python讀取文件每一行數據

⑴ python怎麼按行讀取txt數據文件

使用readlines（）
他會返回一個列表
一行是一個元素
比如
f=open('123.txt',
'r')
s=f.readlines()
#你想顯示第幾行就這樣
#比如你想顯示第n行
print
s[n-1]

⑵ python怎樣實現一行一行讀取文件數據，並且要實現讀取一行數據，就進行條件判斷

超簡單

get='''12
15
16
19
23'''
result=get.split('
')
foriinresult:
ifint(i)>16:
print(i)

滿意還請採納

⑶ Python如何從文件讀取數據

1.1 讀取整個文件

要讀取文件，需要一個包含幾行文本的文件（文件PI_DESC.txt與file_reader.py在同一目錄下）

PI_DESC.txt

3.1415926535
8979323846
2643383279
5028841971

file_reader.py

with open("PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)

我們可以看出，讀取文件時，並沒有使用colse()方法，那麼未妥善的關閉文件，會不會導致文件收到損壞呢？在這里是不會的，因為我們在open()方法前邊引入了關鍵字with，該關鍵字的作用是：在不需要訪問文件後將其關閉

1.2文件路徑

程序在讀取文本文件的時候，如果不給定路徑，那麼它會先在當前目錄下進行檢索，有時候我們需要讀取其他文件夾中的路徑，例如：

⑷ Python程序，要求打開一個文本文件，從固定行開始讀取一直讀取某一匹配結果的前一行

實現此功能的代碼如下：

f = open('xx.txt')

lines = f.readlines()

f.close()

l_list = lines[1:] #從第二行開始

for l in l_list:

if l.find('a') ==-1:

print l #在沒有找到a之前一直列印

else:

break #如果找到，則跳出循環

(4)python讀取文件每一行數據擴展閱讀：

用python讀取文本文件，對讀出的每一行進行操作的實現方式如下：

f=open("test.txt","r")

whileTrue:

line=f.readline()

ifline:

pass

line=line.strip()

p=line.rfind('.')

filename=line[0:p]

print"create%s"%line

else:

break

f.close()

⑸ 用python讀取文本文件，對讀出的每一行進行操作，這個怎麼寫

用python讀取文本文件，對讀出的每一行進行操作，寫法如下：

f=open("test.txt","r")

whileTrue:

line=f.readline()

ifline:

pass#dosomethinghere

line=line.strip()

p=line.rfind('.')

filename=line[0:p]

print"create%s"%line

else:

break

f.close()

⑹ Python按行讀取文件的簡單實現方法

Python按行讀取文件的簡單實現方法
下面小編就為大家帶來一篇Python按行讀取文件的簡單實現方法。小編覺得挺不錯的，現在就分享給大家，也給大家做個參考。
1：readline()
file = open("sample.txt")
while 1:
line = file.readline()
if not line:
break
pass # do something
file.close()
一行一行得從文件讀數據，顯然比較慢；
不過很省內存；
測試讀10M的sample.txt文件，每秒大約讀32000行；
2：fileinput
import fileinput
for line in fileinput.input("sample.txt"):
pass
寫法簡單一些，不過測試以後發現每秒只能讀13000行數據，效率比上一種方法慢了兩倍多；
3：readlines()

file = open("sample.txt")
while 1:
lines = file.readlines(100000)
if not lines:
break
for line in lines:
pass # do something
file.close()
用同樣的數據測試，它每秒可以讀96900行數據！效率是第一種方法的3倍，第二種方法的7倍！
4：文件迭代器
每次只讀取和顯示一行，讀取大文件時應該這樣：
file = open("sample.txt")
for line in file:
pass # do something
file.close()
以上就是小編為大家帶來的Python按行讀取文件的簡單實現方法全部內容了

⑺ Python如何讀取csv文件某一列的每一行數據，並判斷該數值是否滿足條件

讀取csv文件，用的是csv.reader()這個方法。返回結果是一個_csv.reader的對象，我們可以對這個對象進行遍歷，輸出每一行，某一行，或某一列。代碼如下：

⑻ python對文本文件的讀有哪些方法,寫有哪些方法

1 文件讀取全文本操作
在一定場景下我們需要把文本全部內容讀取出來，進行處理。python提供三種函數讀取文件，分別是read readline readlines，
read()：讀取文件的全部內容，加上參數可以指定讀取的字元。
readline()：讀取文件的一行。
readlines()：讀取文件的所有行到內存中。
不同場景下我們可以選擇不同函數對文件進行讀取。
1.1 方法一
file_name = input("請輸入你要打開的文件的完整路徑及名稱")
file= open(file_name, "r")
txt=file.read()
# 全文本的處理
file.close()
使用read函數將文件中的內容全部讀取，放在字元串變數txt中。這樣操作適合於文本較小，處理簡單的情況，當文件較大時，這種方式處理時不合適的。一次性讀取較大的文件到內存中，會耗費較多的時間和資源。這時候分批處理效果更好。
1.2 方法二
file_name = input("請輸入你要打開的文件的完整路徑及名稱")
file= open(file_name, "r")
txt= file.read(4)
# 文本的處理while txt != ""txt= file.read(4)
# 批量文本處理
file.close()
這種方法適合於分批處理文本信息，每次批量讀入，批量處理，不會對內存造成較大的壓力。
1.3 方法三
file_name = input("請輸入你要打開的文件的完整路徑及名稱")
file= open(file_name, "r")for line infile.readlines():
# 處理每一行數據
file.close()
這種處理方式適合處理以行為分割特點的文本，並且文本較小，因為這種處理方式需要一次性把文件所有內容讀取到內存中。
1.4 方法四
file_name = input("請輸入你要打開的文件的完整路徑及名稱")
file= open(file_name, "r") # 這里的file時文件句柄for line infile:
# 處理每一行數據
file.close()
這種方式和方法三中的區別是分行讀入，逐行處理，不會一次性把文件所有內容都讀入到內存中，對一些大文件的處理是很有效的。
2 文件寫入文本操作
文件寫入有兩種寫入函數和一種輔助支持。
write()：向文件中寫入一個字元或者位元組流
writelines()：將一個元素全為字元串的列表寫入到文件中 需要注意的是，writelines寫入列表元素的時候會把列表元素的內容拼接到一起寫入，不會有換行和空格 。
seek()： 輔助寫入函數offset偏移量參數代表含義如下
0 - 文件開頭
1 - 當前位置
2 - 文件結尾
2.1 方法一
file_name = input("output.txt", "w+")
text= "hello world!"file_name.write(text)
file.close()
2.2 方法二
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.writelines(list)for line infile:
# 讀取寫入的數據，這時候發現是沒有任何內容的
file.close()
我們增加一行代碼就可以讀取到寫入的文件內容，利用seek()函數調整寫操作指針的位置，可以實現寫操作之後的正常讀取。
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.readlines(list)
file_name.seek(0) # 調整寫的指針到文件的開始位置for line infile:
# 讀取寫入的數據，這時候會讀出一行寫入的數據。
file.close()

⑼ Python中怎麼使用for來讀取文件中每一行的內容和沒一個字元呢

這個是讀每行
如果你再加一層for
for c in line:
print(c)
那就是輸出每個字元