㈠ 算法设计与分析|5个算法
1）分治法
对于一个规模为n的问题，若该问题可以容易地解决（比如说规模n较小），则直接解决；否则将其分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题形式相同，递归地解这些子问题，然后将各子问题的解合并得到原问题的解。
2）回溯法（深度优先）
回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当搜索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择。这种走不通就退回再走的技术就是回溯法。
3）贪心法
总是做出在当前来说是最好的选择，而并不从整体上加以考虑，它所做的每步选择只是当前步骤的局部最优选择，但从整体来说不一定是最优的选择。由于它不必为了寻找最优解而穷尽所有可能解，因此其耗费时间少，一般可以快速得到满意的解，但得不到最优解。
4）动态规划法
在求解问题中，对于每一步决策，列出各种可能的局部解，再依据某种判定条件，舍弃哪些肯定不能得到最优解的局部解，在每一步都经过筛选，以每一判瞎步都是最优解来保证全局是最优解。
5）分支限界法（广度优先）
分治算法求出的子问题是互相独立的。
动态规划算法具有最优子结构性质和重叠子问题性质。
贪心算法不追求最优解，只求可森早行解，因此不具备最优子结构的特性。
回溯算法把问题的解空间转化成图或者树结构，然后使用深度优先搜索策略进行遍历，遍历的过程中记录和寻找所有可此冲雀行解或者最优解。
分支限界算法类似于回溯算法，它以广度优先方式搜索解空间树。
㈡ 最通俗、简单的分治算法思想
分治算法的基本思想是将一个计算复杂的问题分为规模较小，计算简单的小问题求解 ，然后综合各个小问题，而得到最终问题的答案。分治算法的执行过程如下：
♦对于一个规模为N的问题，若该问题可以容易地解决（比如说规模N较小），则直接解决，否则执行下面的步骤。
♦将该分解为M个规模较小的子问题，这些子问题互相独立，并且与原问题形式相同。
♦递归地解这些子问题。
♦然后，将各子问题的解合并得到原问题的解。
问：一个袋子里有30个硬币，其中一枚是假币，并且假币和真币一模一样，肉眼很难分辨，目前只知道假币比真币重量轻一点。请问如何区分出假币呢? 可以采用递归分治的思想来求解这个问题：
♦首先为每个银币编号，然后可以将所有的银币等分为两分，放在天平的两边。这样就将区分30个硬币的问题，变为区别两堆硬币的问题。
♦因为假银币的分量较轻，因此天平较轻的一侧中一定包含假银币。
♦再将较轻的一侧中的硬银币等分为两分，重复上述的做法。郑念绝
♦直到剩下2枚高拆硬银币，可用天平直接找出假银币来。
运行结果
分治喊姿算法求解假的银币问题!
请输入硬币的数量：13
请输入每个硬币的质量：
第1个：2
第2个：2
第3个：2
第4个：2
第5个：2
第6个：2
第7个：2
第8个：2
第9个：2
第10个：1
第11个：2
第12个：2
第13个：2
第10个为假币！！