Ⅰ 高版本node为什么跑不了低版本的
高版本Node.js无法运行低版本代码的原因主要有以下几点：
一、API变化
随着Node.js版本的升级，其API可能会发生变化。某些在低版本中存在的API可能在高版本中被移除、更名或改变了功能。这意味着基于旧版本API编写的代码在新版本中可能无法正常工作。
二、依赖性问题
Node.js项目往往依赖特定版本的npm和依赖库。如果项目使用了高版本的Node.js来运行依赖于低版本Node.js编译的依赖库，可能会遇到兼容性问题，因为这些库可能没有为高版本编译或者内部依赖的某些特性在新版本中发生了变化。
三、内部机制改进和优化
高版本的Node.js通常包含性能优化和内部机制的改进。这些改进可能导致某些在低版本中有效的代码在高版本中运行变得不稳定或效率降低。此外，一些性能改进可能导致对新版本的运行时环境有特殊要求或更改，从而导致不兼容问题。
四、稳定性考虑
Node.js版本升级不仅带来了新功能，还可能修复了一些已知的安全漏洞和稳定性问题。如果继续使用旧版代码在新版环境中运行，可能会面临安全风险或潜在的运行时稳定性问题。此外，随着技术的不断进步，新的版本可能包含对现代硬件和操作系统的优化，这些优化在旧版本中可能不存在。因此，升级到新版本的Node.js以获得最佳的兼容性和性能是一个明智的选择。为了避免潜在的兼容性问题，最好的做法是确保代码与所使用的Node.js版本相匹配，并及时更新依赖库以确保其与新版本兼容。如果遇到兼容性问题，需要逐步检查代码和系统配置，寻找合适的解决方案或寻找替代方案来确保项目的稳定运行。
Ⅱ CentOS7系统中node安装配置
CentOS7系统中，配置node开发环境的详细步骤如下：
首先，为了让你的node代码能在网页上流畅运行，需要准备相关的node资源。推荐访问权威的nodejs官方网站获取最新信息：
接下来，我们提供两种安装方法：源码安装和编译版本安装。源码安装可能需要大约半小时，完成后检查是否显示版本号以确认安装成功。
对于已编译版本，一旦安装，你就可以全局使用node了。为了管理你的node应用，pm2工具非常实用，它支持启动（pm2 start app_name|app_id）、停止（pm2 stop app_name|app_id）、删除（pm2 delete app_name|app_id）、重启（pm2 restart app_name|app_id）和查看进程状态（pm2 list, pm2 status, pm2 describe app_name|app_id）。
为了让node程序与web服务器如nginx协同工作，你需要在nginx配置中添加必要的设置，重启服务后，尝试访问一个简单的node文件，如app.js。为了预览，你可能需要在本地hosts文件中添加一个解析记录，使用你的远程服务器IP地址。
最后，通过浏览器输入http://node.example.org，你将看到你的node程序内容，这样就完成了整个环境的配置与预览过程。
Ⅲ 一次NPM前端项目的CI-Build速度优化
基础设施部分，项目部署在中国的亚马逊云，使用了 AWS 的容器服务（ECS）、容器注册表（ECR）、对象存储（S3）与弹性计算（EC2）。源码管理采用 Atlassian 的 Bitbucket，一个基于 Git 的代码仓库。CI/CD 通过 Jenkins 实现，使用插件 pipline 进行维护。项目使用 Node.js 语言进行开发，代号为 salmon。项目打包与发布采用 NPM 和 Docker。
流程分为标准发布流程。在收到同事 A 和 B 的反馈后，对 CI/CD 过程进行了深入分析。主要分为三个关键步骤：编译代码（stage{'Build'}）、推送到仓库（stage{'Publish'}）和运行服务（stage{'Deploy'}）。在分析“编译”步骤时，发现 npm run build 占用了最多时间，约为 9 分钟。进一步分析发现，容器化 CI 流程的基础设施为纯净、无状态的环境，这与传统基础设施存在差异，可能是速度差异的关键。
为复现非容器化构建流程，使用 EC2（2 核 8GB）进行测试。结果显示，已 build 过的项目目录进行后续 build 耗时显着减少，原因可能是生成了编译缓存文件。对比发现，删除 .next 目录后，项目容量减少 470MB，定位到编译后的 node_moles/ 目录下存在 .cache 文件夹，经过多次调试验证，build 前后差异 30MB 文件的确位于 .cache 目录中。将 .cache 内容应用到已执行 npm install 未 build 的目录，构建速度得到提升。
为优化缓存，考虑维护线上缓存池，使用 AWS S3 服务进行目录同步。在 EC2 测试机上运行结果良好。对 Dockerfile 进行改造，添加了 AWS CLI 工具以操作 S3。验证优化效果后，Jenkins blue-ocean 统计显示，提速效果明显。实施线上缓存池后，对其他项目进行了评估，发现无法广泛应用此优化策略。虽然工具相对简单，但在优化过程中取得的工程逻辑与解决问题的方法论，对项目和读者都具有启发意义。