⑴ python bs4怎麼抓豆瓣評論做詞頻表
根據詞頻生成詞雲。
該程序進行爬取豆瓣熱評，將爬取的評論(json文件)保存到與該python文件同一級目錄下注意需要下載這幾個庫：requests、lxml、json、time，該程序將json中的數據進行處理，提取重要信息，並用wordcloud庫製作詞雲圖片，同樣保存到與該python文件同一級目錄下注意需要下載這幾個庫：jieba、wordcloud、json。
Python是一種跨平台的計算機程序設計語言是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。
⑵ python爬蟲--10-使用python爬取豆瓣正在上映的電影
使用Python進行網頁爬取是一項實用技能，讓我們通過實例學習如何獲取豆瓣上正在上映的電影信息。下面，我將逐步解析爬取流程並提供代碼示例。
首先，我們要明確目標內容，包括電影名字、年份、時長、地區、演員和封面圖片。接下來，我們按照以下步驟進行。
1. 確定頁面與內容定位：
- 通過瀏覽器的開發者工具，找到目標信息所在的HTML代碼區塊。確保能識別出包含所需數據的元素。
2. 確定XPath路徑：
- 確定每個元素的XPath路徑，以便在Python代碼中精確定位。
3. 代碼實現：
- 使用Python庫如BeautifulSoup和requests獲取網頁HTML內容。
- 遍歷頁面中的列表元素（通常為
具體代碼實現如下：
1. 獲取整個頁面HTML：
- 使用requests庫獲取網頁內容。
2. 定位正在上映電影塊：
- 使用BeautifulSoup解析HTML，定位到包含正在上映電影信息的Div區塊。
3. 提取LI標簽信息：
- 遍歷Div內的所有
4. 輸出結果：
- 將提取的信息列印或存儲到文件中。
完整代碼示例如下（僅展示部分關鍵代碼）：
注意：此示例代碼僅為簡化版本，實際應用中可能需要根據目標網站結構調整代碼。若需要完整的代碼實現及更詳細的教程，請參考相關在線教程或加入專業學習社區。
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