算法自然语言描述特点

A. 自然语言的特点

自然语言处理发展的4个特点：
1. 基于句法—语义规则的理性主义方法受到质疑,随着语料库建设和语料库语言学的崛起,大规模真实文本的处理成为自然语言处理的主要战略目标;
2. 自然语言处理中越来越多地使用机器自动学习的方法来获取语言知识;
3. 统计数学方法越来越受到重视;
4. 自然语言处理中越来越重视词汇的作用,出现了强烈的“词汇主义”的倾向。
VB
在Visual Basic中 自然语言是指人类语言。
是描述算法的一种方法。

B. 自然语言、描述法、列举法各自适用的特点和对象

自热语言：适合那些现实中的集合
描述法：对于那些无限集合比较实用
列举法：对有限集合比较实用

C. 算法可以使用哪些描述方式，各有什么优势

算法的描述方式有：自然语言，流程图，伪代码等。

1、自然语言的优势：自然语言即人类语言，描述的算法通俗易懂，不用专门的训练，较为灵活。

2、流程图的优势：流程图描述的算法清晰简洁，容易表达选择结构，不依赖于任何具体的计算机和计算机程序设计语言，从而有利于不同环境的程序设计。

3、伪代码的优势：回避了程序设计语言的严格、烦琐的书写格式，书写方便，同时具备格式紧凑，易于理解，便于向计算机程序设计语言过渡的优点。

(3)算法自然语言描述特点扩展阅读：

算法使用伪代码的目的是使被描述的算法可以容易地以任何一种编程语言实现。

因此，伪代码必须结构清晰、代码简单、可读性好，并且类似自然语言。 介于自然语言与编程语言之间，以编程语言的书写形式指明算法职能。

伪代码只是像流程图一样用在程序设计的初期，帮助写出程序流程。简单的程序一般都不用写流程、写思路，但是复杂的代码，还是需要把流程写下来，总体上去考虑整个功能如何实现。

D. 什么叫算法描述啊

算法描述（AlgorithmDescription）是指对设计出的算法，用一种方式进行详细的描述，以便与人交流。算法可采用多种描述语言来描述，各种描述语言在对问题的描述能力方面存在一定的差异，可以使用自然语言、伪代码，也可使用程序流程图，但描述的结果必须满足算法的五个特征。

算法可采用多种描述语言来描述，例如，自然语言、计算机语言或某些伪语言。各种描述语言在对问题的描述能力方面存在一定的差异。例如，自然语言较为灵活，但不够严谨。而计算机语言虽然严谨，但由于语法方面的限制，使得灵活性不足。

因此，许多教材中采用的是以一种计算机语言为基础，适当添加某些功能或放宽某些限制而得到的一种类语言。这些类语言既具有计算机语言的严谨性，又具有灵活性，同时也容易上机实现，因而被广泛接受。目前，许多“数据结构”教材采用类PASCAL语言、类C++或类C语言作为算法描述语言。

(4)算法自然语言描述特点扩展阅读：

算法的特征

1、输入：一个算法必须有零个或以上输入量。

2、输出：一个算法应有一个或以上输出量，输出量是算法计算的结果。

3、明确性：算法的描述必须无歧义，以保证算法的实际执行结果是精确地符合要求或期望，通常要求实际运行结果是确定的。

4、有限性：依据图灵的定义，一个算法是能够被任何图灵完备系统模拟的一串运算，而图灵机器只有有限个状态、有限个输入符号和有限个转移函数（指令）。而一些定义更规定算法必须在有限个步骤内完成任务。

5、有效性：又称可行性。能够实现，算法中描述的操作都是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现。

E. 算法的描述、特性以及概念

描述算法的方法有多种，常用的有自然语言、结构化流程图、伪代码和PAD图等，其中最普遍的是流程图。

分类：算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。

特征：有穷性，算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；确切性，算法的每一步骤必须有确切的定义；输入项：一个算法有0个或多个输入，；输出项；可行性，算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成。

(5)算法自然语言描述特点扩展阅读

算法历史：

“算法”即算法的大陆中文名称出自《周髀算经》；而英文名称Algorithm 来自于9世纪波斯数学家al-Khwarizmi，al-Khwarizmi在数学上提出了算法这个概念。“算法”，意思是阿拉伯数字的运算法则，在18世纪演变为"algorithm"。

因为巴贝奇未能完成他的巴贝奇分析机，这个算法未能在巴贝奇分析机上执行。 20世纪的英国数学家图灵提出了着名的图灵论题，并提出一种假想的计算机的抽象模型，这个模型被称为图灵机。图灵机的出现解决了算法定义的难题，图灵的思想对算法的发展起到了重要作用。

F. 算法及其特性有哪些

1.算法的重要特性（1）有穷性：一个算法必须在执行有穷步骤之后正常结束，而不能形成无穷循环。

（2）确定性：算法中的每一条指令必须有确切的含义，不能产生多义性。

（2）可行性：算法中的每一条指令必须是切实可执行的，即原则上可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现。

（4）输入：一个算法应该有零个或多个输入。

（5）输出：一个算法应该有一个或多个输出，这些输出是同输入有特定关系的量。

2.算法描述的方法（1）框图描述：该方法使用流程图或N－S图来描述算法。

（2）自然语言描述：该方法采用自然语言，同时添加高级程序设计语言如while、for和if等基本控制语句来描述算法。这类描述方法自然、简洁，但缺乏严谨性和结构性。

（2）类语言描述：这是介于程序设计语言和自然语言之间算法描述形式，其特征是突出算法设计的主体部分而有意忽略某些过于严格的语法细节，如类C或C＋＋的伪语言。这种算法不能直接在计算机上运行，但专业设计人员经常使用它来描述算法，它具有容易编写、阅读和格式统一的特点。

（4）程序设计语言描述：采用某种高级程序设计语言（如C或C＋＋）来描述。这是可以在计算机上运行并获得结果的算法描述。

本课程将采用伪C语言进行算法描述。

2.算法与程序的关系算法的含义与程序十分相似，但二者是有区别的。算法和程序都是用来表达解决问题的逻辑步骤；算法是对解决问题方法的具体描述，程序是算法在计算机中的具体实现；一个程序不一定满足有穷性（死循环），而算法一定满足有穷性；程序中的指令必须是机器可执行的，而算法中的指令则无此限制；一个算法若用计算机语言来书写，则它就可以是一个程序。因此，程序是算法，但算法不一定是程序。4.算法设计要求在算法设计中，对同一个问题可以设计出不同的求解算法。如何评价这些算法的优劣，从而为算法设计和选择提供可靠的依据？通常可从以下四个方面评价算法的质量：

（1）正确性：算法应该能够正确地执行预先规定的功能，并达到所期望的性能要求。

（2）可读性：算法应该好读，以有利于读者对程序的理解，便于调试和修改。

（2）健壮性：算法应具有容错处理。当输入非法数据时，算法应对其作出反应，而不是产生莫名其妙的输出结果。

（4）效率与低存储量需求：效率指的是算法执行的时间。对于同一个问题，如果有多种算法可以求解，执行时间短的算法效率高。算法存储量指的是算法执行过程中所需要的最大存储空间。高效率和低存储量这两者与问题的规模有关。

G. 4、 说明什么是算法,算法的描述方法,各种方法的特点是什么.

第一问、答：为解决某一问题而设计的确定的有限的步骤就称为算法
第二问、答：自然语言、流程图、伪代码或程序设计语言
第三问、答：
自然语言
用自然语言表示算法,人比较容易理解,但书写较烦琐,具有不确切性,容易引起歧义,造成误解；
对较复杂的问题,用自然语言难以表达准确；
计算机不能识别和执行.
流程图
用图形符号表示算法必须要有一组统一规定、含义确定的专用符号；
用流程图表示算法就较直观、形象；
计算机不能识别和执行.
伪代码或程序设计语言
只有用计算机能理解和执行的程序设计语言把算法表示出来,输入计算机执行,计算机才能按照预定的算法去解决问题；
不同类型的计算机能够识别的指令和语言不尽相同,即使对同一种计算机语言,不同类型的计算机对该语言的翻译程序也有差异.

H. 用自然语言、列举法描述法描述表示集合是，各自特点和适用对象

1、自然语言法：用文字叙述的形式描述集合的方法。特点是通俗易懂，就是直接描述，比如2019年7月19日我买了饼干、矿泉水、方便面。那么这就是自然语言法描述的集合。

2、列举法：将集合中的元素一一列举，用花括号将其括起来的集合描述方式。注意点：元素间需用“，”分割。元素不重复且无序。如果元素较多，且有明显的的规律可用省略号省略。

3、描述法：用集合中元素的共同特征表示集合。具体方法是：在花括号内先写上表示这个集合元素的一般符号及取值范围，再划一条竖线，在竖线后写出元素的一般特征。一般形式为{x∈I|P（x）}，其中x是集合中元素的代表形式，I是x的范围，P（x）是元素的共同特征。

列举法适用于元素间无共同特征的情况，描述法适用于元素间有共同特征的情况，自然语言法适用于以上都无法描述时适用。

称为当且仅当，表示左边的命题与右边的命题相互蕴含，即两个命题等价。

符号法

有些集合可以用一些特殊符号表示，举例如下：

N：非负整数集合或自然数集合{0,1,2,3,…}

N*或N+：正整数集合{1,2,3,…}

Z：整数集合{…,-1,0,1,…}

Q：有理数集合

Q+：正有理数集合

Q-：负有理数集合

R：实数集合(包括有理数和无理数）

R+：正实数集合

R-：负实数集合

C：复数集合

∅ ：空集（不含有任何元素的集合）

I. 算法的描述可以采用什么

如下：

1、用自然语言描述算法

前面关于欧几里的算法以及算法实例的描述，使用的都是自然语言。自然语言是人们日常所用的语言，如汉语、英语、德语等。使用这些语言不用专门训练，所描述的算法也通俗易懂。

2、用流程图描述算法

在数学课程里，我们学习了用程序框图来描述算法。在程序框图中流程图是描述算法的常用工具由一些图形符号来表示算法。

3、用伪代码描述算法

伪代码是用介于自然语言和计算机语言之间的文字和符号来描述算法的工具。它不用图形符号，因此，书写方便、格式紧凑，易于理解，便于向计算机程序设计语言过度。

算法的特征

输入：一个算法必须有零个或以上输入量。

输出：一个算法应有一个或以上输出量，输出量是算法计算的结果。

明确性：算法的描述必须无歧义，以保证算法的实际执行结果是精确地符合要求或期望，通常要求实际运行结果是确定的。

有限性：依据图灵的定义，一个算法是能够被任何图灵完备系统模拟的一串运算，而图灵机器只有有限个状态、有限个输入符号和有限个转移函数（指令）。而一些定义更规定算法必须在有限个步骤内完成任务。

J. 算法的描述、特性以及概念

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
一个算法应该具有以下七个重要的特征：
1、有穷性（Finiteness）
算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止
2、确切性(Definiteness)
算法的每一步骤必须有确切的定义；
3、输入项(Input)
一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；
4、输出项(Output)
一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
5、可行性(Effectiveness)
算法中执行的任何计算步都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成；（也称之为有效性）6、
高效性（High
efficiency）

执行速度快，占用资源少；

7、
健壮性（Robustness）

对数据响应正确。