武汉ai芯片算法

❶ 算法公司角逐AI芯片，商业化之难如何破

二月初，AI芯片投资回暖。2月25日，成立100天的GPU芯片公司摩尔线程宣布融资数十亿元，摩尔线程由前英伟达全球副总裁、中国区总经理张建中创立，其融资信息刚发布立刻在业界发酵。2月11日，另一家GPU芯片的创业公司登临科技宣布完成了A+轮融资，首款GPU+人工智能处理器已成功回片通过测试，开始客户送样。

与此同时，另一阵营的AI算法公司纷纷提速AI芯片商业化进程。2月18日，网络在年度财报会上首次披露AI芯片的进展情况，加上此前其AI芯片将单独运作进行正与IDG等进行融资谈判的消息被媒体传出，网络AI芯片的商业化被猜提速。2月9日，由做了二十余年算法余凯其创立的AI芯片公司地平线，宣布完成3.5亿美元的C3轮融资、其自动驾驶芯片今年出货量将突破100万片。也是在最近，另外一家AI算法公司依图科技将推出第二颗AI芯片消息，也被传出，而其上市招股书显示，募集资金中有23亿将用于新一代芯片的研发以及生态布局。

❷ AI芯片，中国的AI技术在世界上是怎样的水平

从去年开始，人工智能再次迎来了发展历史上的“大年”，资本、人才竞相追逐，企业、应用遍地开花。但随之而来的质疑声音也不断增多：中国AI技术在国际上处于什么水平？大火的AI背后究竟有多少泡沫？AI高速发展的人才短板如何补齐？我们所担忧的伦理、隐私安全会不会被突破防线？

资料图 来源：中新网

针对AI行业存在的人才缺口问题，李春平认为，从人才培养上来说，目前人工智能只属于计算机科学中的一个学科部分，短期内人才培养要达到行业需求还有一段距离。他同时也指出，包括清华大学在内的高校正在加大培养力度，学生的理论素质和工程能力也很不错。

刘刚则认为，目前人才的培养还很难适应行业发展的需求。“我们的教育总是滞后于产业，往往是产业走在前面，需要哪些知识和人才再反馈回高校，然后学校再培养。这就造成了现在很多人工智能企业在扩张过程中必须兼并公司才能获得人才。但也能看到，高校正在加强这方面的规划，可以预见的是相关人才会很快填补市场空缺。”

除了人工智能领域的人才缺口，人工智能可能带来的就业、隐私保护等问题也是业界关注的焦点。刘刚指出，每次出现技术变革的时候，人们都会思考这个问题，尤其是AI的发展最终会导致失业的说法更是增加了人们的恐惧。“我认为没必要过多担心。”他进一步举例说，农业时代的人口其实很少，20世纪50年代后人口爆发，但那时候技术也在飞快进步，所以人口增长和技术进步其实是正相关的关系。再比如，机械制造出现以后，也有人担心这会使人变懒退化，但实际上也没有。“这里面可以总结出来的规律是技术的出现不会使人丧失劳动能力，因为我们有更多时间去从事更高级别的活动。”

李春平则认为，人工智能和大数据结合较为紧密，涉及到信息安全和隐私保护，在这些领域也需要制定一些相应的法律法规来予以约束，确保技术能够得以正确利用。

❸ ai芯片是根据大数据的运算结果专门制取的芯片吗

ai芯片包括的范围很广，对于大数据处理的话是有多种算法的，ai芯片可以将其中的一种或者几种做成硬件加速，从而提升相关的处理能力。传统的cpu里面有复杂的控制和跳转控制部分，所以专门用于数据处理的逻辑相对如果ai的芯片多。

❹ 全球首发7nm！寒武纪AI芯片：算力恐怖

寒武纪创始人接受采访时曾说过：“很多同行想去做上层的解决方案，但我们不会做应用层，我们只做好基础系统软件让大家可以在我们上面开发好应用。”以此为指导思想，寒武纪有个原则：能让的都让出去，能不做的就不做，不碰客户的核心利益。同时，寒武纪确立了云边端产品策略，以中立的方式与客户共赢。

A股市场需要更多和寒武纪一样的公司，一同构建硬实力。从开放的角度看，A股市场也需要更多像寒武纪一样以中立生态为目标的公司，这样才能逐步打破生态墙。

寒武纪 科技 的第三代IP产品“寒武纪1M”，全球首个采用台积电7nm工艺制造，能耗比达到5Tops/W，即每瓦特5万亿次运算，并提供2Tops、4Tops、8Tops三种规模的处理器核，满足不同场景、不同量级的AI处理需求，并支持多核互联。

寒武纪1M处理器延续了前两代IP产品寒武纪1H/1A卓越的完备性，单个处理器核即可支持CNN、RNN、SOM等多样化的深度学习模型，更进一步支持SVM、k-NN、k-Means、决策树等经典机器学习算法，支持本地训练，为视觉、语音、自然语言处理以及各类经典的机器学习任务提供灵活高效的计算平台，可广泛应用于智能手机、智能音箱、智能摄像头、智能驾驶等领域。

从技术层面上来讲：

寒武纪ai芯片曾经应用于华为麒麟970、980的cpu，而这两代CPU也是在市场奠定麒麟地位的功勋之作，据了解，之前华为自己一直想做ai芯片，但是由于技术不成熟，所以转而选择寒武纪的芯片，等到3年之后，华为达芬奇架构成熟了，才选择了自己的芯片。从这个背景来看，能让华为选择，并且领先华为2年的芯片，应该还是真的领先的。

11月6日，中科院孵化的寒武纪 科技 有限公司发布了全球新一代AI芯片：面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8、拥有更广泛通用性和更高性能的寒武纪1H16，以及可用于终端人工智能产品的寒武纪1M

❺ 余凯离开百度2年半造出两颗AI芯片落地三大场景是真的吗

12月20日消息，今天嵌入式AI创企地平线发布其首款嵌入式人工智能视觉芯片——“征程”1.0处理器和“旭日”1.0处理器，面向智能驾驶和智能摄像头，并落地智能驾驶、智慧城市、智能商业三大场景。至此，历时两年半，地平线的“芯片梦”尘埃落定。

在会后的采访中，地平线创始人&CEO余凯表示，这两款芯片都是基于高斯架构，针对不同场景的两个封装，并在今年成功流片，而且走的是量产流片，但并没有表明具体的量产量。该芯片具备低功耗、高性能、低延迟三个特点，通过“芯片+算法”面向三大场景提供解决方案。此外，地平线的芯片架构演进更快，明年会推出伯努利架构的芯片。

地平线由前网络研究院副院长、网络深度学习实验室主任余凯于2015年7月创办，致力于面向B端提供完整的嵌入式人工智能解决方案。前不久地平线刚刚完成由英特尔领头的近亿美元A+轮融资，目前投资方包括英特尔、红杉资本、高瓴资本、晨兴资本、金沙江创投、创新工场等。

一、从算法出发 定义芯片

地平线做AI芯片这件事可以追溯到2015年5月，当余凯从网络离开时，就谈到创业要做“AI芯片”，主要面向智能驾驶和智能家居领域。

结语：火热的AI芯片行业

近期，随着华为麒麟970芯片、苹果A11芯片、高通845芯片等的发布，推动着AI芯片不断走向火热，也使AI芯片、端智能成为未来发展的趋势。AI芯片的火热也催生了地平线、寒武纪、深鉴科技、启英泰伦等一批创业公司走向前台，成为时代的“弄潮儿”。

随着AI的发展，端侧智能的需求越来越多，将一些简单、实时、涉及隐私的需求放在本地去做计算，更加及时、稳定、安全的满足行业或用户的需求已是一种趋势。智东西(公众号:dxcom)围绕智能芯片产业已累计进行了近30篇重磅报道，AI芯片快速发展正成为人工智能产业落地的一大助推引擎。

而各家的发展也使AI芯片呈现不同的路径，比如高通845芯片走的是一种相对“温和”的通用路线，深鉴科技的FPGA（现场可编程门阵列）芯片，地平线此番发布的则属于ASIC专用芯片。

此次地平线推出的嵌入式视觉AI芯片以及解决方案再一次推动AI芯片，使更多的设备智能化，推进AI芯片在智能驾驶、智慧城市、以及智慧商业等场景的落地。

但是从落地场景来看仍是几个竞争激烈的场景，以智能摄像头的应用为例，主要一个就是安防领域，在这方面有安防巨头海康威视、大华等，也有独角兽计算机视觉公司商汤科技、Face++等，包括芯片领域的深鉴科技等都在围绕摄像头等安防场景进行布局，竞争尤为激烈。

如何快速落地场景，如何发现更新的落地场景和商业模式，都是地平线接下来面临的问题。

❻ ai芯片是什么

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。

原理

AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但它们通常更昂贵。
AI芯片该使用什么方法原理去实现，仍然众说纷纭，这是新技术的特 点，探索阶段百花齐放，这也与深度学习等算法模型的研发并未成熟有关，即AI的基础理论方面仍然存在很大空白。这是指导芯片如何设计的基本前提。因此，集中在如何更好的适应已有的数据流式处理模式进行的芯片优化设计。
技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发，但还不清楚哪家的方法会胜出。似乎至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。 

❼ 监控器上面的AI核芯片和20核芯片哪个好

AI核芯片好。
目前AI芯片的主要用于语音识别、自然语言处理、图像处理等大量使用AI算法的领域，通过芯片加速提高算法效率。AI芯片的主要任务是矩阵或向量的乘法、加法，然后配合一些除法、指数等算法。AI算法在图像识别等领域，常用的是CNN卷积网络，一个成熟的AI算法，就是大量的卷积、残差网络、全连接等类型的计算，本质是乘法和加法。

❽ 武汉北大青鸟分享AI（人工智能）到底是什么

天天都从各种渠道听到AI(人工智能)，那么AI到底是何方神圣呢?虽然很多人知道有AI这么个东西，其实大部分都是只知道这么个名字而已。
可是想学AI，怎么可以不知道AI到底是什么呢?你说是不嘛。
所以，武汉计算机学校http://www.kmbdqn.cn/今天就来说说到底什么是AI!先来简单介绍一下吧~AI是ArtificialIntelligence的首字母缩写，就是人工智能~下面咱们就直接说人工智能吧!“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。
从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能的核心就是机器学习，其应用遍及人工智能的各个领域。
是不是感觉好高大上，顺便还有点懵。
啥?机器学习?机器都会学习了那还得了!机器学习是使计算机具有智能的根本途径，通过算法让机器学会学习~除了机器学习，你还得了解用于数据科学中的python编程、用于数据科学的统计学知识、需要学习的数学知识、学习尽可能多的原理知识。
要想从事AI行业，你除了懂得机器学习和深度学习之外，你至少得懂一门编程，比如python，java。
不信你可以去招聘网站上面看看哦~所以程序员转行人工智能还是有一定的优势呢!但是仍然要学习很多东西...嗯，就这样想，学习使我快乐!!你现在有木有知道AI(人工智能)到底是什么啦?总之，AI现在对我们生活影响越来越大咯!

❾ 号称中国最大AI单芯片，有何特色竞争力到底如何

中国最大AI单芯片邃思2.0在上海正式发布。

这款芯片面向AI云端训练，尺寸为57.5毫米×57.5毫米（面积为3306mm2），达到了芯片采用的日月光2.5D封装的极限，与上代产品一样采用格罗方德12nm工艺，单精度FP32算力为40TFLOPS，单精度张量TF32算力为160TFLOPS，整数精度INT8算力为320TOPS。

3.个人观点

这是我国生产出来的最大优秀的芯片，我们应该感到自豪，并且给予最大的支持，虽然芯片不是世界上最顶尖的芯片，但是也可以和世界的其他芯片抗衡。

大家有什么不一样的看法欢迎留言评论，谢谢大家。

❿ “东数西算”的智慧大脑！26座城市抢建智算中心

智东西（公众号：dxcom）

作者 | 杨畅

编辑 | 李水青

智东西2月25日消息，近日，“东数西算”国家项目正式启动，为数据中心产业带来了重要利好信号。（《 历史 时刻！“东数西算”国家工程全面启动》）

作为数据中心中领域的一颗“明珠”，智算中心也引起行业关注。

一般认为，智算中心全称是人工智能计算中心，主要是为人工智能（AI）应用提供所需算力服务、数据服务和算法服务，由AI芯片和算力机组等设备组成，与云计算中心、超算中心有一定区别。企业和研究机构可以依托智算中心提供的强大算力，驱动AI模型进行数据深度加工，实现AI应用创新。

“东数西算”国家项目强调在京津冀、长三角、成渝等八大枢纽间建设算力网络，支持全国各地日益增长的算力需求。而沿着这张算力网络“地图”，我们发现智算中心已经“遍地开花”。

细数过来，从2021年到2022年开年，全国有不下20座城市建成或正在建智算中心，智算中心数量达到27个，而其中位于八大枢纽的就有12个，接近50%。

“东数西算”工程国家算力枢纽节点范围内的智算中心

那么具体有哪些城市在建设或者规划建设智算中心？“东数西算”工程会对智算中心带来什么样的影响？各地智算中心项目建设进度如何？可能会对当地AI产业有何影响？

智东西通过调查2021年以来各地规划、建设和建成的智算中心，并与业内人士交流，来与大家一起探讨这些问题。

据智东西统计，从2021年1月1日到2022年2月15日，全国共有至少26个城市在推动或刚刚完成当地智算中心的建设，这些城市中既有省会城市，例如南京、西安，也有非省会城市，像许昌、青岛。

其中，不少城市已经在本地建设了像大数据中心、云计算中心、国家超算中心等信息基础设施。不过这些中心并不能替代智算中心，它们之间的功能存在差异——像云计算中心，主要是提供云服务，超算中心主要为科学研究提供超算服务，智算中心则主要是为企业和科研院所提供普惠AI算力服务。

此外，中信所《人工智能计算中心发展白皮书（2021）》中指出，智算中心借鉴了超级计算（高性能计算）中心和云计算数据中心大规模并行计算和数据处理的技术架构，但它是以AI专用芯片为计算算力底座的。上述三类中心的软件和业务架构不一样，不过云数据中心和超算中心也可以通过延展建设，来对外提供智能算力。

据我们统计，2021年，全国建成并投入运营或试运营的智算中心有8个，分别是武汉人工智能计算中心、合肥先进计算中心、南京智能计算中心、中国电信京津冀大数据智能算力中心、浙江（长三角）新一代全功能智能超算中心、西安未来人工智能计算中心、中原人工智能计算中心、哈尔滨人工智能先进计算中心，投运时间分别是5月、6月、7月、8月、9月、9月、10月和12月。这些智算中心中大部分都有二期建设规划。

截至目前，2021年和2022年各地投入运营的智算中心情况

一些智算中心并没有直接用“智算中心”或“人工智能计算中心”命名，而是采用“先进计算中心”或“智能超算中心”的命名方式，但它们也提供智能算力，所以也可以算作智算中心，例如合肥先进计算中心和浙江（长三角）新一代全功能智能超算中心。

不同智算中心的测算算力时采用的算力测试基准有所差别，使用算力单位略有不同，但是无论是“1 P OpS”、“1 PFLOPS FP16”、“1 Petaflops”还是“1 P”，都相当于每秒可进行一千万亿次运算。

2022年开年以来，国内已经有一个新投运的智算中心，是位于上海的商汤 科技 人工智能计算中心。

很多城市是正在建设智算中心，从2021年1月1日到2022年2月15日，全国共有至少18个城市签约、开工、招标、计划建设智算中心项目，其中已经宣布开工建设的至少有6个城市，分别是合肥、庆阳、大连、沈阳、深圳、长沙。

截至目前，2021年和2022年各地规划或已经开始建设的智算中心情况

对比2021年之前的各地智算中心建设情况来看，2020年之前的智算中心项目更少一些。不过，部分2021年开工建成的智算中心其实在2020年就已经立项招标和预研规划，比如武汉人工智能计算中心项目。

智算中心并不是2021年才有的新类型数据中心，我国较早建成的智算中心还有深圳鹏城云脑、旷视芜湖AI超算中心等。2018年，鹏城云脑I初步建成并上线运行，算力达到100 PFLOPS（1 PFLOPS相当于每秒运算能力为一千万亿次）。

从全国智算中心的地理位置分布来看，目前，东部、中部和西部都有省市在部署智算中心。作为数据中心的一种，各地的智算中心建设规划难免会受到“东数西算”政策的影响。

特别是国家发改委等部门在《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等文件中指出：“原则上，对于在国家枢纽节点之外新建的数据中心，地方政府不得给予土地、财税等方面的优惠政策。”智算中心作为各地政府主导的项目，极有可能受到影响，但是并不一定会大批向西部地区迁移。因为智算中心主要面向AI相关产业，这些业务对于网络通信的要求也比较高，在这方面，东部地区略有优势。

中科曙光高级副总裁任京旸告诉智东西，“东数西算”工程会促进智算中心的发展，预计在全国一体化算力网络国家枢纽节点建设中，规划的数据中心项目会配置一定规模的智能算力，有些项目还可能是直接以智算中心的形态出现。

另外，从这些智算中心公布的算力规模情况来看， 100P算力是很多智算中心的起步目标 。

一般认为，100P大约相当于5万台高性能电脑的算力。拿科研场景为例，天文学家在20万颗天体的星空图中要定位某种特征星体，如果算力不够，耗时可能要超100天，如果拥有100P算力，定位星体所需时间仅为100秒。

任京旸说，一般智算中心提到的100P是指FP16或INT16，即半精度算力，就现阶段而言，以100P起步，能实现比较大的规模效益。

从需求角度看，智算中心作为城市级公共算力平台，要满足区域内政府、企业、高校等各类用户的算力需求，起步规模不宜过小，否则无法支撑类似大模型训练等大算力需求，也不足以发挥集约共享的规模效益。

任京旸补充道，从投资角度看，智算中心发展尚处于初期阶段，建设、运营、应用与生态建设等投入较大，需要结合地方财政承受能力做出合理评估，根据实际需求进行适度的超前部署。

大部分智算中心都是分期建设的，建成一期，就可以投入运营一期，后期再根据运行情况和产业发展需求进行二期、三期建设。

例如武汉人工智能计算中心，该智算中心在2021年5月完成了一期项目建设工作，并开始为企业提供AI算力，但很快饱和了。于是，武汉人工智能计算中心又进行了二期项目扩容工作，将算力规模从100P扩容到200P。武汉人工智能计算中心相关负责人在接受媒体采访时说，现在二期算力也接近饱和，随着准备进行进一步的算力扩容工作。

武汉人工智能计算中心

根据各智算中心的数据，至少数百家企业已经签约智算中心，例如武汉人工智能计算中心已经为多家高校和科研院所、100多家企业提供算力，南京智能计算中心已经吸引超40家产学研机构入驻。

一个智算中心可以同时支撑的产业场景很多，例如自动驾驶、智慧医疗、智慧城市、智慧交通、智慧矿山、智能制造等等，主要看当地的需求，一般都是为了支撑当地的优势产业更好发展。比如，青岛靠近海域，其人工智能计算中心招标文件就有提到青岛人工智能计算中心要支撑青岛优势产业集群，比如智能家居、智能制造等产业智能化持续领先，并着重强调支撑当地智慧海洋经济的发展。

上述智算中心都并不局限于支撑单一产业。不过，也有一些城市选择建设针对性更强的智算中心，像山西晋城建设了专门面向煤炭行业的智算中心（智能矿山创新实验室创新成果&计算中心）。该智算中心由华为、晋能控股等企业参与建设，主要是为推动山西煤矿智能化建设。

智能矿山创新实验室创新成果&计算中心

在智算中心建设过程中，市政和建筑设计企业背后的AI和ICT企业是重要角色，例如曙光、华为、浪潮、腾讯、商汤 科技 等企业。

在 探索 智算中心过程中，作为计算领域的头部玩家曙光提出了“5A级”智算中心建设方案，从开放、融合、绿色、普惠、服务五个方面，进行智算中心相关的实践和 探索 。目前，曙光5A级智算中心已在广东珠海、安徽合肥、浙江桐乡等地陆续落成，其江苏昆山等地的智算中心也进入建设阶段。

合肥先进计算中心

曙光智算中心会采用兼容多种芯片、算法、模型等的多元协作方式以实现多元算力提供。例如曙光参建的合肥先进计算中心不仅能提供智能算力，还能提供高性能计算所需算力。在降低智算中心、数据中心能耗方面，曙光研发有浸没式相变液冷技术，可使智算中心的PUE值降至1.04到1.05。

华为应该是比较早尝试智算中心的企业，而且也是参与各地智算中心建设最多的企业之一。华为升腾计算业务总裁许映童曾在2021世界人工智能大会期间透露，华为希望在2021年内启动超20个智算中心建设。

包括“鹏城云脑II”、“武汉人工智能计算中心”在内的几个华为承建的智算中心项目几乎都是使用华为的Atlas 900 AI集群架构，来实现AI算力供给的。Atlas 900 AI集群架构是由数千颗升腾910 AI处理器构成，其总算力达到256P 1024 PFLOPS FP16。

鹏城云脑

浪潮在智算中心方面也有多年的研究，无论是智算中心运行过程中算力生产、算力聚合、算力调度还是算力释放环节，浪潮都分别有相应的技术和软硬件支撑。南京智能计算中心就是采用了浪潮AI服务器算力机组和寒武纪思元270和思元290智能芯片及加速卡。

南京智能计算中心

作为数据中心行业的重要玩家，腾讯将其在数据中心方面的 探索 应用在了智算中心建设中，像腾讯智慧产业长三角（合肥）智算中心建设中就用到了腾讯第四代T-Block等高端模块化技术，支持项目快速交付。腾讯第四代T-Block等高端模块化技术就是将IT、空调等数据中心的各个功能模块化，以实现按需灵活配置。

商汤 科技 是从2018年开始进行人工智能计算中心预研工作的，2020年7月开始商汤 科技 人工智能计算中心建设工作。2022年1月24日，商汤 科技 人工智能计算中心启动运营。商汤 科技 人工智能计算中心的峰值算力高达3740 Petaflops，这背后包含了商汤 科技 的多种技术突破，包括高性能计算、分布式调度、硬件/软件协同设计等。

商汤 科技 人工智能计算中心

我们通过调查2021年以来建设和建成的智算中心，发现越来越多的城市已经开始了智算中心建设。这体现了各地对于AI产业的重视。从一些现有的智算中心建设工期来看，一般一期建设大概时间在半年到一年不等，今年可能会有更多在建的智算中心建成并投运。另外，“东数西算”工程也会对新的智算中心的规划、建设产生多重影响。

目前参与智算中心建设的企业相对有限，随着各地对智算中心建设需求的增加以及一些新玩家加入，智算中心领域玩家可能会面临更激烈的竞争。