py实现c编译器

1. 如何实现C与python混合编程

实现C与python混合编程方法
代码如下:

/* tcpportping.c */
#include <Python.h>
#include <string.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/socket.h>
#include <netinet/in.h>
#include <netdb.h>
#include <sys/time.h>

/* count time functions */
static double mytime(void)
{
struct timeval tv;
if (gettimeofday(&tv, NULL) == -1)
return 0.0;

return (double)tv.tv_usec + (double)tv.tv_sec * 1000000;
}

static PyObject * /* returns object */
tcpping(PyObject *self, PyObject *args )
{
struct sockaddr_in addr;
struct hostent *hp;
double time;
char *host = NULL;
int fd;
int port, timeout;

if (!PyArg_ParseTuple(args, "sii", &host, &port, &timeout)) /* convert Python -> C */
return NULL; /* null=raise exception */

if ((fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0)) < 0) {
return Py_BuildValue("d", -1.0); /* convert C -> Python */
}

bzero((char *)&addr, sizeof(addr));
if ((hp = gethostbyname(host)) == NULL) {
return Py_BuildValue("d", -2.0); /* convert C -> Python */
}
b(hp->h_addr, &addr.sin_addr, hp->h_length);
addr.sin_family = AF_INET;
addr.sin_port = htons(port);

struct timeval tv;

tv.tv_sec = 0;
tv.tv_usec = timeout * 1000;

double stime = mytime();
if (connect(fd, (struct sockaddr*)&addr, sizeof(addr)) < 0) {
return Py_BuildValue("d", -3.0); /* convert C -> Python */
}
fd_set read, write;
FD_ZERO(&read);
FD_ZERO(&write);

FD_SET(fd, &read);
FD_SET(fd, &write);

if (select(fd + 1, &read, &write, NULL, &tv) == 0) {
close(fd);
return Py_BuildValue("d", -4.0); /* convert C -> Python */
}

double etime = mytime();
time = etime - stime;
if (!FD_ISSET(fd, &read) && !FD_ISSET(fd, &write)) {
close(fd);
return Py_BuildValue("d", -4.0); /* convert C -> Python */
}
close(fd);
return Py_BuildValue("d", time/1000); /* convert C -> Python */
}

/* registration table */
static struct PyMethodDef portping_methods[] = {
{"tcpping", tcpping, METH_VARARGS}, /* method name, C func ptr, always-tuple */
{NULL, NULL} /* end of table marker */
};

/* mole initializer */
void inittcpportping( ) /* called on first import */
{ /* name matters if loaded dynamically */
(void) Py_InitMole("tcpportping", portping_methods); /* mod name, table ptr */
}

2. Python编译器推荐

1、CPython
是Python语言规范的参考实现，能够优先获得Python语言的最新、最强的功能，CPython是由C语言编写而成，不但可以从Python代码中调用C代码的函数，还可以直接在Python中使用大量现有的C代码库。
2、Brython
Brython可用于在浏览器中运行包含了Python 3脚本的Web应用。
3、PyPy Python
虽然第一个推荐的是在Python中使用最广泛的编译器，但却不是最快的，PyPy采用的是即时的编译概念，在代码执行前，就直接编译为机器代码，因此其执行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被称为JPython，是通过Python语言来实现Java虚拟机的，开发者既可以将现有的Java包和代码库，导入自己的Python程序中，还可以在Java程序中嵌入Python脚本。
5、Cython
Cython与CPython不同，更像是一个超集，允许开发者在代码中结合C和Python，从而生成C语言代码类型的输出，以供任何一种C/C++编译器进行后续编译。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一种良好的在线式Python编译器，也可以通过让Web应用引擎包含Skulpt，以方便开发者编写出被用于前端的Python脚本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去开发Web应用的编译工具，在后台，PyJS会在使用内置的Ajax框架之前，将Python代码编译为JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"发行版，也就意味着用户无需安装，即可在Windows
PC上运行，作为另一种Python的实现，WinPython编译器不仅带来了Python执行环境，而且还包含了诸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各种Python库。

3. pypy如何把python的py文件编译成c代码

pypy是用python实现的python，区别于cPython，和C没什么关系，你要用python写C，需要的是Cython。具体看文档，没那么难。

4. 有没有能把python代码转换为c语言代码的工具

C++兼容C语言，但C语言不可能兼容C++
所以，C++代码直接转是转不了C的。
只能从逻辑上，对C++的许多语法进行代码上的重新实现。
比如将对象转换为结构体，将对象封装的函数修改为独立函数，增加对象参数。
将重载去掉，而是根据需要调用非重载的不同名的函数。
总之来说，硬要将C++转为C实现的话，那代码重写的工作是避免不了的。

5. py的实现方式都有哪些

py指的是python吗？
虽然官方 Python 实现差不多得到最广泛的欢迎，但也有一些其他实现对特定领域的用户来说更具吸引力。
知名的实现包括:
CPython
这是最早出现并持续维护的 Python 实现，以 C 语言编写。新的语言特性通常在此率先添加。
Jython
以 Java 语言编写的 Python 实现。此实现可以作为 Java 应用的一个脚本语言，或者可以用来创建需要 Java 类库支持的应用。想了解更多信息可访问 Jython 网站。
Python for .NET
此实现实际上使用了 CPython 实现，但是属于 .NET 托管应用并且可以引入 .NET 类库。它的创造者是 Brian Lloyd。想了解详情可访问 Python for .NET 主页。
IronPython
另一个 .NET 的 Python 实现，与 Python.NET 不同点在于它是生成 IL 的完全 Python 实现，并且将 Python 代码直接编译为 .NET 程序集。它的创造者就是当初创造 Jython 的 Jim Hugunin。想了解详情可访问 IronPython 网站。
PyPy
完全使用 Python 语言编写的 Python 实现。它支持多个其他实现所没有的高级特性，例如非栈式支持和 JIT 编译器等。此项目的目标之一是通过允许方便地修改解释器 (因为它是用 Python 编写的)，鼓励该对语言本身进行试验。想了解详情可访问 PyPy 项目主页。
以上这些实现都可能在某些方面与此参考文档手册的描述有所差异，或是引入了超出标准 Python 文档范围的特定信息。请参考它们各自的专门文档，以确定你正在使用的这个实现有哪些你需要了解的东西。

6. 如何将python编译成C代码

好像只有pypy项目的rpython语言（python的一个子集）可以转成c，几乎没有实际用途。

7. 如何让python调用C和C++代码

如何让python调用C和C++代码

安装python后，会有一个chm格式的python手册。要搞明白如何让python调用C/C++代码(也就是写python的 extension)，你需要征服手册中的
<<Extending && embedding>>厚厚的一章。在昨天花了一个小时看地头晕脑胀，仍然不知道如何写python的extension后，查阅了一些其他 书籍，最终在<<Python Programming On Win32>>书中找到了教程。
下面记录一下如何在visual studio 2005中，写一段C/C++的MessageBox代码，然后提供后python调用，最后的结果当然是显示一个MessageBox.
1. 首先要明白的是，所谓的python扩展（也就是你提供给python的c/c++代码，不一定是c/c++代码，可以是其他语言写的代码)是一个 dll,并且这个dll放在本机python安装目录下的DLLs目录下（譬如我机器上的路径是：F:\Program Files\Python25\DLLs)，假如我们接下来要写的扩展mole名为mb,python调用的代码为： import mb
mb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")
python怎么找到我们的mb模块呢？就是上面说的，我们要生成一个mb.dll，然后拷贝到Dlls目录下面，为了区别普通的dll和python专用扩展的dll,我们的 mb.dll修改成mb.pyd(python dll)
2. 搭建环境，我们要使用python提供的c头文件和lib库来进行扩展的开发。 在vs 2005下点击菜单 "工具"->"选项", 打开选项对话框，选择"项目和解决方案->VC++目录", 然后在右边"显示以下内容的目录"得comboBox上选择"包含文件”，添加python的include目录(我的机器上是"F:\Program
Files\Python25\include"),然后选择库文件,添加python的libs目录(我的机器上是"F:\Program Files\Python25\libs")。
既然扩展是一个dll,接下来我们要建立一个“动态链接库”工程，然后开始写代码：
#include <python.h> //python.h是包含python一些定义的头文件，在python的include目录下 /*
我的python版本是2.5, 因为安装python后它没提供debug下的lib库文件，因此你必须生成release版的dll，
想要生成dll版本的，你要到python官网上自己去下载python源代码,当然你可以继续生成release版本的dll,但dll中包含调试信息

*/
#pragma comment(lib, "python25.lib")
//先不管
static PyObject* mb_showMsg(PyObject* self, PyObject *args); /*
如果你的扩展是mb,那么必须实现一个initmb函数，并且从dll中导出这个函数，但我们在python中调用import mb时，python会去dll里去调用
initmb函数，这个函数告诉python我们有些什么函数,该怎么告诉python我们有一个showMsg函数呢？下面详解 */
//必须extern "C"下，这样不会在C++编译器里不会更改掉导出的函数名字，我第一次就犯了这样的错误
extern "C" __declspec(dllexport) void initmb() { /*
当调用mb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")时， 相当于你告诉python我有一个showMsg函数，我们怎么告诉python去调用我们dll里的mb_showMsg函数呢？技巧就是下面的方式， 定义一个字典数据结构，key => showMsg, value =>mb_showMsg,METH_VARARGS是函数调用方式，仔细查手册吧 */
static PyMethodDef mbMethods[] = { {"showMsg", mb_showMsg, METH_VARARGS},
{NULL, NULL, NULL} /*sentinel，哨兵，用来标识结束*/ };
//告诉python我们的模块名叫mb, 模块包含的函数都在mbMethods字典里 PyObject *m = Py_InitMole("mb", mbMethods); } /*
接下来实现核心功能showMsg */
//第一个self参数我们用不着，具体查手册，第二个参数是python传给我们的参数,它是一个python的参数tuple
static PyObject* mb_showMsg(PyObject* self, PyObject *args) {
//我们的showMsg函数需要的是一个字符串参数 const char* msg = NULL; /*

调用特殊参数解码python传递给我们的参数,s是string,我们传递接收参数的变量地址,
如果你的功能函数需要两个参数，在PyArg_parseTuple后面继续添加接受参数的变量地址，
这个函数的原型是类似printf的不定参数的形式
PyAPI_FUNC(int) PyArg_ParseTuple(PyObject *, const char *, ...); */
if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &msg)) return NULL;
//调用MB
int r = ::MessageBox(NULL, "hello", "Caption:Form C mole", MB_ICONINFORMATION | MB_OK);
//返回值
return Py_BuildValue("i", r); }
将上面这段混杂着大量注释的代码拷贝到你的编辑器里，然后编译生成mb.dll,修改后缀成mb.pyd,然后拷贝到python的DLLs目录下，打开idle(python的交互程序）,写入代码： import mb
mb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")
可以看到弹出来一个MessageBox。

8. python扩展的c代码在哪里写

在哪里写都可以啊，重要的是编译过程。给你介绍下编译过程吧。

在windows和linux下面，对C扩展的编译方法是不一样的，我们先来看windows版的。

我们用C实现一个简单的加法。
首先新建一个文件add.c，代码如下：

#include<Python.h>;
staticPyObject*add(PyObject*self,PyObject*args);
//一定声明为static，把他们限制在这个文件范围里。几乎所有的参数都是PyObject类型，在python，每个东西都是object。
staticPyObject*add(PyObject*self,PyObject*args)
{
intx=0;
inty=0;
intz=0;
if(!PyArg_ParseTuple(args,"i|i",&x,&y))
returnNULL;
/*第一个参数是self，这个是python用的，每个函数都要有。我们暂时不管。args是一个参数列表。她把所有的参数都整合成一个string。所以
我们需要从这个string里来解析我们的参数。PyArg_ParseTuple来完成这个任务。第一个参数是args，就是我们要转换的参数。第二个是格式符号。
“s”代表是个string。从args里提取一个参数就写"s",两个的话就写"s|s",如果是一个string，一个int，就写"s|i",和printf差不多。第三个
参数就是提取出来的参数放置的真正位置。必须传递这个参数的地址。对于add，他将提取两个参数。分别是x和y。*/
z=x+y;
returnPy_BuildValue("i",z);
/*调用完之后我们需要返回结果。这个结果是c的type或者是我们自己定义的类型。必须把他转换成PyObject，让python认识。这个用Py_BuildValue
来完成。他是PyArg_ParseTuple的逆过程。他的第一个参数和PyArg_ParseTuple的第二个参数一样，是个格式化符号。第三个参数
是我们需要转换的参数。Py_BuildValue会把所有的返回只组装成一个tutple给python。*/
}
staticPyMethodDefaddMethods[]=
{
{"add",add,METH_VARARGS,"Executeashellcommand."},
{NULL,NULL,0,NULL}
};
/*这个是一个c的结构。他来完成一个映射。我们需要把我们扩展的函数都映射到这个表里。表的第一个字段是python真正认识的。是python里的方法名字。第二个字段是python里的这个方法名字的具体实现的函数名。在python里调用add，真正执行的是用c写的add函数。第三个字段是METH_VARARGS，他告诉python，add是调用c函数来实现的。第四个字段是这个函数的说明。如果你在python里来help这个函数，将显示这个说明。相当于在python里的函数的文档说明。*/
PyMODINIT_FUNCinitadd()
{
Py_InitMole("add",addMethods);
}
/*注意，这个函数的名字不能改动。必须是init+模块名字。我们的模块名字是add。所以这个函数是initadd()。
这样python在导入add的模块时候，才会找到这个函数，并调用。这个函数调用Py_InitMole来将模块名字和映射表结合在一起。他表示，add这个模块使用addMethods这个映射表。python应该这样导入我们的mole的.*/

新建一个setup.py，内容如下：

fromdistutils.coreimportsetup,Extension
mole1=Extension('add',sources=['add.c'])
setup(name='PackageName',version='1.0',description='Thisisademopackage',ext_moles=[mole1])

组建：（由于我的机器上装了mingw，所以指定了mingw32。默认的编译器是vs2008。参考：

python setup.py build--compiler=mingw32

执行后会在当前目录生成一个build目录及文件:

buildlib.win32-2.6add.pyd

将add.pyd拷贝到当前目录，并写一个测试文件test.py，代码如下：

import add
print add.add(3,4)

执行一下，输出为7

OK，基本上就是如此了。

在linux下的话，会有少许不同.
即直接用makefile将add.c编译成.so，python可以直接import，makefile代码如下：

PYLIB=/usr/bin
PYINC=/usr/include/python2.6
all:add.c
gccadd.c-g-I$(PYINC)-shared-L$(PYLIB)-lpython2.6-oadd.so
clean:
rm-fadd.so

用同样的测试代码，可以测试通过。

9. python是用c写的吗

python是用c写的，下面给大家介绍一下Python与c的联系：

python的诞生

1991年，第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C库(.so文件)。从一出生，Python已经具有了：类(class)，函数(function)，异常处理(exception)，包括表(list)和词典(dictionary)在内的核心数据类型，以及模块(mole)为基础的拓展系统。

Guido希望有一种语言，这种语言能够像C语言那样，能够全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样，可以轻松的编程。ABC语言让Guido看到希望。ABC是由荷兰的CWI (Centrum Wiskunde & Informatica, 数学和计算机研究所)开发的。Guido在CWI工作，并参与到ABC语言的开发。ABC语言以教学为目的。与当时的大部分语言不同，ABC语言的目标是“让用户感觉更好”。ABC语言希望让语言变得容易阅读，容易使用，容易记忆，容易学习，并以此来激发人们学习编程的兴趣。

相关推荐：《Python基础教程》

python与c

Python语法很多来自C，但又受到ABC语言的强烈影响。来自ABC语言的一些规定直到今天还富有争议，比如强制缩进。但这些语法规定让Python容易读。另一方面，Python聪明的选择服从一些惯例(特别是C语言的惯例)。比如使用等号赋值，使用def来定义函数。Guido认为，如果“常识”上确立的东西，没有必要过度纠结。

Python从一开始就特别在意可拓展性(extensibility)。Python可以在多个层次上拓展。从高层上，你可以引入.py文件。在底层，你可以引用C语言的库。Python程序员可以快速的使用Python写.py文件作为拓展模块。但当性能是考虑的重要因素时，Python程序员可以深入底层，写C程序，编译为.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用钢构建房一样，先规定好大的框架。而程序员可以在此框架下相当自由的拓展或更改。

最初的Python完全由Guido本人开发。Python得到Guido同事的欢迎。他们迅速的反馈使用意见，并参与到Python的改进。Guido和一些同事构成Python的核心团队。他们将自己大部分的业余时间用于hack Python (也包括工作时间，因为他们将Python用于工作)。随后，Python拓展到CWI之外。Python将许多机器层面上的细节隐藏，交给编译器处理，并凸显出逻辑层面的编程思考。Python程序员可以花更多的时间用于思考程序的逻辑，而不是具体的实现细节 (Guido有一件T恤，写着：人生苦短，我用Python)。这一特征吸引了广大的程序员。Python开始流行。

python的发展

到今天，Python的框架已经确立。Python语言以对象为核心组织代码(Everything is object)，支持多种编程范式(multi-paradigm)，采用动态类型(dynamic typing)，自动进行内存回收(garbage collection)。Python支持解释运行(interpret)，并能调用C库进行拓展。Python有强大的标准库 (battery included)。由于标准库的体系已经稳定，所以Python的生态系统开始拓展到第三方包。这些包，如Django, web.py, wxpython, numpy, matplotlib,PIL.

Python从其他语言中学到了很多，无论是已经进入历史的ABC，还是依然在使用的C和Perl，以及许多没有列出的其他语言。可以说，Python的成功代表了它所有借鉴的语言的成功。同样，Ruby借鉴了Python，它的成功也代表了Python某些方面的成功。每个语言都是混合体，都有它优秀的地方，但也有各种各样的缺陷。同时，一个语言“好与不好”的评判，往往受制于平台、硬件、时代等等外部原因。

10. 如何利用python实现类似c语言的共同体

import ctypes #你可以看看ctypes，它可以支持union，下面是一个例子

from ctypes import ( Union, Array,
c_uint8, c_uint32,
cdll, CDLL
)

class uint8_array(Array):
_type_ = c_uint8
_length_ = 4
class u_type(Union):
_fields_ = ("data", c_uint32), ("chunk", uint8_array)
# load printf function from Dynamic Linked Libary libc.so.6 (I'm use linux)
libc = CDLL(cdll.LoadLibrary('libc.so.6')._name)
printf = libc.printf
if __name__ == "__main__": # initialize union
_32bitsdata = u_type() # set values to chunk
_32bitsdata.chunk[:] = (1, 2, 3, 4) # and print it
printf(b"Data in 32 bits: %d\n", _32bitsdata.data)