Ⅰ python如何运用matplotlib库绘制3D图形
3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线）以及3D文字等的绘制。
准备工作：
python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到python安装目录下的Scripts文件夹下，执行： pip install --upgrade matplotlib即可；Linux环境下直接执行该命令。
安装好这个模块后，即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。
下面以实例进行说明。
1、3D表面形状的绘制
这段代码是绘制一个3D的椭球表面，结果如下：
2、3D直线（曲线）的绘制
这段代码用于绘制一个螺旋状3D曲线，结果如下：
3、绘制3D轮廓
绘制结果如下：
相关推荐：《Python视频教程》
4、绘制3D直方图
绘制结果如下：
5、绘制3D网状线
绘制结果如下：
6、绘制3D三角面片图
绘制结果如下：
7、绘制3D散点图
绘制结果如下：
Ⅱ 3D涓镄勮疆寤掳纴杈揿叆鏁板煎悗链夋椂鏄钖戝唴杞寤撴湁镞舵槸钖戝栬疆寤掳纴链変粈涔堣勫緥涔堬纻
姝ｅ间细钖戝唴浜х敓杞寤掳纴璐熷间细钖戝栦骇鐢熻疆寤掳纴鏁版嵁闇瑕佷竴娆¤緭鍏ワ纴鎸塭nter杞寤揿氨浼氢骇鐢燂纴鏁板瓧锲炲埌闆朵笉鑳芥洿鏀癸纴鍐嶈緭涓娆″氨浼氢骇鐢熶竴涓浠ユ柟镓岖敓鎴愮殑鏂拌疆寤扑负锘虹镄勫张涓涓杞寤
Ⅲ 由同一物体不同角度的图片经过复杂的算法就可以得到他的3d立体模型，这个算法具体是怎样处理数据的
3D芯片的处理对象是多边形表示的物体。用多边形表示物体有两个优点：首先是直接（尽管繁琐），
多边形表示的物体其表面的分段线性特征除轮廓外可以通过明暗处理(shading)技术消除；其次是仅存储多边形顶点的几何信息，
多边形内部每个象素的明暗颜色计算所需的信息由这些顶点信息插值而来，这正是易于用图形硬件支持的快速明暗处理技术。
支持多边形绘制的图形硬件同样也可以绘制由双三次曲面片表示的物体，通过对这种物体的表面进行三角剖分，
用逼近的三角形网格代替原物体的曲面表示就可以做到这一点。
当然，用多边形表示物体也有其缺点，如增加了纹理映射和阴影生成的难度，当需要详细表示复杂物体时所需的三角形数量将变得非常庞大。
将多边形表示的物体显示到计算机屏幕上，这一过程涉及物体在计算机内部的表示方式即物体的数据结构，
由物体组成的场景的组织结构，物体从场景到屏幕空间要经过的一系列变换，以及产生最终屏幕图象要经过的一系列光栅化处理。
这些方面都涉及到特定的处理算法,相应的算法又有许多不同的变种。
下面仅就3D芯片涉及的图形处理过程及相关算法做一简单分析介绍，这些是理解3D图形处理及图形硬件的基础。