编译原理画状态表

① ！！编译原理DFA和NFA

DFA或NFA是对计算机程序的行为的抽象模型。你编写的程序其实就对应了一个自动机。简单举例来说，如果a,b可以取值0或1; 程序： if(a==1) b=1; 这个程序对应了一个自动机。
对应的自动机就有状态 (0,0), (0,1), (1,1), (1, 0)
比如你自动机的初始状态是 (1,0)即a=1,b=0时，运行程序的下一个状态就是(1,1)。

画图出来就是 这4个状态作为顶点，并且有下面几条边
(0,0) --> (0,0)（自环）, (1,0)-->(1,1), (1,1)-->(1,1)（自环）, (0,1)-->(0,1)自环

存在的意义就是一种理论模型，也可以认为是一种编程思想。 词法分析系也离不开 if else， 这一系列的if else和条件也就组成自动机。。。

最经典体现自动机思想的算法就是KMP算法，你肯定学过，字符串子串匹配的算法。 回忆这个算法的过程：算法第一步构造的next表（数据结构教材的说法）其实就是根据子串的内容构造了一个自动机！ 算法第二步将原串作为自动机输入，自动机的输出就是匹配到的子串位置或者无匹配。

② 编译原理将正规式转换为等价的正规文法思路

在编译原理中，将正规式转化为等价的正规文法是一种常见的方法。我通常采用一种直观且简单的图示化方式来进行这种转化。

首先，我们从开始符号S开始，定义S可以转换为三个可能的状态：a、b和aA或bA。这表示S可以产生a、b中的任何一个，或者继续产生A。

接着，我们定义A，A可以转换为aA、aB或空（ε）。这意味着A可以产生一个a，接着继续产生A，或者产生一个a并接着产生B，当然也可以直接变为ε。

然后，我们定义B，B可以转换为aB或bC。这意味着B可以产生一个a，接着继续产生B，或者产生一个b并接着产生C。

最后，我们定义C，C可以转换为aA或aB。这意味着C可以产生一个a，接着继续产生A，或者产生一个a并接着产生B。

通过这种方式，我们可以直观地看到正规式之间的转换关系，进而转化为正规文法。

这种图示化的方法不仅直观，而且易于理解和记忆。在实际应用中，这种方法可以快速有效地将复杂的正规式转化为等价的正规文法。

通过这种方式，我们可以将正规式中的各个部分与其对应的文法规则建立联系，进而更容易地理解和处理。

值得注意的是，这种方法虽然简单直观，但在处理更为复杂的正规式时，可能需要进行更细致的分析和调整。

总的来说，通过图示化的方法，我们可以更好地理解和应用正规式到正规文法的转换过程。

③ 编译原理NFA转DFA ，请问DFA的初始状态如何确定

NFA确定化的时候，包含NFA初态的那个DFA状态就是确定后的DFA的初态。

DFA的终态就是所有包含了NFA终态的DFA的状态。

先以0开始，经过任意个ε得到的结点就是第一个状态，这道题没有ε就是{0}。

根据算法转化来的DFA肯定是唯一的，但是转化得到的DFA并不一定是状态最少的，每一个DFA都可以转化到状态最少的DFA。状态最少的DFA是唯一的（状态名不同的同构情况除外）。因为每个DFA都可以对应相应的NFA（DFA本身就是），所以NFA转化的DFA不一定都是状态数最少的。

(3)编译原理画状态表扩展阅读：

DFA以如下方式接受或拒绝一个字符串：从初始状态出发，对于输入字符串中的每个字符，自动机都将沿着一条确定的边到另一状态，这条边必须是标有输入符号的边。对n个字符的字符串进行了n次状态变换后，如果自动机到达了一个终态，自动机将接收该字符串。

若到达的不是终态，或者找不到与输入字符相匹配的边，那么字符串将拒绝接受这个字符串。 由一个自动机识别的语言是该自动机接收的字符串集合。

④ 编译原理，正则表达式的低级基础问题

1、正则表达式：0(0|1)*1
2、由于不方便画图，最简DFA用状态表表示如下：
（1）开始状态S------输入0------->状态A
（2）状态A-------输入0-------->状态A
（3）状态A-------输入1-------->状态B（可接受状态）
（4）状态B-------输入0-------->状态A
（5）状态B-------输入1-------->状态B（可接受状态）

⑤ 求大神指导编译原理的状态转换图怎么画

这里你要弄清子集法中，每一行，指的是变迁。比如第一行，代表状态0，画一根线到状态1，因此第1个0是指这个变迁的起点状态0，第3个1是指变迁的终点状态1。

同理，第2行是指从状态1出发，有2个变迁，即第一个是状态1指向状态1（自己），第2个变迁是从状态1到状态1和2。

这样第3行就表示如果从状态{1，2}开始，输入是0和1时的变迁分别是什么，依此类推。
你红的圈出来的就是NFA所有可能的状态和状态组合。