㈠ python編寫函數計算任意字元串出現次數
python本身就有一個count()函數可以用來統計字元串中單個字母出現次數
def fun(s):
count = string.count('a')
return count
string = input('請輸入字元串:')
a = input('請輸入你要查找的字元:')
print(fun(a))
㈡ python如何統計子列表中某個詞出現的次數
persondic={1:'a',2:'b',3:'c'}
counts={}
lst=[[1,2,3],[3,2,1],[1,3,2],[1,2,3]]
foriinlst:
ckey=persondic[i[0]]
counts[ckey]=counts.get(ckey,0)+1
forvinpersondic.values():
printv,'=',counts.get(v,0)
python2.7
㈢ Python統計三國演義中著名人物出場次數,並按照出場次數降序輸出。
㈣ python統計0到9出現的次數
我直接給你說實例吧。
例如n=12,k=1,在 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12],我們發現1出現了5次 (1, 10, 11, 12)
def digitCounts(self, k, n):
count = 0
for i in range(n+1):
if i == 0 and i == k:
count += 1
while( i // 10 >= 0 and i != 0):
j = i % 10
if j == k:
count += 1
i = i //10
return count
㈤ Python 或者 excel 如何統計出現次數的間隔。
把你錄制的宏裡面的工作表名稱改成activesheet就可以了
activesheet是表示當前工作表
甚至可以一次搞定,用循環語句一次讀取200多個工作表。
㈥ 如何使用python或者宏對excel中數據進行統計重復次數
在Python中pandas庫用於數據處理,我們從1787頁的pandas官網文檔中總結出最常用的36個函數,通過這些函數介紹如何通過Python完成數據生成和導入,數據清洗,預處理,以及最常見的數據分類,數據篩選,分類匯總,透視等最常見的操作。
㈦ python 如何統計dataframe中某一列數據中每個元素出現的次數
不推薦使用collections統計或者list.count來統計,因為可能會遇到TypeError: unhashable type: 'list』錯誤。
此外也不推薦使用df3[「Alarm_Z」].value_counts()來統計,因為版本原因,有些版本的pandas好像沒有這個方法。
注意,當列表中含有缺失值時,這種方法可能會失效,需要先用字元型的「nan」來填充缺失值。
㈧ python作業:用戶從鍵盤輸入一個長字元串以及要查詢的單詞,統計該單詞出現的次數。
1、雙擊打開pycharm開發工具,創建python項目,然後新建python文件。
㈨ python pandas 統計某一數據出現多少次
輸入:
import pandas as pd
data0 = [0,1,2,0,1,0,2,0]
pd.value_counts(data0)
輸出每個數出現的頻數:
0 4
2 2
1 2
(0出現4次,2出現2次,1出現兩次)
㈩ python 如何統計元素出現的個數,以及每一次出現的位置
#!/usr/bin/env python a = [('a', 11), ('b', 2), ('c', 145), ('d', 19), ('e', 90), ('f', 34), ('g', 9)] a.sort(key = lambda x: x[1], reverse = True) for i in range(3): print(a[i][0])