『壹』 大數據與審計主要學什麼
大數據與審計主要學習的內容包括以下幾個方面：
數學與統計基礎：
高等數學：為後續的數據分析和演算法學習打下堅實的數學基礎。
概率論與數理統計：掌握概率分布、假設檢驗、方差分析等統計方法，為數據分析提供理論支持。
計算機與編程技能：
大學英語：提升英語能力，有助於閱讀國際前沿的審計和數據科學文獻。
數據科學基礎：了解數據科學的基本概念和方法。
Python數據處理編程：學習使用Python進行數據處理和分析。
統計學與R語言：掌握R語言在統計分析中的應用。
審計與數據分析專業知識：
應用回歸分析：學習回歸分析的方法和應用，用於審計中的數據分析。
審計大數據採集與處理：掌握大數據的採集、清洗、轉換和存儲技術。
機器學習與模式識別：了解機器學習演算法和模式識別技術，用於審計中的異常檢測和風險評估。
數據挖掘：學習數據挖掘的方法和工具，發現數據中的隱藏模式和知識。
演算法與應用：深入研究各種演算法的原理和應用場景。
審計實務與軟體應用：
財務會計、審計基礎、會計電算化、企業財務審計、內部審計實務等課程，幫助學生掌握審計的基本理論和實務操作。
審計軟體應用：學習使用審計軟體進行審計工作的自動化和高效化。
擴展課程體系：
如會計報表分析、審計案例分析等，進一步增強學生的審計實踐能力和案例分析能力。
綜上所述，大數據與審計專業旨在培養學生具備扎實的數學與統計基礎、熟練的計算機與編程技能、深厚的審計與數據分析專業知識，以及豐富的審計實務與軟體應用能力。
『貳』 這幾種大數據與會計有什麼區別
從職業教育出發，會計專業今年更名為大數據與會計專業，後面帶括弧指的是專業方向，主體內容還是會計專業的內容。會計專業中又分為幾個領域：會計理論、會計電算化、財務管理、審計、注冊會計師專門化，這個主要是術業專攻的問題，看你自己的興趣，注冊會計師專門化的方向更專業一點。