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sku组合查询算法

发布时间:2022-09-28 00:27:47

⑴ 数据库有订单,SKU两列数据,1个订单对应多个SKU,现在想知道SKU之间有哪些组合出现的订单次数最多

算组合你完全无法运算啊,我不说SQL语句 , 你考虑下概率统计中的组合排列,C n,2这种组合如果去用组合count 单号,再MAX COUNT 数,这种组合算法就算写出来了也会卡死SQL语句的。假设你一个订单n个SKU 那么你组合数=n!/(2!*(n-2)! 那么就要遍历左右订单。取出SKU组合数 再去COUNT

⑵ SKU是什么意思

SKU=Stock Keeping Unit(库存量单位)。

即库存进出计量的基本单元,可以是以件,盒,托盘等为单位。SKU这是对于大型连锁超市DC(配送中心)物流管理的一个必要的方法。现在已经被引申为产品统一编号的简称,每种产品均对应有唯一的SKU号。

单品即指包含特定的自然属性与社会属性的商品种类。对一种商品而言,当其品牌、型号、配置、等级、花色、包装容量、单位、生产日期、保质期、用途、价格、产地等属性与其他商品存在不同时,可称为一个单品。

在连锁零售门店中有时称单品为一个SKU(中文译为最小存货单位,英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU,定义为保存库存控制的最小可用单位,例如纺织品中一个SKU通常表示规格,颜色,款式)。

当然,单品与传统意义上的"品种"的概念是不同的,用单品这一概念可以区分不同商品的不同属性,从而为商品采购、销售、物流管理、财务管理以及POS系统与MIS系统的开发提供极大的便利。

(2)sku组合查询算法扩展阅读

在电商运营和仓储管理中SKU包含了三方面的信息:

1、从货品角度看,SKU是指单独一种商品,其货品属性已经被确定。

只要货品属性有所不同,那么就是不同的SKU。属性包括很多,一般的理解货品属性包括:品牌、型号、配置、等级、花色、成分、用途等。也就是说同样的货品只要在人们对其进行保存、管理、销售、服务上有不同的方式,那么就需要被定义为不同的SKU。

2、从业务管理的角度看,SKU还含有货品包装单位的信息。

由于计量单位(包装单位)不同,为业务管理需要,应划归于不同的SKU,当然可以有单位转换的算法协助转换SKU。又如:有袜子以双为单位是一个SKU。如果其他参数都一样,只是以打为单位打成包(12双),按包销售,它们也是分属不同的SKU。

3、从信息系统和货物编码角度看,SKU只是一个编码。

不同的一种商品(商品名称)就有不同的编码(SKU)。而这个编码与被定义的商品做了一一对应的关联,这样才可以依照不同SKU的数据来记录和分析库存和销售情况。当使用WMS或者ERP系统的时候,就会发现每一个SKU编码是有精确的商品信息含义。

⑶ 怎样算sku出样公式

由于你需要显示所有库存,但是每个SKU对应的库位数是不确定的,所以下图我把库位调整到后边显示,公式也保留在,供你研究。公式照着输入的时候,注意英文输入法下,注意库位用的是数组公式,前后的{}不用手工输入,除{}以外的其他内容输入完成后,ctrl+alt+enter组合键即可。

⑷ 能不能把服装的sku讲详细一点,不知道怎么编码sku

大白话:
你去超市买东西的时候,拿的任何一个不可以再拆开来卖的东西就是一个SKU ,比如一盒牙膏,一部手机,一盒鸡蛋;
科学解释:
SKU = stock Keeping Uint ,库存量单位,是库存控制的最小可用单位,即最小库存单元。是用来唯一确认一个库存单位的,在你购买商品的时候,减1 ,减的就是SKU
如: iPhone X 银色 128G (一楼讲的挺明白了)
SKU要跟SPU区别开来(SPU : standard proct unit) 标准化产品单元,是产品最小可用单位
如:iPhoneX 就是一个SPU
服装举例的话就是:一款女装中粉红色的S码是一个SKU,M码是一个SKU,L码也是一个SKU。所以一般一款女装是有S、M、L、XL、XXL、XXXL6个SKU。
一般SPU 与SKU 是一对一,或者一对多的关系;如果一对多的话就是不同的规格 ,比如iPhone 不同的颜色, 不同的内存;鸡蛋不一样的大小

SKU分析注意点
1、服装零售门店SKU动销情况调查与分析以一个月的统计数据为佳。
2、服装零售分析的条件必须相同。
3、分析要深入,不要被数据的表面所迷惑,必须要深入数据进行综合分析。
4、找到问题后切忌立即定性,应该找到造成的原因并进行改善后观察一段时间在定性问题。
5、SKU动销情况调查与分析工作一定要有持续性、连续性,绝对不能通过一次分析就调整。

第一种情况:动销率超过100%;
(1)说明的情况:动销率超过100%说明了在某个时段该分类的销售品项数高于目前现有库存的品项数,说明了该分类出现了品项数的流失现象。
(2)造成的原因:
A、服装零售商品的缺货;
B、服装零售商品的停进停销
C、服装零售虚库存
(3)、解决办法:
A、服装零售门店加强商品缺货的控管。商品的缺货控管的重点是我们店长必须定期与不定期分析数据以及按照相关流程进行现场巡视相结合,平时的经营管理中要重视各方面的数据分析,绝对不要根据经验进行经营管理,从数据中可以看出,商品的适销度与地域性与季节及陈列、商品的价格有很大的关系,A门店不好销售的商品不等于B门店或者C门店不好销售,A门店现在不好销售的商品并不代表永远不好销售,我们首先应该找到销售不佳的原因(销售不佳的原因有:商品的陈列不佳、商品的价格不适合)、商品的款式不流行、同质商品太多等);再进行商品的淘汰,我们在淘汰商品是必须要注意以下几种情况:
动销SKU<当前库存SKU+淘汰的品项数:说明动销商品被淘汰,而不动销商品没有被淘汰。
动销SKU>当前库存SKU+淘汰的品项数:说明该分类商品被淘汰的商品比应该淘汰。
动销SKU=当前库存SKU+淘汰的品项数:说明该分类商品不但不可以淘汰商品,还需要引进商品品项数。
第二种情况:动销率低于100%
(1)说明的情况:从数据的表面上看,该类商品存在滞销商品,至少在查询的会计期间存在一定比例的滞销单品
(2)造成的原因:
A、服装零售品项数过多,特别是同质商品过多。
B、服装零售存在结构商品。
C、该类商品的淘汰力度不够或者淘汰与引进不成比例。
D、该类商品的陈列、促销、价格性价比等指标需要调整。
(3)解决办法:
A、加强商圈内消费者的消费调查,谨慎引进该类商品的新品(谨慎做到:充分进行市调,充分分析,根据消费者的需求适度谨慎引进新品。)
B、调整不动销商品陈列,更换不动销商品陈列位置,增加商品陈列量;加大不动销商品的促销力度;改变不动销商品的营销策略。
C、充分市调不动销商品的价格,调整不动销商品的定价策略。
D、通过综合数据分析,加大商品的淘汰力度。
E、及时调整商品的虚库存和增加库存。
我们在处理动销率低于100%的分类商品是必须谨慎,应注意先找到商品不动销的原因:一是商品是否是结构性、季节性商品;二是要检查商品的性价格比(价格是否高于消费者的心理价位、是否高于竞争店、是否高于同类商品);三是该分类商品的同质商品是否过多;四是商品的陈列位置及促销活动情况等等因素。只有通过上述因素的排除并进行有效的改善后,才能真正判定该类商品是否真正的滞销,然后进行处理。切记:出现一看到商品不动销就是商品滞销,我们要知道商品不动销大部分并不是商品本身的错,而是我们人类的错,是我们没有重视它的存在。
第三种情况:动销率等于100%
(1)说明的情况:动销率等于100%表面上说明该分类所有的商品都适合商圈内消费的需求,从数据的背后说明该类商品在品项数方面还有开发的空间。
(2)造成的原因:动销率等于100%的情况说明该分类在商品结构上比较正常,但是还有一些特殊原因也会造成动销率等于100%
A、长期没有维护缺少的品项数。
B、商品的缺货(一些动销商品长期缺货以及结构性商品的缺货)。
(3)解决办法:
A、定期与不定期维护门店的品项数,具体办法:门店店长根据商品布局及历史数据确定每个小分类的计划品项数,然后定期与不定期按照小分类查询《分类库存明细SKU报表》了解商品SKU的变化情况,找到差异的原因及品项。
B、加强商品的缺货管理,特别是一些畅销、常销商品的缺货以及结构性商品的缺货控管。
C、加强该类商品的民意市调,挖掘内在的消费力,适度引进新品。我们在处理动销率等于100%的分类时不能被“百分百”的表面现象迷惑,我们应该透过数据的表面看到看到内在的实质,千万不要以为该类商品品项数结构比较合理,在确定是否合理的前提必须要经过以上异常原因的排除及改善后方可确定分类商品单品结构的合理性,同时还要加强民意市调,挖掘消费潜力,适度引进新品。还应该加以重视:一是该分类商品的新品引进;二是该小分类商品的促销;三是如何提升新品的销量,培养更多的A类商品。
第四种情况:动销率等于0
(1)说明的情况:动销率等于0从数据的表面上说明门店的商品结构不合理,通过数据的也表明了以下一些特殊情况:
A、商品架构存在问题。
B、特定原因(季节和环境)
(2)造成的原因:
A、服装零售门店没有重视该类商品的销售,没有引进任何新品。
B、服装零售商品分类设置不合理。
C、该类商品具有特定原因,如有较强的季节性和销售环境。
D、长期缺货,至少本会计期间没有进销存业务往来,
(3)解决办法:
A、门店应根据商品结构表定期与不定期进行检查商品的经营结构是否完善。
B、重新调整商品结构表。
C、严控商品的缺货,特别是长期缺货。

⑸ 查询库存表中有多库位的sku,sql怎么写

select * from 表1,表2 where 表1.SKU=表2.SKU
你把*换成你要查的字段吧
select 表1.id,表2.货品名称 from 表1,表2 where 表1.SKU=表2.SKU!

⑹ 淘宝sku算法浅析

        最近项目遇到了一个难题,就是模仿淘宝上的选择规格,首先我先来解释下什么是sku,sku(Stock Keeping Unit 库存量单位)即库存进出计量的基本单元,可以是以件,盒,托盘等为单位。sku这是对于大型连锁超市DC(配送中心)物流管理的一个必要的方法。上面的话可能你们没有听懂是什么意思,具体请打开手淘,选择服装类的产品(由于服装类的产品可选规格较多,比较容易进行比较)。
        当时项目开始并不是采用这个sku算法,而是采用遍历查询的方式,将所有结果进行拆分,拆分成几个不同属性的集合;例如颜色、内存、大小等;然后通过用户点击按钮,去遍历后台有无包括这种规格的商品(除了库存为0);如果没有则把按钮变成灰色(即改变状态);让我们来分析下这种方案的优缺点。

尺寸:5.0寸、4.5寸
型号:土豪金、红、黑
内存:128G、64G

        现在这几种类型一共有2 * 3 * 2 = 12种排列组合,然而只有3种组合是正确的(其中还要排除库存为0的情况)一开始先保存好每一个按钮和每一列的位置进入一个List<List<TagEnable>> 的数组中,TagEnable记录着每一个按钮的状态(0代表者正常,1代表选中,2代表不可选(库存为0||无规格));然后当用户点击的时候,用Map<Integer,String> 记录选中的按钮和文字;并把每一个按钮先设置为不可点击,之后根据文字去对按钮进行设置状态。
        这种算法是比较直接的一种实现,但是很繁琐,循环嵌套循环,可以简单分析下算法复杂度,如果sku属性组合元素的总和数用m来表示,可选的数据的长度是n的话,那么算法的步骤大概是m*n,这看起来好像不怎么复杂;不过,每次判断一个sku组合是否和result中的 组合匹配,却不是一个简单的过程,实际上,这可以看做是一个字符串匹配的一个算法了, 最简单的还是使用正则匹配,m * n次正则匹配,这样就不怎么快了吧。正则表达式很不稳定,万一sku组合中有一些特殊字符,就可能导致一个正则匹配没能匹配到我们想要的表达式。
而且,当用户全部选中的时候,根据这种算法,只会出现一种情况,就是未选中的全部都变成不可选(即变成灰色),这大大影响了用户的体验。如下图:

        sku算法是利用数学的集合思想来写的。即先把可能的排列组合列出来,即取出集合中的所有子集,数学上叫做幂集。
就是如果第一条数据["5.0寸", "黑", "128G"]可选,
那么以下的组合肯定存在:

例如:当用户进行如下的选择:5.0寸、128G
那么如何判断 4.5寸这个按钮的状态呢?只需判断4.5寸、128G是否可选(集合U是否存在(4.5寸-128G)这个组合并且库存不为0),以此类推:

于是乎,我们可以得出下列的结果:

在使用淘宝的过程中,我发现他们可以根据用户选择按钮的唯一值确定图像(例如在这案例中,颜色是唯一的),当用户只选择唯一值时,便可以确定其图像

做法是这样子的:先遍历原始数据,如果用户选择的组合在原数据中是唯一的话,则可以确定其图像。

https://github.com/hfkai/SkuSelects

⑺ 如何查看拼多多的SKU销售数据啊

第一步:在商家后台的【发货管理】-【订单查询】,选择好起始时间之后,点击查询,批量导出报表;
第二步:依次点击【生成报表】和【下载订单报表】;
第三步:打开下载好的报表,留下【商品】、【商品数量】、【商品规格】三项信息,其余的删掉;
第四步:全选表格中的内容,找到菜单栏的【插入】-【数据透视表】(这一步是关键!!!)
第五步:生成透视表之后,我们就能清楚的看到每一个sku的销售数量了。

⑻ sku是什么意思啊

SKU=stockkeepingunit(库存量单位)。即库存进出计量的单位,可以是以件,盒,托盘等为单位。SKU这是对于大型连锁超市DC(配送中心)物流管理的一个必要的方法。现在已经被我们引申为产品统一编号的简称,每种产品均对应有唯一的SKU号。

有时,SKU也指单品:对一种商品而言,当其品牌、型号、配置、等级、花色、包装容量、单位、生产日期、保质期、用途、价格、产地等属性与其他商品存在不同时,可称为一个单品。

如纺织品中一个SKU通常表示:规格、颜色、款式。换言之,有助于理解。

(8)sku组合查询算法扩展阅读

以下是有组织的SKU编号系统提供的好处:

1、改善购物体验

准确地跟踪SKU编号可以让自己以一种客户和员工都可以轻松找到产品的方式来组织业务。这是因为SKU数字可以代表产品的各种不同特性。通过SKU编号系统,自己将能够通过查看SKU编号准确地获取产品的各种属性。

这反过来也能够使客户更容易找到他们想要的东西,从而驱动销售量的增加。另一方面,一个混乱的SKU编码系统会导致客户感到混乱,导致销售降低。

2、预测销量

当自己能够使用SKU数字准确地跟踪库存时,自己还可以更准确地预测销售和业务需求。反过来,自己可以保留更多的热销库存,同时淘汰那些表现不佳的产品。这也可以帮助自己提高客户满意度。

3、管理业务

了解热销产品可以使自己管理业务的方式变得聪明。例如,自己可以为最热销的商品设置醒目的显示。另一方面,可以为效果不理想的商品创建显示,以试图提高销量。也可以将相似的商品归为一组,那么,售罄的产品就可以找到替代品。

SKU编号还可以通过告知在线卖家如何在其网站上显示产品来帮助他们组织业务。此外,在大多数电商平台上常见的“您可能喜欢的相似商品”部分通常是通过查看产品的SKU编号的算法来完成的。

⑼ excel同一个sku筛选出最高和最低价格

如果需要求出商品编码为A2单元格所对应库存最多的SKUID,那么输入以下数组公式,按Ctrl+Shift+Enter组合键=INDEX(B:B,MATCH(A2&MAX(IF(A:A=A2,H:H)),A:A&H:H,0))

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