首次适应算法都不满足的话怎么办_首次适应算法是什么

1. 首次适应算法是什么

First-fit (FF)是一种用于装箱的在线算法。

它的输入是一个不同大小的项目列表。它的输出是一个包装——将物品分成固定容量的箱子，这样每个箱子中物品的大小之和最多就是容量。理想情况下，我们希望使用尽可能少的 bin，但是最小化 bin 的数量是一个 NP-hard 问题。首次拟合算法使用以下启发式：

它保留一个打开的垃圾箱列表，最初是空的。

当一件物品到达时，它会找到该物品可以放入的第一个箱子（如果有的话）。

如果找到这样的箱子，则将新物品放入其中。

否则，将打开一个新的箱子并将即将到来的物品放入其中。

优缺点

1、优点

处理速度快。由于处理器将最近的可用内存分区分配给作业，因此执行速度非常快。

2、缺点

浪费大量内存。处理器忽略分配给作业的分区大小与作业大小相比是否非常大。它只是分配内存。结果，浪费了大量内存，许多作业可能无法在内存中获得空间，并且必须等待另一个作业完成。

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