索引重新编译

⑴ 一款可让大型iOS工程编译速度提升50%的工具

美团自主研发的cocoapodshmapprebuilt插件是一款可让大型iOS工程编译速度提升50%的工具。以下是关于该工具的具体介绍：

1. 技术原理：cocoapodshmapprebuilt采用先进的Header Map技术，对全源码编译流程进行了深度优化。它通过智能优化头文件搜索路径，减少了不必要的编译负担，从而显着提升了编译速度。

2. 性能提升：该插件平均提升了高达50%的编译速度，无论是链路速度还是打包速度，都能让开发者体验到前所未有的速度提升。这对于大型iOS工程来说，无疑是一个巨大的福音。

3. 解决痛点：传统的CocoaPods管理方式常常因为Header Search Path的膨胀和文件I/O操作的冗余，导致编译时间过长。cocoapodshmapprebuilt的诞生，正是为了解决这些问题，它专为大型项目量身打造，通过优化头文件搜索路径，提高了编译效率。

4. 配置与理解：虽然Header Map并非易用的魔法，但cocoapodshmapprebuilt提供了详细的配置指南。工程师们需要深入研究Build Log中的编译命令和.hmap文件，理解其工作原理后，才能充分发挥其效能。

5. 使用步骤：使用cocoapodshmapprebuilt的步骤简单明了。首先，在Gemfile中声明插件；然后，在Podfile中集成即可。此外，该插件还提供了头文件补丁和环境变量注入功能，增强了跨场景的兼容性。

6. 独特价值：在处理Static Library等复杂项目时，cocoapodshmapprebuilt展现出了独特价值。它通过创建头文件索引、生成.hmap文件，并重新配置Header Search Path，巧妙地处理了头文件命名冲突，同时关闭组件的Use Header Map功能，确保编译效率的最大化。

⑵ SQLSERVER 什么时候重新编译执行计划

根据数据库新状态的不同，数据库中的某些更改可能导致执行计划效率降低或无效。SQL Server 将检测到使执行计划无效的更改，并将计划标记为无效。此后，必须为执行查询的下一个连接重新编译新的计划。导致计划无效的情况包括：
对查询所引用的表或视图进行更改（ALTER TABLE 和 ALTER VIEW）。
对执行计划所使用的任何索引进行更改。
对执行计划所使用的统计信息进行更新，这些更新可能是从语句（如 UPDATE STATISTICS）中显式生成，也可能是自动生成的。
删除执行计划所使用的索引。
显式调用 sp_recompile。
对键的大量更改（其他用户对由查询引用的表使用 INSERT 或 DELETE 语句所产生的修改）。
对于带触发器的表，插入的或删除的表内的行数显着增长。
使用 WITH RECOMPILE 选项执行存储过程。
为了使语句正确，或要获得可能更快的查询执行计划，大多数都需要进行重新编译。
在 SQL Server 2000 中，只要批处理中的语句导致重新编译，就会重新编译整个批处理，无论此批处理是通过存储过程、触发器、即席批查询，还是通过预定义的语句进行提交。在 SQL Server 2005 和更高版本中，只会重新编译批处理中导致重新编译的语句。由于这种差异，SQL Server 2000 和更高版本中的重新编译计数不可比较。另外，由于 SQL Server 2005 和更高版本扩展了功能集，因此它们具有更多类型的重新编译。
语句级重新编译有助于提高性能，因为在大多数情况下，只有少数语句导致了重新编译并造成相关损失（指 CPU 时间和锁）。因此，避免了批处理中其他不必重新编译的语句的这些损失。
SQL Server ProfilerSP:Recompile 跟踪事件报告语句级重新编译。此跟踪事件在 SQL Server 2000 中仅报告批处理重新编译。此外，将填充此事件的 TextData 列。因此，已不再需要 SQL Server 2000 中必须跟踪 SP:StmtStarting 或 SP:StmtCompleted 以获取导致重新编译的 Transact-SQL 文本的做法。
跟踪事件 SQL:StmtRecompile 报告语句级重新编译。此跟踪事件可用于跟踪和调试重新编译。SP:Recompile 仅针对存储过程和触发器生成，而SQL:StmtRecompile 则针对存储过程、触发器、即席批查询、使用 sp_executesql 执行的批处理、已准备的查询和动态 SQL 生成。
SP:Recompile 和 SQL:StmtRecompile 的 EventSubClass 列都包含一个整数代码，用以指明重新编译的原因。

⑶ latex怎么做index

给个例子吧：

documentclass{article}

%在导言区加入：

usepackage{makeidx}

makeindex

egin{document}

%正文中加入index：

Thisismykeyindex{key}.

Thisismysecondpalaceindex{key!palace}thathasakey.

%列出index:

printindex

end{document}

编译流程：

latexinput.tex

makeindexinput.idx

latexinput.tex

上面的latex换成pdflatex也成。

⑷ python 问题 reset_index(drop=True

reset_index用来重置索引，因为有时候对dataframe做处理后索引可能是乱的。

drop=True就是把原来的索引index列去掉，重置index。

drop=False就是保留原来的索引，添加重置的index。

两者的区别就是有没有把原来的index去掉。

此外还有一个参数：inplace

inplace=False（默认）表示原数组不变，对数据进行修改之后结果给新的数组。

inplace=True表示直接在原数组上对数据进行修改。

(4)索引重新编译扩展阅读：

Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。

⑸ 在数据库写出建立索引的操作步骤

在数据库中建立索引是一项重要的优化操作，它可以显着提升数据检索的效率。以SQL2005管理平台为例，我们可以通过图形界面或编写SQL代码两种方式来实现这一操作。

首先，打开SQL2005管理平台，连接好数据库。随后，导航至“数据库”>“系统数据库”>“master”>“表”>“系统表”>“dbo.student”>“索引”。这里我们以“student”表为例，但你可以选择其他表，操作步骤是一致的。右击“索引”区域，选择“新建索引”。此时，会弹出新建索引的窗口。

在窗口中，首先填写索引的名称，可以选择聚集、非聚集或主XML三种索引类型，这里我们选择非聚集。然后，添加需要建立索引的列，如果不添加，索引将无法建立。这里我们选择添加“学号”这一列，选择“确定”后，刷新目录，可以看到索引“kk”已经成功建立。

第二种方法是通过编写SQL代码来实现。首先，在SQL2005管理平台中，单击“新建查询”，进入编写代码的窗口。编写如下代码：create nonclustered index kk on student(姓名)。其中，“nonclustered index”表示索引类型为非聚集索引，“kk”是索引的名称，“on student”表示在表“student”里，“(姓名)”表示字段为“姓名”。编译执行代码后，刷新查看索引，可以看到索引“kk”已经成功建立。