‘壹’ 大数据工程师未来职业规划
想了解数据分析工程师的职业规划或学习计划，由此来提升自己的技能和专业知识，我觉得最准确最有针对性一个方法就是查阅招聘岗位的工作要求，这样我们就可以有的放矢地好好专研自己的学习。我们看一下以下这条招聘要求：
1.负责大数据平台的规划、分析、设计工作，把握整体架构，进行相关技术方案文档的撰写；
2.负责大数据平台的部署、开发、维护工作；
3.与BI分析人员协作，完成面向业务目标的数据分析模型定义和算法实施工作；
4.承担相关技术领域的探索与储备。
任职要求：
1.大学本科以上学历，熟练掌握C/C++或者JAVA；
2.熟悉各种常用数据结构及算法，对linux下的网络数据库开发有足够经验；
3.有2年以上C++实战经验者优先；
4.有大数据挖据方面经验和技能者优先；如hadoop、hbase、hive等；
5.善于与其他部门的成员沟通、协作。
还有一个招聘要求是：
岗位职责：
1、理解并挖掘用户需求，进行数据建模；
2、利用专业统计、分析工具从海量数据中总结规律、挖掘潜在价值，提供决策依据。
任职要求：
1、数学类、统计类、计算机类、人工智能类相关专业本科及以上学历，2年左右专职数据分析、挖掘经验，优秀的应届硕士也可；
2、良好的数据敏感性，善于从海量数据中提取有效信息进行分析挖掘和建模；
3、熟练掌握任一种分析工具，例SPSS、SAS、R语言、MatLab；
4、熟悉数据库技术，如oracle、SQL、MongoDB；
5、对于数学建模、数据挖掘、Hadoop大数据有经验者优先。
我想，你看到这，应该是对数据分析工程师有了非常明晰的看法，好好加油ba !
‘贰’ 毕业之后从事程序员，该怎样规划自己的职业方向呢
第一，应届毕业生需要快速积累经验。
履历和学历都非常重要，如果哪个欠缺，就趁年轻赶紧弥补。一线互联网公司对于学历和履历尤其看重。你前期不要过分看重薪资，如果一个大厂和一个小公司同时向你抛出橄榄枝，即使小公司给的再多，也要优先考虑大公司。假如你不是985高校或者硕士，你就要从技术层面快速提高自己。如果你在小公司里工作，争取三年内进入一线互联网公司。如果想要在这一行业长久发展，要有市场行情分析的能力，去学习最火的大数据，机器学习算法等领域，必要时可以果断转行。
第五，最重要的一点：多存钱，为了以后做自己的产品
你是否甘愿一直打工，一直看他们眼色？不，程序员高傲的内心不允许他这样做。所以，老老实实多存点钱，为了以后自己创业做资金储备才是王道。
‘叁’ 如何进行职业规划，有没有系统可行的方法
一、要明确所谓的职业规划，到底要规划什么？
很多文章天天都在讲职业规划，那么，职业规划到底要规划些什么？很多人都不知道。其中有相当大一部分人认为，职业规划就是做几个测评，看看自己适合什么样的职业。结果，等他们做了测评以后，却发现自己依然不知道应该干什么，更别提怎么干了。
作为一名拥有10年咨询经验、接手过数千咨询案例的职业规划师，我想用自己的咨询经验来告诉大家，职业规划到底要规划些什么，都要解决哪些问题。
所谓职业规划，就是对影响职业发展的所有因素进行深入分析，并结合自身情况，选择最适合自己的职业方向，并且在此基础上制定合理的实施计划，逐步提高自身的核心竞争力，确保让未来的职场之路越走越顺利。用最容易理解的话来说，可以用下面这个公式来表达：
职业规划=方向选择+实施计划
那么，影响职业发展的所有因素包括哪些呢？我们可以用一张图来表达：
3、成长路径设计。
很多人对于职业的长期发展和成长路径没有深入考虑，不知道应该是什么阶段达到什么目标，在不同的阶段应该具备什么样的能力，又应该怎样才能达到，这导致他们在工作中很被动，往往是走一步看一步。而这种状态带来的最直观后果，就是他们无法看到自己的成长，也不知道如何成长，工作3、5年之后，回头一看，忽然发现自己这几年处于原地踏步的状态。这时候的职业发展就很容易步入一个危险的境地：能力与年龄的成长不匹配。而这将导致他们在以后的生涯选择当中更加被动，始终处于一个不上不下的尴尬位置。
4、向上管理。
这是一个极其重要、但却最容易被大家所忽视的要素。向上管理，即：如何通过有效的方法，处理好与上司之间的关系，以最大程度获取上司的信任，在工作上获得重用，以便将来获得更大的成长和晋升空间。因为在中国人的传统观念里，都认为做人要谦和、低调，不要出风头。在职场上踏踏实实做事的人也很多，但你也看到他们的抱怨也很多，“为什么我做了那么多事，领导却都看不到呢？”如此种种，感觉自己的辛苦付出上司看不到，导致自己很郁闷，也不主动和领导沟通，郁闷久了就只有自己跳槽，以期遇到一个识相的伯乐，助其飞黄腾达。我们上个月咨询的一个客户，做事也认真踏实，各方面工作表现都不错，但就是始终无法得到更高级上司的信任。我们给他说这是属于典型的向上管理问题，并告诉了他改进的方法。他尝试着改进了一个月，说已经初见成交，部门总监对他的态度也和以前不一样了。
通过上面的“一核双驱”生涯规划模型，大家就应该知道，一个完整的职业生涯规划要考虑的5个内部因素，以及4个外部因素。而这些不同的因素之间相互影响，共同构成了一个完整的生涯规划体系。
缺少了任何一个环节，都将导致未来的生涯发展缺乏种种问题。比如，忽略了对于“优势”因素的考量，你可能发现工作没有成就感；忽略了对于“职业理念”的考量，你可能发现工作不符合你的价值观；忽略了“行业定位”，你可能发现这个行业干几年就没前途了；忽略了“向上管理”，你可能就会发现自己只是一个卖苦力的角色，永远得不到重用。
而对于上述所有因素的考量，都是建立在对于自身、企业、人力资源环境的综合认知和衡量之上而产生的一种综合性的判断。这种判断，需要咨询师具备丰富的职场和社会阅历，能够准确透过现象看本质，并通过深度思考，给出最合理的选择方案。绝对不是通过一两份测评就能够找到答案的。
‘肆’ 算法工程师的职业规划是怎样的怎样才能进阶或称为专家
从我多年的招聘的经验来看，作为面试官，问你这个问题其实也不指望你能够回答出多合理的答案，主要是想你对是否是一个懂得思考的人，对自己是否有期待的人，并且对你即将要从事的职业有多了解，所以你要做好事先准备。因为不知道你是什么专业，面试的是什么岗位，所以不能给你具体的答案，但是你必须要了解你面试岗位，以后的发展途径，可以通过网络上去了解，或者通过从事这个行业的人去了解。要对这个岗位的发展途径每个岗位的情况都非常了解，包括岗位的工作内容，工作要求，然后你在按照合理的年份进行规划，最好达到目标级别的岗位。举个例子，以面试软件工程师为例，软件工程师的发展途径是：初级软件工程师、中级软件工程师、高级软件工程师、系统分析师、架构师、项目经理。。。（往后就不用说了，这个足够你五年去实现了），那么你可以告诉面试官，你的规划是用三年的时候，让自己达到高级软件工程师的水平，对某们编程语言非常精通，精通文档编写，并且积累项目经验，包括项目管理经验，然后利用两年的时候，让自己脱离具体编程，从事系统级的工作，系统分析师或架构师，我对管理比较感兴趣，所以我会在第五年的时候，成为一名项目经理。接着面试官肯定会问你，这些岗位你知道要求是什么吗？那你就要能够了解清楚去回答，如果你能够这样回答，面试官绝对会觉得你狠不错。参考资料：
‘伍’ 作为一名算法工程师,你觉得最重要的能力是什么
本文列举了算法工程师需要掌握的能力，听我一一道来，至于哪个更重要，文末我会给出一些个人建议。
软件工程能力
虽然说算法工程师日常工作是实验多，代码少，软件工程能力要求不及大型软件的工程师。但做算法工程师可不是每天在jupyter notebook做完实验就完事的，你的代码最终需要融入到产品里，所以代码必须规范。算法工程师本质上，还是工程师。所以软件工程能力是必不可少的。不要求说达到特别高的工程造诣，但基本的代码规范，合理的模块设计，以及对模块进行单元测试的能力，我认为是必不可少的。
商业逻辑洞察力
有的项目是to C，有的是to B。不同的项目有着不同的商业逻辑。例如检测信贷风险，你不可能直接堆砌几个模型就能得到好的结果。但作为算法工程师，商业逻辑上肯定是不可能比客户理解透彻的。你需要多点和客户沟通。例如我做信贷风险检测，我需要知道他们的数据是如何产生，产生的频率是啥，从而我可以判断某些字段做aggregation时是应该用avg，sum，还是max比较合理。除此之外，理解一些商业逻辑有助于构建非常有效的特征。我们知道一个人月收入越高还债能力越强，但也知道负债越多违约风险也越大，而一个高收入的人贷款的额度也会大，这就产生了矛盾。而通过了解商业逻辑，学到一个指标叫debt burden ratio后，你就可以构建一个特征，用客户的收入除以客户的负债，就可以计算出一个更有效检测风险的特征。虽然我们知道深度学习网络有自动构建特征的能力，毕竟GIGO(garbage in garbage out)，数据未处理前，对模型来说就是garbage。不要觉得这种要靠人思考来构建特征的方法很原始，毕竟人工智能，先有人工后有智能。
除了和客户沟通外，团队内部头脑风暴下，也是一种激发想法的好方法。
文献检索能力
这个能力其实对任何智力输出的职业来说都很重要。我们都需要保持大脑时刻更新。在算法上，关注最新文献，关注SotA(state of the art)的算法，关注工业实践的新动态。
同时在相关商业上，了解你的算法所服务的行业，了解他们的运作。如果你是做手机图片AI的，可以查找手机处理器的发展的资料，目前主流的手机能有多少计算能力;如果你是做金融服务，则关注金融市场相关产品的新闻，了解最新居民收入消费水平，不然你的算法预测不准时，你没有相关商业知识，就难以找出哪个特征过时了。
总结汇报能力
这个能力其实对任何职业来说都很重要。即使你是清洁工，你也要汇报工作。对内，要会把自己的成果反馈给领导;直接上级一般也是工程师，可以用工程化的语言来汇报成果，比如模型的recall是多少，AUC是多少等。也可能对非技术的同事汇报，比如销售，就要更多的把汇报关注在商业价值，例如“上线一个月为客户减少了20%的运营成本，营收增加40%”。如果你是做to B业务，经常要对客户汇报。你的模型开发后，在测试集上的结果是多少，预计上线后能为客户创造多少价值等。
心理素质
算法工程师毕竟日常很多时间都花在试验上，试验失败是兵家常事。所以一定要学会开导自己，即使你的模型一周都没提升，也要给自己信心。
同时，由于这个工作性质会接触到不同技术背景的人，所以有时候你会觉得简单的一个概念，对方却问了好几次都没懂，你就可能不耐烦。这时请沉住气，保持耐心沟通，不妨多换几个角度，帮助对方理解，毕竟对方理解了，也许还能给你一些意想不到的建议。
至于哪个能力更重要?这得看你个人职业规划。
· 如果你未来想成为亿万商业和顶尖技术直接的那个纽带，带领团队开发具有市场价值的产品。你需要增强自己的逻辑逻辑洞察力;
· 如果你想成为AI系统架构师，可以增强自己的软件工程能力。
· 如果你想成为资深研究员，可以增强自己的文献查找能力，并尝试在平台(大学或公司)的帮助下发表论文。
去吧，根据自己对未来畅想，增强自己某一方面的能力吧。
‘陆’ 你觉得算法工程师的就业前景如何
随着大数据和人工智能领域的不断深入发展，自然语言处理、机器学习等方向成为求职的大热门，算法工程师也自然而然成为目前最炙手可热的岗位。虽然算法工程师一直被频频提及，但是许多人对这个岗位的了解还知之甚少。那么算法工程师究竟是做什么的？发展前景怎么样呢？
由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师岗位主要以研发为主，需要从业者具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生，目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。
‘柒’ 对自己未来的职业有什么规划
我是工科生，我的专业是机器人工程，以下是我的职业规划。
首先在开始之前我想谈谈职业规划的好处。有了准确的职业规划好处是有很多的，我这里先分享一部分。 职业规划是立足于通过自身努力可实现的事实依据，并非只是凭空的美丽幻想或不着边际的遐思遥想。有自我生涯规划的人会有清晰的发展目标，每个人的人生不仅与收入有关，还与自己的生涯规划发展有关。有目标的人才能抗拒短期的诱惑，有目标的人才会坚定的朝着自己的方向前进…
以上就是我在大学阶段写的职业规划，我真切的希望能对你有所帮助！
‘捌’ 计算机专业：除了当程序员，还有什么好的就业方向未来有没有好的发展
计算机专业毕业的学生除了当程序员之外，还可以选择做产品经理、测试工程师、运维工程师、系统架构师、算法工程师、数据分析师、教学和科研岗位、UI设计师等等职业。学计算机专业的学生，未来还是有非常好的发展。
计算机专业毕业的学生就业方向除了以上介绍的这些岗位之外，在互联网公司、金融和教育等公司企业都离不开这个专业。同时在公务员选拔当中拥有计算机专业也会对其他人更有优势，学生可以根据自己的喜好和实际情况进行选择。
‘玖’ 大学生计算机工程系职业规划
有一篇国外的，你可以参考构架，写一篇中国的。这一对比，还发现，中国的教育太可悲了。相同的专业，就只看课程和未来的就职薪酬差距真大！
专业与就业研究报告-计算机工程专业
一、关于计算机工程专业
1.计算机工程专业介绍
计算机工程(Computer Engineering)：
计算机工程(也称为电子和计算机工程或计算机系统工程)是一门学科，结合内容都电气工程和计算机科学。 ]计算机工程师正电气工程师有更多的培训领域的软件设计和硬件，软件一体化。 [引文需要]反过来，他们注重减少对电力电子学和物理学。电脑工程师都参与了许多方面的计算，从设计的个别处理器，个人电脑，和超级计算机，以电路设计。这一工程的许多子系统监控机动车辆。
2.专业方向
①Signal Processing， Medical Imaging & Computer Vision
信号处理、医学成像和计算机视觉等
②Controls and Robotics
控制和机器人技术
③Power Systems
电力系统，
④Microwave/Lightwave Eng.
微波/光波英格
⑤Computers and Digital Circuits
电脑和数字电路
⑥Telecommunications & Networking
通讯和网络
3.核心课程
美国本科段核心课程(core courses)：
Introction to Engineering工程介绍
Electric Circuit Theory电路理论
Introction to Logic Design介绍逻辑设计
Computer Organization计算机组织
Applied Algorithms for Engineers应用算法的工程师
Signals and Systems信号与系统
Control Systems控制系统，
Introction to Electronics电子学
Analog Electronics模拟电子学
Communication Systems通信系统，
Introction to Digital Signal Processing介绍数字信号处理
Digital Circuits数字电路
美国硕士段核心课程(core courses)：
Mathematical Methods I： Linear Algebra and Complex Analysis数学方法：线性代数和复杂的分析
Mathematical Methods II： Differential Equations and Numerical Algorithms微分方程数值算法
Computational Methods for Continuum Problems对于连续性问题计算方法
Parallel Computation for Engineering并行计算学
Special Topics in Electrical and Computer Engineering专题电力工程
State Space Control状态空间的控制
Advanced Data Structures先进的数据结构
Stochastic Processes随机系统
Software Systems Design软件系统的设计
Computer Architecture计算机建筑学
Simulation模拟
Digital Communication数字通信
Digital Signal Processing数字信号处理
4.可否接受非会计本科学生申请硕士
二、美国大学2010年计算机工程专业排名
Computer Engineering 计算机工程
1、Massachusetts Institute of Technology|Cambridge， MA 麻省理工学院
2、Stanford University|Stanford， CA 斯坦福大学
3、University of California--Berkeley Berkeley加州大学伯克利分校
4、Carnegie Mellon University Pittsburgh卡内基梅隆大学
5、University of Illinois--Urbana-Champaign Urbana伊利诺大学香槟分校
6、University of Michigan--Ann Arbor Ann Arbor密西根大学安娜堡分校
7、California Institute of Technology|Pasadena， CA 加州理工学院
8、Emory University|Atlanta， GA 埃默里大学商学院
9、Cornell University|Ithaca， NY 康奈尔大学
10、University of Texas--Austin (Cockrell) Austin德克萨斯大学奥斯汀分校
三、计算机工程专业与中美就业
1.职业名称：
2.就业领域：企业、政府、社区、各类学校等网络构建工程师，
3.专业和就业对口比率：90%左右
4.中国就业介绍：
a.社会需求量：市场需求量较大。80%的学生毕业后在公司工作，一半左右的毕业生成为计算机工程师、IT业的程序师、网络管理员，其余为计算机系统分析师、程序师或电子工程师等。
b.薪资情报：
c.执照：
5.美国就业介绍：
a.社会需求量：
b.薪资情报：起薪平均年薪51300—70000美元
6.基本素质要求：
数学，物理，计算机，逻辑思维，创造性思维。
‘拾’ 算法工程师是青春饭吗以后的发展路线是怎样的
算法工程师不是青春饭。
在入职的年龄中，算法工程师的入职年份越多，就有越多的公司要你。由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师岗位主要以研发为主，需要从业者具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生，目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。
提到人工智能，就不得不提人工智能领域最炙手可热的算法工程师。算法即一系列解决问题的清晰指令，算法工程师就是利用算法处理事物的人。算法工程师主要根据业务进行细分，常见的有广告算法工程师、推荐算法工程师、图像算法工程师等等。
但作为热门领域和人才供不应求的人工智能，开出的薪资依旧让人羡慕眼红。猎头Jony表示“人工智能科班出身的博士，50万年薪仅仅是起步价，优秀的开到80万、100万都不一定能抢到。”
