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研究生三年編程語言

發布時間:2022-05-16 04:36:55

Ⅰ 如何規劃研究生三年最後成為谷歌軟體工程師

谷歌員工眼中的 6 個關鍵點

在我向你提供課程列表前,先讀第一二點

全職工作人員——基於你的行業經驗和學術背景去選擇性的看待這個回答

准大學生——請直接跳到第七點

標記說明:

# 可選的

**必須的

#第一點:讓我們回到這個問題本身,也即是如何准備才能讓自己成為「優秀」的軟體工程師?

是的!這個問題的剩餘部分都是可選的。加入谷歌不是登月計劃。任何優秀的軟體工程師都有好機會成為谷歌工作文化的一部分。問題是你如何定義「優秀」。

**第二點:調整態度

在你給谷歌招聘人員留下深刻印象之前,讓我們來看看谷歌的軟體工程師這一角色是否是你真正想要的。

軟體工程師並不是像普遍觀念所說的那樣有趣。除了用戶界面和用戶體驗的職位,通常來說,不管你用什麼文字編輯器——Eclipse、Vim或者Emacs——你的屏幕將是黑的,無聊和枯燥的。全職的軟體工程師,不僅需要有從事復雜演算法的能力,還需要足夠的包容和耐心來一絲不苟地關注大型程序上的細節。

在谷歌,通常大多數軟體工程師的角色主要是處理數學問題。你掌握了多少種語言或者你把java、C、C++等玩得多溜是無所謂的。

重要的是這個四個目標:

你創造有效演算法的能力

你閱讀別人寫的代碼以及發現其中存在任何問題的細心品質

你的學習和實現新技術趨勢並且適應需求的好奇心

最後也是最重要的:你創造了什麼,如何創造的?

我必須之處要實現以上四個目標並不容易。我們大多數谷歌員工都有一段苦逼時間來達到這些目標,但是我們嘗試過,所以你也應該去嘗試。

每個人都有不同的學習方法。於我,我每天讀一篇我在Quora鏈接上找到的研究論文(可能和也可能不和計算機科學有關),一篇谷歌的研究文章(內部記錄)。

一旦你加入谷歌,將可以訪問所有的代碼庫,資料庫,論壇,研究論文和一些能給你學習時提供巨大幫助而你卻無法在維基網路上找到的項目。但當你在為加入谷歌而准備路上時,有幾樣事情在學習的過程中很常見。在第五點中,你將會更多地了解到——怎樣來實現這四個目標——但在這之前有些前提還是需要看看的。所以,我們進入下一點吧。也即是:

#第三點: 2014年技術發展指南——來自谷歌

作為一個成功的軟體工程師,有著扎實的計算機基礎是很重要的。對於大學生,通過自我把握節奏地親身實踐學習,來專業性地或者非專業性地培養他們的技術能力,跟隨這份谷歌指南是一條建議路徑。

請自己權衡使用這份指南

這份指南之外可能也有你想學或者想做的其他東西——盡管去做吧!

**第四點:對專業性學習的建議

計算機科學入門課程

註:計算機科學的入門課能提供編程的一些指導。

在線資源:

Udacity – intro to CS course,
Coursera – Computer Science 101

*譯者註:這些在線資源大都是英文授課,因此沒有翻譯課程名(下同),另外作為程序員英語必須得好啊,可以參看伯樂在線老碼農寫的《老碼農教你學英語》一文。

至少用一種面向對象的編程語言寫代碼:C++,Java,或者Python

初學者在線資源:

Coursera – Learn to Program: The Fundamentals,

MIT Intro to Programming in Java,

Google』s Python Class,

Coursera – Introction to Python,

Python Open Source E-BookIntermediate Online Resources:

Udacity』s Design of Computer Programs,

Coursera – Learn to Program: Crafting Quality Code,

Coursera – Programming Languages,

Brown University – Introction to Programming Languages

學習其他編程語言

註:可以將這些語言加到你的倉庫里:Java Script, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell. Lisp, Scheme.

在線資源:w3school.com – HTML教程*,Learn to code

測試你的代碼

註:學會如何跟蹤bugs,創建測試,並且破壞你的軟體

在線資源:Udacity – Software Testing Methods,Udacity – Software Debugging

培養邏輯思維和積累離散數學知識

在線資源:

MIT Mathematics for Computer Science,
Coursera – Introction to Logic,
Coursera – Linear and Discrete Optimization,
Coursera – Probabilistic Graphical Models,
Coursera – Game Theory.

譯者註:coursera課程大多都有中文字幕,對於學習語言門檻會降低,不過仍推薦學習原版課程。

培養演算法和數據結構的深刻理解能力

註:了解一些基本數據類型(棧、隊列和包),排序演算法(快排、合並排序、堆排序)和數據結構(二分查找、紅黑樹、哈希表),大O表示法等

在線資源:

MIT Introction to Algorithms,
Coursera – Introction to AlgorithmsPart 1&Part 2,
Wikipedia –List of Algorithms,
Wikipedia –List of Data Structures,
Book:The Algorithm Design Manual

培養對操作系統的深刻理解能力

在線資源:UC Berkeley Computer Science 162*

*譯者註:這個鏈接是YouTube上的,國內有很多電驢的資源,親測可用(如果找不到可用鏈接,譯者可提供)

學習人工智慧的知識

在線資源:Stanford University –Introction to Robotics,Natural Language Processing,Machine Learning*

*譯者註:斯坦福Andrew Ng的這門機器學習課程強烈推薦,譯者也有大量該課程資源。

學習如何構造編譯

在線資源:Coursera – Compilers*

*譯者註:這門課程也是相當實用,最好跟著可能動手完成課程的編譯器項目。

學習密碼學

在線資源:Coursera – Cryptography,Udacity – Applied Cryptography

學習並行編程

在線資源:Coursera – Heterogeneous Parallel Programming

**第五點:對非專業性學習建議

參與課堂之外的項目

註:創建和維護一個網站,構建你自己的伺服器,或者做一個機器人。

在線資源:Apache List of Projects,Google Summer of Code,Google Developer Group

參與大系統(代碼庫)中的小代碼片段,閱讀和理解已有的代碼,查文檔並且跟蹤調試。

註:用GitHub來閱讀別人的代碼或者去貢獻一個項目是一種很好的方式。

在線資源:Github,Kiln

和其他程序員一起參與項目

註:這將會幫你提高在團隊工作的能力,也使你能夠向他人學習。

鍛煉你的演算法知識和編程能力

註:通過像CodeJam或者ACM ICPC這些編程競賽來鍛煉你的演算法知識

在線資源:CodeJam,ACM ICPC*

*譯者註:國內有很多OJ也可以起到這個作用,比如POJ、九度等

成為一個助教

註:幫助教其他學生將會有助於增加你在這個學科的知識

軟體工程方面的實習經歷

註:確保你在實習招聘期來臨前申請了實習工作。在印度和美國,實習期在暑假,5至9月份,而申請通道通常提前幾個月就打開了。

在線資源:google.com/jobs

#第六點:谷歌推薦/贊助的項目和團隊

在你興趣領域內,你可能選擇訂閱的課程很少。這些課程和項目是非常好的學習地方,但他們不會增加或減少你進谷歌的機會——他們不等於實習。(更多信息來自Robert Love)

谷歌課程——Making Sense of Data

這門自我把握節奏的在線課程是為任何想學習更多關於結構、可視化、操作數據的人准備的。

2.谷歌課程——BOLD Discovery

這個為期兩天的互動會議將給一二年級的大學生提供一些關於谷歌文化和這家公司職業前景的介紹。

3.谷歌編程之夏

一個全球在線項目,提供給上完中學且年齡在18以上學生開發者津貼,讓他們為各種各樣的開源軟體項目寫代碼。

4.谷歌獎學金政策

這個項目提供學生在暑假期間為互聯網工作的機會和在公共利益組織上提出的技術政策。

5.谷歌學生退伍軍人峰會

谷歌學生退伍軍人峰會包括為老兵適應工作環境而准備的職業培養課程。也可以參看:Ellen Spertus在How can I effectively use my last two years of college to prepare for a great Software Engineering job at Google/FB or a startup?這個問題上的觀點。*

*譯者註:這是Quora上Ellen Spertus對另一個問題(我是怎樣高效地利用大學最後兩年來為谷歌/Facebook或者初創企業的一個很好的軟體工程師職位做准備的)的回答。

**第七點:對數學課程的建議

(對准大學生而言)

個人觀點:任何忽視這些學科企圖將使你進入完全以錯誤方式學習的平庸程序員的范疇。之前准備的越充分就越使得寫代碼越享受。這些是軟體工程的幾個前提,對軟體工程你需要去理解演算法的精髓。如果軟體工程師能夠回憶起學校里學的簡單知識,大多數他們犯的錯誤本可以避免的。

在你深入學習數學或者計算機科學中,你將意識到你「大學本科時學過的數據結構」和「研究生時學過的機器學習」的重要性。因此,要想設計復雜的演算法,一下是你必須精通的課程清單。對於大學研究生,如果你忽視了這些學科,我強烈建議你應該你能做到的最好的方式去復習它們。

在你學習完學校課本上的介紹性大綱之後,練習下面的課程來加深理解吧。大多數大學生(甚至在職員工)低估了這些課程然後成為了另一類平庸的程序員;

線性代數

1.Linear Algebra | Mathematics | MIT OpenCourseWare(我推薦的)
2.Coding the Matrix: Linear Algebra Through Computer Science Application(同事推薦的)

學習這些會幫你理解後續的回歸模型——機器學習基本的一步。任何學校、大學、研究室或者機構都不會教你這些線性代數課程。自己去學吧。

微積分

1.Calculus 1– Ohio State University
2.Pre-Calculus Courses– Universitat Autonoma de Barcelona
3.Calculus for Beginners and Artists– MIT

統計&概率

註:當你上大學和讀研究生時,大綱就會變成機器學習的演算法了。對於大多數大學生,機器學習課程的頭三個月里數學使他們苦不堪言,而當他們好不容易趕上進度了,大綱又推進到更加機器學習復雜的領域,比如深度學習,神經網路和神經網路流處理。

#准大學生:谷歌推薦/贊助的項目

谷歌的Code-in項目(GCI)

這個比賽為年齡在13至17歲的准大學生介紹了各種各樣使得開源軟體開發成為可能的貢獻。

RISE獎金

谷歌RISE是一種對合夥人的獎勵,它獎勵旨在促進和支援為全世界的K12*小學生和中學生的STEM*以及計算機教育舉措的項目。

*K12,從幼兒園到12年級

*STEM,Science,Technology,Engineering,Math,科學、技術、工程、數學

前沿計算機科學研究院(LEAD-CSI)

這個項目使得來自不同社區的中學生可以接觸到STEM領域的大學和職業。

用代碼創造

編程是種新能力-它承載著創造、創新和文明改造世界的潛能。這個舉措旨在激勵數以百萬計的女孩體驗代碼的魔力。

高中座談會

這個為期一天的項目旨在為優秀的高年級中學生在上大學前提供有價值的商業技巧。

先驅者

先驅者項目是一個全球性的網路,這里聚集著領導者、倡導者和計算機教育大使,大使們負責讓全球的青年和教育工作者通過計算機科學被聯系和激勵。

谷歌科技博覽會

谷歌科技博覽會是對13到18歲青少年開放的全球性競賽。學生在線提交項目並得到贏得大獎的機會。

計算機科學暑期研究所(CSSI)

CSSI是一個為期三周的暑期項目,針對即將進入大學且對學習計算機科學感興趣的新生而設。

Google+露營項目

30天的DIY和製作活動。Maker Camp是一個在Google+上對所有人開放的免費虛擬暑期露營活動

互聯教室

在Google+ 上和老師、教育組織協作來為K12學生提供經驗性的學習機會。

參考:

http://blog.jobbole.com/79736/

Ⅱ 漢語言文學專業的研究生有兩年和三年之分嗎還是兩年的研究生有規定的專業報哪個學校的這個專業好一些

學校不同,有的兩年有的三年,看你要讀的學校的要求了。三年的也可以申請提前一年畢業,不過要求也很嚴,具體要看學校要求了。北大、北師大、復旦、南大,還有一些師范院校的中文也還可以。公費要看你初試復試成績了,有的學校研究生獎學金制度改革了,公費要一年一評,獎學金分幾個檔次

Ⅲ 研究生三年應如何規劃

研究生三年該如何度過(經典規劃)不得不看
一、研究生期間我們應該做什麼
1)建立合理的知識結構:盡量廣地涉獵學科基本知識,盡量深地了解所研究領域的方方面面、過去和現在
2)掌握獨立研究的方法和技能:盡量多的學習各種研究方法,熟練掌握研究過程和步驟 3)學會寫論文:寫論文不僅是訓練表達能力,更是訓練思維的邏輯性,論文體例雖是八股,但卻是整理思路、與他人溝通的有效結構,不可不尊重
二、對本專業研究生做研究的要求
(1)人文與技術相結合 (2)理論與實踐相結合
(3)淵博知識與獨立思考相結合 (4)理想精神與務實態度相結合
三、個人管理包括
個人時間管理(PTM) 個人知識管理(PKM) 個人心理管理(PPM)
1、目標
2、事先規劃好的行動是成功的關鍵。
3、分析的工作。將事情一一列出來。沒有清單,所有遇到的事情都會 4、設定優先次序。 5、專注力。
6、時間期限和獎勵。做完一件事情後給自己一點獎勵。強迫自己設定期限。 7、工時記錄。將時間分配和使用情形記錄下來。
8、注意拖延的現象。重要的事情和緊急的事情。對自己說:「立刻去做!立刻去做!立刻去做!」
9、會議。a會議有目標;b有議程;c准時開始准時結束。 10、關鍵成果領域。導師或者上級期待你完成什麼? 11、分批作業。相同的事情累積起來一起做。
12、整潔。清理工作環境,面前只有你現在要處理的資料。
13、連續的工時。60分鍾、90分鍾的時間。一大早起床5點左右的時候可以連續工作幾個小時,可以做一些創造性的工作,如寫報告等。
14、利用零碎的時間。只要花出代價就總會有收獲。額外的零散時間,比如上班的路上的時間。
15、准時。
16、簡化工作。a,做久一點;b,做快一點;c,做重要的事情;d,做自己拿手的事情;e,少犯錯;f,發揮團隊合作的力量。
17、學會說不。 (學會拒絕,學會接受。我們最重要的還是學業!!!不拋棄,不放棄.)

18、平衡。真正重要的事情:身體健康、年輕的心靈、良好的人際關系。
個人知識管理(PKM)
其實質在於幫助個人提升工作效率,整合自己的信息資源,提高個人的競爭力。通過個人知識管理,讓個人擁有的各種資料、隨手可得的信息變成更多價值的知識,從而最終利於自己的工作、生活。
從個人的角度講,需要管理的知識資源無外乎以下的內容: 人際交往資源(如聯系人的通訊錄、每個人的特點與特長等) 通訊管理(書信、電子信件、傳真等)
個人時間管理工具(事務提醒、待辦事宜、個人備忘錄) 網路資源管理(網站管理與連接) 文件檔案管理 個人心理管理
就個人而言,個人心理管理就是經常自我心態調整。知足長樂、量力而行
1、研究和娛樂要相結合
2、凡事都是都有它存在的理由,不要經常有抱怨 3、不要隨隨便便拿兩個人來比,只看到他所得到的,卻看不到他所失去的,這有什麼意義?4、正確面對困境,用辯證的眼光去看問題。
四、如何確定適合自己的研究領域?
(小故事)有一個草坪鋪路的故事可以用來回答這個問題。保護草坪是很難的,因為草坪上的路往往並不是按人的方便性來修的。有一次一個設計師承接了一個項目,交付使用後在這個建築物的周圍全部鋪上了草坪,沒有路,任人去踩,幾個月後,草坪上就分明出現了幾條道:有粗有細,然後他就此基礎上修路,也有粗有細,結果可想而知。
在開始的時候,你可以沒有明確的目標,只要張開你的所有觸角,去看,去讀,去感受,你會不自覺地愛看一些東西,那是你的興趣,也是你的知識結構決定的,日子久了,也會出現幾條路,這些路也都可以通向你要追求的目標。學會傾聽心音,讓心來告訴你如何走,就不會被別人的價值觀、流行的熱點牽著跑。
五、如何進入一個研究領域?
進入一個領域最簡單也是最有效的辦法是找一本這個領域最早的論述專著或教材,比如協作學習,可以看Robert E. Slavin《Cooperative Learning》。當你把這個領域的基本概念的內涵以及相互之間的關系搞清楚了之後,再去讀這個領域的論文,你就會因為心中有數而能夠很好地把握了。這種工作必須要先做,不可以在網上亂搜論文,否則,你會感到:看了20篇文章,對這個領域的認識還沒有形成,這些概念自相矛盾。有此認識還算幸運,有的人恐怕被偏見所引導,還不知道,這是最可怕的。
六、如何選定一個研究課題
對於現在我們研一的學生,在學習基礎課程的同時不妨多做一些泛讀:

1。瀏覽各有關協會的網站,看看最近召開的學術會議的議題 2。翻翻國內有關的期刊,看看最近這些年大家都在忙什麼
根據你自己的知識結構,你會很自然地有所傾向,再多看看你感興趣的話題,比較之後,也許就形成了你的論文選題了。
七、學生論文研究和導師的角色作用
有三種指導方式經常被應用:
(1)讓學生自己去找感興趣的領域,自己研究,老師至少給予方法論上的指導 優點:學生可以做自己想做的事情,也可以幫助老師開拓思路和方向
缺點:大多數學生在研二的時候還沒有確定的目標方向,選 擇方向的過程異常痛苦。學生所選擇的領域也許是導師所不熟悉的,為了能夠從內容上提供指點,導師也要看相關的文獻,如果學生多了,每個人都是一個領域,導師就很難給出專家級的指點,學生也有孤軍奮戰的寂寞。所以除非學生有非常強烈的意願,我將不採用此法安排論文了。
(2)學生做老師申請的項目
優點:項目有明確的研究要求,老師能夠具體指點,還有同學一起攻關
缺點:因為老師對項目的認識在短期內很難傳給學生,因此有可能出現學生總不得要領的表象,造成學生的挫折感。如果老師對項目干預很少,學生就需要自強自立,否則項目的質量和成果、對學生的培養可能都達不到預期。目前我還沒有掌握這種方法的技巧,所有的非編程項目幾乎都是自己親歷完成,無法藉助他人之力,這是以後必須要改進的。
(3)老師表達對某個方向領域的興趣,學生自由開墾
優點:學生可以根據自己的知識結構選擇著眼點,做力所能及的工作,並在此基礎上發展。老師因為對該方向有興趣,也許沒有深入,也許過去已經有過積累,所以還能夠對學生的著眼點給予建議。學生自由發揮後,往往有出人意表的結果,師生都會因此欣喜。這是我所發現的論文期間師生關系作為融洽的一種合作方式。
缺點:學生仍舊可能感到是在孤軍奮戰,缺乏交流對手
八、如何得到導師的指導
研究生期間應該開始培養獨立研究的能力,所以導師一般採用寬松管理。除了幾個重要的時間點老師會主動的找學生以外,其餘時間都需要學生主動與老師聯系。導師是否真的成為你的導師,完全要看你自己的努力,同屆的幾個學生,可能會得到不同數量的指導,這並不是導師厚此薄彼,而是平時交流頻度和質量決定的。
1)自覺地將階段性成果向導師匯報,聽聽導師的建議,老師也許會從研究方法和細化問題的角度幫助你反思,更多的時候是為你提供其它的數據來源和支持(人力、物力)。

2)認真地完成老師交給你的看似與你的論文並無關系的事情。老師往往根據對你的直覺認識,認為你合適做什麼事情而分配給你一些工作,也許別人對你也是這個印象,也許這是你自己都沒有察覺到的你的優勢。認真地有意識地發展這方面的知識和技能,會使你成為一個有特長的人。
3)和老師的接觸有正式和非正式兩類,正式的需要預約,真的是有事情要討教。非正式的包括路過老師的門口,打個招呼,閑聊兩句。有時候正是這種無心插柳,可能帶來了很多的機會和資源,也可以得到一些意想不到的指點。
4)不要唯導師命是從,有時候導師分配給你某個任務也有投石問路的意思,是因為想發掘你的潛力。所以多和導師交流你的興趣和想法,可以方便老師分配給你你所想要的機會,做你想做的事情。
九、如何得到導師對論文研究工作的指點
論文研究的主要成果之一是論文,論文可以成為師生之間非常好的溝通載體。很多同學都是在最後一個月才把論文交給老師,老師能夠做的就只是對論文規范性方面的修改了。但是論文中往往反映了一些在研究過程中可以改善的地方,如果能夠早和導師溝通,論文時期對自己的訓練將會更加富有成效。
建議是:採用原型方法進行論文寫作,盡早完成論文的整體框架,在每個版本徵求導師的意見。
這樣的好處是:導師可以較全面的了解你的想法,從而按照你的思路幫你拔高。相反,如果是零碎的部分去請教導師,導師往往會按照她如何做這個研究的角度給你提出建議和要求,因為兩人的知識結構不同,會造成理解認識的誤會,而影響論文研究的進展和流暢。
希望對你有幫助,望採納

Ⅳ 研究生兩年和三年有什麼區別

研究生兩年和三年沒有實質上的區別。中國研究生原本的學制是三年制,但是國家為了適應當前的碩士教育發展,推出了兩年制研究生。

研究生(Postgraate)是高等教育的一種學歷,一般由擁有碩士點、博士點的普通高等學校和研究生培養資格的科研機構開展,以研究生為最高學歷,研究生畢業後,也可稱研究生,含義為具有研究生學歷的人。

在中國,研究生主要分為全日制和非全日制兩種。全日制研究生是通過擁有各高等院校舉辦的碩士研究生和博士研究生招生考試來進行招生,學制最少為2年或3年。

(4)研究生三年編程語言擴展閱讀

報名參加單獨考試的人員,須符合下列條件:

(一)符合第十六條中第(一)、(二)、(三)各項的要求。

(二)取得國家承認的大學本科學歷後連續工作4年以上,業務優秀,已經發表過研究論文(技術報告)或者已經成為業務骨幹,經考生所在單位同意和兩名具有高級專業技術職稱的專家推薦,定向就業本單位的在職人員。

或獲碩士學位或博士學位後工作2年以上,業務優秀,經考生所在單位同意和兩名具有高級專業技術職稱的專家推薦,定向就業本單位的在職人員。

學術學位各學科和專業學位中的建築學碩士、工程碩士、城市規劃碩士、農業推廣碩士、獸醫碩士、風景園林碩士、林業碩士、臨床醫學碩士、口腔醫學碩士、公共衛生碩士、護理碩士、葯學碩士、中葯學碩士等13個專業學位類別可設置單獨考試。

經本科畢業學校(具有開展推免工作資格的高校)選拔並確認資格的推免生(包括「研究生支教團」和「農村學校教育碩士師資培養計劃」的推免生),須在國家規定時間內登錄「全國推薦優秀應屆本科畢業生免試攻讀研究生信息公開暨管理服務系統」填報志願並參加復試。

規定截止日期前仍未落實接收單位的推免生不再保留推免資格。已被招生單位接收的推免生,不得再報名參加全國統考。

推免生推薦和接收辦法由推薦學校和接收單位根據教育部有關規定製定並公布。所有推免生均享有依據招生政策自主選擇報考招生單位和專業的權利,所有推免名額(除有特殊政策要求的專項計劃外),均可向其他招生單位推薦。

凡按規定可接受應屆本科畢業生報考的學科(類別)、專業(領域)均可接收推免生。

Ⅳ 計算機考研的編程語言

初試的計算機統考,純編程的內容只有數據結構有一道編程題,允許用C、C++和JAVA中的任何一種語言編寫,題目一般不難,09年的編程題是:求一個鏈表的倒數第K個結點的值;10年的編程題是:將一個順序表循環左移P位;剛剛考完的11年的編程題是類似於二分排序的。可以說,只要將一些基礎的演算法弄清楚,自己平時稍加積累,寫出一個符合題目要求的演算法是沒有問題的。心態要放好,不要怕,現在編程題基本上都是15分,這15分放棄就太不值了。另外操作系統的PV操作題也算是一種編程題吧,一般用類C或類PASCAL的偽代碼就行了。
復試就沒法講了,因為是學校自主命題的,每個學校都不一樣,有的學校是出卷子作答,有的是機試,不過大部分學校都要涉及到編程的內容的,建議你查看下學校的招生簡章,詢問一個之前考過的學長,一般復試的編程,突擊一下也不難通過的。

Ⅵ 研究生學計算物理一般用什麼編程語言

Fortran,亦譯為福傳,是英文「FORmula TRANslator」的縮寫,譯為「公式翻譯器」,它是世界上最早出現的計算機高級程序設計語言,廣泛應用於科學和工程計算領域。FORTRAN語言以其特有的功能在數值、科學和工程計算領域發揮著重要作用。
特性
Fortran語言的最大特性是接近數學公式的自然描述,在計算機里具有很高的執行效率。

易學,語法嚴謹。

可以直接對矩陣和復數進行運算,這一點類似MATLAB。

自誕生以來廣泛地應用於數值計算領域,積累了大量高效而可靠的源程序。

很多專用的大型數值運算計算機針對Fortran做了優化。

廣泛地應用於並行計算和高性能計算領域。

Fortran 90,Fortran 95,Fortran 2003的相繼推出使Fortran語言具備了現代高級編程語言的一些特性。
發展趨勢
Fortran語言是一種極具發展潛力的語言,在全球范圍內流行過程中,Fortran語言的標准化不斷吸收現代化編程語言的新特性,並且在工程計算領域仍然佔有重要地位。

Fortran語言與程序化語言JAVA,C#等高級語言相比,它缺乏創造力。但是,由於很多優秀的工程計算軟體都是運用Fortran語言編寫,例如ANSYS、Marc,為了能夠使用這些商業軟體的高級功能,用戶必須先學會Fortran語言,才能編寫應用程序介面。由此決定了Fortran在工程計算領域將長期處於統治地位.

在數值計算中,Fortran語言仍然不可替代。Fortran 90標准引入了數組計算等非常利於矩陣運算的功能。在數組運算時,Fortran能夠自動進行並行運算,這是很多編程語言不具備的。運用Fortran語言,用戶能夠運用很多現成的函數軟體包,所以非常便利。(MATLAB的早期版本,主要就是為兩個著名的Fortran函數包提供程序介面)
參考:http://ke..com/link?url=xHCEw3rgxOyjX_fRZedLFzWaokaxJ17I3wrJ_UBDxBv8Vm82Ggl_tjkeTCs7DN

Ⅶ 考計算機專業的研究生,最好學會什麼編程語言

編程語言不需要掌握太多,一般C、C++和Java就夠用了。但是編程要常練習,要精通數據結構與演算法,並且擁有大量的編程經驗。此外,如果將來讀研,可以抽空學一下matlab,這個做科學類實驗的時候會用到。

Ⅷ 碩士研究生三年生活規劃

我認為,因為第一學期的公共課較多,所以主要的任務一是完成公共課,尤其是英語,二是考慮自己對所學專業的哪些方面比較感興趣,這個問題可以多與導師交流,來為自己確定一個研究的方向。到第二、三學期,就要開始籌劃自己的畢業論文了,這個階段主要是收集資料,明確畢業論文的選題等,第四、五學期要抓緊時間做畢業論文。其實,找工作需要在畢業前1年的10月底就要開始動手,這個時間如果畢業論文還沒搞定,那麼肯定影響找工作。所以,三年的學習時間,其實真正能夠安心學習只有2年半,2年制的研究生就更緊張了。

Ⅸ 研究生三年都做什麼

研究生三年要做的事情多了。要是你是理科生前兩年做實驗是必不可少的。大部分時間泡在實驗室里。要是你是文科生還好不做實驗,但是查文獻寫作業。發論你要是想出國還得考雅思。你要想讓自己變得厲害在學一門語言,你要是還想學習工作好點在多學點知識考證多了。所以研究生三年你不虛度要學會的多了。

Ⅹ 計算機研究生學校的內容和本科時學校的幾種編程語言(C++ java c#等)有關嗎研究生時期需要大量編程嗎

其實,研究生關注的不僅僅是語言本身,主要是語言層面以上的東西,比如,所謂語言的內幕,C、pascal c++ java vb vc c# j# 這些語言的特點、缺點及不同,其實本質都會形成最終代碼或託管代碼(託管代碼是什麼),研究生期間,應該是過了大量編程的階段,不過,更注意語言的細節與操作系統或硬體的結合……

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