A. 超级计算机的排名标准以及使用什么样的应用或算法来测试性能
这个要从两个维度去考证：
一、测算指标，算法都是有数学理论基础的，在翻译成计算机程序后，算法的执行效率可以用赋值、比较、运算等操作次数，以及缓存、内存占用率等指标进行一定的估算，还应对算法效率进行计算，进行比较评估，包括迭代深度、循环/判断嵌套深度等指标。
二、实际测试，这个就是要把算法真的用计算机实现出来，将算法逻辑封装为函数、控件、组件等，可调用的独立环节（尽量减少非算法语句的干扰），然后进行实际调用，记录执行周期，分析实际性能。比如对比记录新旧算法单次执行的周期、固定数量多次执行的周期、执行期间资源占用率、多线程并发调用的执行效率等指标。
另外、对于实际测试，如果想用专业测试执行，可以用LoadRunner、Robot等专业测试工具执行相应操作，但是对于您的要求，我还是建议收集性能指标的程序最好自己写，其实并不复杂，就是调用您的算法组件，把执行时间等参数记下来。
B. 什么是超级计算
超级计算，作为计算数学的一个重要概念，涵盖了超级计算机及其有效应用的总和。它的提出可以追溯到20世纪70年代初，伴随着第一代向量计算机的诞生。需要明确的是，超级计算与超级计算机并非同一概念。超级计算是利用计算机进行深入研究、产品设计以及支持复杂决策的过程；而超级计算机则是被设计用来解决这些复杂问题的工具。
因此，我们不能将超级计算简单地等同于超级计算机。实际上，超级计算的内涵远不止于此。它包括了最先进的计算硬件系统，但还涵盖了软件系统和测试工具、解决复杂计算的算法、应用软件与通用库等。这些组成部分共同构成了超级计算的核心，使得我们能够更高效地解决各种复杂问题，推动科学研究和工程技术的发展。
总之，超级计算是一个综合性的概念，它融合了硬件、软件、算法和应用等多个方面。通过不断的技术创新和优化，超级计算正在不断突破自身的极限，为人类社会带来更多的可能性。