‘壹’ 哪位大哥告诉我：MSSQL全文索引后为啥网站变慢了
SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
●可以通过以下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。
5、提高网速。
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍（虚拟内存大小设置的一半）。
7、增加服务器CPU个数;但是必须 明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE还不能并行处理。
8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离
10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。
联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件''分区视图''）
a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表
b、 在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上 运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。
在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：
1、 查询语句的词法、语法检查
2、 将语句提交给DBMS的查询优化器
3、 优化器做代数优化和存取路径的优化
4、 由预编译模块生成查询规划
5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行
6、 最后将执行结果返回给用户。
其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。
‘贰’ 为什么MYSQL很少人用视图，MYSQL的视图和MSSQL的视图有什么本质区别。
问题一：为什么MYSQL很少人用视图？
答：mysql并不是很少人用，而是大部分一般直接通过sql查询的方式来实现类似view功能，不愿意 去增加这么一个过程，其实增加view还是有很多好处：
简单性。视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。
安全性。通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。
逻辑数据独立性。视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。
问题二：MySQL和MSSQL有哪些本质区别？
答：MySQL可以说是MSSQL的简化版本。理念相同，但MySQL的实现比MSSQL的需求低。MySQL是一个免费的、开放源代码的SQL数据库，所以免费的MYSQL很受欢迎，
‘叁’ 关于MSSQL数据库视图的修改
把ACCESS转成SQL数据库
很多朋友想用SQL2000数据库的编程方法，但是却又苦于自己是学ACCESS的，对SQL只是一点点的了解而已，这里我给大家提供以下参考---将ACCESS转化成SQL2000的方法和注意事项
一，首先，我说的是在ACCESS2000，SQL2000之间转换，其他的我也还没有尝试过，希望大家多多试验，肯定是有办法的；
二，转换的方法
1，打开”控制面板“下”管理工具“中的”数据库源“；
2，按”添加“添加一个新的数据源，在选择栏里选”Driver do microsoft Access
(*.mdb)”,完成后将出现一个框,
在”数据库源“里面输入你想写的名称，我取名叫“ABC”,说明不需要填，接着，按下面的选择，寻找你的数据库地址和选中（注意，请先备份自己的ACCESS数据库），然后确定。
数据源在这里建好了，剩下转换了。
3，打开SQL2000企业管理器，进入数据库，新建一个空的数据库“ABC”；
4，选择新建立的数据库，按鼠标右键，选择“所有任务”下“导入数据”，按“下一步”继续；
5，在数据库源下拉但中选择”Driver do microsoft Access(*.mdb)“，在”用户/系统DSN“中，选种你刚才添加的”ABC“，按 ”下一步“；
6，“目的”不需要修改，选择服务器（一般下为自己的本机“local“,也可以选择服务器地址或者局域网地址,确定你的权限是否可以操作,),“使用WINDOWS 身份验证“指用自己的系统管理员身份操作,“使用SQL身份操作验证“可以用于网站的操作,推荐用后者;
7,选上“使用SQL身份操作验证“后,填写你的用户名和密码,我自己选择的是系统默认号码“sa“,“****“,数据库选择刚新建的“ABC“,按“下一步“;
8,这一步的两个单项选择,“从数据源复制表和视图“与“用一条查询指令指定要传输的数据“,选择前者,按“下一步“继续;
9,这里将出现你自己ACCESS数据库的表,按“全选“后,下一步;
10,“DTS导入/导出向导“,看“立即运行“被选中按“下一步“,
11,按“完成“继续;
12,这个步骤你将看到你的数据被导入SQL2000里面,当出现“已经成功把XXX个表导入到数据库“的字样,而且所有的表前面都有绿色的勾,就表示成功导入所有数据,如果中途出现问题或者表前面有红色的叉的话,说明该表没有成功导入,这时就要回去查看自己的操作是否正确了.
三,数据修改
1,由于SQL2000里面没有“自动编号“,所以你的以“自动编号“设置的字段都会变成非空的字段,这就必须手工修改这些字段,并把他的“标示“选择“是“,种子为“1“,增量为“1“,
2,另外,ACCESS2000转换成SQL2000后,原来属性为“是/否“的字段将被转换成非空的“bit“,这时候你必须修改成自己想要的属性了;
3,另外,大家要注意对时间函数的把握.ACCESS与SQL是有很多不同的.
ACCESS改为SQL需要注意哪几个地方
数据库导入以后，自动增加字段需要重写，所有的数字类型需要增加长度，最好用decimal。
所有的默认值都丢失了。主要是数字类型和日期类型。
所有now()，time()，date()要改成getdate()。
所有datediff(‘d‘, time1, time2)要改成datediff(day, time1, time2)
有可能一些true/false类型不能使用，要变为1/0。
备注类型要通过cast(column as varchar)来使用。
CursorType要改成1,也就是打开数据库时要给出第一个数字参数为1，否则记录可能显示不完整。
isnull(rowname)要改成rowname = null
ACCESS的数据库中的自动编号类型在转化时，sql server并没有将它设为自动编号型，我们需在SQL创建语句中加上identity，表示自动编号！
转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。有时用smalldatetime型时，转化失败，而用datetime型时，转化成功。
对此两种数据库进行操作的sql语句不全相同，例如：在对ACCESS数据库进行删除纪录时用：“delete * from user where id=10“,而对SQL SERVER数据库进行删除是用：“delete user where id=10“.
日期函数不相同，在对ACCESS数据库处理中，可用date()、time()等函数，但对SQL SERVER数据库处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。
在对ACCESS数据库处理中,sql语句中直接可以用一些VB的函数，像cstr()函数，而对SQL SERVER数据库处理中，却不能用。
ACCESS转SQL SERVER的数据库的几点经验
1.ACCESS的数据库中的自动编号类型在转化时，sql server并没有将它设为自动编号型，我们需在SQL创建语句中加上identity，表示自动编号！
2.转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。我遇见这种情况，用smalldatetime型时，转化失败，而用datetime型时，转化成功。
3.对此两种数据库进行操作的sql语句不全相同，例如：在对ACCESS数据库进行删除纪录时用：“delete * from user where id=10“,而对SQL SERVER数据库进行删除是用：“delete user where id=10“.
4.日期函数不相同，在对ACCESS数据库处理中，可用date()、time()等函数，但对SQL SERVER数据库处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。
5.在对ACCESS数据库处理中,sql语句中直接可以用一些VB的函数，像cstr()函数，而对SQL SERVER数据库处理中，却不能用。
access转mssql需要注意的问题
自动增加字段需要重写。在access中经常使用的自动编号字段，导入到mssql后，他并不是自增型的int，需要手工设置，把导入后的自动编号字段的标识的“否”改为“是”，“种子”和“递增量”都为“1”，才能成为自动编号
所有的默认值都丢失了。主要是数字类型和日期类型
所有now()，time()，date()要改成getdate()
所有datediff('d', time1, time2)要改成datediff(day, time1, time2)
所有datediff('ww', time1, time2)要改成datediff(week, time1, time2)
所有datediff('d', time1, time2)要改成datediff(day, time1, time2)
在mssql server中，有许多保留字，在access中是没有的，当你把数据导入到mssql的时候，问题就出来了。mssql在导入的时候，会自动给这些字段（包括数据库中的表名）加上“[字段名]”，因此，你必须修改你的脚本，把相应的字段名字（或者表名字）加上中括号，或改变字段名字为不是mssql的保留字
在用access关于时间的使用，大家喜欢使用“select * from aaaa while time="&now()”这样的sql语句，然而，在mssql中没有“now()”这个函数，而是使用“getdate()”，所以，所有的sql语句中的“now()”必须换成“getdate()”。
日期函数不相同，在对ACCESS数据库处理中，可用date()、time()等函数，但对
SQL SERVER数据库处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。
转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。有时用smalldatetime型时，转化失败，而用datetime型时，转化成功
isnull(rowname)要改成rowname = null
CursorType要改成1,也就是打开数据库时要给出第一个数字参数为1，否则记录可能
显示不完整
备注类型要通过cast(column as varchar)来使用
true/false类型不能使用，要变为1/0
对此两种数据库进行操作的sql语句不全相同，例如：在对ACCESS数据库进行删除纪录时用："delete * from user where id=10",而对SQL SERVER数据库进行删除是用："delete user where id=10".
在对ACCESS数据库处理中,sql语句中直接可以用一些VB的函数，像cstr()函数，而对SQL SERVER数据库处理中，却不能用
在access的sql语句中的时间使用变量查询的时候，大家一般使用"select * from aaaa while time=#"&变量名&"#"，在mssql中是不行的，他的语法是“select * from aaaa while time='"&变量名&"'"”。（意思是让你把日期时间变量当成字符串来使用，呵呵~~~）
原来ASP里的“DELETE * FROM ……”要改为“DELETE FROM ……”
有可能rs.update失败，修改成update 表名 set 字段=‘值’ 这样通过（遇到的情况，提示为：
Microsoft OLE DB Provider for SQL Server 错误 '80040e38'
乐观并发检查失败。已在此游标之外修改了该行。
/Admin_ClassOrder.asp，行 164 ）
access里面除法可以使用"\"或者"/"，MSSQL里面只能使用"/"
1、自动增加字段需要重写。在access中经常使用的自动编号字段，导入到mssql后，他并不是自增型的int，需要手工设置，把导入后的自动编号字段的标识的“否”改为“是”，“种子”和“递增量”都为“1”，才能成为自动编号。
2、所有的默认值都丢失了。主要是数字类型和日期类型
3、所有now()，time()，date()要改成getdate()
4、所有datediff('d', time1, time2)要改成datediff(day, time1, time2)
5、所有datediff('ww', time1, time2)要改成datediff(week, time1, time2)
6、所有datediff('d', time1, time2)要改成datediff(day, time1, time2)
7、在mssql server中，有许多保留字，在access中是没有的，当你把数据导入到mssql的时候，问题就出来了。mssql在导入的时候，会自动给这些字段（包括数据库中的表名）加上“[字段名]”，因此，你必须修改你的脚本，把相应的字段名字（或者表名字）加上中括号，或改变字段名字为不是mssql的保留字
8、在用access关于时间的使用，大家喜欢使用“select * from aaaa while time="&now()”这样的sql语句，然而，在mssql中没有“now()”这个函数，而是使用“getdate()”，所以，所有的sql语句中的“now()”必须换成“getdate()”。
9、日期函数不相同，在对ACCESS数据库处理中，可用date()、time()等函数，但对
SQL SERVER数据库处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。
10、转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。有时用smalldatetime型时，转化失败，而用datetime型时，转化成功
11、isnull(rowname)要改成rowname = null
12、CursorType要改成1,也就是打开数据库时要给出第一个数字参数为1，否则记录可能显示不完整
13、备注类型要通过cast(column as varchar)来使用
14、true/false类型不能使用，要变为1/0
15、对此两种数据库进行操作的sql语句不全相同，例如：在对ACCESS数据库进行删除纪录时用："delete * from user where id=10",而对SQL SERVER数据库进行删除是用："delete user where id=10".
16、在对ACCESS数据库处理中,sql语句中直接可以用一些VB的函数，像cstr()函数，而对SQL SERVER数据库处理中，却不能用
17、在access的sql语句中的时间使用变量查询的时候，大家一般使用"select * from aaaa while time=#"&变量名&"#"，在mssql中是不行的，他的语法是“select * from aaaa while time='"&变量名&"'"”。（意思是让你把日期时间变量当成字符串来使用）
18、原来ASP里的“DELETE * FROM ……”要改为“DELETE FROM ……”
19、有可能rs.update失败，修改成update 表名 set 字段=‘值’ 这样通过
20、access里面除法可以使用"\"或者"/"，MSSQL里面只能使用"/"
21、在SqlServer中建立主键
22、如果还有问题用：rs.open sql,conn,3,2试试
‘肆’ MSSQL 怎么判断存储过程和试图是否有效
sql判断存储过程是否有效
1 判断数据库教程是否存在
Sql代码
if exists (select * from sys.databases where name = ’数据库名’)
drop database [数据库名] if exists (select * from sys.databases where name = ’数据库名’)
drop database [数据库名]
2 判断表是否存在
Sql代码
if exists (select * from sysobjects where id = object_id(N’[表名]’) and OBJECTPROPERTY(id, N’IsUserTable’) = 1)
drop table [表名] if exists (select * from sysobjects where id = object_id(N’[表名]’) and OBJECTPROPERTY(id, N’IsUserTable’) = 1)
drop table [表名]
3 判断存储过程是否存在
Sql代码
if exists (select * from sysobjects where id = object_id(N’[存储过程名]’) and OBJECTPROPERTY(id, N’IsProcere’) = 1)
drop procere [存储过程名] if exists (select * from sysobjects where id = object_id(N’[存储过程名]’) and OBJECTPROPERTY(id, N’IsProcere’) = 1)
drop procere [存储过程名]
4 判断临时表是否存在
Sql代码
if object_id(’tempdb..#临时表名’) is not null
drop table #临时表名 if object_id(’tempdb..#临时表名’) is not null
drop table #临时表名
5 判断视图是否存在
Sql代码
--SQL Server 2000
IF EXISTS (SELECT * FROM sysviews WHERE object_id = ’[dbo].[视图名]’
--SQL Server 2005
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.views WHERE object_id = ’[dbo].[视图名]’ --SQL Server 2000
IF EXISTS (SELECT * FROM sysviews WHERE object_id = ’[dbo].[视图名]’
--SQL Server 2005
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.views WHERE object_id = ’[dbo].[视图名]’
6 判断函数是否存在
Sql代码
-- 判断要创建的函数名是否存在
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N’[dbo].[函数名]’) and xtype in (N’FN’, N’IF’, N’TF’))
drop function [dbo].[函数名] -- 判断要创建的函数名是否存在
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N’[dbo].[函数名]’) and xtype in (N’FN’, N’IF’, N’TF’))
drop function [dbo].[函数名]
7 获取用户创建的对象信息
Sql代码
SELECT [name],[id],crdate FROM sysobjects where xtype=’U’
/*
xtype 的表示参数类型，通常包括如下这些
C = CHECK 约束
D = 默认值或 DEFAULT 约束
F = FOREIGN KEY 约束
L = 日志
FN = 标量函数
IF = 内嵌表函数
P = 存储过程
PK = PRIMARY KEY 约束（类型是 K）
RF = 复制筛选存储过程
S = 系统表
TF = 表函数
TR = 触发器
U = 用户表
UQ = UNIQUE 约束（类型是 K）
V = 视图
X = 扩展存储过程
*/ SELECT [name],[id],crdate FROM sysobjects where xtype=’U’
/*
xtype 的表示参数类型，通常包括如下这些
C = CHECK 约束
D = 默认值或 DEFAULT 约束
F = FOREIGN KEY 约束
L = 日志
FN = 标量函数
IF = 内嵌表函数
P = 存储过程
PK = PRIMARY KEY 约束（类型是 K）
RF = 复制筛选存储过程
S = 系统表
TF = 表函数
TR = 触发器
U = 用户表
UQ = UNIQUE 约束（类型是 K）
V = 视图
X = 扩展存储过程
*/
8 判断列是否存在
Sql代码
if exists(select * from syscolumns where id=object_id(’表名’) and name=’列名’)
alter table 表名 drop column 列名 if exists(select * from syscolumns where id=object_id(’表名’) and name=’列名’)
alter table 表名 drop column 列名
9 判断列是否自增列
Sql代码
if columnproperty(object_id(’table’),’col’,’IsIdentity’)=1
print ’自增列’
else
print ’不是自增列’
SELECT * FROM sys.columns WHERE object_id=OBJECT_ID(’表名’)
AND is_identity=1 if columnproperty(object_id(’table’),’col’,’IsIdentity’)=1
print ’自增列’
else
print ’不是自增列’
SELECT * FROM sys.columns WHERE object_id=OBJECT_ID(’表名’)
AND is_identity=1
10 判断表中是否存在索引
Sql代码
if exists(select * from sysindexes where id=object_id(’表名’) and name=’索引名’)
print ’存在’
else
print ’不存在 if exists(select * from sysindexes where id=object_id(’表名’) and name=’索引名’)
print ’存在’
else
print ’不存在
11 查看数据库中对象
Sql代码
SELECT * FROM sys.sysobjects WHERE name=’对象名’ SELECT * FROM sys.sysobjects WHERE name=’对象名’
‘伍’ mssql 视图能不能创建索引，带子查询的视图能不能创建索引，如何创建
消息提示已经给你答案了，你可以考虑用表连接代替子查询。
以下是在视图上建索引的规则，无法改变的：
定义索引视图的SELECT语句不得包含TOP、DISTINCT、COMPUTE、HAVING和UNION关键字。也不能包含子查询。
SELECT列表中不得包含星号(*)、'table.*'通配符列表、DISTINCT、COUNT(*)、COUNT(<expression>)、基表中的计算列和标量聚合。
非聚合SELECT列表中不能包含表达式。聚合SELECT列表（包含GROUPBY的查询）中可能包含SUM和COUNT_BIG(<expression>)；它一定包含COUNT_BIG(*)。不允许有其它聚合函数（MIN、MAX、STDEV，...）。
使用AVG的复杂聚合无法参与索引视图的SELECT列表。不过，如果查询使用这样的聚合，则优化程序将能使用该索引视图，用SUM和COUNT_BIG的简单聚合组合代替AVG。
若某列是从取值为float数据类型或使用float表达式进行取值的表达式得到的，则不能作为索引视图或表中计算列的索引键。这样的列被视为是不精确的。使用COLUMNPROPERTY函数决定特定计算列或视图中的列是否精确。
索引视图受限于以下的附加限制：
索引的创建者必须拥有表。所有表、视图和索引必须在同一数据库中创建。
定义索引视图的SELECT语句不得包含视图、行集函数、行内函数或派生表。同一物理表在该语句中只能出现一次。
在任何联接表中，均不允许进行OUTERJOIN操作。
搜索条件中不允许使用子查询或者CONTAINS或FREETEXT谓词。
‘陆’ sql 中在什么情况下使用视图，有什么好处
您好：（通俗解释，纯手打。）
一般的关系型数据库都支持视图；视图仅支持查询，不支持增删改等数据操作。您可以将视图当作是一种临时表。其存在的意义就是方便进行查询，例如你需要在一起查询中查询多个关联表的内容，那么可以将查询关系先建立好一个视图；如此你在程序中直接可以针对于视图进行查询，方便地直接得到你想要的查询结果。
使用情况：例如使用到字典表的时候，我们需要多次关联字典表中的内容；
好处：方便查询（主要），在一定程度上提高效率（不绝对，视具体情况。）
‘柒’ Mssql 如何创建物化视图 比如: select * FROM u_sale_m left join u_sale_c 这个语句如何创建
create or replace view 视图名 as
select * FROM u_sale_m left join u_sale_c
运行完
你再查询select * from 视图名 就可以
‘捌’ MS-SQL中，视图和查询的区别有哪些
将经常要使用的不带参数的查询保存起来，就是一个视图。
视图在查询时可以当成一张表来用，但是实际上数据还是从各自的表里面取的。 任何东西在海量时都会慢，所以楼上说的“海量数据时会慢一些”等于没说。 视图创建得不合理就会慢了。本质上只是存储了了一段查询的SQL ，由于，这段SQL是已经编译完的（即，不是以语句的形式来执行）所以执行时不需要一个验证语法是否正确的过程（保存视图的时候验证好了），因此理论上会快一小点，不过只是理论上，你几乎不可能测量出来。
‘玖’ mssql中什么叫视图
视图可以被看成是虚拟表或存储查询。可通过视图访问的数据不作为独特的对象存储在数据库内。数据库内存储的是 SELECT 语句。SELECT 语句的结果集构成视图所返回的虚拟表。用户可以用引用表时所使用的方法，在 Transact-SQL 语句中通过引用视图名称来使用虚拟表。
‘拾’ 数据库中的视图又什么用
SQL视图
视图可以被看成是虚拟表或存储查询。可通过视图访问的数据不作为独特的对象存储在数据库内。数据库内存储的是 SELECT 语句。SELECT 语句的结果集构成视图所返回的虚拟表。用户可以用引用表时所使用的方法，在 Transact-SQL 语句中通过引用视图名称来使用虚拟表。使用视图可以实现下列任一或所有功能：
将用户限定在表中的特定行上。
例如，只允许雇员看见工作跟踪表内记录其工作的行。
将用户限定在特定列上。
例如，对于那些不负责处理工资单的雇员，只允许他们看见雇员表中的姓名列、办公室列、工作电话列和部门列，而不能看见任何包含工资信息或个人信息的列。
将多个表中的列联接起来，使它们看起来象一个表。
聚合信息而非提供详细信息。
例如，显示一个列的和，或列的最大值和最小值。
通过定义 SELECT 语句以检索将在视图中显示的数据来创建视图。SELECT 语句引用的数据表称为视图的基表。在下例中，pubs 数据库中的 titleview 是一个视图，该视图选择三个基表中的数据来显示包含常用数据的虚拟表：
CREATE VIEW titleview
AS
SELECT title, au_ord, au_lname, price, ytd_sales, pub_id
FROM authors AS a
JOIN titleauthor AS ta ON (a.au_id = ta.au_id)
JOIN titles AS t ON (t.title_id = ta.title_id)
之后，可以用引用表时所使用的方法在语句中引用 titleview。
SELECT *
FROM titleview
一个视图可以引用另一个视图。例如，titleview 显示的信息对管理人员很有用，但公司通常只在季度或年度财务报表中才公布本年度截止到现在的财政数字。可以建立一个视图，在其中包含除 au_ord 和 ytd_sales 外的所有 titleview 列。使用这个新视图，客户可以获得已上市的书籍列表而不会看到财务信息：
CREATE VIEW Cust_titleview
AS
SELECT title, au_lname, price, pub_id
FROM titleview
视图可用于在多个数据库或 Microsoft? SQL Server? 2000 实例间对数据进行分区。分区视图可用于在整个服务器组内分布数据库处理。服务器组具有与服务器聚集相同的性能优点，并可用于支持最大的 Web 站点或公司数据中心的处理需求。原始表被细分为多个成员表，每个成员表包含原始表的行子集。每个成员表可放置在不同服务器的数据库中。每个服务器也可得到分区视图。分区视图使用 Transact-SQL UNION 运算符，将在所有成员表上选择的结果合并为单个结果集，该结果集的行为与整个原始表的复本完全一样。例如在三个服务器间进行表分区。在第一个服务器上定义如下的分区视图：
CREATE VIEW PartitionedView AS
SELECT *
FROM MyDatabase.dbo.PartitionTable1
UNION ALL
SELECT *
FROM Server2.MyDatabase.dbo.PartitionTable2
UNION ALL
SELECT *
FROM Server3.MyDatabase.dbo.PartitionTable3
在其它两个服务器上定义类似的分区视图。利用这三个视图，三个服务器上任何引用 PartitionedView 的 Transact-SQL 语句都将看到与原始表中相同的行为。似乎每个服务器上都存在原始表的复本一样，而实际上每个表只有一个成员表和分区视图。有关更多信息，请参见视图使用方案。
只要所做的修改只影响视图所引用的其中一个基表，就可以更新所有 SQL Server 版本内的视图（可以对其执行 UPDATE、DELETE 或 INSERT 语句）。
-- Increase the prices for publisher ’0736’ by 10%.
UPDATE titleview
SET price = price * 1.10
WHERE pub_id = ’0736’
GO
SQL Server 2000 支持可引用视图的更复杂的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句。可在视图上定义 INSTEAD OF 触发器，指定必须对基表执行的个别更新以支持 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句。另外，分区视图还支持 INSERT、UDPATE 和 DELETE 语句修改视图所引用的多个成员表。
索引视图是 SQL Server 2000 具有的功能，可显着提高复杂视图类型的性能，这些视图类型通常在数据仓库或其它决策支持系统中出现。
视图的结果集通常不保存在数据库中，因此视图也称为虚拟表。视图的结果集动态包含在语句逻辑中并在运行时动态生成。有关更多信息，请参见视图解析。
复杂的查询（如决策支持系统中的查询）可引用基表中的大量行，并将大量信息聚积在相对较简洁的聚合中，如总和或平均值。SQL Server 2000 支持在执行此类复杂查询的视图上创建聚集索引。当执行 CREATE INDEX 语句时，视图 SELECT 的结果集将永久存储在数据库中。SQL 语句此后若引用该视图，响应时间将会显着缩短。对基本数据的修改将自动反映在视图中。
SQL Server 2000 CREATE VIEW 语句支持 SCHEMABINDING 选项，以防止视图所引用的表在视图未被调整的情况下发生改变。必须为任何创建索引的视图指定 SCHEMABINDING。
例：创建视图
Create View TitleView
AS
Select ID,Title,PostTime,Hits From [List]
然后引用Select Top 100 * From TitleView
用循环输出数据与直接Select Top 100 * From [List]相比速度提高将近30毫秒！
当然我这里只是举例子，一般情况下对单个表没必要去用视图