Ⅰ 普通电脑每秒可以算多少次加法。
专业回答
家用电脑运算速度计算方法：，是指每秒钟所能执行的指令条数，一般用“百万条指令／秒”（mips，MillionInstructionPerSecond）来描述。同一台计算机，执行不同的运算所需时间可能不同，因而对运算速度的描述常采用不同的方法。常用的有CPU时钟频率（主频）、每秒平均执行指令数(ips)等。例如每秒560兆次也就是计算机的主频是560MHz的，也就是说每秒钟能够执行560百万条指令。
计算机运算速度（平均运算速度）简称“运算速度”。计算机每秒钟能进行的运算次数。是衡量计算机性能的重要指标。最初以执行加法运算的次数来表示，后以执行加法、乘法、除法等的平均运算速度来表示。现已普遍采用计算机执行各种指令的次数，再考虑每一种指令的执行时间，用一定的数学公式求出其平均速度来表示。
Ⅱ CPU峰值性能计算方法
CPU的峰值性能涉及多个关键要素：FMA乘加运算、Turbo frequency、CPI、核心数以及SIMD技术。
FMA乘加运算对于计算密集型任务，如CNN，其性能主要体现在流水线中同时执行乘法和加法的能力，理论上可以实现乘以2的并行计算。
Turbo frequency则是Intel的动态超频技术，根据任务负载自动调整频率。以E5-2640为例，单核最高频率可达3.4GHz，这意味着在负载较小时，性能显着提升。
SIMD（单指令多数据）是CPU提升性能的重要手段，如SSE、AVX和AVX512。对于单精度浮点数，AVX2支持的FMA数量分别为16（512/32）。而在ARMv9架构中，如bfmmla指令，可实现每个周期32次的乘加计算。
CPI（周期指令数）虽然容易被忽视，但对于实际性能计算至关重要。一些Intel CPU如E5-2640 v3的Haswell架构，通过查询Instrinsics Guide，发现FMA的CPI为0.5。
综上，以E5-2640 v3为例，其SIMD为AVX2，FMA的CPI为0.5，Turbo Frequency为3.4GHz。因此，单核浮点数的峰值性能计算为108GFLOPS（每秒十亿次浮点运算）。验证此计算的工具如https://github.com/pigirons/cpufp，结果显示为106.73GFLOPS，与理论值基本一致。