数美时代ai算法工程师笔试题

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书名：百面机器学习算法工程师带你去面试

豆瓣评分：8.6

作者:诸葛越/葫芦娃

出版社:人民邮电出版社

出版年:2018-8-1

内容简介：

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识 ，而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能，更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心，旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力，建立对机器学习的热爱，共绘人工智能世界的宏伟蓝图。“不积跬步，无以至千里”，本书将从特征工程、模型评估、降维等经典机器学习领域出发，构建一个算法工程师必-备的知识体系；见神经网络、强化学习、生成对抗网络等新科研进展之微，知深度学习领域胜败兴衰之着；“博观而约取，厚积而薄发”，在末一章为读者展示生活中各种引领时代的人工智能应用。

作者简介：

诸葛越：现任Hulu公司全球研发副总裁，中国研发中心总经理。曾任Landscape Mobile 公司联合创始人兼CEO，前雅虎北京全球研发中心产品总监， 微软北京研发中心项目总经理，雅虎美国高级软件架构师。诸葛越获美国斯坦福大学的计算机硕士与博士，纽约州立大学石溪分校的应用数学硕士，曾就读于清华大学计算机科学与技术系。诸葛越的研究结果获多项专利，2005年获美国计算机学会数据库专业委员会十年z佳论文奖。

葫芦娃：15位Hulu北京创新实验室的人才。他们利用擅长的机器学习、深度学习等领域知识和算法模型，建立了一套定制化的机AI平台，改变着推荐引擎、视频编解码、内容理解、广告投放等多项与用户息息相关的在线业务技术。

❷ 谁有海能达历年的软件算法工程师的笔试和面试注重的是哪方面的只是么

参加面试一试，二面，三面自己感觉还是很不错的，最后的时候确被莫名其妙的绝OFFER，
被拒绝之后我虚心请教自己那些方面做的不足，以便自己今后改正，人家不鸟败阵之人；

下面我对说两个方面的问题
1。我被刷夜就认了可是我们学院那么的优秀的人怎么也莫名其妙被据啊，包括学生主席面试的行销的问题，难道说明我们不够好呢，还是贵公司没眼光
2。去面试的时候在酒店里面竟然穿拖鞋，我感觉公司管理方面就不是很满意
3。态度还不错，既然很好的话为什么不给一个失败者一点建议，回都不回！

❸ 阿里巴巴 算法工程师 笔试主要考哪些方面

（一）参加全科（四科）考试条件： 1、工程技术或工程经济专业大专（含大专）以上学历，按照国家有关规定，取得工程技术或工程经济专业中级职务，并任职满3年。 2、按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业高级职务。 3、1970年(含1970年)以前工程技术或工程经济专业中专毕业，按照国家有关规定，取得工程技术或工程经济专业中级职务，并任职满3年。 （二）免试部分科目的条件： 对从事工程建设监理工作并同时具备下列四项条件的报考人员，可免试《建设工程合同管理》和《建设工程质量、投资、进度控制》两科。 1、1970年（含1970年）以前工程技术或工程经济专业中专（含中专）以上毕业； 2、按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业高级职务； 3、从事工程设计或工程施工管理工作满15年； 4、从事监理工作满1年。 （三）报考条件中，从事相关专业工作年限的计算截止到2005年年底。 考试科目、考试成绩管理 --返回顶部-- 考试科目：考试设4个科目，具体是：《建设工程监理基本理论与相关法规》、《建设工程合同管理》、《建设工程质量、投资、进度控制》、《建设工程监理案例分析》。其中，《建设工程监理案例分析》为主观题，在试卷上作答；其余3科均为客观题，在答题卡上作答。 成绩管理：参加全部4个科目考试的人员，必须在连续两个考试年度内通过全部科目考试；符合免试部分科目考试的人员，必须在一个考试年度内通过规定的两个科目的考试，方可取得监理工程师执业资格证书。

❹ 计算机视觉算法工程师笔试主要什么内容

你好，领学网为你解答：
计算机视觉部分：
1、考察特征点匹配算法，输入两幅图像中的特征点对，输出匹配的特征点对，（128维描述子）距离计算函数已给出无需考虑复杂度。编写伪代码，分析算法复杂度；
2、考察图像旋转。左边图像时旋转一定角度后的图像(有黑边)，右边为正常图像。已知两幅图像都为WxH，以及左图像与四边的切点A1A2A3A4，设计旋转算法使左图像变换矫正成右图像，编写伪代码，分析算法复杂度及优缺点；
3、主要考察双目视觉中的标定知识。给出了双目视觉的成像原理图及相关定理和表达。第一小题，需要证明x'Fx=0 x'x为左右图像中的匹配点对，并要求给出F矩阵的秩；第二小题要求推导出最少可由多少对左右图像中匹配点可以推导出F矩阵；
4、要求写出图像处理和计算机视觉在无人飞行器中的3个重要应用。给出理由和解决方案并分析。
图像处理部分：
1、主要考察一维中值滤波，退化为区间滤波 编写伪代码，分析算法复杂度；
2、主要考察二维中值滤波，编写伪代码，分析算法复杂度；
3、如何去除脉冲噪声，图像中有大量随机产生的255和0噪声；
4、考察加权中值滤波公式推导以及一维加权中值滤波
控制部分：
对象举例均为四旋翼无人飞行器，各题目要求设计控制器，给出控制率，还有观测方案设计等等；有一题比较简单就是说明PID的各部分含义以及如何调节。
希望帮到你!

❺ AI算法工程师有前途吗

最近几年很有前途。

❻ 成为一名 AI 算法工程师，你需要具备哪些能力

这是一篇关于如何成为一名 AI 算法工程师的长文~经常有朋友私信问，如何学 python 呀，如何敲代码呀，如何进入 AI 行业呀?这里总结了成为AI算法工程师所需要掌握的一些要点，看看你距离成为一名 AI 工程师还有多远吧~

一、程序编写
如同大部分应用软件程序流程的开发设计一样，开发者也在应用多语种来撰写人工智能技术新项目，可是如今都还没一切一种极致的计算机语言是能够 彻底大圣配人工智能技术新项目的。计算机语言的挑选通常在于对人工智能技术程序流程的期待作用。
因为其英语的语法，简易性和多功能化，Python变成开发者最爱的人工智能技术开发设计计算机语言。Python最触动内心的地区之一就是说便携式，它能够 在Linux、Windows、MacOS和UNIX等服务平台上应用。容许客户建立互动式的、表述的、模块化设计的、动态性的、可移植的和高级的编码。
此外，Python是一种多现代性计算机语言，适用面向对象编程，全过程式和作用式程序编写设计风格。因为其简易的函数库和理想化的构造，Python适用神经元网络和NLP解决方法的开发设计。
变成一个达标的AI数据工程师必须灵活运用python基本英语的语法、python句子和表述句、python中的涵数与控制模块、python面向对象编程及其python文字实际操作。把握面向对象编程数据信息编程技术，都是为中后期的AI学习培训奠定扎扎实实的程序编写工作能力。
二、数学课
要学习培训人工智能技术，最基础的高数、线代、摡率论务必把握，最少也得会高斯函数、矩阵求导，搞清楚梯度下降是什么原因，不然针对实体模型的基本概念彻底不可以了解，实体模型调参加训炼也就无从说起了。
高数
高数必须把握的有关内容包含涵数、数列、极限、最后、极值与最值、威廉姆斯指数值和系数。
线性代数
线性代数的内容包含行列式、引流矩阵、最小二乘法、矢量的线性相关性、引流矩阵的初等变换和秩、线性方程组的解和矩阵特征值
概率统计
概率统计里的恶性事件、几率、贝叶斯定理、概率分布、期待与方差与参数估计
了解数学思维训练管理体系在深度神经网络中的运用，能够 了解深度神经网络中常见的数学函数公式，可以用python程序编写保持常见的数学课优化算法。
三、深度神经网络
深度神经网络一部分包含MLP实体模型、CNN卷积神经网络、RNN循环系统神经元网络、GAN生成式抵抗神经元网络等。
MLP实体模型
必须具有了解双层感知机的运作全过程和基本原理，并可以构建双层感知机实体模型。
CNN卷积神经网络
把握怎么使用CNN互联网解决室内空间难题，如照片、视频等数据信息。了解卷积、池化，及其反卷积、反池化的全过程和基本原理。而且可以构建有关的卷积互联网实体模型。
RNN循环系统神经元网络
把握怎么使用RNN解决时间序列难题，如智能化回复、智能翻译等。了解循环系统神经元网络RNN和LSTM、GRU的运作全过程和基本原理。可以构建有关的循环系统神经网络模型训炼与提升。
GAN生成式抵抗神经元网络
让神经元网络具有造就工作能力，了解生成式抵抗神经元网络和其变异互联网的基本原理，并可以构建变分自编号的互联网实体模型训炼和提升，可保持图象转化成、视频语音转化成等。
四、新项目实战演练
开展一些新项目实战演练针对你的工作经验累积是十分有利的。
人工智能技术图象/视觉行业数据工程师应当具有的新项目实践经验：YOLOV3多物块跟踪/CenterLoss图像识别技术/Mask-RCNN图像分割。
可以解决多总体目标跟踪，图像识别技术、图象隔开、图象核对等应用领域新项目。而且根据新项目能学得许多 工程项目方法，具体新项目中训炼实体模型的方式 和调参的工作经验。掌握了这些，你的AI算法工程师之路就能更近一步啦~
 

❼ 如何才能成为AI算法工程师

AI, 人工智能； AI工程师就是人工智能工程师。 属高端前沿的技术研究领域。全世界的科学家都在摸索阶段， 怎么可能有人随随便便就能告诉你如何成为一个AI工程师呢？建议先学好高等数学、离散数学、操作系统原理、数据结构、神经网络理论等之后再考虑这个问题吧。

❽ 关于AI算法工程师的自我修养如何理解

一位合格的AI算法工程师，首先要是一位合格的职场人，其次要是一位合格的工程师，最后才到AI算法工程师，具体需要具备以下能力：
1、合作能力
工程师在这过程中是重要的一环，但不是唯一的一环。甚至在复杂的系统中，工程师负责工作内部也是有诸多的上下游合作。能够站在上下游的立场和需求上思考问题，能理解不同角色的苦衷，这合作就已经成功了一大半了。
2、沟通能力
沟通的本质是在正确的时间点以正确的方式传达正确的信息。这其中的每一点都不是玄学，而是可以通过具体示例和训练来说明的，这里就不展开了。
3、展示能力
展示能力并不是堆砌复杂的辞藻，华丽的图表，而是清晰的逻辑与准确的措辞。其实严格来说展示能力的培养不一定要到工作之后才可以开始，抓住每一次做presentation的机会，甚至每一次组会的机会，不要害羞不要害怕，相信在入职的时候你就已经比同期的同学强一截了。
4、项目中的全局观
以项目目标为指挥棒，而不是自顾自地考虑所谓高大上的技术方案。用最简洁的技术解决问题这恰恰是内功的体现。
5、定义问题的能力
在解决问题之前，我们要先考虑清楚这个问题的输入输出是什么?和已有的通用问题区别是什么?有什么样的先验知识可以利用优化问题或者简化问题?来自产品的问题是怎样抽象成一个严谨的描述?准确地想清楚要做什么事情项目就已经成功了大半。
6、独立解决问题的能力
这并不是指一位同学具体解决问题的技术能力如何，而是在解决问题的过程中，你的leader和同事需要花费多少精力。管理成本越低的同学，在解决问题过程中需要的指导精力越少。理想状况下只需要leader交代清楚要解决的问题，便可在解决问题的过程中独立规划，自主沟通。如有困难，也可以整理好并及时主动提出需求。要达到这一点，其实是需要综合以上所有的能力。
7、优秀的实现能力
有优秀动手实现能力的同学都会占有巨大的优势，哪怕就算是算法不可行，实现能力强的同学也可以快速试错快速迭代。这样的能力无论何时在何团队都会是宝贵的。除此之外，实现能力不仅仅局限于写出来，写的快，还应该包括写得好，写得美。把代码写得简洁易于维护，可能并不会直接帮助到算法研发，但是从长期来说，这是在一个周期较长的项目中保持效率很重要的一点。
8、对前沿进展保持追踪
不同于做科研，算法工程师了解前沿的目的不一定是要在此基础上继续开拓创新，而是能对已有的技术深入理解，去伪存真，以便更好地在业务中为我所用。
9、扎实的计算机原理基础
相比于应试教育式的学习，更重要的是理解系统为什么被设计成了现在这个样子，在这样的过程中做了什么样的取舍，以及作为上层用户这样的取舍对算法设计意味着什么。

❾ 人工智能算法工程师为什么薪资这么高

人工智能可谓是现如今最受欢迎的行业领域，作为一个前沿科技行业领域，人工智能的核心部分是人才。所谓受欢迎就代表着工作的机会和薪资福利都会增长，在人工智能人才呈现出庞大人才缺口的市场现状下，北京上海广州三大区域人工智能相关技术专业的优秀毕业生薪资福利为年薪30万元到60万元，如果有着多年工作经验资深工作人员待遇很有可能更高，达到百万年薪也是极有可能。

人工智能算法工程师高薪资的原因
1、人才稀缺、需求大
（1）教学环境受限，很多人没有的机会学习。
（2）关于人工智能的有效的数据资料很少，能够学习到的知识很少。
（3）硬件设备受限。因为学习人工智能是非常损耗显卡驱动的，很多人会受到硬件设备环境的限制。
（4）人工智能是一门前沿科技学科，也需要比较强的数学基础，这就出局了一部分想要学习AI的人。能够成为人工智能算法工程师的自然都是非常出色的的人才。
2、算法工程师商业利益高，技术优良
算法工程师不是程序员，算法工程师的维度是远超程序员的。要想成为人工智能算法工程师，还需要了解仿生学、心理学等其他的学科的知识，可见算法工程师对于其本身所具备的才学要求很高。而且目前许许多多领域都与AI相结合，算法工程师具有庞大的商业利益、创造性价值。
高薪资必然会带来高端人才。随着越来越多的顶尖人才涌入人工智能领域，领域会迎来下一轮的爆发，促进经济快速发展，为我们的日常生活带来更多便捷。