pythonwindow庫

Ⅰ windows下python怎麼鏈接資料庫

一，安裝MySQL-python

python 連接mysql資料庫需要 Python interface to Mysql包，包名為

MySQL-python

，PyPI上現在到了1.2.5版本。MySQL-python在windows下是通過.exe文件的installer安裝的，

前提是已經安裝的python需要寫入注冊表，參考這篇文章：windows安裝python2.7後的注冊(registry)問題。

然後開始安裝MySQL-python，不過這里有個坑，從PyPI上下載的MySQL-python版本--

MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe (md5)--不一定能用，原因是python環境和MySQL-python在軟體位數上可能不一致，

比如，我本地安裝的python是64位，從PyPI上下載的MySQL-python就沒法使用，

會報這樣的錯誤：python ImportError: DLL load failed: %1

只要安裝正確位數的MySQL-python就可以了，這里分享下64位的：

MySQL-python-1.2.5.win-amd64-py2.7.exe

二，簡單使用

參考代碼如下：

Python2.7.6(default,Nov102013,19:24:24)[MSCv.150064bit(AMD64)]onwin32
importMySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='123456',db='test')
cur=conn.cursor()
cur.execute('select`title`,`text`from`entries`limit10')
2L
cur.fetchall()
(('bokeyuan','bokeyuantext...'),('googletranslate','googletranslatetext...'))
cur.close()
conn.close()

Ⅱ window 怎麼安裝python類庫

使用pip
大多數庫都可以通過pip安裝，安裝方法為，在命令行窗口輸入
pip install libname
libname為庫名
某些庫通過pip安裝不了，可能是因為沒有打包上傳到pypi中，可以下載安裝包之後離線安裝，方法是
pip install libpath
libpath為本地安裝包地址，這些安裝包一般以whl為後綴名。表示python擴展包的windows環境下的二進制文件。
有一個專門下載這種文件的地方http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/，是由加利福尼亞大學的師生為方便python用戶使用而建立的，並非官方出品，使用時需自行承擔風險。
源文件安裝
如果下載下來的安裝包為帶有源文件的壓縮包，解壓之後，運行setup.py進行安裝，方法是
命令行切換到安裝包中setup.py文件所在的目錄，執行 python setup.py install
運行安裝包
有些類庫提供了雙擊運行直接安裝的安裝包，比如python連接mysql資料庫的驅動 mysql-connector-python
這些安裝包的後綴名為msi或者exe。下載下來之後，雙擊運行之後就安裝好了，前提是要根據python的版本及windows的位數下載對應的安裝包，否則安裝過程會報錯或者直接提示無法安裝

Ⅲ 用python進行windows的界面編程哪個庫和環境最好用

想要好看就用pyqt
想方便，貌似沒有方便的

wxPython，Tkinter 都不怎麼方便，但是相比pyqt，這兩個還是方便一些的

畢竟不一樣的語言，想拉控制項製作GUI，就用PyQt designer，做完生成py文件，自己加上信號和槽。就行了

Ⅳ python windows系統 源代碼

一、python如何運行程序

首先說一下python解釋器，它是一種讓其他程序運行起來的程序。當你編寫了一段python程序，python解釋器將讀取程序，並按照其中的命令執行，得出結果，實際上，解釋器是代碼與機器的計算機硬體之間的軟體邏輯層。

通俗來說，我們的計算機是基於二進制進行運算的，無論你用什麼語言來寫程序，無論你的程序寫的多麼簡單或多麼復雜，最終交給計算機運行的一定是0或1，因為計算機只能識別0和1。

我們目前使用的大多數編程語言都是高級程序語言，也就是利於我們人類閱讀的語言，要使我們編寫的程序能夠在計算機上跑起來，要經過一定的轉換才可以，python程序大致的過程應該是這樣：

源代碼-->位元組碼-->pvm(虛擬機)-->機器碼

可以到Python的官方網站下載python（http://www.python.org），通常包括解釋器、庫文件及簡單的編碼環境（IDLE）。把源代碼編譯成位元組碼其實是為了程序更節省時間，如果源代碼沒有變動，那麼運行程序時會直接從位元組碼讀取，加快速度，把位元組碼放到虛擬機去解釋，可以更好的跨平台運行，最後轉換成機器碼。

二、Windows系統下搭建python編程環境。

1、進入Python官網http://www.python.org，在「Downloads」下拉菜單中選擇相應的操作系統，我們選擇windows。

最後選擇菜單中的Run下的run mole即可運行，快捷鍵為F5。

Ⅳ windows 下python 資料庫 編程環境怎麼搭建，需要下載那些工具，各位推薦下

eclipse+pyDev，很好用的，還有就是python的一個對應系統的msi安裝包，網路一個pydev在eclipse的配置方法，以後就用著爽了，我就是這個變異環境
我也在學習python，一起加油

Ⅵ windows怎麼安裝python庫

如果是在官網安裝的Python，那麼標准庫已經自動裝好。要下載其他庫，在命令行輸入pip install 加上庫的名稱（區分大小寫）。
如果還沒有安裝，進入官網點Download，然後選擇一個版本下載安裝

Ⅶ window python 很多庫都沒有

根據你的需要自己安裝啊，python自帶就有限的幾個庫，三方庫需要自己安裝。可以到這里下載https://pypi.python.org/pypi。

Ⅷ 查看windows下python安裝了哪些庫

所有的安裝庫都在Python安裝目錄下的Libsite-packages裡面。

Ⅸ 如何快速地在windows上部署Python開發環境，包括各種常用的第三方庫

界面效果跟 Matlab 幾乎是一模一樣了
比 Matlab 更棒的是編輯器支持語法高亮，命令自動補全，多種背景主題

上面有人提到了 Anaconda，在這里介紹下自己如何在windows上快速部署Python開發環境的。
是真的很簡單，完全花不了多少時間。

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Python科學計算的瑞士軍刀——Anoaconda 安裝與配置

Python是一種強大的編程語言，其提供了很多用於科學計算的模塊，常見的包括numpy、scipy和matplotlib。要利用Python進行科學計算，就需要一一安裝所需的模塊，而這些模塊可能又依賴於其它的軟體包或庫，因而安裝和使用起來相對麻煩。幸好有人專門在做這一類事情，將科學計算所需要的模塊都編譯好，然後打包以發行版的形式供用戶使用，Anaconda就是其中一個常用的科學計算發行版

自帶的包管理器conda也非常強大，甚至支持多個版本的 Python 共存

主頁地址：Anaconda Scientific Python Distribution

1. 下載安裝
建議下載zip壓縮包，速度快。安裝過程是傻瓜式的，跟平時安裝其他軟體沒啥區別

2. 終端執行`conda list`可查看安裝了哪些包
<img data-rawheight="843" data-rawwidth="598" src="https://pic3.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="598" data-original="https://pic3.mg.com/_r.jpg">
3. 獲取免費的學術License（此步驟可跳過，如果你對高性能庫沒有需求的話）
申請地址：The Anaconda Python Distribution for Academics
使用`e`郵箱申請後，會在郵箱自動收到`license_academic`文件，將其放在`~/.continuum`目錄下即可。

4. 安裝額外的包（命令行環境下執行）
$ conda update conda
$ conda install accelerate
$ conda install iopro

下面就是spyder的主界面。變數查看窗口很好用。
<img data-rawheight="1017" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">

5. 更換編輯器背景主題方案

6. 更換IPython 終端背景

7. 切割編輯器，多文本同時編輯
<img data-rawheight="1080" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">

經過簡單的配置之後，集成化開發環境變得非常的 Cool ！

Ⅹ 用python進行windows的界面編程哪個庫和環境最好用

1、Pydev + Eclipse –最好的免費python IDE

Pydev的是Python IDE中使用最普遍的，原因很簡單，它是免費的，同時還提供很多強大的功能來支持高效的Python編程。

2、PyCharm –最好的商業python IDE

PyCharm是來自JetBrains公司的全功能python開發環境。

3、 VIM

VIM是一個很先進的文本編輯器，在python開發者社區中很受歡迎

4、Wing IDE

Wing IDE是另外一個商業的、面向專業開發人員的python集成開發環境，由wingware公司開發。

5、Spyder Python

Spyder Python是一個開源的python集成開發環境，非常適合用來進行科學計算方面的python開發。

6、Komodo IDE

Komodo是Activestate公司開發的一個跨平台的集成開發環境，支持多種語言包括python。

7、PTVS - Best Python IDE for Windows

PTVS（Python Tools for Visual Studio）集成在Visual Studio中，就像Pydev可以集成在eclipse中一樣。