‘壹’ 蛮力法是什么样的算法
《算法设计与分析基础》学习 --- 蛮力法 要重温算法思想，并以《算法设计与分析基础》这本书作为教材。该书每一章介绍一种算法设计思想。今天从最简单的开始写起，打好基础。以后再逐步深入，学习更深入的算法。 蛮力法就是一种解决问题的最简单最直观的最容易理解方法，虽然它简单，而且在实际应用中因为效率的原因可能不能派上用场，但是还是不能忽略它。正如书中作者所说，在解决小规模问题的时候也不失为一个方法，而且也是更复杂算法的基础。 一、选择排序
以最简单的思路解决排序问题，对于N个元素的数组，通过N次扫描数组，每次选择出最小的元素放置到正确的位置，N趟扫描后即完成排序。 show sourceview source print? 01/* 02 蛮力法-选择排序 03 将输入数组排成非递减数组 04 05 array:待排数组 06 n:数组大小，即[0,n-1] 07*/08void SelectionSort(int array[],unsigned int n) 09{ 10 int min; 11 for(int i=0;i<n-1;i++) 12 { 13 min=i; 14 for(int j=i+1;j<n;j++) 15 { 16 if(array[j]<array[min]) 17 min = j; 18 } 19 if(i!=min) 20 { 21 int temp = array[i]; 22 array[i] = array[min]; 23 array[min] = temp; 24 } 25 } 26}//SelectionSort
这是一个最差的排序方法，对于任何输入都是 O(n*n)的时间复杂度。但是它的最大优点就是交换次数最少。 二、冒泡排序
又是一个经典的蛮力排序算法。这里我仅仅对原始的冒泡做了点点改进，如果算法已经排好序的话该算法扫描一遍便完成排序。
show sourceview source print? 01/* 02 蛮力法-冒泡排序(稍微改进版) 03 将输入数组排成非递减数组 04 05 array:待排数组 06 n:数组大小，即[0,n-1] 07*/08void BubbleSort(int array[],unsigned int n) 09{ 10 int i=n-1; 11 int last; 12 while(i>0) 13 { 14 last = 0; 15 for(int j=0;j<i;j++) 16 { 17 if(array[j]>array[j+1]) 18 { 19 int temp = array[j]; 20 array[j] = array[j+1]; 21 array[j+1] = temp; 22 23 last = j; //记录最近一次交换值的位置 24 } 25 } 26 i = last; 27 } 28}//BubbleSort
但是在最差的情况下，它还是O(n*n)的时间复杂度。 三、顺序查找和字符串的蛮力匹配
顺序查找，再简单不过的查找算法了，算是对蛮力思想的一种应用。以及字符串的蛮力匹配也是这样的。