建條形數據動
畫。
而創建這種動畫， 輸入的數據必須是pandas數據結構(如下)
，其中將時間列設置為索引，換句話說索引代表的是自變數。
具體的代碼形式如下：
比如要處理具體的數據，寫成代碼應該是這樣子的。
此外， 要製作條形數據動畫， Barplot還有三個必需的參數得注
意：data、time_format和ip_freq(Interpolation frequency)。
data就是表格的數據， 這里也就不再贅述。
簡單又好用的Python可視化模塊
time_format是指數據索引的時間日期格式， 一般為：」%Y-
%m-%d」。
最後是ip_freq， 它是製作動畫中比較關鍵的一步， 通過線性插
值使動畫更加流暢絲滑。
一般來說，並不是所有的原始數據都適合做成動畫，現在一個
典型的視頻是24fps， 即每秒有24幀。
舉個栗子，下面這個表格中的數據只有三個時間點，按理說只
能生成3幀視頻，最終動畫也只有3/24秒。
這時候， ip_freq插值(線性) 就開始發揮作用了， 如果插值是
一個季度，則得出的數據就變成了這樣：
簡單又好用的Python可視化模塊
具體的插值時間間隔為多久，則要視具體的數據而定，一般繪
制大數據時， 設置為ip_freq=None。
至此，就能生成數據動畫了，完整代碼如下所示：
最後還有一個問題，那就是保存動畫，有兩個格式可以選擇：
gif或者mp 4。
保存為動圖一般使用：
簡單又好用的Python可視化模塊
若要保存為mp 4的話， ffmpeg是個不錯的選擇， 它是保存為
mp4的標准編寫器。
或者
當然， 同樣也可以使用Canvas.save() 來保存。
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