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多表查询的三种算法

发布时间:2022-04-22 11:40:59

① Mysql数据库多表联合查询有几种方法

示例:select
*
from
table1
t1
inner
join
table2
t2
on
t1.id=t2.id
内连接
right
join
--on
右外连接
left
join
--on
左外连接
替换关键字就可以

② sql 多表联查询

可以用谓词或联结实现:

连接实现:
select * from b join a on b.id=a.id where a.b=21
联结实现的条件是两表id来自同一值域,表示意义相同。在连接时其实两可以作成一个表的:
也就是
id,a.b,a.c,b.b.b.c
但由于空值的问题,导致了部分依赖所以才会拆分成两个表的。

使用谓词实现:
select * from b where id in (select id from a where a.b=21)
这个可以实现两表id来自同一值域,但表示意义不同的情况。也就是说两表中的id有无关性。

相比较而言,连接的方式更快一些,但这种情况是两表来自同一值域,且意义相同,如果不是这种情况,可能得不到你正确的值的。而使用谓词不管意义是否相同,都可以得到正确的值。

玩数据库必须知道这两个表是否具有相关性,也就是设计时的意义,否则优化词句什么的都没有办法去做的!

③ 多表连接查询中,有几种连接方式

主要分为三种:内连接、外连接、交叉连接。

java中如何实现多表查询

使用join on
如 表 A(AID , ANAME) 表B(BID,BNAME,AID(外键参考表A(AID) )
查询语句 select * from A join B on A.AID==B.BID where 条件
如果需要还有其他表的话可以 在A.AID==B.BID 后面加 and 类似的 A.AID==B.BID 主外键约束列

其中 默认 join 是完全匹配 也就说 A表中的在B表中的都存在
如果要左表中的数据都显示用 left join 同理有 right join

⑤ SQL如何实现多表查询

大体上的方法有两种
(1)联合查询
select dbo.vipcard.cardno,........,dbo.viptype.typename as cardtype from dbo.vipcard inner join dbo.viptype on dbo.vipcard.cardtype=dbo.viptype.ctypeid
(2)子查询
select dbo.vipcard.cardno,........,(select typename from viptype where dbo.vipcard.cardtype=dbo.viptype.ctypeid) as cardtype from dbo.vipcard

⑥ sql数据库 多表查询

可以有两种处理方法,
1、两表先合并,后求和
select 日期,sum( 数值) as 数值 from
( select 日期, 金额 as 数值 from A表
union all
select 日期,数量 as 数值 from B表 )
group by 日期
2、先求和后合并,再求和
select 日期,sum( 数值) as 数值 from
( select 日期, sum(金额) as 数值 from A表 group by 日期
union all
select 日期,sum(数量) as 数值 from B表 group by 日期 )
group by 日期

对于“如果要实现总和的相乘、相除,或者相减得话,应该怎么写呢?”,你得提出明确需求,那后才能设计。

如果 是相乘、相除,或者相减,得有条件,还像上面,用日期关联,A表 - B表,

A表求和:select 日期,sum(金额) as 数值 from A表 group by 日期
B表求和:select 日期,sum(数量) as 数值 from B表 group by 日期

在执行 A表 - B表 时,由于用日期关联,则某一日期对应的记录可能会产生三种情况: A表B表都有;A表有B表无;A表无B表有。

1、需要先找出所有日期,

select 日期 from A表
union
select 日期 from B表

2、对于A表中所有数据以上表中日期为依据构造所有相关日期数据,如果有日期数据,则为原数据,否则为0。

select a.日期 as 日期,
case when b.数值 is NULL then b.数值 else 0 end as 数值
from
( select 日期 from A表
union
select 日期 from B表 ) a
left join
( select 日期,sum(金额) as 数值 from A表 group by 日期 ) b
on a.日期 = b.日期

3、同样对于B表也如此。

4、2表相减即得。

select a3.日期 as 日期, a3.数值 - b3.数值 as 数值
from
(
select a1.日期 as 日期,
case when b1.数值 is NULL then b1.数值 else 0 end as 数值
from
( select 日期 from A表
union
select 日期 from B表 ) a1
left join
( select 日期,sum(金额) as 数值 from A表 group by 日期 ) b1
on a1.日期 = b1.日期
) a3 ,
(
select a2.日期 as 日期,
case when b2.数值 is NULL then b2.数值 else 0 end as 数值
from
( select 日期 from A表
union
select 日期 from B表 ) a2
left join
( select 日期,sum(金额) as 数值 from B表 group by 日期 ) b2
on a2.日期 = b2.日期
) b3

where a3.日期 = b3.日期

当然,以上只是一种方法,还有其他方法也可以实现,尽供参考。

⑦ sql数据库多表查询

1.

select
st.StudentNumber,
st.Name,
count(*)
from
studentst,
sbooksk
where
st.StudentNumber=sk.StudentNumber
andto_char(sk.BorrowingTime,'yyyy')='2008'
groupby
st.StudentNumber,
st.Name

2.

select
b.BookNumber,
b.BookName,
st.Name,
sk.BorrowingTime,
sk.ShouldReturnTime
from
studentst,
sbooksk,
bookb
where
st.StudentNumber=sk.StudentNumber
andsk.BookNumber=b.BookNumber
andmonth(sk.BorrowingTime)=month(sysdate)

3.

CreateviewyourViewNameas
select
b.BookNumber,
b.BookName,
st.Name,
sk.BorrowingTime,
sk.ShouldReturnTime
from
studentst,
sbooksk,
bookb
where
st.StudentNumber=sk.StudentNumber
andsk.BookNumber=b.BookNumber
andmonth(sk.BorrowingTime)=month(sysdate)

没运行过可能有点问题

⑧ 怎样使数据库中的多表实现联合查询

连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立,似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以,在Transact-SQL中推荐使用这种方法。

SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为:

FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]

其中join_table指出参与连接操作的表名,连接可以对同一个表操作,也可以对多表操作,对同一个表操作的连接又称做自连接。

join_type 指出连接类型,可分为三种:内连接、外连接和交叉连接。

内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作,并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同,内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。

外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是,外连接不只列出与连接条件相匹配的行,而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。

交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句,它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积,其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件,它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接,但可以对这三种列进行间接连接。例如:

SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

(一)内连接

内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种:

1、等值连接:在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。

2、不等连接: 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。

3、自然连接:在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列,并删除连接表中的重复列。

例,下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社:

SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city

又如使用自然连接,在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state):

SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city

(二)外连接

内连接时,返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时,它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行,而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。

如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来:

SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username

下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者,以及他们所在的城市:

SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username

左连接:(也叫左外连接,给出两个表的配匹行,并且以左边的表为准,如果左边表有而右边表没有的行,则在右边表的相应行选择的列显示为NULL,允许左边的基准表对应右边表多条满足条件的记录)左连接就是返回左边的匹配行,不考虑右边的表是否有相应的行,如:select field1,field2 from table1 left join table2

on field1=field2(基准字段,可以多个)

where table1.field3=table2.field3

右连接:(也叫右外连接,给出两个表的配匹行,并且以右边的表为准,如果右边表有而左边表没有的行,则在右边表的相应行选择的列显示为NULL,允许右边的基准表对应左边表多条满足条件的记录)

(三)交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句,它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积,返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

例,titles表中有6类图书,而publishers表中有8家出版社,则下列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。

SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY

⑨ 在SQL中如何进行多表查询

要想多表查询,是有条件的。一般是几张表结构相似或者是有一样的ID号关联。例如:
select * from 表1,表2,表3 这是把3张表结果全部查出来
select * from 表1 where not exists(select 0 from 表2 where
表1.id=表2.id)

⑩ 如何进行多表查询

如果你说的是select语句,那你可以用表连接的方式查询.

即select ..... from ...... join .....

语法不是很复杂,但是解释起来很费劲,因为连接有几种方式,不同情况使用不同方式.所以我还是给你个网址,你自己看看吧.

http://www.webjx.com/htmldata/2005-12-25/1135513837.html

另外你也可以找一些其他的关于表连接查询的资料.

阅读全文

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