通信算法课程

A. 软件技术专业学什么技能 有哪些课程

软件技术专业主要学习C#程序设计，java程序设计，数据库技术与应用，计算机专业英语，IT职业英语，JSP,ASP，NET等。

软件技术专业都学什么技能

软件技术专业都要学面向对象程序设计、软件工程与项目管理、软件测试、.NET/Java Web程序开发、NET/Java企业级开发、3G/4G手机软件开发等、计算机网络与通讯、网络操作系统、多媒体技术与应用、大型数据库处理技术。

主要课程： Java语言程序设计案例教程、Java高级语言程序设计、C语言程序设计、VB程序设计、Java应用系统开发、Java企业级开发、数据库原理与应用、网页设计与开发、计算机网络与通讯、网络操作系统、软件工程、多媒体技术与应用、大型数据库处理技术。

软件技术就业方向

毕业后可在政府、金融、企事业单位、从事计算机软件开发等方面的工作。

第一，研发工程师。

由于软件工程技术、专业性较强，即大家口中的程序猿。例如网页效果、布局、图片、视频等内容；网页后端研发主要负责网站后台逻辑，以及数据的保存和阅读，如用户的注册和登录；而软件研发则主要针对PC/Mac/Android/iOS的客户端进行相应的研发。各种类型的研究与开发除了要掌握不同的程序语言、不同的研究与开发框架和不同的标准外，还要有很强的逻辑思维能力。

第二，算法工程师。

算法工程师也是R&D工程师的一种，但由于它侧重于用代码解决现实生活中的问题，我们将他分类。算法工程师分为图像算法工程师、通信算法工程师、数据挖掘算法工程师等。此外，还需要掌握特定领域的数据挖掘算法。

第三，测试岗。

测试是一个负责控制项目质量的职位。在了解产品功能要求的前提下，测试产品性能和功能，检查是否有错误，测试稳定性和兼容性等。这个职位对技能要求较低，但需要仔细思考和良好的沟通能力。

第四，运维岗。

操作和维护负责控制项目的正常运行。有许多技术方向需要，如服务监控技术、服务故障管理、服务容量管理、服务性能优化等。

第五，产品岗。

产品需要根据用户的需求，决定开发哪个产品，选择哪个技术、商业模式等，推进相应的产品开发组织。这个职场是对用户体验的理解、用户需求的把握、产品设计框架和商业嗅觉的综合能力要求更高的职场。

第六，运营岗。

运营岗位主要从事内容建设、用户维护、活动策划和数据分析四个方面，以确保产品与用户之间的联系。

B. 信号与信息处理专业需要学习那些专业课

专业课：语音信号处理、数字图像处理、音乐声学、人工神经网络、信号检测与估计、信息论与编码、工程中的矩阵理论、信号处理中的数学方法、高阶谱分析、小波分析及应用、视音频处理技术、现代通信原理、现代泛函分析

必修课：专业英语、模式识别、随机过程、现代数字信号处理、时频分析、马克思主义理论、第一外国语、社会实践

C. 算法工程师应该学哪些

一、算法工程师简介
（通常是月薪15k以上，年薪18万以上，只是一个概数，具体薪资可以到招聘网站如拉钩，猎聘网上看看）
算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位；
算法工程师包括
音/视频算法工程师（通常统称为语音/视频/图形开发工程师）、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师（云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法）、导航算法工程师（
@之介
感谢补充）、其他【其他一切需要复杂算法的行业】
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊，做这一行经常要读论文；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
算法工程师的技能树（不同方向差异较大，此处仅供参考）
1 机器学习
2 大数据处理：熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 数据挖掘
4 扎实的数学功底
5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一门编程语言例如java/python/R
加分项：具有较为丰富的项目实践经验（不是水论文的哪种）
二、算法工程师大致分类与技术要求
（一）图像算法/计算机视觉工程师类
包括
图像算法工程师，图像处理工程师，音/视频处理算法工程师，计算机视觉工程师
要求
l
专业：计算机、数学、统计学相关专业；
l
技术领域：机器学习，模式识别
l
技术要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言，熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化；
（2） 语言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab数学软件，CUDA运算平台，VTK图像图形开源软件【医学领域：ITK，医学图像处理软件包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库；
（5） 有人脸识别，行人检测，视频分析，三维建模，动态跟踪，车识别，目标检测跟踪识别经历的人优先考虑；
（6） 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先；
（7） 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒体传输协议，熟悉视频和音频解码算法，研究各种多媒体文件格式，GPU加速；
应用领域：
（1） 互联网：如美颜app
（2） 医学领域：如临床医学图像
（3） 汽车领域
（4） 人工智能
相关术语：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
（2） Matlab：商业数学软件；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台（由ISA和GPU构成）。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题
（4） OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。
（5） OpenCV：开源计算机视觉库；OpenGL：开源图形库；Caffe：是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。
（6） CNN：（深度学习）卷积神经网络（Convolutional Neural Network）CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。
（7） 开源库：指的是计算机行业中对所有人开发的代码库，所有人均可以使用并改进代码算法。
（二）机器学习工程师
包括
机器学习工程师
要求
l
专业：计算机、数学、统计学相关专业；
l
技术领域：人工智能，机器学习
l
技术要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大数据挖掘；
（3） 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发；
应用领域：
（1）人工智能，比如各类仿真、拟人应用，如机器人
（2）医疗用于各类拟合预测
（3）金融高频交易
（4）互联网数据挖掘、关联推荐
（5）无人汽车，无人机

相关术语：
（1） Map-Rece：MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（三）自然语言处理工程师
包括
自然语言处理工程师
要求
l
专业：计算机相关专业；
l
技术领域：文本数据库
l
技术要求：
（1） 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法；
（2） 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性；
（3） 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发；
（4） 人工智能，分布式处理Hadoop；
（5） 数据结构和算法；
应用领域：
口语输入、书面语输入
、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。

相关术语：
（2） NLP：人工智能的自然语言处理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。NLP涉及领域很多，最令我感兴趣的是“中文自动分词”（Chinese word segmentation）：结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】

（四）射频/通信/信号算法工程师类
包括
3G/4G无线通信算法工程师， 通信基带算法工程师，DSP开发工程师（数字信号处理），射频通信工程师，信号算法工程师
要求
l
专业：计算机、通信相关专业；
l
技术领域：2G、3G、4G，BlueTooth（蓝牙），WLAN，无线移动通信, 网络通信基带信号处理
l
技术要求：
（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等无线通信相关知识，熟悉现有的通信系统和标准协议，熟悉常用的无线测试设备；
（2） 信号处理技术，通信算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理；
（4） 【射频部分】熟悉射频前端芯片，扎实的射频微波理论和测试经验，熟练使用射频电路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件；
（5） 有扎实的数学基础，如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学
应用领域：
通信
VR【用于快速传输视频图像，例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师（数据编码、流数据）】
物联网，车联网
导航，军事，卫星，雷达
相关术语：
（1） 基带信号：指的是没有经过调制（进行频谱搬移和变换）的原始电信号。
（2） 基带通信（又称基带传输）：指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器，设备化费小，具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输，传输距离在100米内，在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输，如以太网、令牌环网。
（3） 射频：射频（RF）是Radio Frequency的缩写，表示可以辐射到空间的电磁频率（电磁波），频率范围从300KHz～300GHz之间（因为其较高的频率使其具有远距离传输能力）。射频简称RF射频就是射频电流，它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流，大于10000次的称为高频电流，而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K)；射频（300K-300G）是高频的较高频段；微波频段（300M-300G）又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】
（4） DSP：数字信号处理，也指数字信号处理芯片
（五）数据挖掘算法工程师类
包括
推荐算法工程师，数据挖掘算法工程师
要求
l
专业：计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能；
l
技术领域：机器学习，数据挖掘
l
技术要求：
（1） 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；
（2） 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先；
（3） 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】
（4） 数学基础要好，如高数，统计学，数据结构
l
加分项：数据挖掘建模大赛；
应用领域
（1） 个性化推荐
（2） 广告投放
（3） 大数据分析
相关术语
Map-Rece：MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（六）搜索算法工程师
要求
l
技术领域：自然语言
l
技术要求：
（1） 数据结构，海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验；
（5） 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 优秀的数据库设计和优化能力，精通MySQL数据库应用 ；
（8） 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识，有大型搜索应用的开发经验者优先。
（七）控制算法工程师类
包括了云台控制算法，飞控控制算法，机器人控制算法
要求
l
专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化
l
技术要求：
（1） 精通自动控制原理（如PID）、现代控制理论，精通组合导航原理，姿态融合算法，电机驱动，电机驱动
（2） 卡尔曼滤波，熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试；
l
加分项：有电子设计大赛，机器人比赛，robocon等比赛经验，有硬件设计的基础；
应用领域
（1）医疗/工业机械设备
（2）工业机器人
（3）机器人
（4）无人机飞控、云台控制等

（八）导航算法工程师
要求
l 专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化
l 技术要求（以公司职位JD为例）
公司一（1）精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理；
（2）精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法；
（3）具备导航方案设计和实现的工程经验；
（4）熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具；
公司二（1）熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法，有1年以上相关的科研或项目经历；
（2）熟悉惯性导航算法，熟悉IMU与视觉信息的融合;
应用领域
无人机、机器人等。

D. 我是通信工程专业，现在学校开始选择专业选修课，我一头雾水啊…………

其实说实在的，这些课可能都是讲个大概的那种，不知道你们学校的通信专业强不，不过看到你们要细分，估计学校实力不错。
要我看来，计算机通信的课程很具有吸引力，三门课都很好很有用，反倒是物联网的那些课虚的很。虽然现在物联网火的一塌糊涂，但是只有Java是个好东西，其他的课自己喜欢自己看吧，但是如果你选了物联网，计算机通信的那三门课自学起来是很麻烦的，没那么简单。不仅如此，想搞物联网，计算机的三门课不学通都是白扯，哪个高级玩意不牵扯面向对象，不牵扯操作系统。如果你选计算机通信，那么需要人去搞物联网的话也只能找你了，你有技术，差的只是个概念，概念补起来相对容易一些，但是让一个不懂技术细节的人去搞物联网路还长一些。
我大胆的做个估计，传感器技术及应用、嵌入式系统开发、物联网信息技术讲的都是海阔天空的事，应该是会学到这些领域的框架而不能深入，实验也会相对多些但是没太大意义，传感器要程序控制；嵌入式不加操作系统那不就成单片机了，低级多了，而且像嵌入式这种东西基本上都是自己搞的，上课几乎不会告诉你怎么具体实现。
学通信的，编程要比得过计算机专业，硬件方面要比的过电路系统或是电子科学技术专业的。现在专业细分的很厉害，通信专业原来的份额被刮分的差不多。像编程有计算机和软件专业，硬件有微电子、电子科学技术什么的，还有自动控制，测控技术的人可能接触硬件更深。通信有些人都去搞通信算法了，回到核心是数学的地步了，不过数学不好的人，通信不太好驾驭。
下面的就更不好选了，弃谁都可惜了。数字图像处理需要用MATLAB来做，也可以用VHDL、Verilog移植到可编程逻辑器件里去。单片机和可编程逻辑器件属于硬件课了，不懂吧也不行，尤其是单片机，算是硬件基础了，但是抛去FPGA的话也不行啊，现在FPGA这么火。多媒体通信就算了，因为你必须要学通信原理，它是通信原理的延伸，多媒体讲的都是声音信号、图像视频信号什么的，但是这门课很没有实在意义，理论的事都是。无线传感器和无线网络不怎么样，如果你研究生阶段想搞这些到时候再说吧，只要你学了无线通信原理什么的就差不多了，无线的事你就有基础了。DSP技术和应用是数字信号处理里面的吧，学了数字信号处理，应该会有些实验课，我想实在选不了就算了，除非你学着学着感觉自己喜欢硬件到不能自拔，那就自己搞定去吧，偷偷的去听听课，替别人做做实验。微波技术是通信特有的吧，电子信息工程也学，但是其他专业不学，你一定会学电磁场理论，微波技术是它的延伸。说到数据库真是情何以堪，当时我应该学过，当时还傻，没往学习上整，白瞎了，当别人问我懂不懂数据库的时候，我想说讲课那个老师太不负责了，但是我忍了。感觉数据库，软件专业有个专门的方向就是，计算机专业也学过，咱就让让他们。MATLAB不管你选不选都要会，通信的不会MATLAB不是瞎胡闹吗。
我其实不太明白你的必修课，如果没有单片机那你在这里就要选上了，但是说课程设计，我觉得就那么回事吧，想学东西还是靠自己；如果图像处理不是必修，那你也选上吧；如果没有EDA什么的，可编程逻辑器件你就选上吧；如果数据库感兴趣就选上吧，但是估计学不到个啥；无线传感器和无线网络技术差不多，如果选的话二选一吧；电子设计设计什么打听下，万一好玩呢。
我分个类吧，给力的：数字图象处理、Matlab与仿真、可编程逻辑器件与VHDL语言、DSP技术及应用、无线网路；随便听听好考的：多媒体通信技术、数据库与信息系统、单片机课程设计、专业英语、无线传感器网络；我就纳闷了，专业英语也不必修，电子设计业不必修，微波技术也不必修、无线网路也不必修，不知何意，估计学校好，学生这些都懂，要不就是老师有远见，学多了也没啥用。毕业了编程牛逼，硬件玩的转，理论上有所长进就行了呗，还想怎么样。
不过说句实在话，通信的面太宽泛了，无线的原理和模型要学，无线的传输即微波要学，有线的网络和交换要学，信号的处理（通信调制信号、图像或视频）要学，单片机、DSP和FPGA要学；等到了研究生阶段就专攻了，其他都是知识面，曾经拥有，现在还就那么深，没怎么变。
说到底怎么选，问问宿舍的吧，一起上课当学生的日子就TMD那么美好。好好学，少打DOTA噢。

E. 通信算法工程师自学得多久

一般情况下，学好数字信号处理这门课程就行，不过，工程师本身就分初级高级，要想做到高级，得在工作中学习。211通信专业硕士，毕业时基本上不能独立工作，这一点和互联网工程师不同，薪资要略差一点，2年之后能够独立工作，薪资会和互联网工程师差不多，4年之后能成为专家，薪资要超过互联网工程师，6-8年之后能成为行业的中坚力量，薪资大幅超过互联工程师。

F. 成为算法工程师需要学习哪些课程

算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。

专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；

学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；

语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；

必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。

国内外状况

国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。

算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

G. 通信工程专业学什么

通信工程专业主要学习通信技术、通信系统和通信网络等方面的知识，可在通信领域中从事研究、设计、制造、运营及在国民经济各部门和国防工业中从事通信技术与设备的开发、应用。

• 就业前景包括：

1. 继续升学深造。通信工程专业本科毕业生可报考信息与通信工程学术学位硕士研究生和博士研究生，以及电子信息专业学位硕士研究生等。

2.进入企事业单位和研发机构工作。学生毕业后适合从事科研、技术开发、经营及管理等工作，可入职移动应用产品经理、增值产品开发工程师、数字信号处理工程师、通信技术工程师、有线传输工程师、无线通信工程师、电信交换工程师、数据通信工程师、移动通信工程师、电信网络工程师等岗位。

H. 想要成为算法工程师，要学习哪些课程一般是什么专业的可以做

算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。

专业要求：计算机、电子、通信、数学等专业。

算法工程师简介：

算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法：机器视觉成为此类算法研究的核心。

另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪算法(Noise Rection)。

缩放算法(scaling)，锐化处理算法(Sharpness)，超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。

以上内容参考：网络-算法工程师

I. 通信工程的关键课有哪些

通信工程的关键课程：
主干学科：电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术。
主要课程：电路理论与应用的系列课程、计算机技术系列课程、数字电路、模拟电路、信号与系统、电磁场理论、数字系统与逻辑设计、数字信号处理、通信原理等。
通信工程（也作电信工程，旧称远距离通信工程、弱电工程）是电子工程的一个重要分支，电子信息类子专业，同时也是其中一个基础学科。该学科关注的是通信过程中的信息传输和信号处理的原理和应用。本专业学习通信技术、通信系统和通信网等方面的知识，能在通信领域中从事研究、设计、制造、运营及在国民经济各部门和国防工业中从事开发、应用通信技术与设备。
该学科是信息科学技术发展迅速并极具活力的一个领域，尤其是数字移动通信、光纤通信、Internet网络通信使人们在传递信息和获得信息方面达到了前所未有的便捷程度。通信工程具有极广阔的发展前景，也是人才严重短缺的专业之一。本专业学习通信技术、通信系统和通信网等方面的知识，能在通信领域中从事研究、设计、制造、运营及在国民经济各部门和国防工业中从事开发、应用通信技术与设备。毕业后可从事无线通信、电视、大规模集成电路、智能仪器及应用电子技术领域的研究，设计和通信工程的研究、设计、技术引进和技术开发工作。通信工程研究的是以电磁波、声波或光波的形式把信息通过电脉冲，从发送端 (信源)传输到一个或多个接受端(信宿)。接受端能否正确辨认信息，取决于传输中的损耗高低。信号处理是通信工程中一个重要环节，其包括过滤，编码和解码等。

J. 无线通信工程师需要掌握哪些本领和技术

无线通信工程属于通信工程中的一个领域。
【概念】通信工程师是指能在通信领域中从事研究、设计、制造、运营及在国民经济各部门和国防工业中从事开发、应用通信技术与设备的高级工程技术人才。
【职业要求】
教育培训：
无线通信、卫星通信、电子技术应用相关专业本科以上学历。
工作经验：
具有较全面的相关专业基础理论知识和专业技术知识；具有良好的沟通和表达能力；有较好的学习能力和实践能力。
【主要工作内容】
从事长波,中波,短波,超短波通信等传输系统工程与微波接力(或中继)通信,卫星通信,散射通信和无线电定位,导航,测定,测向,探测等科研,开发,规划,设计,生产,建设,维护运营,系统集成,技术支持以及无线电频谱使用,开发,规划管理,电磁兼容等工作的工程技术人员.
【相关专业】
通信工程专业是近十几年来通信技术迅猛发展形势下的热门专业，就业前景看好。该专业培养具备通信技术、通信系统和通信网方面的知识。
在学习过程中学生主要学习通信系统和通信网方面的基础理论、组成原理和设计方法，受到通信工程实践的基本训练，具备从事现代通信系统和网络的设计、开发、调试和工程应用的基本能力。学生毕业后可以直接报考本校信号与信息处理、通信与信息系统等专业的硕士研究生。
主要专业课程：电路理论与应用系列课程、计算机技术系列课程、信号与系统、信息理论与编码、电磁场理论、数字系统与逻辑设计、数字信号处理（英文原版）、通信原理、计算机网络等。
择业去向：电子与通信企业、电脑软硬件研发、自动化、智能信息管理等IT行业；通信与信息技术科研机构和教学部门；金融、商贸等企业的信息技术管理；政府公务员等。
【报考条件】
根据《通信专业技术人员职业水平评价暂行规定》、《通信专业技术人员初级、中级职业水平考试实施办法》的通知（国人部发[2006]10号），报名参加通信专业技术人员初级、中级职业水平考试的人员，必须遵守中华人民共和国宪法、中华人民共和国电信条例和国家有关电信工作规章制度，恪守职业道德。
(一)报名参加通信专业初级水平考试的人员，还应符合下列条件之一：
1、取得中专及以上学历或学位的；
2、高等院校通信工程专业应届毕业生。
（二）报名参加通信专业中级水平考试的人员，还应符合下列条件之一：
1、取得通信工程大学专科学历，从事通信专业工作满5年；
2、取得通信工程大学本科学历，从事通信专业工作满4年；
3、取得通信工程双学士学位或研究生班毕业，从事通信专业工作满2年；
4、取得通信工程硕士学位，从事通信专业工作满1年；
5、取得通信工程博士学位；
6、取得其他工程类专业上述学历或学位，其从事通信工程专业工作年限相应增加2年。