⑴ php 把經緯度轉換成百度地圖的坐標,怎麼弄
在使用PHP將經緯度轉換為網路地圖坐標時,可以採用Ajax技術來實現非同步數據傳輸。首先,在前端javaScript代碼中定義一個數據數組,用於存儲經緯度信息。例如:
javascript
var aoData = [ { "name": "latitude", "value": "39.9042" }, { "name": "longitude", "value": "116.4074" } ];
這里,`latitude` 和 `longitude` 分別表示緯度和經度值,示例中使用了北京市的經緯度。
接下來,使用jQuery的Ajax方法發送請求,將經緯度信息傳遞給後端PHP腳本進行處理。在JavaScript代碼中,可以這樣寫:
javascript
$.ajax( { "dataType": 'json', "url": "convert_coordinates.php", "data": aoData, "success": function(data) { console.log(data); } } );
這里,`convert_coordinates.php` 是後端PHP腳本的文件名,用於接收前端傳遞的經緯度信息,並將其轉換為網路地圖坐標。
在PHP腳本中,可以使用網路地圖API提供的轉換介面來實現坐標轉換。首先,需要在PHP文件中引入網路地圖API的介面文件,例如:
php
<?php
require_once '_map_api.php';
?>
然後,在PHP腳本中調用網路地圖API提供的坐標轉換函數,傳入經緯度信息,獲取轉換後的網路地圖坐標。示例如下:
php
<?php
require_once '_map_api.php';
$latitude = $_POST['latitude'];
$longitude = $_POST['longitude'];
$bd_latlng = bd09_to_gcj02($latitude, $longitude);
echo json_encode($bd_latlng);
?>
以上代碼中,`bd09_to_gcj02` 是網路地圖API提供的坐標轉換函數,用於將網路坐標系BD-09轉換為國測局坐標系GCJ-02。最後,將轉換後的坐標以JSON格式返回給前端。
需要注意的是,實際開發中可能需要處理更多的情況,例如錯誤處理、數據驗證等。同時,還需確保前端與後端的數據格式一致,以便順利進行坐標轉換。
通過以上步驟,就可以實現將經緯度轉換為網路地圖坐標的功能。
⑵ PHP研究所是做什麼的
株式會社PHP研究所是日本的一個民間智庫暨出版社,由松下電器(Panasonic)創辦人松下幸之助於1946年所創立。東京總部位於東京都江東區豐洲5丁目6番地52號(35°39′2″N139°47′57″E?/?35.65056°N139.79917°E?/35.65056;139.79917),京都總部位於京都市南區西九條北之內町11號(34°59′1.8″N135°45′16.6″E?/?34.983833°N135.754611°E?/34.983833;135.754611坐標:34°59′1.8″N135°45′16.6″E?/?34.983833°N135.754611°E?/34.983833;135.754611)。PHP研究所社名
「PHP」取自「」。松下幸之助希望透過心靈與物質兩方面的繁榮興盛,以達到和平與幸福。
概要
在2010年以前,PHP研究所的出版與智庫兩大事業體各自獨立運作;出版方面,除了機關刊物雜志《PHP》與政論雜志《Voice》以外,亦有叢書《PHP文庫》。隨著日本動漫文化的興盛,PHP研究所陸續出版了有萌系美少女插圖的科普書籍及輕小說。2010年,智庫與出版社合並,出版的營收占整個公司的九成。智庫經常舉辦論壇等活動,向日本政府做政策進言,與松下政經塾為姐妹社團關系。
⑶ php知道用戶的坐標怎麼算出用戶附近的商店
POST一個位置坐標後,根據位置坐標計算一個區域,把區域里的所有店鋪提取出來 再用距離公式計算出距離,然後就是簡單的數組排序了。詳細可以去後盾人平台看看視頻解說的,裡面講的很詳細清楚的。
⑷ 如何用PHP獲取到百度地圖坐標或者經緯度
是傳入地址獲取地址的經緯度嗎?
以下是一個關於地理編碼的簡單示例。發送一個地址是「網路大廈」的請求,返回該地址對應的地理坐標。發送請求的url如下:
$return = file_get_contents(http://api.map..com/geocoder/v2/?address=網路大廈&output=json&ak=);
這樣就獲取到返回的數據拉
⑸ 已知一點坐標(經緯度),如何判斷其方圓500米的范圍
你可以先算出該點周圍的矩形的四個點,然後使用經緯度去直接匹配資料庫中的記錄;如下圖
在lat和lng上建立一個聯合索引後,使用此項查詢,每條記錄的查詢消耗平均為0.8毫秒,嘖嘖,效率妥妥的!