用python篩選excel

① 如何用python對一個EXCEL文件中的數據進行分揀

import pandas as pd

df=pd.read_excel('d:/數據分揀.xlsx')

df1=df.整數[df.整數 % 2!=0]

df2=df.整數[df.整數 % 2==0]

ddf=pd.DataFrame([df.整數.values,df1.values,df2.values],index=['整數','奇數','偶數']).T

ddf.to_excel('d:/分揀.xlsx',index=None)

② 如何使用python或者宏對excel中數據進行統計重復次數

在Python中pandas庫用於數據處理，我們從1787頁的pandas官網文檔中總結出最常用的36個函數，通過這些函數介紹如何通過Python完成數據生成和導入，數據清洗，預處理，以及最常見的數據分類，數據篩選，分類匯總，透視等最常見的操作。

③ python和哪個第三方庫組合能處理Excel數據

Python和第三方庫組合處理Excel數據的有很多，常見的有：xlwings、xlsxwriter、openpyxl、xlwt、xlrd、xluntils、pyExcelerator等等。
不同的庫用法也有些不同，其實個人覺得首先還是需要把Excel本身用好，本身用好了，其他編程的用起來就會省事得多了。

④ 用python讀取excel，怎樣顯示要查找的數據

感覺還是CSV格式的好處理一些，EXCEL的要裝插件，以CSV為例，給一段代碼
sqlserver char 對應c#
import linecache
o=open('d:\\test\\14.csv')#文件路徑
o.seek(0)
r=o.readlines()
s1=str(input('輸入要定位的信息:'))
a=0
count=0
for i in r: #按和值組合查找
if i.find(s1)>=0:
print r[a-1]#顯示上一行
print i#顯示定位行
print r[a+1]#顯示下一行
a+=1
print 'Total:%d'%count

例：
在以下數據中，查找含有T的行，並顯示上一行（n行） or 下一行（n行) 。
1，2，3，4
W,R,GFR,T
12,,F,34,G

⑤ python對比兩張EXCEL表，將不同的數據生成新表

import pandas as pd

# 數據表 a
df1 = pd.read_excel('C:/Users/Jelly/Desktop/a.xlsx')['名稱']
# 數據表 b
df2 = pd.read_excel('C:/Users/Jelly/Desktop/b.xlsx')
# 篩選標記為2的名稱
df2 = df2[df2['標記'] == 2]['名稱']
# 數據表 a 轉換為列表
aList = list(df1)
# 表頭
columns = ['名稱']
cList = []
# 遍歷數據表 b
for k in df2:
# 判斷 標記為2的名稱是否在數據表中
if k not in aList:
# 輸出
print(k)
cList.append(k)
df3 = pd.DataFrame(cList, columns=columns)
# 保存新數據表
df3.to_excel('c.xlsx', index=0)

c

⑥ python 篩選excel中符合條件的數據

用for循環遍歷csv文件，取出來的都是數據列表list，繼續用for遍歷並用if條件判斷取出就可以了，希望能幫助到你！

⑦ 用python給excel某一列提取出來

可以用pandas庫很方便的進行讀取

import pandas as pd

#獲取d盤根目錄下工作簿4這個EXCEL文件的Sheet2工作表中的D列（第3列）內容

df=pd.read_excel(r'd:/工作簿4.xlsx',sheet_name='Sheet2',usecols=[2])

print(df)

⑧ python對excel表格內容做正則過濾腳步

安裝pandas庫。
將之前收集到的文件信息重新構建成絕對路徑以便讀取，同時使用endswith()判斷文件名後綴為.xlsx，使用pandas的read_excel()進行讀取。
其中sheet_name=可用表名或者數字，0代表第一個表，1代表第二個表，'sheet1』代表讀取sheet1表。

⑨ 如何用python遍歷文件夾下的所有excel文件

大數據處理經常要用到一堆表格，然後需要把數據導入一個list中進行各種演算法分析，簡單講一下自己的做法：

1.如何讀取excel文件

網上的版本很多，在xlrd模塊基礎上，找到一些源碼：

[python]view plain

• importxdrlib,sys

• importxlrd

• defopen_excel(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建MicrosoftExcel工作表.xlsx"):

• data=xlrd.open_workbook(file)

• returndata

• #根據索引獲取Excel表格中的數據參數:file：Excel文件路徑colnameindex：表頭列名所在行的所以，by_index：表的索引

• defexcel_table_byindex(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建MicrosoftExcel工作表.xlsx",colnameindex=0,by_index=0):

• data=open_excel(file)

• table=data.sheets()[by_index]

• nrows=table.nrows#行數

• ncols=table.ncols#列數

• colnames=table.row_values(colnameindex)#某一行數據

• list=[]

• forrownuminrange(1,nrows):

• row=table.row_values(rownum)

• ifrow:

• app={}

• foriinrange(len(colnames)):

• app[colnames[i]]=row[i]

• list.append(app)

• returnlist

• #根據名稱獲取Excel表格中的數據參數:file：Excel文件路徑colnameindex：表頭列名所在行的所以，by_name：Sheet1名稱

• defexcel_table_byname(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建MicrosoftExcel工作表.xlsx",colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):

• data=open_excel(file)

• table=data.sheet_by_name(by_name)

• nrows=table.nrows#行數

• colnames=table.row_values(colnameindex)#某一行數據

• list=[]

• forrownuminrange(1,nrows):

• row=table.row_values(rownum)

• ifrow:

• app={}

• foriinrange(len(colnames)):

• app[colnames[i]]=row[i]

• list.append(app)

• returnlist

• defmain():

• tables=excel_table_byindex()

• forrowintables:

• print(row)

• tables=excel_table_byname()

• forrowintables:

• print(row)

• if__name__=="__main__":

• main()

• 最後一句是重點，所以這里也給代碼人點個贊！

最後一句讓代碼里的函數都可以被復用，簡單地說：假設文件名是a，在程序中import a以後，就可以用a.excel_table_byname()和a.excel_table_byindex()這兩個超級好用的函數了。

2.然後是遍歷文件夾取得excel文件以及路徑：，原創代碼如下：

[python]view plain

• importos

• importxlrd

• importtest_wy

• xpath="E:/唐偉捷/電力/電力系統總文件夾/舟山電力"

• xtype="xlsx"

• typedata=[]

• name=[]

• raw_data=[]

• file_path=[]

• defcollect_xls(list_collect,type1):

• #取得列表中所有的type文件

• foreach_elementinlist_collect:

• ifisinstance(each_element,list):

• collect_xls(each_element,type1)

• elifeach_element.endswith(type1):

• typedata.insert(0,each_element)

• returntypedata

• #讀取所有文件夾中的xls文件

• defread_xls(path,type2):

• #遍歷路徑文件夾

• forfileinos.walk(path):

• foreach_listinfile[2]:

• file_path=file[0]+"/"+each_list

• #os.walk()函數返回三個參數：路徑，子文件夾，路徑下的文件，利用字元串拼接file[0]和file[2]得到文件的路徑

• name.insert(0,file_path)

• all_xls=collect_xls(name,type2)

• #遍歷所有type文件路徑並讀取數據

• forevey_nameinall_xls:

• xls_data=xlrd.open_workbook(evey_name)

• foreach_sheetinxls_data.sheets():

• sheet_data=test_wy.excel_table_byname(evey_name,0,each_sheet.name)

• #請參考讀取excel文件的代碼

• raw_data.insert(0,sheet_data)

• print(each_sheet.name,":Datahasbeendone.")

• returnraw_data

• a=read_xls(xpath,xtype)

• print("Victory")

• 歡迎各種不一樣的想法~~