矩阵相乘并行算法_线性代数中两个矩阵相乘应该怎样计算

A. 线性代数中，两个矩阵相乘应该怎样计算

矩阵乘法是根据两个矩阵得到第三个矩阵的二元运算，第三个矩阵即前两者的乘积，

设A是n×m的矩阵，B是m×p的矩阵，则它们的矩阵积AB是n×p的矩阵。A中每一行的m个元素都与B中对应列的m个元素对应相乘，这些乘积的和就是AB中的一个元素。

左边矩阵的行的每一个元素与右边矩阵的列的对应的元素一一相乘然后加到一起形成新矩阵中的aij

元素i是左边矩阵的第i行j是右边矩阵的第j列例如左边矩阵：234145右边矩阵122313相乘得到：2×1＋3×2＋4×12．．．

第一个矩阵的第一行和第二个矩阵的第一列相乘的和。得到新矩阵的第一个元素。依次类推。｛3＊3＋（－2）＊23＊4＋（－2）＊9｝

｛5＊3＋（－4）＊25＊4＋（－4）＊9｝

(1)矩阵相乘并行算法扩展阅读

线性代数中，两个矩阵相乘计算方法：

相乘的形式设为A＊B：

1、A的行对应B的列，对应元素分别相乘。

2、相乘的结果行还是A的行、列还是B的列。

3、A的列数必须等于B的行数。

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