一、递归算法基本思路:
Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法。递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。递归算法实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题,然后递归调用方法表示问题的解。递归往往能给我们带来非常简洁非常直观的代码形式,从而使我们的编码大大简化,然而递归的思维确实跟我们的常规思维相逆的,通常都是从上而下的思维问题,而递归趋势从下往上的进行思维。
二、递归算法解决问题的特点:
【1】递归就是方法里调用自身。
【2】在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。
【3】递归算法代码显得很简洁,但递归算法解题的运行效率较低。所以不提倡用递归设计程序。
【4】在递归调用的过程中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等,所以一般不提倡用递归算法设计程序。
【5】在做递归算法的时候,一定把握出口,也就是做递归算法必须要有一个明确的递归结束条件。这一点是非常重要的。其实这个出口就是一个条件,当满足了这个条件的时候我们就不再递归了。
三、代码示例:
publicclassFactorial{
//thisisarecursivefunction
intfact(intn){
if(n==1)return1;
returnfact(n-1)*n;
}}
publicclassTestFactorial{publicstaticvoidmain(String[]args){
//TODOAuto-generatedmethodstub
Factorialfactorial=newFactorial();
System.out.println("factorial(5)="+factorial.fact(5));
}
}
代码执行流程图如下:
此程序中n=5就是程序的出口。
‘贰’ 在JAVA中什么是递归有什么用
Java方法递归是指在一个方法的内部调用自身的过程,以此类推就是java方法递归的理解思想,具体来讲就是把规模大的问题转化为规模小的相似的子问题来解决。在函数实现时,因为解决大问题的方法和解决小问题的方法往往是同一个方法,所以就产生了函数调用它自身的情况。另外这个解决问题的函数必须有明显的结束条件,这样就不会产生无限递归的情况了。因此,java方法递归的两个条件就是,一通过递归调用来缩小问题规模,且新问题与原问题有着相同的形式;二存在一种简单情境,可以使递归在简单情境下退出。
‘叁’ JTree,如何用递归算法构建树
public void addChild(DefaultMutableTreeNode fatherNode,int fatherId) {
List<Map>list=codeservices.getAssetCode( fatherId);
for(Map map:list){
DefaultMutableTreeNode child=new DefaultMutableTreeNode((String)map.get("TYPENAME"));
int id=Integer.parseInt((String)map.get("TYPEID"));
fatherNode.add(child);
addChild(child,id);
}
}
其中list是从数据库获取的所有节点,fatherNode是根节点,fatherid是父id,后面的id是自身节点id
‘肆’ 用java递归方法实现
publicintfun(intn){
if(n==0||n==1)return1;
returnn*fun(n-1);
}
‘伍’ 求Java List 递归算法..
无需JAVA递归取!
从设计角度看,表结构设计已经有问题了!
即使是树状结构,为何表结构没有体现?这也构成了为何楼主需要想办法来应对非树状结构数据的树状显示问题。
先进一步来说,表加一个grade字段,来表明当前记录处于第几级。那么直接一个SQL就可以取出来:
select lpad(' ',a.grade,'-')||a.name from myList a
这样就可以按楼主需要的结构取出数据;
但还存在一个问题,就是顺序问题,这样取出的数据是无序的!
那么我们再进一步看,我在做这种数据结构的表设计时,往往会给每个结点增加两个字段,left/right,分别代表其在树中的左右值。
这样就可以在上面SQL后增加order by a.left以保证取出数据的顺序。
‘陆’ java使用递归实现树形结构
inserttb_menu(id,name,parent)(640000000000,北京市,0);
inserttb_menu(id,name,parent)(640100000000,昌平区,1);
inserttb_menu(id,name,parent)(640101000000,霍营,2);
inserttb_menu(id,name,parent)(640101001000,回龙观东大街,3);
添加一个节点属性, 根据数据不同代表的地位不同,0就代表父节点 ,1是0的子节点,2是1的子节点,以此类推。
‘柒’ 请问大家java中递归算法,希望有详细解释
publicclassTest{
publicstaticintresult(intparameter){
if(parameter<=1)return1;//判断parameter是否小于等于1,如果不成立则递归调用
intnumber=parameter*result(parameter-1);//将parameter-1继续调用函数反复如此,直至条件成立。
returnnumber;
}
publicstaticvoidmain(String[]args{
intresult=result(5);
System.out.println(result);
}
}
它的执行原理是如下这样的:
result(5) 初始时 ==》进入函数体判断parameter是否小于等于1,此时parameter等于5,条件不成立,执行parameter*result(parameter-1) 即5*result(5-1),程序反复执行。。。
5*result(5-1)
4*result(4-1)
3*result(3-1)
2*result(2-1) 到此 parameter等于1符合条件 函数返回1,层层返回。即:
result(1) =1
2*result(1)=2*1=2
3*result(2)=3*2=6
4*result(3)=4*6=24
5*result(4)=5*24=120
‘捌’ java递归算法
1.汉诺塔问题
import javax.swing.JOptionPane;
public class Hanoi {
private static final String DISK_B = "diskB";
private static final String DISK_C = "diskC";
private static final String DISK_A = "diskA";
static String from=DISK_A;
static String to=DISK_C;
static String mid=DISK_B;
public static void main(String[] args) {
String input=JOptionPane.showInputDialog("please input the number of the disks you want me move.");
int num=Integer.parseInt(input);
move(num,from,mid,to);
}
private static void move(int num, String from2, String mid2, String to2) {
if(num==1){
System.out.println("move disk 1 from "+from2+" to "+to2);
}
else {
move(num-1,from2,to2,mid2);
System.out.println("move disk "+num+" from "+from2+" to "+to2);
move(num-1,mid2,from2,to2);
}
}
}
2. 这是一个排列的例子,它所做的工作是将输入的一个字符串中的所有元素进行排序并输出,例如:你给出的参数是"abc" 则程序会输出:
abc
acb
bac
bca
cab
cba
(1)算法的出口在于:low=high也就是现在给出的排列元素只有一个时。
(2)算法的逼近过程:先确定排列的第一位元素,也就是循环中i所代表的元素,
然后low+1开始减少排列元素,如此下去,直到low=high
public static void permute(String str) {
char[] strArray = str.toCharArray();
permute(strArray, 0, strArray.length - 1);
}
public static void permute(char[] list, int low, int high) {
int i;
if (low == high) {
String cout = "";
for (i = 0; i <= high; i++)
cout += list[i];
System.out.println(cout);
} else {
for (i = low; i <= high; i++) {
char temp = list[low];
list[low] = list[i];
list[i] = temp;
permute(list, low + 1, high);
temp = list[low];
list[low] = list[i];
list[i] = temp;
}
}
}
3。这是一个组合的例子,与上述的例子相似,只是它所做的工作是,输出所给字符串中制定数目的元素的组合种类
(1)程序出口在于n=1,此时只要输出目标数组的所有元素即可
(2)逼近过程,当n>1的时候,我们先取第一个元素放入目标数组中,然后n-1,如此下去,最后出来。
import javax.swing.JOptionPane;
public class Combination {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
String input = JOptionPane.showInputDialog("please input your String: ");
String numString = JOptionPane.showInputDialog("please input the number of your Combination: ");
int num = Integer.parseInt(numString);
Combine(input, num);
}
private static void Combine(String input, int num) {
char[] a = input.toCharArray();
String b = "";
Combine(a, num, b, 0, a.length);
}
private static void Combine(char[] a, int num, String b, int low, int high) {
if (num == 0) {
System.out.println(b);
} else {
for (int i = low; i < a.length; i++) {
b += a[i];
Combine(a, num - 1, b, i+1, a.length);
b=b.substring(0, b.length()-1);
}
}
}
}
‘玖’ java 递归数据库生成 树形结构问题
1、准备表结构及对应的表数据
a、表结构:
create table TB_TREE
(
CID NUMBER not null,
CNAME VARCHAR2(50),
PID NUMBER //父节点
)
b、表数据:
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (3, '广东省', 1);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (4, '上海市', 1);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (5, '广州市', 3);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (6, '深圳市', 3);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (7, '海珠区', 5);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (8, '天河区', 5);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (9, '福田区', 6);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (10, '南山区', 6);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (11, '密云县', 2);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (12, '浦东', 4);
2、TreeNode对象,对应tb_tree
public class TreeNode implements Serializable {
private Integer cid;
private String cname;
private Integer pid;
private List nodes = new ArrayList();
public TreeNode() {
}
//getter、setter省略
}
3、测试数据
public class TreeNodeTest {
@Test
public void loadTree() throws Exception{
System.out.println(JsonUtils.javaToJson(recursiveTree(1)));
}
/**
* 递归算法解析成树形结构
*
* @param cid
* @return
* @author jiqinlin
*/
public TreeNode recursiveTree(int cid) {
//根据cid获取节点对象(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.cid=?)
TreeNode node = personService.getreeNode(cid);
//查询cid下的所有子节点(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.pid=?)
List childTreeNodes = personService.queryTreeNode(cid);
//遍历子节点
for(TreeNode child : childTreeNodes){
TreeNode n = recursiveTree(child.getCid()); //递归
node.getNodes().add(n);
}
return node;
}
}
输出的json格式如下:
{
"cid": 1,
"nodes": [
{
"cid": 2,
"nodes": [
{
"cid": 11,
"nodes": [
],
"cname": "密云县",
"pid": 2
}
],
"cname": "北京市",
"pid": 1
},
{
"cid": 3,
"nodes": [
{
"cid": 5,
"nodes": [
{
"cid": 7,
"nodes": [
],
"cname": "海珠区",
"pid": 5
},
{
"cid": 8,
"nodes": [
],
"cname": "天河区",
"pid": 5
}
],
"cname": "广州市",
"pid": 3
},
{
"cid": 6,
"nodes": [
{
"cid": 9,
"nodes": [
],
"cname": "福田区",
"pid": 6
},
{
"cid": 10,
"nodes": [
],
"cname": "南山区",
"pid": 6
}
],
"cname": "深圳市",
"pid": 3
}
],
"cname": "广东省",
"pid": 1
},
{
"cid": 4,
"nodes": [
{
"cid": 12,
"nodes": [
],
"cname": "浦东",
"pid": 4
}
],
"cname": "上海市",
"pid": 1
}
],
"cname": "中国",
"pid": 0
}