『壹』 python使用xml模式讀存二進制文件嗎
python本身並沒有對二進制進行支持，不過提供了一個模塊來彌補，就是struct模塊。
python沒有二進制類型，但可以存儲二進制類型的數據，就是用string字元串類型來存儲二進制數據，這也沒關系，因為string是以1個位元組為單位的。
『貳』 python pdf二進制讀取問題
可以使用numpy.fromfile()，也可以使用open(filename, 'rb')，其中的'b'就是二進制的意思，然後使用文件類型的read方法，讀取一些位元組，再用struct.unpack()方法來解析二進制。
第一種方法是一次性讀入文件（或文件的前多少個連續位元組）到一個數組中，因此，靈活性差。
第二種方法靈活性很高，可以讀取任意位置（使用文件的seek()方法跳躍位置）的二進制數據，再使用struct.unpack()方法來進行各種二進制解析。
提示：二進制文件是不保留存儲方式的數據格式，因此，讀二進制文件時應該知道二進制文件的存儲格式。
『叄』 Python中的文件讀寫-理論知識
Python處理兩種不同類型的文件：二進制文件和文本文件。了解兩者之間的差異很重要，因為它們的處理方式不同。
二進制文件
在正常計算機使用期間使用的大多數文件實際上是二進制文件，而不是文本。比如：Microsoft Word .doc文件實際上是一個二進制文件，即使它只有文本。
二進制文件的其他示例包括：
圖像文件，包括.jpg，.png，.bmp，.gif，等。
資料庫文件包括.mdb，.frm和.sqlite
文件，包括.doc，.xls，.pdf或者其他文件。
那是因為這些文件都有特殊處理的要求，需要特定類型的軟體來打開它。例如，您需要Excel來打開.xls文件，並使用資料庫程序來打開.sqlite文件。
文本文件
一方面，沒有特定的編碼，可以通過沒有任何特殊處理的標准文本編輯器打開。但是，每個文本文件都必須遵守一組規則：
文本文件必須是可讀的。他們可以（並且經常會）包含許多特殊編碼，尤其是在HTML或其他標記語言中，但您仍然可以說出它的含義
文本文件中的數據按行組織。在大多數情況下，每一行都是一個獨特的元素，無論是指令行還是命令。
此外，文本文件在每行的末尾都有一個看不見的字元，這使文本編輯器知道應該有一個新行。通過編程與這些文件交互時，您可以利用該字元。在Python中，它用「 n」 表示。
在哪裡可以找到Python的文件I / O工具
在Python中工作時，您不必擔心導入任何特定的外部庫來處理文件。Python附帶有「文件庫」，文件I / O工具和實用程序是核心語言的內置部分。
但是在其他語言（如C ++）中，要處理文件，您必須通過包含正確的頭文件來啟用文件I / O工具#include <fstream>。如果您使用java編寫代碼，則需要使用該import java.io.*語句。
使用Python，就沒有必要這樣做，這是因為Python有一組內置函數，可以處理讀取和寫入文件所需的所有內容。
『肆』 如何用python生成和讀取二進制文件
可以使用numpy.fromfile()，也可以使用open(filename,
'rb')，其中的'b'就是二進制的意思，然後使用文件類型的read方法，讀取一些字zd節，再用struct.unpack()方法來解析二進制。
第一種方法是一次性讀入文件（或文件的內前多少個連續位元組）到一個數組中，因此，靈活性差。
第二容種方法靈活性很高，可以讀取任意位置（使用文件的seek()方法跳躍位置）的二進制數據，再使用struct.unpack()方法來進行各種二進制解析。
提示：二進制文件是不保留存儲方式的數據格式，因此，讀二進制文件時應該知道二進制文件的存儲格式。
『伍』 python 怎樣讀取visual c++二進制文件格式
1.python 二進制文件的讀寫
只討論二進制文件的讀寫。
以二進制的形式打開文件
with open(filename , 'wb') as fd :
#do with fd
fd.write(strobject)#二進制strobject寫入文件
fd.read(byte_len)#讀取byte_len位元組數據
wb:表示以二進制寫的方式打開文件
rb :表示以二進制讀的方式打開文件
2.關於進制的轉換
需要使用到struct進行打包成二進制字元串或者相應的解包成元組。
#根據format形式，把後面的變數v1,v2,...打包成位元組對象形式
byte_objects = struct.pack(format,v1,v2,...)
#根據format形式，從buffer中解包出數據，返回值的形式是元組
value_tuple = struct.unpack(format,buffer)
3.讀寫幾種數據類型的例子
#寫入文件
with open('test.data','wb') as fd:
i = 1
bi = struct.pack('i',i) #'i'表示對int類型進行打包
fd.write(bi)
f = 2.1
bf = struct.pack('f',f) #'f'表示對float類型進行打包
fd.write(bf)
d = 3.1
bd = struct.pack('d',d) #'d'表示對double類型進行打包
fd.write(bd)
l = 4L
bl = struct.pack('l',l)#'l'表示對long類型進行打包
fd.write(bl)
#讀取文件
with open('test.data','rb') as fd:
byte_len = 4
bi = fd.read(byte_len) #讀取int類型的4個位元組的二進制數據
print struct.unpack('i',bi) #解壓成原來的int類型
bf = fd.read(byte_len) #讀取float類型的4個位元組的二進制數據
print struct.unpack('f',bf) #解壓成原來的float類型
byte_len = 8
bd = fd.read(byte_len) #讀取double類型的8個位元組的二進制數據
print struct.unpack('d',bd) #解壓成原來的double類型
bl = fd.read(byte_len) #讀取long類型的8個位元組的二進制數據
print struct.unpack('l',bl)#解壓成原來的long類型
關於C/C++裡面的數據類型在Python裡面對應的數據類型以及佔用的位元組大小，參考下面的網站。
https://docs.python.org/3/library/struct.html#format-characters
4.測試關於c++讀去python生成的文件
/**c++ ifstream**/
void readifstream(const char* filename){
cout << "ifstream " << endl;
ifstream ifs(filename,ifstream::binary);
if(!ifs){
cerr << "open file error " << endl;
exit(0);
}
int i;
float f;
double d;
long l;
ifs.read((char*)&i,sizeof(i));
ifs.read((char*)&f,sizeof(f));
ifs.read((char*)&d,sizeof(d));
ifs.read((char*)&l,sizeof(l));
ifs.close();
cout <<"i="<< i << " f="<< f <<" d="<< d <<" l=" << l << endl;
cout << "==============cout======================" << endl;
}
/**c FILE*/
void readFILE(const char* filename){
printf("readFILE\n");
FILE * fid = fopen(filename,"rb");
if(!fid){
perror("open file error \n");
exit(0);
}
const int size = 1;
int i;
float f;
double d;
long l;
fread((char*)&i,sizeof(i),size,fid);
fread((char*)&f,sizeof(f),size,fid);
fread((char*)&d,sizeof(d),size,fid);
fread((char*)&l,sizeof(l),size,fid);
fclose(fid);
printf("i=%d f=%.2f d=%.2lf l=%ld\n",i,f,d,l);
printf( "================printf====================\n");
}
『陸』 python如何讀取文件的內容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 獲取文件的內容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 將一行內容變成數組
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
(6)python讀2進制文件擴展閱讀：
python控制語句
1、if語句，當條件成立時運行語句塊。經常與else, elif(相當於else if) 配合使用。
2、for語句，遍歷列表、字元串、字典、集合等迭代器，依次處理迭代器中的每個元素。
3、while語句，當條件為真時，循環運行語句塊。
4、try語句，與except,finally配合使用處理在程序運行中出現的異常情況。
5、class語句，用於定義類型。
6、def語句，用於定義函數和類型的方法。
『柒』 python二進制文件的讀取與寫入可以分別使用 和 方法
可以使用read方法和readline方法
『捌』 python怎麼處理二進制流
可以的，二進制是計算機內的表示方法，處理二進制數據是最基本的能力。
如果是二進制字元串轉十進制：
>>> x = '10101010'
>>> int(x, 2)
170
如果是從文件或網路中獲取的數據，要知道某一位是0還是1的話，獲取的數據可以按字元讀取，由於一個字元由8位二進製表示，分別讀取1到8位的二進制值就可以了：
>>> get_char_bit = lambda char, n: (char >> (8-n)) & 1 # 從高到低分別為第1～8位
>>> data = b'ab' # 在python3中字元串默認是unicode，所以加上b前綴兼容
>>> # 在python3中按字元讀取byte字元串是數字，而python2讀出來的卻是字元，但bytearray是一致的都是數字
>>> data = bytearray(data)
>>> result = []
>>> for char in data:
for i in range(1, 9):
result.append(get_char_bit(char, i))
>>> result
[0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0]
『玖』 如何能夠使用python3讀取二進制的.bin文件
您好。 將其導入ultra edit，裡面有導出二進制文件選項 有各最簡單的方法，windows其實自帶了一個這樣的工具exe2bin.exe在運行里輸入cmd打開msdos方式，裡面輸入 c:\>exe2bin /? 就可以查看一下這個命令的方式，比如 c:\>exe2bin c:\a.exe b.bin...
『拾』 在python中如何從二進制文件中讀取信息
你是指讀入二進制文件吧？
可以使用numpy.fromfile()，也可以使用open(filename, 'rb')，其中的'b'就是二進制的意思，然後使用文件類型的read方法，讀取一些位元組，再用struct.unpack()方法來解析二進制。
第一種方法是一次性讀入文件（或文件的前多少個連續位元組）到一個數組中，因此，靈活性差。
第二種方法靈活性很高，可以讀取任意位置（使用文件的seek()方法跳躍位置）的二進制數據，再使用struct.unpack()方法來進行各種二進制解析。
提示：二進制文件是不保留存儲方式的數據格式，因此，讀二進制文件時應該知道二進制文件的存儲格式。