怎麼在伺服器中連接hive資料庫

① 區域網其他人對於hadoop偽分布式上的hive怎麼連接hive

熟悉了Sqlserver的sqlserver management studio、Oracle的PL/SQL可視化資料庫查詢分析工具，在剛開始使用hive、phoenix等類sql組件時，一直在苦苦搜尋是否也有類似的工具，不負所望，SQuirrel Sql client 可視化資料庫工具基本可滿足要求。 SQuirrel Sql client是一個用Java寫的資料庫客戶端，用JDBC統一資料庫訪問介面以後，可以通過一個統一的用戶界面來操作MySQL、MSSQL、Hive、Phoenix等支持JDBC訪問的資料庫。

可直接從官網下載，最新版本3.7.1

hive driver 配置：

• 下載基於windows的軟體包：squirrel-sql-3.7.1-standard.jar

• 運行SQuirrel Sql Client 程序，增加 hive driver, 如圖

• 

• 雙擊別名，打開 Sql 查詢窗口，創建一個表，Sql如下：

  CREATE TABLE web_log(viewTime INT, userid BIGINT, url STRING, referrer STRING, ip STRING)
  ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ';
  

• 執行：show tables; 能正確顯示剛才創建的 web_log 表即ok.

② 怎麼鏈接伺服器上的資料庫

需要在「開始」-「程序」里設置一下。

③ 遠程連接元資料庫hive.metastore.uris怎麼寫

hive配置遠程metastore的方法：
1）首先配置hive使用本地MySQL存儲metastore（伺服器A
111.121.21.23）（也可以使用遠程mysql存儲）
2）配置完成後，在伺服器A啟動服務：/etc/init.d/Hadoop-hive-metastore
start
（默認監聽埠是：9083）
3）配置hive客戶端，修改hive-site.xml：（伺服器B-需要有hadoop環境）
<property>
<name>hive.metastore.local</name>
<value>false</value>
<description>controls
whether
to
connect
to
remote
metastore
server
or
open
a
new
metastore
server
in
Hive
Client
JVM</description>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://127.0.0.1:9083</value>
<description></description>
</property>
4）hive
執行測試hql

④ workbench 可以連接hive嘛

可以
Mac如何連接雲伺服器上的hive
2021-02-0618:24:48首先下載jdbc
並解壓，進入解壓後的目錄，將Cloudera_HiveJDBC4_2.5.15.1040.zip解壓。
打開sqldeveloper，點擊依次點擊工具欄上的OracleSQLDeveloper->Preference->資料庫->第三方JDBC驅動程序，再點擊下面的添加條目按鈕。
重啟sqldeveloper。
點擊新建連接

⑤ 如何使用kettle連接hive和hive2

連接hive的方法： 進入hive所在的伺服器，輸入：hive --service hiveserver（目的：啟動thrift） 打開kettle配置連接界面，輸入hive所在伺服器的ip、所需要的hive庫、埠號（thrift默認埠為：10000） 測試連接，即可 連接hive2的方法

⑥ navicat for mysql怎麼連接hive資料庫

navicat 不支持鏈接hive庫，只支持連接hive 的metastore 庫，或者成為元數據。
有問題繼續問我

⑦ 資料庫與伺服器連接的三種方式

SQL SERVER連接oracle資料庫幾種方法

--1 方式
--查詢oracle資料庫中的表
SELECT *
FROM OPENDATASOURCE(

'MSDAORA',
'Data Source=GE160;User ID=DAIMIN;Password=DAIMIN'

)..DAIMIN.JOBS

--在sqlserver中創建與oracle資料庫中的表同名的表
select * into JOBS from

OPENDATASOURCE(
'MSDAORA',
'Data Source=GE160;User
ID=daimin;Password=daimin'
)..DAIMIN.JOBS

select * from JOBS

--2、方式
--在master資料庫中查看已經存在的鏈接伺服器
select * from sysservers

EXEC sp_addlinkedserver
@server = 'GE160',
@srvproct = 'Oracle',

@provider = 'MSDAORA',
@datasrc = 'GE160'

exec sp_addlinkedsrvlogin 'GE160', false, 'sa', 'daimin', 'daimin'

--要在企業管理器內指定登錄帳號

exec sp_dropserver GE160

select * from GE160..DAIMIN.JOBS

delete from GE160..DAIMIN.JOBS

--備註：引用ORACLE伺服器上的表時，用戶名稱與表名一定要大寫字母。

SELECT *
FROM OPENQUERY(GE160, 'SELECT * FROM DAIMIN.JOBS')

--3、方式
SELECT a.*
FROM OPENROWSET('MSDAORA',

'GE160';'DAIMIN';'DAIMIN',
DAIMIN.JOBS) AS a
ORDER BY a.JOB_ID

--4、方式 ODBC
--ODBC方式比較好辦
SELECT A.*
FROM
OPENROWSET('MSDAORA','GE160';'DAIMIN';'DAIMIN', --GE160是數據源名
DAIMIN.JOBS) AS
A
ORDER BY A.JOB_ID

⑧ windows下怎麼用python連接hive資料庫

由於版本的不同，Python 連接 Hive 的方式也就不一樣。
在網上搜索關鍵字 python hive 的時候可以找到一些解決方案。大部分是這樣的，首先把hive 根目錄下的$HIVE_HOME/lib/py拷貝到 python 的庫中，也就是 site-package 中，或者乾脆把新寫的 python 代碼和拷貝的 py 庫放在同一個目錄下，然後用這個目錄下提供的 thrift 介面調用。示例也是非常簡單的。類似這樣：
import sys
from hive_service import ThriftHive
from hive_service.ttypes import HiveServerException
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol

def hiveExe(sql):

try:
transport = TSocket.TSocket('127.0.0.1', 10000)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
client = ThriftHive.Client(protocol)
transport.open()

client.execute(sql)

print "The return value is : "
print client.fetchAll()
print "............"
transport.close()
except Thrift.TException, tx:
print '%s' % (tx.message)

if __name__ == '__main__':
hiveExe("show tables")171819202122232425262728

或者是這樣的：
#!/usr/bin/env python

import sys

from hive import ThriftHive
from hive.ttypes import HiveServerException
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol

try:
transport = TSocket.TSocket('14.18.154.188', 10000)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)

client = ThriftHive.Client(protocol)
transport.open()

client.execute("CREATE TABLE r(a STRING, b INT, c DOUBLE)")
client.execute("LOAD TABLE LOCAL INPATH '/path' INTO TABLE r")
client.execute("SELECT * FROM test1")
while (1):
row = client.fetchOne()
if (row == None):
break
print rowve
client.execute("SELECT * FROM test1")
print client.fetchAll()

transport.close()

except Thrift.TException, tx:
print '%s' % (tx.message)


但是都解決不了問題，從 netstat 中查看可以發現 TCP 連接確實是建立了，但是不執行 hive 指令。也許就是版本的問題。
還是那句話，看各種中文博客不如看官方文檔。
項目中使用的 hive 版本是0.13，此時此刻官網的最新版本都到了1.2.1了。中間間隔了1.2.0、1.1.0、1.0.0、0.14.0。但是還是參考一下官網的方法試試吧。
首先看官網的 setting up hiveserver2
可以看到啟動 hiveserver2 可以配置最大最小線程數，綁定的 IP，綁定的埠，還可以設置認證方式。（之前一直不成功正式因為這個連接方式）然後還給了 python 示例代碼。
import pyhs2

with pyhs2.connect(host='localhost',
port=10000,
authMechanism="PLAIN",
user='root',
password='test',
database='default') as conn:
with conn.cursor() as cur:
#Show databases
print cur.getDatabases()

#Execute query
cur.execute("select * from table")

#Return column info from query
print cur.getSchema()

#Fetch table results
for i in cur.fetch():
print

在拿到這個代碼的時候，自以為是的把認證信息給去掉了。然後運行發現跟之前博客里介紹的方法結果一樣，建立了 TCP 連接，但是就是不執行，也不報錯。這是幾個意思？然後無意中嘗試了一下原封不動的使用上面的代碼。結果可以用。唉。。。
首先聲明一下，hive-site.xml中默認關於 hiveserver2的配置我一個都沒有修改，一直是默認配置啟動 hiveserver2。沒想到的是默認配置是有認證機制的。
然後再寫一點，在安裝 pyhs2的時候還是遇到了點問題，其實還是要看官方文檔的，我只是沒看官方文檔直接用 pip安裝導致了這個問題。安裝 pyhs2需要確定已經安裝了幾個依賴包。直接看在 github 上的 wiki 吧。哪個沒安裝就補上哪一個就好了。
To install pyhs2 on a clean CentOS 6.4 64-bit desktop....

(as root or with sudo)

get ez_setup.py from https://pypi.python.org/pypi/ez_setup
python ez_setup.py
easy_install pip
yum install gcc-c++
yum install cyrus-sasl-devel.x86_64
yum install python-devel.x86_64
pip install

寫了這么多，其實是在啰嗦自己遇到的問題。下面寫一下如何使用 python
連接 hive。
python 連接 hive 是基於 thrift 完成的。所以需要伺服器端和客戶端的配合才能使用。
在伺服器端需要啟動 hiveserver2 服務，啟動方法有兩種， 第二種方法只是對第一種方法的封裝。
1. $HIVE_HOME/bin/hive --server hiveserver2
2. $HIVE_HOME/bin/hiveserver21212

默認情況下就是hiveserver2監聽了10000埠。也可以通過修改 hive-site.xml 或者在啟動的時候添加參數來實現修改默認配置。
另外一方面，在客戶端需要安裝 python 的依賴包 pyhs2。安裝方法在上面也介紹了，基本上就是用 pip install pyhs2，如果安裝不成功，安裝上面提到的依賴包就可以了。
最後運行上面的示例代碼就可以了，配置好 IP 地址、埠、資料庫、表名稱就可以用了，默認情況下認證信息不需要修改。
另外補充一點 fetch 函數執行速度是比較慢的，會把所有的查詢結果返回來。可以看一下 pyhs2 的源碼，查看一下還有哪些函數可以用。下圖是 Curor 類的可以使用的函數。

一般 hive 表裡的數據比較多，還是一條一條的讀比較好，所以選擇是喲功能 fetchone函數來處理數據。fetchone函數如果讀取成功會返回列表，否則 None。可以把示例代碼修改一下，把 fetch修改為：
count = 0
while (1):
row = cur.fetchone()
if (row is not None):
count += 1
print count, row
else:
print "it's over"

⑨ 如何連接hive metastore

hive配置遠程metastore的方法：
1）首先配置hive使用本地MySQL存儲metastore（伺服器A 111.121.21.23）（也可以使用遠程mysql存儲）
2）配置完成後，在伺服器A啟動服務：/etc/init.d/Hadoop-hive-metastore start （默認監聽埠是：9083）

3）配置hive客戶端，修改hive-site.xml：（伺服器B-需要有hadoop環境）
<property>
<name>hive.metastore.local</name>
<value>false</value>
<description>controls whether to connect to remote metastore server or open a new metastore server in Hive Client JVM</description>
</property>

<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://127.0.0.1:9083</value>
<description></description>
</property>
4）hive 執行測試hql