六大排序算法讲解视频

❶ 六阶排列是什么

六阶排列是指由1到6这6个数字组成的所有不同排列，共有720种。每一种排列都可让禅以表示为一迟滑粗个长度为6的序列，其中每个数码镇字只出现一次。例如，(1, 2, 3, 4, 5, 6)、(1, 2, 3, 4, 6 ,5)、(2 ,1 ,3 ,4 ,5 ,6)等都是六阶排列。在数学和计算机科学中，六阶排列常用于研究排序算法和密码学等领域。

❷ 七大排序算法详解

简单算神衫基法：

冒泡排序游谨、简单选择塌迅排序、直接插入排序。

复杂排序：

希尔排序、堆排序、归并排序、快速排序。

❸ 我对几种常见排序算法的理解

排序算法一般分为以下几种： （1）非线性时间比较类排序：交换类排序（快速排序和冒泡排序）、插入类排序（简单插入排序和希尔排序）、选择类排序（简单选择排序和堆排序）、归并排序（二路归并排序和多路归并排序）；（2）线性时间非比较类排序：计数排序、基数排序和桶排序。

❹ 谁教我：数据结构的各种排序

1.快速排序

#include"stdio.h"
#define N 100
int a[N]={0};//存放要排序的数

int Qsort(int m,int n)//对数组中m到n的元素进行快速排序
{
int p,q;
int head,sign;
if(m!=n)//选定的数列不止一个元素
{
head=a[n];//选择数列的末尾元素作为比较元素
p=m;//p标记数列的首元素
q=n-1;//标记末尾元素的前一个元素
sign=n;//记录比较元素的位置，以其作为空位置
while(p<=q)//分别比较p、q所标记的元素与比较元素的大小，比其小的放在左边，比其大的放在右边
{
while(a[p]<head)//p所指元素比比较元素小，p右移
{
p++;
if(p>q)
{
break;
}
}
a[sign]=a[p];//将p所指元素移入空位置
sign=p;//记录空余位置
p++;
if(p>q)
{
break;
}
while(a[q]>head)//q所指元素比比较元素大，q左移
{
q--;
if(p>q)
{
break;
}
}
a[sign]=a[q];
sign=q;
q--;
}
a[sign]=head;//比较完成后，将比较元素移入空位置
if(sign-1>m)
{
Qsort(m,sign-1);//对m到sign-1的数列进行排序
}
if(sign+1<n)
{
Qsort(sign+1,n);//对sign+1到n的数列进行排序
}
}
return(1);
}

int Print(int m,int n)//对m到n的数组序列输出
{
int i;
for(i=m;i<=n;i++)
{
printf("%d\n",a[i]);
}
return(1);
}

int main()
{
int n,i;
scanf("%d",&n);//输入将要排序的数的个数
for(i=0;i<n;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);//输入要排序的数
}
Qsort(0,n-1);
Print(0,n-1);
}
二、 详细设计：重要函数中的算法设计，实现流程，传递参数的说明；

三、调试分析与心得体会：
快速排序的思想时从数组序列中选定一个元素，将序列中其余元素与其进行比较，将比其小的放在左边，比其大的放在右边，然后以比较元素为中点，将序列分成两部分，再将它们分别进行快速排序，依次类推，直到序列中只有一个元素为止。

2.合并排序

#include"stdio.h"
#define N 10000
int a[N];//用a数组记录所给无序数列
int b[N]={0};//用b数组记录每次排序之后的a数组
int sign=0;
void Merge(int m,int mid,int n)//将两个有序数列合并成为一个有序数列
{
int i,j,k;
i=k=m;
j=mid+1;
while(i<=mid&&j<=n)//依次比较两个有序数列中的元素，从大到小将其放入b数组相应位置中
{
if(a[i]<a[j])
{
b[k]=a[i];
k++;
i++;
}
else
{
b[k]=a[j];
k++;
j++;
}
}
if(i<=mid)//将比较之后的剩余元素放入b数组相应位置
{
while(i<=mid)
{
b[k]=a[i];
k++;
i++;
}
}
else
{
while(j<=n)
{
b[k]=a[j];
k++;
j++;
}
}
for(i=m;i<=n;i++)//将合并后的数列重新放入a数组相应位置
{
a[i]=b[i];
}
}
int Msort(int m,int n)//对所给无序数列进行排序
{
int mid;
if(n!=m)
{
mid=(n+m)/2; //将数列一分为二直到其只有一个元素
Msort(m,mid);
Msort(mid+1,n);
Merge(m,mid,n);//将分割后的数列重新合并起来
}
return(1);
}
void Print(int num)//将序列依次输出
{
int i;
for(i=0;i<num;i++)
{
printf("%d\n",a[i]);
}
}
int main()
{
int sign;
int i;
int num;
scanf("%d",&num);//输入将要排序的数的个数
for(i=0;i<num;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);//依次输入要排序的数
}
sign=Msort(0,num-1);
Print(num);//输出完成排序后的有序数列
}
二、 详细设计：重要函数中的算法设计，实现流程，传递参数的说明；
三、调试分析与心得体会：
合并排序是排序的一种常用方法，其主要思想为：将一个无序数列依次分割直到其每个序列只有一个元素为止，然后再将两个序列合并为一个有序数列，依此类推。

3.我的数据结构实验课题（关于排序）

//问题描述：排序器
//要 求：实现以下六种排序算法，将给定的不同规模大小的数据文件（data01.txt，data02.txt，data03.txt，data04.txt）进行排序，
//并将排序结果分别存储到sorted01.txt，sorted02.txt，sorted03.txt和sorted04.txt文件中。
//1）、Shell排序； 2）、Quick排序
//3）、锦标赛排序； 4）、堆排序
//5）、归并排序； 6）、基数排序
//在实现排序算法1）~4）时，统计数据元素比较的次数和交换的次数，进而对这四种算法在特定数据条件下的效率进行分析和评判。

#include"stdio.h"
#include"math.h"
#include"stdlib.h"
#include"malloc.h"
#define Maxsize 10000000
#define N 20
#define EQ(a,b) ((a)==(b))
#define LT(a,b) ((a)<(b))
#define LQ(a,b) ((a)<=(b))
#define LEN sizeof(SqList)
#define Maxr 10
#define MAXNUM 100000000

typedef struct node{
int key;
int num;
};
typedef struct {
struct node r[Maxsize+1];
long length;
}SqList,*qSqList;
typedef struct node2{
struct node r;
struct node2 *next;
}RecType;
long shifttimes;//统计移动次数
long comparetimes;//统计比较次数

qSqList creat(char filename[])//读入文件并且将数据保存
{
FILE *fp;
long i;
qSqList L;
L=(qSqList)malloc(LEN);
L->length=0;
if((fp=fopen(filename,"r"))==NULL)//文件不存在时终止程序
{
printf("cannot open file\n");
exit(0);
}
for(i=1;i<Maxsize+1;i++)
{
fscanf(fp,"%ld (%d)",&(L->r[i].key),&(L->r[i].num));
if(L->r[i].key<0)
break;
L->length++;//记录读入的数据长度
}
fclose(fp);
return(L);
}

void Print2(qSqList L)//将序列输出到指定的文件中
{
long i;
FILE *fp;
char filename[N];
printf("\n\t请输入存储文件名：");
scanf("%s",filename);//输入将要储存的文件名
fp=fopen(filename,"w");
for(i=1;i<=L->length;i++)//将链表中数据逐一写入文件中
{
fprintf(fp,"%d (%d)\n",L->r[i].key,L->r[i].num);
}
fclose(fp);
}

void Print(qSqList L)//打印数据个数以及排序过程中的比较次数和移动次数
{
printf("\n\t数据个数:%ld",L->length);
printf("\n\t比较次数:%ld",comparetimes);
printf("\n\t移动次数:%ld",shifttimes);
}

struct node Min1(struct node a,struct node b)//比较两接点关键字的大小
{
struct node temp;
if(a.key>b.key)
temp=b;
else
temp=a;
comparetimes++;
return(temp);
}

qSqList shellinsert(qSqList L,int dk)//对顺序表以dk为增量作直接插入排序
{
int i,j;
for(i=dk+1;i<=L->length;i++)
{
if(LT(L->r[i].key,L->r[i-dk].key))//将L->r[i]插入到有序增量子表
{
L->r[0]=L->r[i];//将L->r[i]暂时存储在L->r[0]
shifttimes++;
for(j=i-dk;j>0&<(L->r[0].key,L->r[j].key);j-=dk)//记录后移，查找插入位置
{
L->r[j+dk]=L->r[j];
comparetimes++;
shifttimes++;
}
if(j>0)
comparetimes++;
L->r[j+dk]=L->r[0];//插入
shifttimes++;
}
comparetimes++;
}
// Print(L);
return(L);
}

qSqList shell(qSqList L)//希尔排序
{
int i,t=0;
int k;
for(t=0;LQ(pow(2,t),(L->length+1));t++);
t=t-1;
// printf("%d",t);
for(i=1;i<=t;++i)
{
k=(int)pow(2,t-i+1)-1;//计算排序增量
L=shellinsert(L,k);
}
Print(L);
Print2(L);
return(L);
}

long Quicksort(qSqList L,long low,long high)//交换顺序表L中子表L->r[low..high]的记录，使枢轴记录到位，并返回其所在位置
{
int pivotkey;
pivotkey=L->r[low].key;//用序列的第一个记录作枢轴记录
while(low<high)//从表的两端交替地向中间扫描
{
while(low<high&&L->r[high].key>=pivotkey)//将比枢轴记录小的记录交换到低端
{
comparetimes++;
high--;
}
comparetimes++;
L->r[0]=L->r[low];
shifttimes++;
L->r[low]=L->r[high];
shifttimes++;
L->r[high]=L->r[0];
shifttimes++;
while(low<high&&L->r[low].key<=pivotkey)//将比枢轴记录大的记录交换到高端
{
comparetimes++;
low++;
}
comparetimes++;
L->r[0]=L->r[low];
shifttimes++;
L->r[low]=L->r[high];
shifttimes++;
L->r[high]=L->r[0];
shifttimes++;
}
return(low);//返回枢轴所在位置
}

qSqList Quick2(qSqList L,long low,long high)//对顺序表L中的子序列L.r[low..high]作快速排序
{
long pivot;
if(low<high)//序列长度大于1
{
pivot=Quicksort(L,low,high);//将序列一分为二
Quick2(L,low,pivot-1);//对低位子表递归排序
Quick2(L,pivot+1,high);//对高位子表递归排序
}
return(L);
}

qSqList Quick(qSqList L)//对顺序表作快速排序
{
long low,high;
low=1;//将第一个数据所在位置定义为低位
high=L->length;//将最后一个数据所在位置定义为高位
L=Quick2(L,low,high);//对顺序表作快速排序
Print(L);
Print2(L);
return(L);
}

void TourSort(SqList *L,long n)//锦标赛排序
{
qSqList Lp;
long i=0,t=1,k=1,w;
while(t<n)//t表示完全二叉树的结点个数
{
t=(long)pow(2,i);
i++;
}
t=2*t;
Lp=(qSqList)malloc((sizeof(SqList)));
Lp->length=t-1;
for(i=t-1;i>=t/2;i--)
{
if(k>n)
Lp->r[i].key=MAXNUM;
else
{
Lp->r[i]=L->r[k];

}
shifttimes++;
k++;
}
i=t-1;
while(i!=1)
{
Lp->r[i/2]=Min1(Lp->r[i],Lp->r[i-1]);
i-=2;
comparetimes++;
shifttimes++;
}
for(i=1;i<=n;i++)
{
L->r[i]=Lp->r[1];
shifttimes++;
w=1;
while(w<t/2)
{
if(Lp->r[2*w].key==Lp->r[w].key)
w*=2;
else
w=2*w+1;
}
Lp->r[w].key=MAXNUM;//将其赋为最大值
shifttimes++;
if(w%2)
Lp->r[w/2]=Lp->r[w-1];
else
Lp->r[w/2]=Lp->r[w+1];
shifttimes++;
while(w!=1)
{
if(w%2)
Lp->r[w/2]=Min1(Lp->r[w],Lp->r[w-1]);
else
Lp->r[w/2]=Min1(Lp->r[w],Lp->r[w+1]);
comparetimes++;
shifttimes++;
w/=2;
}
}
Print(L);
Print2(L);
}

void Heapadjust(qSqList L,long s,long m)//调整L->[s]的关键字，使L->r[s..m]成为一个大顶堆
{
long j;
struct node rc;
rc=L->r[s];
for(j=2*s;j<=m;j*=2)//沿key较大的接点向下筛选
{
if(j<m&<(L->r[j].key,L->r[j+1].key))//j为key较大的记录的下标
{
j++;
comparetimes++;
}
if(!LT(rc.key,L->r[j].key))
{
comparetimes++;
break;
}
L->r[s]=L->r[j];//rc插入位置s
shifttimes++;
s=j;
}
L->r[s]=rc;//插入
shifttimes++;
}

qSqList Heap(qSqList L)//堆排序
{
long i;
for(i=L->length/2;i>0;--i)//把L建成大顶堆
Heapadjust(L,i,L->length);
for(i=L->length;i>1;--i)//将堆顶记录和当前未经排序子序列中最后一个记录交换
{
L->r[0]=L->r[1];
L->r[1]=L->r[i];
L->r[i]=L->r[0];
shifttimes=shifttimes+3;
Heapadjust(L,1,i-1);//将L重新调整为大顶堆
}
Print(L);
Print2(L);
return(L);
}

void Merge(qSqList L,int low,int m,int high)//将两个有序表R[low..m]he R[m+1..high]归并为一个有序表R[low,high]
{
int i=low,j=m+1,k=0;//k是temp的下标，i,j分别为第1，2段的下标
struct node *temp;
temp=(struct node*)malloc((high-low+1)*sizeof(struct node));//用于临时保存有序序列
while(i<=m&&j<=high)//在第1段和第2段均未扫描完时循环
{
if(LT(L->r[j].key,L->r[i].key))//将第1段中的记录放入temp中
{
temp[k]=L->r[j];
j++;
k++;
}
else//将第2段中的记录放入temp中
{
temp[k]=L->r[i];
k++;
i++;
}
}
while(i<=m)//将第1段余下的部分复制到temp
{
temp[k]=L->r[i];
k++;
i++;
}
while(j<=high)//将第2段余下的部分复制到temp
{
temp[k]=L->r[j];
k++;
j++;
}
for(k=0,i=low;i<=high;i++,k++)//将temp复制回L中
{
L->r[i]=temp[k];
}
}

void MSort(qSqList L,int low,int high)//二路归并排序
{
int m;
if (low<high)
{
m=(low+high)/2;
MSort(L,low,m);
MSort(L,m+1,high);
Merge(L,low,m,high);
}
}

void Merging(qSqList L)//归并排序
{
MSort(L,1,L->length);
Print2(L);
}

void Radixsort(qSqList L)//基数排序
{
int g,i,j,k,d=2;
struct node2 *p,*s,*t,*head[10],*tail[10];//定义各链队的首尾指针
for(i=1;i<=L->length;i++) //建立链表
{
s = (struct node2*)malloc(sizeof(struct node2));
s->r.key = L->r[i].key;
s->r.num= L->r[i].num;
if(i==1)
{
t = s;
p = s;
g++;}
else
{
t->next = s;
t = s;
g++;
}
t->next = NULL;
}
d=1;
for(i=1;i<6;i++)
{
for(j=0;j<10;j++)
{head[j] = tail[j] = NULL;} //初始化各链队首、尾指针
while(p!=NULL)//对于原链表中的每个结点循环
{
k = p->r.key/d;
k = k%10;
if(head[k]==NULL)//进行分配
{
head[k]=p;
tail[k]=p;
}
else
{
tail[k]->next=p;
tail[k]=p;
}
p = p->next;//取下一个待排序的元素
}
p=NULL;
for(j=0;j<10;j++)//对每一个链队循环
{
if(head[j]!=NULL)//进行搜集
{
if(p == NULL)
{
p = head[j];
t = tail[j];
}
else
{
t->next=head[j];
t = tail[j];
}
}
}
t->next=NULL;//最后一个结点的next置为空
d=d*10;
}
i=1;
while(p!=NULL)
{
L->r[i] = p->r;
i++;
p=p->next;}
Print2(L);
}

char chmenu()//对排序方法进行选择
{
char ch;
printf("\n\t请选择排序方法:"
"\n\t*************"
"\n\t1.Shell排序"
"\n\t2.Quick排序"
"\n\t3.锦标赛排序"
"\n\t4.堆排序"
"\n\t5.归并排序"
"\n\t6.基排序"
"\n\t7.结束"
"\n\t*************");
do{
printf("\n\tplease choose (1-7):");
getchar();
ch=getchar();
}while(!(ch>'0'&&ch<'8'));
return(ch);
}

void main()
{
int a=1;
FILE *fp;
char ch,filename[N];
qSqList L;
while(a)
{
printf("\n\t请输入读入文件名:");//输入要读入的文件名
scanf("%s",filename);
if((fp=fopen(filename,"r"))==NULL)
{
printf("cannot open the file\n");
exit(0);
}
L=creat(filename);
while(1)
{
if((ch=chmenu())=='7')
break;
switch(ch)
{
case'1':{shifttimes=comparetimes=0;shell(L);}break;
case'2':{shifttimes=comparetimes=0;Quick(L);}break;
case'3':{shifttimes=comparetimes=0;TourSort(L,L->length);}break;
case'4':{shifttimes=comparetimes=0;Heap(L);}break;
case'5':{shifttimes=comparetimes=0;Merging(L);}break;
case'6':{shifttimes=comparetimes=0;Radixsort(L);}break;
}
}
printf("\n\t***************"
"\n\t1.继续读入文件"
"\n\t0.结束"
"\n\t***************");
do{
printf("\n\tplease choose (0-1):");
getchar();
scanf("%d",&a);
}while(!(a==1||a==0));

}
}

❺ 十大经典排序算法（动图演示） 之 桶排序

9、桶排序（Bucket Sort）

桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。桶排序 (Bucket sort)的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。

9.1 算法描述

9.2 图片演示

9.3 代码实现

9.4 算法分析

桶排序最好情况下使用线性时间O(n)，桶排序的时间复杂度，取决与对各个桶之间数据进行排序的时间复杂度，因为其它部分的时间复杂度都为O(n)。很显然，桶划分的越小，各个桶之间的数据越少，排序所用的时间也会越少。但相应的空间消耗就会增大。

文章转自 https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html

❻ 十大经典排序算法动画演示

姓名：邓霜意                           学号：20021210598

【嵌牛导读】：排序算法是算法学习中的重难点，本文通过动画的形式清楚明了的展示经典排序算法的原理槐野与思想。

【嵌牛鼻子】：快速排序 选择排序 堆排序 希尔排序 归并排序

【嵌牛提问】：最好的排序算法是什么？

【嵌牛正文】：

1、Sorting Algorithms Animations

2、算法的分碧森类

3、时间复杂度

算法

1、冒泡排序

2、快速排序

3、直接插入排序

4、选择排序

5、归并排序

6、堆排序

7、希尔排序

8、计数排序

9、基数排序

10、桶排序

总结： 目前并没有十全十美的排序算法，有优点就会有缺点，即便是快速排序算法，也只是整体性能上优越，它也存在排序不稳定、需要大量的辅助空间、对少量数据排序无优势等不铅慧喊足。因此我们需要根据待排序数据的具体情况以及性能要求选择合适的排序算法。

❼ 数据结构的排序算法中，哪些排序是稳定的，哪些排序是不稳定的

一、稳定排序算法

1、冒泡排序

2、鸡尾酒排序

3、插入排序

4、桶排序

5、计数排序

6、合并排序

7、基数排序

8、二叉排序树排序

二、不稳定排序算法

1、选择排序

2、希尔排序

3、组合排序

4、堆排序

5、平滑排序

6、快速排序

排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个数据元素（或记录）的任意序列，重新排列成一个关键字有序的序列。

一个排序算法是稳定的，就是当有两个相等记录的关键字R和S，且在原本的列表中R出现在S之前，在排序过的列表中R也将会是在S之前。

不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相对次序，但是稳定排序算法从来不会如此。不稳定排序算法可以被特别地实现为稳定。

做这件事情的一个方式是人工扩充键值的比较，如此在其他方面相同键值的两个对象间之比较，就会被决定使用在原先数据次序中的条目，当作一个同分决赛。然而，要记住这种次序通常牵涉到额外的空间负担。

(7)六大排序算法讲解视频扩展阅读：

排序算法的分类：

1、通过时间复杂度分类

计算的复杂度（最差、平均、和最好性能），依据列表(list)的大小(n)。

一般而言，好的性能是 O(nlogn)，且坏的性能是 O(n^2)。对于一个排序理想的性能是 O(n)。

而仅使用一个抽象关键比较运算的排序算法总平均上总是至少需要 O(nlogn)。

2、通过空间复杂度分类

存储器使用量（空间复杂度）（以及其他电脑资源的使用）

3、通过稳定性分类

稳定的排序算法会依照相等的关键（换言之就是值）维持纪录的相对次序。

❽ 排序方法有哪几种 排序方法的相关知识

1、排序方法有10种，悉旅缓分别是：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序。

2、冒泡排序算法是把较小的元素往前调或者把较大的元素往后调。这种方法主要是通过对相邻两个元素进行大小的比较，根据比较结果和算法规则对该二元素的位置进行交换，这样逐个依次进行比较和交换，就能达到排序目的。

3、选择排序算法的基本思路是为每一个位置睁模选择当前最小的元素。选择排序的基本思想是，基于直接选择排序和堆排序这两种基本的简单排序方法。

4、插入排序算镇森法是基于某序列已经有序排列的情况下，通过一次插入一个元素的方式按照原有排序方式增加元素。