‘壹’ “源码分享”ASP.NET仓库进销存ERP管理系统+小程序源码
开发环境为Visual Studio 2012，数据库为SQL SERVER2012R2，使用.net 4.5开发。
一、源码介绍
所有行业的ERP系统/进销存/仓库系统，该系统为vs2012 .net+MsSQL版，目前标准版功能简单、明了、满足公司正常使用，已有多家企业正常使用，成熟稳定，有需要的可以下载看看。
二、主要功能
1、电商管理（可以和公众号、小程序对接） 微信订单、小程序订单、公众号订单
参数设置：轮播图片设置、分类导航设置、小程序参数设置、公众号参数设置
2、销售管理：销售订单、销售出库
3、采购管理：采购订单、采购入库
4、生产管理：BOM分组、BOM清单、生产计划、生产领料、生产入库
5、仓库管理：其他入库、其他出库、商品组装、商品拆卸、库存盘点、库存调拨
6、财务管理：销售收款、其他收款、采购付款、其他付款、收款核销、付款核销
7、采购报表
采购订单跟踪表 采购明细表 采购汇总表（按商品） 采购汇总表（按供应商）
8、销售报表
销售订单跟踪表 销售明细表 销售汇总表（按商品） 销售汇总表（按客户）
9、生产报表
生产计划跟踪表 生产领料明细表 生产领料汇总表 生产入库明细表 生产入库汇总表
10、仓存报表
商品库存余额表 商品收发明细表 商品收发汇总表
11、资金报表
现金银行报表 应付账款明细表 应收账款明细表
客户对账单 供应商对账单 其他收支明细
12、基础资料
供应商管理 商品管理 仓库管理 账户管理 员工管理 企业号通讯录
工序管理 辅助资料 客户类别 供应商类别 商品类别 商品品牌
收支类别 计量单位 结算方式 工序类别 高级设置 操作日志
参数设置 打印设置 Logo印章
3、默认数据库连接字符串在web.config配置文件中修改
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‘贰’ 网上商城系统代码是怎么开发的
一、网上购物系统源代码内容要丰富
网上购物系统源代码的内容越丰富越能吸引用户的关注，通常用户都喜欢在在产品丰富并且商品更新快的网上购物系统源代码下单购买商品，商品更新越快说明网上购物系统源代码人气越高，越有实力，但是网上购物系统源代码刚上线也不需要太过于着急去丰富商品内容，保证每个页面内容都是饱和的就行了。
二、网上购物系统源代码的产品相关
网上购物系统源代码首先需要做好的是产品的定位，明确自己接下来的工作方向，工作目的是什么。网上购物系统源代码的风格应当与产品相统一，不要盲目的去选择产品，这样会让你的网上弊迹大购物系统源代码看起来太过于杂乱，这样是很难留住客户的，因此网上购物系统源代码的产品定位也是一个关键问题。
三、正确对待网上购物系统源代码出现的问题
在网上购物系统源代码的搭建过程中，难免会出现退货，退款，换货，投诉等方面的问题，面对这些情况，网上购物系统源代码应该坦然的去面对，用心处理好问题即可，还需要调整好自己的心态，要知道并不是所有的客户都会喜欢你的产品的。
四、做好网上购物系统源代码推广
企业要想盈利就应该要做好网上购物系统源代码的推广。在网上购物系统源代码上线之后，想要提升网上购物系统源代码的知名度，做好网上购物系统源代码的推广租竖工作州祥，找到合适的方式是很重要的。
‘叁’ 商品库存管理系统的c语言源代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <conio.h>
struct BOOK
{
int id,usr[10],total,store,days[10];
char name[31],author[21];
}books[100];
/*上面是结构体的定义，用于存放书籍及借书的信息。*/
void page_title(char *menu_item)
{
clrscr();
printf(">>> 图 书 管 理 系 统 <<<\n\n- %s -\n\n",menu_item);
}
/*上面是打印页眉的函数，同时通过参数menu_item，可以显示当前的状态。*/
void return_confirm(void)
{
printf("\n按任意键返回……\n");
getch();
}
/*上面是返回前请求确认的函数，以便在返回前观察结果*/
int search_book(void)
{
int n,i;
printf("请输入图书序号:");
scanf("%d",&i);
for(n=0;n<100;n++)
{
if(books[n].id==i)
{
printf("书名:%s\n",books[n].name);
printf("作者:%s\n",books[n].author);
printf("存数:%d of ",books[n].store);
printf("%d\n",books[n].total);
return n;
}
}
printf("\n输入错误或无效图书序号.\n");
return -1;
}
/*上面的函数是在数组中找到图书号匹配的记录，显示其信息并返
回数组下标，如果找不到相应记录则提示错误并返回-1。*/
void book_out(void)
{
int n,s,l,d;
page_title("借阅图书");
if((n=search_book())!=-1&&books[n].store>0)
{
printf("请输入借书证序号:");
scanf("%d",&s);
printf("请输入可借天数:");
scanf("%d",&d);
for(l=0;l<10;l++)
{
if(books[n].usr[l]==0)
{
books[n].usr[l]=s;
books[n].days[l]=d;
break;
}
}
books[n].store--;
}
if(n!=-1&&books[n].store==0) printf("此书已经全部借出.\n");
return_confirm();
}
/*上面是借书的函数，首先调用找书函数*/
void book_in(void)
{
int n,s,l;
page_title("归还图书");
if((n=search_book())!=-1&&books[n].store<books[n].total)
{
printf("借阅者图书证列表:\n");
for(l=0;l<10;l++)
if (books[n].usr[l]!=0)
printf("[%d] - %d天\n",books[n].usr[l],books[n].days[l]);
printf("请输入借书证序号:");
scanf("%d",&s);
for(l=0;l<10;l++)
{
if(books[n].usr[l]==s)
{
books[n].usr[l]=0;
books[n].days[l]=0;
break;
}
}
books[n].store++;
}
if(n!=-1&&books[n].store==books[n].total)
printf("全部入藏.\n");
return_confirm();
}
void book_add(void)
{
int n;
page_title("注册新书");
for(n=0;n<100;n++)
if(books[n].id==0) break;
printf("序号:");
scanf("%d",&books[n].id);
‘肆’ 用sql开发一个水果销售系统的源代码
select 姓名,savg from (select 学号，avg（成绩）as savg from sc where 成绩<60 group by 学号 having count(学号)>=2) t1,student where t1.学号=student.学号
1. Group By 语句简介：
Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。 2. Group By 的使用： 上面已经给出了对Group By语句的理解。基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。 2.1 Group By [Expressions]: 这个恐怕是Group By语句最常见的用法了，Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。比如有如下数据集，其中水果名称(FruitName)和出产国家(ProctPlace)为联合主键： FruitName ProctPlace Price
Apple China $1.1
Apple Japan $2.1
Apple USA $2.5
Orange China $0.8
Banana China $3.1
Peach USA $3.0
如果我们想知道每个国家有多少种水果，那么我们可以通过如下SQL语句来完成： SELECT COUNT(*) AS 水果种类, ProctPlace AS 出产国 FROM T_TEST_FRUITINFO GROUP BY ProctPlace 这个SQL语句就是使用了Group By + 分组字段的方式，那么这句SQL语句就可以解释成“我按照出产国家(ProctPlace)将数据集进行分组，然后分别按照各个组来统计各自的记录数量。”很好理解对吧。这里值得注意的是结果集中有两个返回字段，一个是ProctPlace(出产国), 一个是水果种类。如果我们这里水果种类不是用Count(*)，而是类似如下写法的话： SELECT FruitName, ProctPlace FROM T_TEST_FRUITINFO GROUP BY ProctPlace 那么SQL在执行此语句的时候会报如下的类似错误： 选择列表中的列 'T_TEST_FRUITINFO.FruitName' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。 这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。我们可以将Group By操作想象成如下的一个过程，首先系统根据SELECT 语句得到一个结果集，如最开始的那个水果、出产国家、单价的一个详细表。然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。这个时候剩下的那些不存在于Group By语句后面作为分组依据的字段就有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的数据格中，那么完成这个步骤的就是聚合函数。这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregate functions)了。 2.2 Group By All [expressions] ： Group By All + 分组字段, 这个和前面提到的Group By [Expressions]的形式多了一个关键字ALL。这个关键字只有在使用了where语句的，且where条件筛选掉了一些组的情况才可以看出效果。在SQL Server 2000的联机帮助中，对于Group By All是这样进行描述的： 如果使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。没有 ALL 关键字，包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。 其中有这么一句话“如果使用ALL关键字，那么查询结果将包含由Group By子句产生的所有组...没有ALL关键字，那么不显示不符合条件的行组。”这句话听起来好像挺耳熟的，对了，好像和LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 有点像。其实这里是类比LEFT JOIN来进行理解的。还是基于如下这样一个数据集： FruitName ProctPlace Price
Apple China $1.1
Apple Japan $2.1
Apple USA $2.5
Orange China $0.8
Banana China $3.1
Peach USA $3.0
首先我们不使用带ALL关键字的Group By语句： SELECT COUNT(*) AS 水果种类, ProctPlace AS 出产国 FROM T_TEST_FRUITINFO WHERE (ProctPlace <> 'Japan') GROUP BY ProctPlace 那么在最后结果中由于Japan不符合where语句，所以分组结果中将不会出现Japan。 现在我们加入ALL关键字： SELECT COUNT(*) AS 水果种类, ProctPlace AS 出产国 FROM T_TEST_FRUITINFO WHERE (ProctPlace <> 'Japan') GROUP BY ALL ProctPlace 重新运行后，我们可以看到Japan的分组，但是对应的“水果种类”不会进行真正的统计，聚合函数会根据返回值的类型用默认值0或者NULL来代替聚合函数的返回值。 2.3 GROUP BY [Expressions] WITH CUBE | ROLLUP： 首先需要说明的是Group By All 语句是不能和CUBE 和 ROLLUP 关键字一起使用的。 首先先说说CUBE关键字，以下是SQL Server 2000联机帮助中的说明： 指定在结果集内不仅包含由 GROUP BY 提供的正常行，还包含汇总行。在结果集内返回每个可能的组和子组组合的 GROUP BY 汇总行。GROUP BY 汇总行在结果中显示为 NULL，但可用来表示所有值。使用 GROUPING 函数确定结果集内的空值是否是 GROUP BY 汇总值。 结果集内的汇总行数取决于 GROUP BY 子句内包含的列数。GROUP BY 子句中的每个操作数（列）绑定在分组 NULL 下，并且分组适用于所有其它操作数（列）。由于 CUBE 返回每个可能的组和子组组合，因此不论指定分组列时所使用的是什么顺序，行数都相同。 我们通常的Group By语句是按照其后所跟的所有字段进行分组，而如果加入了CUBE关键字以后，那么系统将根据所有字段进行分组的基础上，还会通过对所有这些分组字段所有可能存在的组合形成的分组条件进行分组计算。由于上面举的例子过于简单，这里就再适合了，现在我们的数据集将换一个场景，一个表中包含人员的基本信息：员工所在的部门编号(C_EMPLINFO_DEPTID)、员工性别(C_EMPLINFO_SEX)、员工姓名(C_EMPLINFO_NAME)等。那么我现在想知道每个部门各个性别的人数，那么我们可以通过如下语句得到： SELECT C_EMPLINFO_DEPTID, C_EMPLINFO_SEX, COUNT(*) AS C_EMPLINFO_TOTALSTAFFNUM FROM T_PERSONNEL_EMPLINFO GROUP BY C_EMPLINFO_DEPTID, C_EMPLINFO_SEX 但是如果我现在希望知道： 1. 所有部门有多少人(这里相当于就不进行分组了，因为这里已经对员工的部门和性别没有做任何限制了，但是这的确也是一种分组条件的组合方式)； 2. 每种性别有多人(这里实际上是仅仅根据性别(C_EMPLINFO_SEX)进行分组)； 3. 每个部门有多少人(这里仅仅是根据部门(C_EMPLINFO_DEPTID)进行分组)；那么我们就可以使用ROLLUP语句了。 SELECT C_EMPLINFO_DEPTID, C_EMPLINFO_SEX, COUNT(*) AS C_EMPLINFO_TOTALSTAFFNUM FROM T_PERSONNEL_EMPLINFO GROUP BY C_EMPLINFO_DEPTID, C_EMPLINFO_SEX WITH CUBE 那么这里你可以看到结果集中多出了很多行，而且结果集中的某一个字段或者多个字段、甚至全部的字段都为NULL，请仔细看一下你就会发现实际上这些记录就是完成了上面我所列举的所有统计数据的展现。使用过SQL Server 2005或者RDLC的朋友们一定对于矩阵的小计和分组功能有印象吧，是不是都可以通过这个得到答案。我想RDLC中对于分组和小计的计算就是通过Group By的CUBE和ROLLUP关键字来实现的。(个人意见，未证实) CUBE关键字还有一个极为相似的兄弟ROLLUP, 同样我们先从这英文入手，ROLL UP是“向上卷”的意思，如果说CUBE的组合是绝对自由的，那么ROLLUP的组合就需要有点约束了。我们先来看看SQL Server 2000的联机中对ROLLUP关键字的定义： 指定在结果集内不仅包含由 GROUP BY 提供的正常行，还包含汇总行。按层次结构顺序，从组内的最低级别到最高级别汇总组。组的层次结构取决于指定分组列时所使用的顺序。更改分组列的顺序会影响在结果集内生成的行数。 那么这个顺序是什么呢？对了就是Group By 后面字段的顺序，排在靠近Group By的分组字段的级别高，然后是依次递减。如：Group By Column1, Column2, Column3。那么分组级别从高到低的顺序是：Column1 > Column2 > Column3。还是看我们前面的例子，SQL语句中我们仅仅将CUBE关键字替换成ROLLUP关键字，如： SELECT C_EMPLINFO_DEPTID, C_EMPLINFO_SEX, COUNT(*) AS C_EMPLINFO_TOTALSTAFFNUM FROM T_PERSONNEL_EMPLINFO GROUP BY C_EMPLINFO_DEPTID, C_EMPLINFO_SEX WITH ROLLUP 和CUBE相比，返回的数据行数减少了不少。:)，仔细看一下，除了正常的Group By语句后，数据中还包含了： 1. 部门员工数；(向上卷了一次，这次先去掉了员工性别的分组限制) 2. 所有部门员工数；(向上又卷了依次，这次去掉了员工所在部门的分组限制)。 在现实的应用中，对于报表的一些统计功能是很有帮助的。 这里还有一个问题需要补充说明一下，如果我们使用ROLLUP或者CUBE关键字，那么将产生一些小计的行，这些行中被剔除在分组因素之外的字段将会被设置为NULL,那么还存在一种情况，比如在作为分组依据的列表中存在可空的行，那么NULL也会被作为一个分组表示出来，所以这里我们就不能仅仅通过NULL来判断是不是小计记录了。下面的例子展示了这里说得到的情况。还是我们前面提到的水果例子，现在我们在每种商品后面增加一个“折扣列”(Discount)，用于显示对应商品的折扣，这个数值是可空的，也就是可以通过NULL来表示没有对应的折扣信息。数据集如下所示： FruitName ProctPlace Price Discount
Apple China $1.1 0.8
Apple Japan $2.1 0.9
Apple USA $2.5 1.0
Orange China $0.8 NULL
Banana China $3.1 NULL
Peach USA $3.0 NULL
现在我们要统计“各种折扣对应有多少种商品，并总计商品的总数。”，那么我们可以通过如下的SQL语句来完成： SELECT COUNT(*) AS ProctCount, Discount FROM T_TEST_FRUITINFO GROUP BY Discount WITH ROLLUP 好了，运行一下，你会发现数据都正常出来了，按照如上的数据集，结果如下所示： ProctCount Discount
3 NULL
1 0.8
1 0.9
1 1.0
6 NULL
好了，各种折扣的商品数量都出来了，但是在显示“没有折扣商品”和“商品小计”的时候判断上确存在问题，因为存在两条Discount为Null的记录。是哪一条呢？通过分析数据我们知道第一条数据(3, Null)应该对应没有折扣商品的数量，而(6,Null)应该对应所有商品的数量。需要判断这两个具有不同意义的Null就需要引入一个聚合函数Grouping。现在我们把语句修改一下，在返回值中使用Grouping函数增加一列返回值，SQL语句如下： SELECT COUNT(*) AS ProctCount, Discount, GROUPING(Discount) AS Expr1 FROM T_TEST_FRUITINFO GROUP BY Discount WITH ROLLUP 这个时候，我们再看看运行的结果： ProctCount Discount Expr1
3 NULL 0
1 0.8 0
1 0.9 0
1 1.0 0
6 NULL 1
对于根据指定字段Grouping中包含的字段进行小计的记录，这里会标记为1，我们就可以通过这个标记值将小计记录从判断那些由于ROLLUP或者CUBE关键字产生的行。Grouping(column_name)可以带一个参数，Grouping就会去判断对应的字段值的NULL是否是由ROLLUP或者CUBE产生的特殊NULL值，如果是那么就在由Grouping聚合函数产生的新列中将值设置为1。注意Grouping只会检查Column_name对应的NULL来决定是否将值设置为1，而不是完全由此列是否是由ROLLUP或者CUBE关键字自动添加来决定的。 2.2 Group By 和 Having, Where ,Order by语句的执行顺序： 最后要说明一下的Group By, Having, Where, Order by几个语句的执行顺序。一个SQL语句往往会产生多个临时视图，那么这些关键字的执行顺序就非常重要了，因为你必须了解这个关键字是在对应视图形成前的字段进行操作还是对形成的临时视图进行操作，这个问题在使用了别名的视图尤其重要。以上列举的关键字是按照如下顺序进行执行的：Where, Group By, Having, Order by。首先where将最原始记录中不满足条件的记录删除(所以应该在where语句中尽量的将不符合条件的记录筛选掉，这样可以减少分组的次数)，然后通过Group By关键字后面指定的分组条件将筛选得到的视图进行分组，接着系统根据Having关键字后面指定的筛选条件，将分组视图后不满足条件的记录筛选掉，然后按照Order By语句对视图进行排序，这样最终的结果就产生了。在这四个关键字中，只有在Order By语句中才可以使用最终视图的列名，如： SELECT FruitName, ProctPlace, Price, ID AS IDE, Discount FROM T_TEST_FRUITINFO WHERE (ProctPlace = N'china') ORDER BY IDE 这里只有在ORDER BY语句中才可以使用IDE，其他条件语句中如果需要引用列名则只能使用ID，而不能使用IDE。
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统(也称为购物系统，网上商店系统)，是方便企业及个人商家在网上产品展示及在线购物电子商务的系统软件。网上购物网站管理系统是书店
企业及个人开展电子商务的一种形式，开店系统则是网上开店及产品展示的良好工具。有了开店商城系统，再加个域名和空间，就可以很方便
地建立属于您自己的网上商店了。网上购物网站系统正式版为客户提供域名注册，空间租用及网站推广等系列电子商务服务，让您无开店之忧
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