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《Python源码剖析》（陈儒）电子书网盘下载免费在线阅读

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链接：https://pan..com/s/1dtk-nY5HtgXS3CIBVHJCRA

书名：Python源码剖析

作者：陈儒

豆瓣评分：8.8

出版社：电子工业出版社

出版年份：2008-6

页数：480

内容简介：

作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。.

为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。..

本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读

㈡ 学习python有什么好的书籍

入门阶段看 《简明Python教程》
实战阶段看《python cookbook》和《python标准库》
深入阶段看《python高级编程》和《python源码剖析》

㈢ 求推荐python 3.x的教程（实体、电子教程均可）

python3的话,就这两本还行,不过没中文的哦, 应该搜得到downlink的

Dive Into Python 3

Programming in Python 3: A Complete Introction to the Python Language

友情提示你一点:

python不同其他语言,并不是版本越高越好,python很多模块,只有2.x有,3.x并不没有,很多伟大的框架(比如django,wxpython,Twisted等等)暂时还不支持3.x

㈣ 学python3看什么书

bobby《Python3高级核心技术97讲》（超清视频）网络网盘

链接: https://pan..com/s/1iJ9VvVE3Km_x4-RCfI5Anw

若资源有问题欢迎追问~

㈤ python的推荐书籍有哪些

推荐的几本Python入门自学到精通必看的书籍吧~

1、《“笨办法”学Python》

为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书？因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的，如果在刚刚开始学习的时候，就看深奥难读的书，很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后，都会配有相应的练习小题，帮助初学者在学中练，练中学，进一步巩固相关知识点。总之，这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。可以说，这本书是零基础入门Python的不二之选！

2、《Python快速编程入门》

这本书是一本Python基础教程，因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后，该书后一章设置了游戏开发的综合训练，帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外，本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之，

本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材，也可作为Python编程基础的学习教材，是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

本书不适合零基础学习者，适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发，介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是，本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python
3的支持策略等。因此，本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。

4、《Python算法教程》

本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰，语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁，因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

5、《Python核心编程（第3版）》

本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容，因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley
Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域，可以帮助读者立即应用到项目开发中。

6、《精通Python自然语言处理》

众做周知，自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。

以上就是推荐的Python入门到精通的所有书籍，相信总有一本适合你。但想要快速入门Python开发，仅靠看书怎么够，毕竟编程最重要的就是练习。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发书籍开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

㈥ Python入门书籍推荐

来源：酷瓜书单

1. 《Python基础教程》 豆瓣评分:8
python最快的入门是直接看 docs.python.org/tutorial/， 系统学习的话，这本书不错。

2. 《Python学习手册》 豆瓣评分:8
非常全的一个工具书。建议先大致的看完，然后再根据实际使用去某个章节细读。

3. 《Python 3程序开发指南》 豆瓣评分:8
此书深入浅出，适合python初学者学习。书中的内容包含了进行python编程的所有知识，实例经典

4. 《Python源码剖析》 豆瓣评分:8
国内称得上“着”的书不多，这本书不但是着，而是着得不错。

5. 《Python编程（第三版·英文影印版）》 豆瓣评分:8
大而全的一本书，但是个人觉得它的选题很广，但是都不深入；虽然读起来很轻松，但是废话较多；还有就是GUI的篇幅太多，而我又基本不用GUI... 总体来说，和以前读Core Java的感觉比较接近，适合初学者循序渐进。

㈦ Python源码剖析的作品目录

第0章 PYTHON源码剖析--编译PYTHON
0.1 PYTHON总体架构
0.2 PYTHON源代码的组织
0.3 WINDOWS环境下编译PYTHON
0.4 UNIX/LINUX环境下编译PYTHON
0.5 修改PYTHON源代码
0.6 通往PYTHON之路
0.7 一些注意事项
第1部分 PYTHON内建对象
第1章 PYTHON对象初探
1.1 PYTHON内的对象
1.1.1 对象机制的基石——PyObject
1.1.2 定长对象和变长对象
1.2 类型对象
1.2.1 对象的创建
1.2.2 对象的行为
1.2.3 类型的类型
1.3 PYTHON对象的多态性
1.4 引用计数
1.5 PYTHON对象的分类
第2章 PYTHON中的整数对象
2.1 初识PYINTOBJECT对象
2.2 PYINTOBJECT对象的创建和维护
2.2.1 对象创建的3种途径
2.2.2 小整数对象
2.2.3 大整数对象
2.2.4 添加和删除
2.2.5 小整数对象池的初始化
2.3 HACK PYINTOBJECT
第3章 PYTHON中的字符串对象
3.1 PYSTRINGOBJECT与PYSTRING_TYPE
3.2 创建PYSTRINGOBJECT对象
3.3 字符串对象的INTERN机制
3.4 字符缓冲池
3.5 PYSTRINGOBJECT效率相关问题
3.6 HACK PYSTRINGOBJECT
第4章 PYTHON中的LIST对象
4.1 PYLISTOBJECT对象
4.2 PYLISTOBJECT对象的创建与维护
4.2.1 创建对象
4.2.2 设置元素
4.2.3 插入元素
4.2.4 删除元素
4.3 PYLISTOBJECT对象缓冲池
4.4 HACK PYLISTOBJECT
第5章 PYTHON中的DICT对象
5.1 散列表概述
5.2 PYDICTOBJECT
5.2.1 关联容器的entry
5.2.2 关联容器的实现
5.3 PYDICTOBJECT的创建和维护
5.3.1 PyDictObject对象创建
5.3.2 PyDictObject中的元素搜索
5.3.3 插入与删除
5.3.4 操作示例
5.4 PYDICTOBJECT对象缓冲池
5.5 HACK PYDICTOBJECT
第6章 最简单的PYTHON模拟——SMALL PYTHON
6.1 SMALL PYTHON
6.2 对象机制
6.3 解释过程
6.4 交互式环境
第2部分 PYTHON虚拟机
第7章 PYTHON的编译结果--CODE对象与PYC文件
7.1 PYTHON程序的执行过程
7.2 PYTHON编译器的编译结果--PYCODEOBJECT对象
7.2.1 PyCodeObject对象与pyc文件
7.2.2 Python源码中的PyCodeObject
7.2.3 pyc文件
7.2.4 在Python中访问PyCodeObject对象
7.3 PYC文件的生成
7.3.1 创建pyc文件的具体过程
7.3.2 向pyc文件写入字符串
7.3.3 一个PyCodeObject，多个PyCodeObject
7.4 PYTHON的字节码
7.5 解析PYC文件
第8章 PYTHON虚拟机框架
8.1 PYTHON虚拟机中的执行环境
8.1.1 Python源码中的PyFrameObject
8.1.2 PyFrameObject中的动态内存空间
8.1.3 在Python中访问PyFrameObject对象
8.2 名字、作用域和名字空间
8.2.1 Python程序的基础结构——mole
8.2.2 约束与名字空间
8.2.3 作用域与名字空间
8.3 PYTHON虚拟机的运行框架
8.4 PYTHON运行时环境初探
第9章 PYTHON虚拟机中的一般表达式
9.1 简单内建对象的创建
9.2 复杂内建对象的创建
9.3 其他一般表达式
9.3.1 符号搜索
9.3.2 数值运算
9.3.3 信息输出
第10章 PYTHON虚拟机中的控制流
10.1 PYTHON虚拟机中的IF控制流
10.1.1 研究对象--if_control.py
10.1.2 比较操作
10.1.3 指令跳跃
10.2 PYTHON虚拟机中的FOR循环控制流
10.2.1 研究对象——for_control.py
10.2.2 循环控制结构的初始化
10.2.3 迭代控制
10.2.4 终止迭代
10.3 PYTHON虚拟机中的WHILE循环控制结构
10.3.1 研究对象——while_control.py
10.3.2 循环终止
10.3.3 循环的正常运转
10.3.4 循环流程改变指令之continue
10.3.5 循环流程改变指令之break
10.4 PYTHON虚拟机中的异常控制流
10.4.1 Python中的异常机制
10.4.2 Python中的异常控制语义结构
第11章 PYTHON虚拟机中的函数机制
11.1 PYFUNCTIONOBJECT对象
11.2 无参函数调用
11.2.1 函数对象的创建
11.2.2 函数调用
11.3 函数执行时的名字空间
11.4 函数参数的实现
11.4.1 参数类别
11.4.2 位置参数的传递
11.4.3 位置参数的访问
11.4.4 位置参数的默认值
11.4.5 扩展位置参数和扩展键参数
11.5 函数中局部变量的访问
11.6 嵌套函数、闭包与DECORATOR
11.6.1 实现闭包的基石
11.6.2 闭包的实现
11.6.3 Decorator
第12章 PYTHON虚拟机中的类机制
12.1 PYTHON中的对象模型
12.1.1 对象间的关系
12.1.2 和
12.2 从TYPE对象到CLASS对象
12.2.1 处理基类和type信息
12.2.2 处理基类列表
12.2.3 填充tp_dict
12.3 用户自定义CLASS
12.3.1 创建class对象
12.4 从CLASS对象到INSTANCE对象
12.5 访问INSTANCE对象中的属性
12.5.1 instance对象中的__dict__
12.5.2 再论descriptor
12.5.3 函数变身
12.5.4 无参函数的调用
12.5.5 带参函数的调用
12.5.6 Bound Method和Unbound Method
12.6 千变万化的DESCRIPTOR
第3部分 PYTHON高级话题
第13章 PYTHON运行环境初始化
13.1 线程环境初始化
13.1.1 线程模型回顾
13.1.2 初始化线程环境
13.2 系统MODULE初始化
13.2.1 创建__builtin__ mole
13.2.2 创建sys mole
13.2.3 创建__main__ mole
13.2.4 设置site-specific的mole的搜索路径
13.3 激活PYTHON虚拟机
13.3.1 交互式运行方式
13.3.2 脚本文件运行方式
13.3.3 启动虚拟机
13.3.4 名字空间
第14章 PYTHON模块的动态加载机制
14.1 IMPORT前奏曲
14.2 PYTHON中IMPORT机制的黑盒探测
14.2.1 标准import
14.2.2 嵌套import
14.2.3 import package
14.2.4 from与import
14.2.5 符号重命名
14.2.6 符号的销毁与重载
14.3 IMPORT机制的实现
14.3.1 解析mole/package树状结构
14.3.2 加载mole/pakcage
14.3.3 from与import
14.4 PYTHON中的IMPORT操作
14.4.1 import mole
14.4.2 import package
14.4.3 from & import
14.4.4 import & as
14.4.5 reload
14.4.6 内建mole：imp
14.5 与MODULE有关的名字空间问题
第15章 PYTHON多线程机制
15.1 GIL与线程调度
15.2 初见PYTHON THREAD
15.3 PYTHON线程的创建
15.3.1 建立多线程环境
15.3.2 创建线程
15.4 PYTHON线程的调度
15.4.1 标准调度
15.4.2 阻塞调度
15.5 PYTHON子线程的销毁
15.6 PYTHON线程的用户级互斥与同步
15.6.1 用户级互斥与同步
15.6.2 Lock对象
15.7 高级线程库——THREADING
15.7.1 Threading Mole概述
15.7.2 Threading的线程同步工具
15.7.3 Threading中的Thread
第16章 PYTHON的内存管理机制
16.1 内存管理架构
16.2 小块空间的内存池
16.2.1 Block
16.2.2 Pool
16.2.3 arena
16.2.4 内存池
16.3 循环引用的垃圾收集
16.3.1 引用计数与垃圾收集
16.3.2 三色标记模型
16.4 PYTHON中的垃圾收集
16.4.1 可收集对象链表
16.4.2 分代的垃圾收集
16.4.3 Python中的标记-清除方法
16.4.4 垃圾收集全景
16.4.5 Python中的gc模块
16.4.6 总结

㈧ 自学python看什么书比较好

《Learn Python the Hard Way》
本书是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
本书结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
《Python Cookbook》
同样很有名。
本书介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到比较高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。书中还介绍了一些第三方包和库的使用，包括 Twisted、GIL、PyWin32等。本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中的代码和方法具有很强的实用性，可以方便地应用到实际的项目中，并产生立竿见影的效果。
《A Byte Of Python》
中文《简明Python教程》本书采用知识共享协议免费分发，意味着任何人都可以免费获取，这本书走过了11个年头，最新版以Python3为基础同时也会兼顾到Python2的一些东西，内容非常精简。
《Head first Python》
中文《深入浅出Python》这本书的内容通熟易懂，配有大量插图，没有长篇累牍地说教，让你在学习过程中不会觉得枯燥，同为入门推荐书目。
《父与子的编程之旅》
这并不是关于亲子关系的编程书，而是一本正儿八经Python编程入门书，只是以这种寓教于乐的形式阐述编程，显得更轻松愉快一些。
《Effective Python》
本书可以帮你掌握真正的 Pythonic 编程方式，令你能够完全发挥出Python语言的强大功能，并写出健壮而高效的代码
《流畅的Python》
本年度最好的一本Python进阶书籍，从点到面、从最佳编程实践深入到底层实现原理。每个章节配有大量参考链接，引导读者进一步思考。
《Python源码剖析》
深入Python底层原理，适合对Python实现原理感兴趣的开发者阅读。
《集体智慧编程》
一本注重实践，以机器学习与计算统计为主题背景，讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源的书，本书代码示例以Python为主。入门人工智能的都应该看看这本书。
《利用 Python 进行数据分析》
数据分析库 pandas 作者写的，数据分析入门就靠它了。
Python源码剖析
内容比较深入，找到书看过，看的我一脸懵逼，所以这本书建议有一定基础后尝试去看，对于原理掌握大有裨益。
本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理。
《Python核心编程（第二版）》
内容比较简单，这版是2.x的入门资料。
·学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯；
·加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解；
·构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件；
·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件；
·通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能，或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力；
·学习Python中有关数据库的API，以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统，包括MySQL、Postgres和 SQLite。
《Python学习手册》
无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习手册(第3版)》让你对Python语言有深入而完整的了解，从而帮助你理解今后遇到的任何Python应用程序实例。如果你准备探索Google和YouTube为什么选中了Python，《Python学习手册(第3版)》就是你入门的最佳指南。
《Python科学计算》
高阶书，但是内容充实。
本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像，如何设计精巧的程序界面，如何与C语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的Python扩展库包括NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV等，涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。
《Python标准库》
对于程序员而言，标准库与语言本身同样重要，它好比一个百宝箱，能为各种常见的任务提供完美的解决方案，所以本书是所有Python程序员都必备的工具书！本书以案例驱动的方式讲解了标准库中一百多个模块的使用方法（如何工作）和工作原理（为什么要这样工作），比标准库的官方文档更容易理解（一个简单的示例比一份手册文档更有帮助），为Python程序员熟练掌握和使用这些模块提供了绝佳指导。
《像计算机科学家一样思考Python》
当初就是这本书带我入了坑。
《像计算机科学家一样思考python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考python》并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。
作为一个新人，这几本书已经够多了——如果你仔细读，这些书足够帮你完成中级Python程序员进阶。