1. 抖音算法
抖音算法
抖音的算法，其实是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤：
第一，冷启动流量池曝光
假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光。
第二，数据挑选
抖音会从这100万个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。
第三，精品推荐池
通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。了解了以上抖音的基本技巧之后，接下来分享的所有干货和技巧，都是紧紧围绕着最核心的一点：通过提升点赞量、关注量、评论量、转发率等指标，获得更大的官方精准推荐，赢得更大的曝光。YSG3161314
2. 抖音算法机制详解
1、流量池分配技术
抖音采用的是流量池分配技术，如果你的作品比较好，那么抖音会推送越来越多的流量给你的视频。这就是为什么我们刚发布的视频，只是视频不违规，就会有几百个播放量。
2、层层推机制
当你的作品进入流量池后，接下来就看你的作品的表现，如果你的作品表现比较好，那么抖音会将你的作品推动到几千的流量池中，给你分配几千的流量到你的视频。如果你的作品表现不好，那就降低流量的推荐。
从一个流量池推送到另一个流量词，这就是抖音的层层推机制。
作品表现的好坏，从哪几个方面体现了？
（1）爱心数量：视频右侧有个爱心，点击一下（或者双击屏幕），就会收藏到自己的喜欢列表，爱心越多，越有利于热门。分析为什么会双击，乐意双击，把这个分析清楚，你才能做更优质作品
（2）观看时长：为什么用户会乐意看完，因为你的视频对用户有用。所以你制作的视频必须站在用户的角度思考，制作用户喜欢的视频
（3）评论数量：大家为什么评论，多看同行视频的评论，你就能找到如何引导用户评论的方法，评论越多越好，不要随便删除评论。如果影响你推荐，负面的，广告类的评论你可要删除
（4）转发量：好的作品，大家才喜欢转发
（5）关注： 为什么浏览者要关注你，无非就是想下次容易找到你
（6）过往权重表现：该账号以前是否有违规，是否被限流
注意：
不要随便删除视频，即使视频流量低。
在作品不优秀，粉丝少时，不要视频中植入广告，99%的优质作品，1%的广告。
封面、视频、介绍、评论多少都有广告性质内容，就不利于你热门。踏踏实实创作与定位领域相关的优质内容才是王道。
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