linux查看mysql內存

❶ 怎麼查看linux上安裝mysql資料庫

怎麼查看linux上安裝mysql資料庫
方法/步驟
1
查找以前是否安裝有mysql，使用下面命令：
rpm
-qa|grep
-i
mysql
如果顯示有如下包則說明已安裝mysql
mysql-4.1.12-3.RHEL4.1
mysqlclient10-3.23.58-4.RHEL4.1
2
如果已安裝，則需要刪除已安裝的資料庫，使用以下命令來刪除資料庫
刪除命令：rpm
-e
--nodeps
包名
(
rpm
-ev
mysql-4.1.12-3.RHEL4.1
)
刪除老版本mysql的開發頭文件和庫
命令：rm
-fr
/usr/lib/mysql
rm
-fr
/usr/include/mysql
注意：卸載後/var/lib/mysql中的數據及/etc/my.cnf不會刪除，如果確定沒用後就手工刪除
rm
-f
/etc/my.cnf
rm
-fr
/var/lib/mysql
下載mysql的rpm包
可以通過wget下載具體的地址因為不能用鏈接請大家去官網去找
（1）MySQL-server-5.6.10-1.rhel5.x86_64.rpm：MySQL伺服器；
（2）MySQL-client-5.6.10-1.rhel5.x86_64.rpm：MySQL客戶端；
（3）MySQL-devel-5.6.10-1.rhel5.x86_64.rpm：Mysql開發依賴包。
下載後放到Liunx伺服器中，如圖所示
安裝MySQL
Server的rpm包
rpm
-ivh
MySQL-server-5.6.21-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm
安裝過程如圖所示
安裝完成後會生成root用戶的隨機密碼，請使用「cat
/root/.mysql_secret」或類似命令進行查看。
安裝MySQL客戶端
rpm
-ivh
MySQL-client-5.6.21-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm
安裝MySQL開發依賴包
rpm
-ivh
MySQL-devel-5.6.21-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm
啟動msyql
安裝完成後mysql是沒有啟動的，運行mysql命令會提示如下錯誤：
ERROR
2002
(HY000):
Can't
connect
to
local
MySQL
server
through
socket
'/var/lib/mysql/mysql.sock'
(2)
可使用如下命令啟動MySQL：
service
mysql
start
或者使用如下命令：
/etc/init.d/mysql
start
可使用SET
PASSWORD命令修改root用戶的密碼，參考如下：SET
PASSWORD
=
PASSWORD('root123456');
登錄MySQL
使用mysql命令登錄MySQL伺服器，運行MySQL的命令時，會提示需要設置root用戶密碼
設置開機自啟動
/etc/init.d/mysql
start
設置完成後重啟系統，使用natstat
–nat命令可看到MySQL的3306埠
至此我們已經安裝好了mysql資料庫，當然現在我們的資料庫還不支持遠程連接，遠程連接會出現以下代碼：1130，ERROR
1130:
Host
192.168.0.10
is
not
allowed
to
connect
to
this
MySQL
server，可以通過以下以下來解決
改表法：在本機登入mysql後，更改「mysql」資料庫里的「user」表裡的「host」項，從」localhost」改為'%'。
mysql>
mysql>use
mysql;
mysql>select
'host'
from
user
where
user='root';

❷ linux mysql 怎麼用

啟動：net start mySql;
進入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出資料庫：show databases;
選擇資料庫：use databaseName;
列出表格：show tables；
顯示表格列的屬性：show columns from tableName；
建立資料庫：source fileName.txt;
匹配字元：可以用通配符_代表任何一個字元，％代表任何字元串;
增加一個欄位：alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多個欄位：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令輸入:注意不能將單詞斷開;當插入或更改數據時，不能將欄位的字元串展開到多行里，否則硬回車將被儲存到數據中;
增加一個管理員帳戶：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每條語句輸入完畢後要在末尾填加分號';'，或者填加'\g'也可以；
查詢時間：select now();
查詢當前用戶：select user();
查詢資料庫版本：select version();
查詢當前使用的資料庫：select database();

1、刪除student_course資料庫中的students數據表：
rm -f student_course/students.*

2、備份資料庫：(將資料庫test備份)
mysqlmp -u root -p test>c:\test.txt
備份表格：(備份test資料庫下的mytable表格)
mysqlmp -u root -p test mytable>c:\test.txt
將備份數據導入到資料庫：(導回test資料庫)
mysql -u root -p test

3、創建臨時表：(建立臨時表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));

4、創建表是先判斷表是否存在
create table if not exists students(……);

5、從已經有的表中復製表的結構
create table table2 select * from table1 where 1<>1;

6、復製表
create table table2 select * from table1;

7、對表重新命名
alter table table1 rename as table2;

8、修改列的類型
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的類型為int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字為sid，而且把屬性修改為int unsigned

9、創建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

10、刪除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;

11、聯合字元或者多個列(將列id與":"和列name和"="連接)
select concat(id,':',name,'=') from students;

12、limit(選出10到20條)<第一個記錄集的編號是0>
select * from students order by id limit 9,10;

13、MySQL不支持的功能
事務，視圖，外鍵和引用完整性，存儲過程和觸發器

14、MySQL會使用索引的操作符號
<,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_開頭的like

15、使用索引的缺點
1)減慢增刪改數據的速度；
2）佔用磁碟空間；
3）增加查詢優化器的負擔；
當查詢優化器生成執行計劃時，會考慮索引，太多的索引會給查詢優化器增加工作量，導致無法選擇最優的查詢方案；

16、分析索引效率
方法：在一般的SQL語句前加上explain；
分析結果的含義：
1）table：表名；
2）type：連接的類型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；
3）possible_keys：查詢可以利用的索引名；
4）key：實際使用的索引；
5）key_len：索引中被使用部分的長度（位元組）；
6）ref：顯示列名字或者"const"（不明白什麼意思）；
7）rows：顯示MySQL認為在找到正確結果之前必須掃描的行數；
8）extra：MySQL的建議；

17、使用較短的定長列
1）盡可能使用較短的數據類型；
2）盡可能使用定長數據類型；
a）用char代替varchar，固定長度的數據處理比變長的快些；
b）對於頻繁修改的表，磁碟容易形成碎片，從而影響資料庫的整體性能；
c）萬一出現數據表崩潰，使用固定長度數據行的表更容易重新構造。使用固定長度的數據行，每個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數，可以很容易被檢測到，但是使用可變長度的數據行就不一定了；
d）對於MyISAM類型的數據表，雖然轉換成固定長度的數據列可以提高性能，但是占據的空間也大；

18、使用not null和enum
盡量將列定義為not null，這樣可使數據的出來更快，所需的空間更少，而且在查詢時，MySQL不需要檢查是否存在特例，即null值，從而優化查詢；
如果一列只含有有限數目的特定值，如性別，是否有效或者入學年份等，在這種情況下應該考慮將其轉換為enum列的值，MySQL處理的更快，因為所有的enum值在系統內都是以標識數值來表示的；

19、使用optimize table
對於經常修改的表，容易產生碎片，使在查詢資料庫時必須讀取更多的磁碟塊，降低查詢性能。具有可變長的表都存在磁碟碎片問題，這個問題對blob數據類型更為突出，因為其尺寸變化非常大。可以通過使用optimize table來整理碎片，保證資料庫性能不下降，優化那些受碎片影響的數據表。 optimize table可以用於MyISAM和BDB類型的數據表。實際上任何碎片整理方法都是用mysqlmp來轉存數據表，然後使用轉存後的文件並重新建數據表；

20、使用procere analyse()
可以使用procere analyse()顯示最佳類型的建議，使用很簡單，在select語句後面加上procere analyse()就可以了；例如：
select * from students procere analyse();
select * from students procere analyse(16,256);
第二條語句要求procere analyse()不要建議含有多於16個值，或者含有多於256位元組的enum類型，如果沒有限制，輸出可能會很長；

21、使用查詢緩存
1）查詢緩存的工作方式：
第一次執行某條select語句時，伺服器記住該查詢的文本內容和查詢結果，存儲在緩存中，下次碰到這個語句時，直接從緩存中返回結果；當更新數據表後，該數據表的任何緩存查詢都變成無效的，並且會被丟棄。
2）配置緩存參數：
變數：query_cache _type，查詢緩存的操作模式。有3中模式，0：不緩存；1：緩存查詢，除非與 select sql_no_cache開頭；2：根據需要只緩存那些以select sql_cache開頭的查詢； query_cache_size：設置查詢緩存的最大結果集的大小，比這個值大的不會被緩存。

22、調整硬體
1）在機器上裝更多的內存；
2）增加更快的硬碟以減少I/O等待時間；
尋道時間是決定性能的主要因素，逐字地移動磁頭是最慢的，一旦磁頭定位，從磁軌讀則很快；
3）在不同的物理硬碟設備上重新分配磁碟活動；
如果可能，應將最繁忙的資料庫存放在不同的物理設備上，這跟使用同一物理設備的不同分區是不同的，因為它們將爭用相同的物理資源（磁頭）。

❸ linux mysql默認數據目錄在哪

1、通過rpm查看：查看軟體是否安裝。

首先我們需要查看軟體是否已經安裝，或者說查看安裝的軟體包名稱。如查找是否安裝mysql。

❹ 問題一、在linux系統中，如何查看apache某一時刻運行線程數（命令）和 內存的使用情況；

你所說的 必須要有一個腳本監控apache 和mysql進程 定期輪詢 並把結果輸出到文件中才能查看任一時刻的線程數和內存使用情況

ps ax | grep httpd -c
ps ax | grep mysqld -c

❺ 如何在Linux系統中，查看某個進程中線程佔用cpu或內存等信息

1、查看物理CPU的個數
[root@MysqlCluster01 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc -l
1
2、查看邏輯CPU的個數
[root@MysqlCluster01 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l
4
3、查看CPU是幾核（即，核心數）
[root@MysqlCluster01 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "cores"|uniq
cpu cores : 4
4、查看CPU的主頻
[root@MysqlCluster01 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep MHz|uniq
cpu MHz : 2499.982
5、當前操作系統內核信息
[root@MysqlCluster01 ~]# uname -a
Linux MysqlCluster01 2.6.32-431.20.3.el6.x86_64 #1 SMP Thu Jun 19 21:14:45 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
6、當前操作系統發行版信息
[root@MysqlCluster01 ~]# cat /etc/issue
CentOS release 6.4 (Final)
Kernel \r on an \m
7、內存使用情況
[root@MysqlCluster01 ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 7863 2738 5125 0 141 835
-/+ buffers/cache: 1761 6102
Swap: 3967 0 3967