Python是通用目的的編程語言，它的使用面積非常廣泛，不僅僅可以做網路編程，還可以做很多其他應用，可以應用於圖像處理上，工程計算和科學分析上;由於能夠快速構建原型系統而聞名於世。
Python比PHP好在哪裡?
1、Python是通用型的編程語言，屬於全才，PHP則比較局限性，主要針對Web開發;
2、Python是面向對象的語言，而PHP從PHP5.0才有了面向對象的支持;
3、Python有強大的擴展庫;
4、Python的網路架構比PHP要好;
5、Python的可讀性比PHP強;
6、Python的調試工具更簡單、更好用;
7、Python的模塊管理更好;
8、Python支持事件導向型的編程設計;
9、Python支持lambda，這點要強於PHP;
總體來講，Python是一門非常高級的編程語言，語法清晰、簡單易懂、容易入門，零基礎的首選。
Ⅱ 如何實現在PHP中調用Python並獲取運行結果
Python的import包含文件功能就跟PHP的include類似，但更確切的說應該更像是PHP中的require，因為Python里的import只要目標不存在就報錯程序無法往下執行。要包含目錄里的文件，PHP中只需要給對路徑就OK。Python中則不同，下面來看看這個例子。
Ⅲ PHP與Python在多核CPU上的比較
php和python對多核的支持都不太好，程序難以細分。 python可以用多進程來實現多核利用，不過PHP好像沒有辦法。 感覺主流腳本語言中，就nodejs對多核支持最好。
Ⅳ 前端，java，php，python工程師哪個最缺 知乎
這三門當中，首推Java。真的，Python當然是好，但是對於一個新入門的人，最重要的是先找到工作不是嗎？而找工作的話，Java無疑是最容易的。對於跨行業的人而言，最困難的其實是第一步，那就是如何進入這個行業。如果你連進都進不來，第一份工作遲遲無法開始，那麼好好努力，補上數據結構，設計模式，演算法設計這些差距就根本無從說起，不是嗎？不要被什麼科班出身之類的說法嚇壞了。雖然我是科班出身，但我始終覺得，只要你肯努力，這裡面並沒有什麼無法逾越的鴻溝，最重要的是不要好高騖遠，也不要急於求成。學習和積累是有一個過程的，在程序員這個行當，你一分付出，就會有一分回報。尊重學習的內在規律，循序漸進，終有一天，你會成為你想成為的那個人的。接著，我來談談具體的規劃。
1. 了解Java的運行環境。搞清楚path和classpath是干什麼的，怎麼在命令行進行編譯，執行。知道IDE的各個按鈕後面真正發生了什麼事情。
2. 掌握Java的語法。搞清楚包，介面，類，繼承這些基本概念。掌握多態，overwrite，死背下IO的介面，包括InputStream/OutputStream和Writer/Reader，死背下網路編程和GUI編程的介面，死背JDBC介面。這一步，推薦的書是《 Thinking in Java》。<br>
3. 掌握多線程編程。弄明白ConcurrencyHashMap是怎麼實現的，搞清楚synchronized是怎麼回事，弄明白為什麼要有Runnable介面。在第二步和第三步掌握到80%的時候，你就可以考慮找工作了。
4. 在工作中體會一下設計模式。推薦《Java與模式》這本書。看完裡面的Decorator，IO介面你再也不會去死記硬背了。用的時候，根據Adaptor和Decorator的命名規則，自己臨時推都推得出來。
5. 惡補數據結構。 搞清楚 LinkedList和 ArrayList的實現機制，了解它們的每一個介面的時間復雜度。同樣的還有其他容器，Map啊，Set啊，都是一樣的。棧，隊列，二叉樹，圖貫穿編程始終，如果這一步你邁不過去，那就只能在低階程序員里打轉。開發任務了
6.如果有可能,最好對一些演算法設計也有所涉獵。比如動態規則的思路,貪心演算法,諸如KMP
7. 進階，這時候就可以有自己的思考了。Java發展到現在，被用在各種各樣的情景之中，說它是應用最廣泛的編程語言並不過分。你在打好基礎以後，就可以考慮應該向哪個方向發展了。比如服務端的架構，最好能學習一下JavaEE。JEE一直以來，都是讓人覺得門檻太高。這個其實可以從Spring入手，搞清楚反射，控制反轉，依賴注射都是什麼鬼（這些神叨叨的名詞其實都是為了解決Java本身不夠動態這個缺陷而出現的，這里不展開，我只想提醒的是，這些概念沒有什麼大不了的東西，不要被愛裝逼的傢伙嚇住了）。還有消息這個東西，還有ORM這個東西，都去搞搞清楚。想一下它們要解決什麼問題，再猜一下他們是怎麼實現的。我面試的時候發現，其實大多數優秀的開發者，即使以前沒思考過這個問題，讓他現場設計一下Hibernate，都能設計得差不多。這說明，這些框架性的東沒有什麼大不了的。有了基礎，你也能設計出來。關鍵是要去動腦筋想。以上是以服務端開發舉例，那麼對於客戶端，你就去思考事件響應機制是如何工作的（這個我不熟悉，就不再多說了）。還可以深入研究一下JVM的源代碼，以及其實現機制，了解一下垃圾回收演算法等等。到了這一步，你就可以應聘Java高級開發了。如果運氣好，年薪30萬是有可能的。保底也要20萬了。
8. 架構。到了這一步，你就算是登堂入室，真正邁入高級開發人員了。這一步，你要思考更多的東西，比如，如何處理高並發，如何應對分布式系統，如何提供更健壯的數據服務。到了這一步，那就沒有什麼可以參考的，現成的東西了。全靠自己的悟性了。那最後能達到什麼高度，就不是我這個層次能點評的了。<br><br>編程的世界永遠向所有熱愛編程的人開放，這是一個自由，平等，共享的世界，我始終是這樣堅信的。
9.java黃埔軍校
Ⅳ Python多線程是什麼意思
簡單地說就是作為可能是僅有的支持多線程的解釋型語言（perl的多線程是殘疾，PHP沒有多線程），Python的多線程是有compromise的，在任意時間只有一個Python解釋器在解釋Python bytecode。
UPDATE：如評論指出，Ruby也是有thread支持的，而且至少Ruby MRI是有GIL的。
如果你的代碼是CPU密集型，多個線程的代碼很有可能是線性執行的。所以這種情況下多線程是雞肋，效率可能還不如單線程因為有context switch
但是：如果你的代碼是IO密集型，多線程可以明顯提高效率。例如製作爬蟲（我就不明白為什麼Python總和爬蟲聯系在一起…不過也只想起來這個例子…），絕大多數時間爬蟲是在等待socket返回數據。這個時候C代碼里是有release GIL的，最終結果是某個線程等待IO的時候其他線程可以繼續執行。
反過來講：你就不應該用Python寫CPU密集型的代碼…效率擺在那裡…
如果確實需要在CPU密集型的代碼里用concurrent，就去用multiprocessing庫。這個庫是基於multi process實現了類multi thread的API介面，並且用pickle部分地實現了變數共享。
再加一條，如果你不知道你的代碼到底算CPU密集型還是IO密集型，教你個方法：
multiprocessing這個mole有一個mmy的sub mole，它是基於multithread實現了multiprocessing的API。
假設你使用的是multiprocessing的Pool，是使用多進程實現了concurrency
from multiprocessing import Pool
如果把這個代碼改成下面這樣，就變成多線程實現concurrency
from multiprocessing.mmy import Pool
兩種方式都跑一下，哪個速度快用哪個就行了。
UPDATE:
剛剛才發現concurrent.futures這個東西，包含ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor，可能比multiprocessing更簡單
Ⅵ python較於php做網站來說有什麼優點或缺點嗎
你這個問題有點大。。。
說說我的想法，也不一定對。我當時做個人網站的時候，也考慮過用哪種語言，最後選擇了python，說說我的理由：
1、python能幹很多事，python不能完成的，可以用C/C++做成動態鏈接庫，然後用python調用。
2、有pypy等實現，將python代碼編譯為二進製程序，運行效率高。可以用低配置的VPS，承受更高配置的VPS才能承載的業務量。
3、Tornado支持微線程，可以在只有1個CPU核心的VPS上實現低消耗的高並發。
對PHP不大熟，不過PHP非常流行，流行就代表教程多，幾乎所有的坑都被人踩過了，遇到問題了網上一搜都能得到答案。
Ⅶ python和php的執行速度哪個快一些
python慢是出了名的，肯定比perl慢，但偶還是喜歡用python。
答題不易，互相理解，您的採納是我前進的動力，感謝您。
希望回答對你有幫助，如果有疑問，請繼續追問
Ⅷ Python和Php的比較。
兩種語言都是高級腳本語言
php也可以做客戶端 也很成熟
只不過PHP當時被開發的時候就是為web為主
PHP是C系列語法 很標准
不過如果你沒有學過語言 建議你學python
說實話 入門很簡單 而且思想更清晰
擴展非常多
現在的py3.0 連中文變數都支持了~
而且如果做web python 現在有 django webpy zope等很多框架
django非常火 我個人用webpy
Ⅸ 運維 為什麼要用python 不用php
現階段，掌握一門開發語言已經成為高級運維工程師的必備計能，不會開發，你就不能充分理解你們系統的業務流程，你就不能幫助調試、優化開發人開發的程序， 開發人員有的時候很少關注性能的問題，這些問題就得運維人員來做，一個業務上線了，導致 CPU 使用過高，內存佔用過大，如果你不會開發，你可能只能查到進程級別，也就是哪個進程佔用這么多，然後呢？然後就交給開發人員處理了，這樣咋體現你的價值？
另外，大一點的公司，伺服器都上幾百，上千，甚至數萬台，這種情況下怎樣做自動化運維？用 SHELL 寫腳本 FOR 循環？呵呵，歇了吧， SHELL 也就適合簡單的系統管理工作。到復雜的自動化任務還得要用專門的開發語言。你可能說了，自動化管理有專門的開源軟體＼監控也有，直接拿來用下就好了，但是現有的開源軟體如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多為通用的軟體，不可能完全適用你公司的所有需求，當你需要做定製、做二次開發的時候，你咋辦？找開發部門？開發部門不懂運維的實際業務邏輯，寫出來的東西爛爛不能用，這活最後還得交給運維開發人員來做。
其次，不會運維開發，你就不能自己寫運維平台＼復雜的運維工具，一切要藉助於找一些開源軟體拼拼湊湊，如果是這樣，那就請不要抱怨你的工資低，你的工作不受重視了。
為什麼要學 PYTHON ？
PYTHON 第一是個非常牛 B 的腳本語言， 能滿足絕大部分自動化運維的需求，又能做後端 C/S 架構，又能用 WEB 框架快速開發出高大上的 WEB 界面，只有當你自已有能力做出一套運維自動化系統的時候，你的價值才體現出來，你才有資格跟老闆談重視， 否則，還是老老實實回去裝機器吧。
運維開發為什麼要用 PYTHON ？
Good question, 為什麼不用 PHP ， JAVA ， C++ ， RUBY ，這里我只能說，見人見智， 如果你碰巧已經掌握了除 PYTHON 之外的其它語言，那你愛用啥用啥，如果你是一個連 SHELL 都還沒寫明白的新手，想學個語言的話，請用 PYTHON ， 為什麼呢？首先， PHP 是跟 PYTHON 比的最多的，其實他倆根本就不用比，為什麼呢？兩個語言適用性不同， PHP 主要適用於 WEB 開發，可以迅速的做出中小型，輕量級的 WEB 網站，但後端嘛，基本還是要藉助其它語言， 藉助什麼語言呢？ SHELL ？ PYTHON ？呵呵。 而 PYTHON 呢， 是個綜合語言， 前後端都可以，單拿出來比 WEB ，也一點不比 PHP 差，但為什麼WEB方向上 PHP 比 PYTHON 要火？ 先入為主嘛， PHP 90 年代誕生就是做 WEB 的， PYTHON2000 年後才出現 WEB 框架，但論優秀程度上， PYTHON 的 WEB 框架基本上出其無左，至少是跟 PHP 比。
那 JAVA 呢？好吧，一個臃腫＼中庸＼豪無新意的語言，還是老老實實用它來做 ERP 吧，搞個運維小平台，用 JAVA 真心沒啥必要，在我看來， JAVA 就是穩定的中年男人，穩定＼成熟＼禿頂，而 PYTOHN 代表的就是青春， 簡潔＼快＼干凈＼帥！
C++ ＼ C ，這個嘛，我只能說，如果你會了 PYTHON, 又會 C 的話，那你會更吃香，但是不會 C 的話，其實也無大礙，基本上做運維的人，搞搞 C 就是為了來裝 B 的，因為多數情況下你都到不了看系統底層源碼的程度。
RUBY ，小日本開發的，還不錯，風格跟 PYTHON 有點像，因為 ruby onrails 出了名，國外用的比較多，國內，放心吧，沒戲， PYTHON 已經把它的想像空間都占死了。
當然還有新的語言 GO ， 有些搞運維的看見做開發的人員搞 GO ，也想湊熱鬧，覺得是未來，我想說，別瞎沒事跟風， GO 再成功，也不會變成運維開發語言。
有些人覺得 PYTHON 效率底，說他不能支持多線程， OH ，好吧，這個還有點說對了，但是我想問，看我這篇文章的有幾個做過搜索引擎開發？有幾個做個上億 PV 的並發網站開發？ 有幾個看過 LINUX 內核源碼？如果沒有，請別瞎跟著傳了，知道 PYTHON 為什麼不支持多線程嗎？這句話問錯了，其實 PYTHON 支持多線程，只是不支持多 CPU 多線程，也就是一個程序 spawn 出來的多線程只能佔用一個 CPU ，但是為什麼呢？噢，因為 GIL ， GIL 是什麼東東，請自行補腦。。。但是你非得用多線程嗎？你可以用多進程呀，再牛 B 你還可以用協程呀，這些 PYTOHN 支持的都很好呀，如果你的程序邏輯不好，搞個多線程也快不起來。我認識一個博士講過一句話，我覺得不錯，他說，程序效率高低， 80% 都是寫程序的人決定了，語言本身就占 20% ，所以下次有人再說 PYTHON 效率低的時候，請讓他先回去自己檢查下自己的程序多了多少無用的邏輯、循環等等。 這個博士自己用 PYTHON 寫的 WEB 程序，一台伺服器每天能處理上億請求，一秒並發近兩萬， 什麼 WEB 框架這么牛 B ？ 別問它是誰， 它叫 tornado 。
PYTHON 能否自學？
當然可以，什麼都可以自學，前提是你得能學得會，見過 N 多菜鳥踏上上自學的不歸路，他媽的什麼都能自學的話，還用大學干什麼？自己在家鱉不就行了？動不動就說 PYTHON 是個腳本語言，自己看看就不會了，說這話的只可能有兩種人，一種是高手，一種是 SB ，對於高手來講，他肯定已經會其它語言， PYTHON 在這種情況下，自學當然就很容易學會，幾年前我剛接觸 PYTHON 時，代碼遇到問題，找了個開發的哥們幫調試，哥們幫調了十幾分鍾就搞定了，結果人家以前一句 PYTHON 代碼也沒寫過，為什麼，因為語言都有相通之處，一門掌握好了，其它門自己學學就會了。但對於新手來講，沒任何語言基礎就開始自學，那麼恭喜你，菜鳥們見此文章為證，從今天開始自學，一年後，你要是能自己做出個軟體來，來找我要一千塊錢。 哈哈，真的。 基本上自學是屬於專業人員乾的事情，就像會一門樂器了，自己學下就可能學會另一門，但我之前沒音樂基礎，跟著老師都沒把吉它學會。
所以奉勸沒基礎又想學 PYTHON 的同學，花點錢去報個班學吧，拿錢換時間，時間是生命，錢沒了可再掙錢，時間過去了就再也不會回來，如果你不信邪，非要自己學，那我佩服你的勇氣，不過自己試試就知道了。
說了這么多，只想告訴那些迷茫不知所措該學什麼語言的新手們， 在你還沒學好走路的時候，不要老想著，將來我當上老闆了，我是開寶馬呢？還是開賓士呢？先學會騎自行車吧。。。
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Ⅹ 寫後端 Python，nodejs和php哪個更好一些
如果你需要後端渲染HTML,需要後端支持熱部署,需要後端內置大量Web開發庫函數,那就用PHP.因為Python和Node都不支持熱部署,都需要手動或自動重啟服務進程才能使代碼更新生效,而且其語言自帶的庫函數並不如PHP豐富,而且Python和Node默認沒有模板引擎的功能,PHP則天生就支持嵌入到HTML中的模板功能.就算你需要後端只寫介面,PHP同樣適用,區別在於PHP不再輸出HTML而是輸出JSON罷了,PHP中用內置的json_encode就能輕松把PHP數組(資料庫查詢結果)編碼為JSON.
性能方面 Nginx+PHP7-FPM 的組合足夠,PHP-FPM容器在底層用C實現了一套多進程架構,利用多核應對並發不是問題.而且PHP-FPM還有進程池機制,運維和開發人員可以把存在嚴重IO阻塞操作的腳本請求放到一個單獨的動態進程池中處理,避免阻塞到其他進程池,也就是說,PHP-FPM能在腳本級別的粗粒度上分離IO阻塞.