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⑴ 《ANTLR4权威指南》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《ANTLR4权威指南》（TerenceParr）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:ANTLR4权威指南

豆瓣评分:9.7

作者:TerenceParr

出版社:机械工业出版社

译者:张博

出版年:2017-5-1

页数:262

内容简介:

ANTLR是一款强大的语法分析器生成工具，可用于读取、处理、执行和翻译结构化的文本或二进制文件。它被广泛应用于学术领域和工业生产实践，是众多语言、工具和框架的基石。Twitter搜索使用ANTLR进行语法分析，每天处理超过20亿次查询；Hadoop生态系统中的Hive、Pig、数据仓库和分析系统所使用的语言都用到了ANTLR；Lex Machina将ANTLR用于分析法律文本；Oracle公司在SQL开发者IDE和迁移工具中使用了ANTLR；NetBeans公司的IDE使用ANTLR来解析C++；Hibernate对象-关系映射框架（ORM）使用ANTLR来处理HQL语言。

除了这些鼎鼎大名的项目之外，还可以利用ANTLR构建各种各样的实用工具，如配置文件读取器、遗留代码转换器、维基文本渲染器，以及JSON解析器。我编写了一些工具，用于创建数据库的对象-关系映射、描述三维可视化以及在java源代码中插入性能监控代码。我甚至为一次演讲编写了一个简单的DNA模式匹配程序。

一门语言的正式描述称为语法（grammar），ANTLR能够为该语言生成一个语法分析器，并自动建立语法分析树——一种描述语法与输入文本匹配关系的数据结构。ANTLR也能够自动生成树的遍历器，这样你就可以访问树中的节点，执行自定义的业务逻辑代码。

本书既是ANTLR 4的参考手册，也是解决语言识别问题的指南。你会学到如下知识：

识别语言样例和参考手册中的语法模式，从而编写自定义的语法。

循序渐进地为从简单的JSON到复杂的R语言编写语法。同时还能学会解决XML和python中棘手的识别问题。

基于语法，通过遍历自动生成的语法分析树，实现自己的语言类应用程序。

在特定的应用领域中，自定义识别过程的错误处理机制和错误报告机制。

通过在语法中嵌入Java动作（action），对语法分析过程进行完全的掌控。

本书并非教科书，所有的讨论都是基于实例的，旨在令你巩固所学的知识，并提供语言类应用程序的基本范例。

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《深入NoSQL》（Shashank Tiwari）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：深入NoSQL

作者：Shashank Tiwari

译者：巨成

豆瓣评分：6.1

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2012-11

页数：294

内容简介：

《深入NoSQL》是一本全面的NoSQL实践指南。书中主要关注NoSQL的基本概念，以及使用NoSQL数据库的切实可行的解决方案。书中介绍了基于MapRece的可伸缩处理，演示Hadoop用例，还有Hive和Pig这样的高层抽象。包含许多用例演示，同时也会讨论Google、Amazon、Facebook、Twitter和LinkedIn的可伸缩数据架构。

作者简介：

Shashank Tiwari，创业者、开发者、技术作家、演讲者和导师，技术型创业公司Treasury of Ideas（www.treasuryofideas.com）的创始人。

他是一位经验丰富的软件开发者和企业家，长期关注高性能应用、分析、Web应用以及移动平台，对数据可视化和统计机器学习有着浓厚的兴趣，喜欢喝咖啡、吃甜点、骑自行车。他撰写了许多技术文章和着作，并且应邀在全球各地的技术会议上进行演讲。

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《Hive编程指南》(卡普廖洛(EdwardCapriolo)万普勒(DeanWampler)卢森格林(JasonRutherglen) ）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Hive编程指南

豆瓣评分：7.4

作者:卡普廖洛 (Edward Capriolo)/万普勒 (Dean Wampler)/卢森格林 (Jason Rutherglen)
出版社:人民邮电出版社
原作名:Programming Hive
译者:曹坤
出版年:2013-12-1
页数:318

内容简介

市场中第一本Hive图书。Hive在Hadoop系统中的应用趋势比较可观。

作者简介

Edward Capriolo：Media6degrees公司系统管理员，他是Apache软件基金会成员，还是Hadoop-Hive项目成员。

Dean Wampler：Think Big Analytics公司总顾问，对大数据问题以及Hadoop和机器学习有专门的研究。

Jason Rutherglen：Think Big Analytics公司软件架构师，对大数据、Hadoop、搜索和安全有专门的研究。

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《Hive编程指南》（卡普廖洛(EdwardCapriolo)万普勒(DeanWampler)卢森格林(JasonRutherglen))）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Hive编程指南

豆瓣评分：7.4

作者:卡普廖洛 (Edward Capriolo)/万普勒 (Dean Wampler)/卢森格林 (Jason Rutherglen)
出版社:人民邮电出版社
原作名:Programming Hive
译者:曹坤
出版年:2013-12-1
页数:318

内容简介

市场中第一本Hive图书。Hive在Hadoop系统中的应用趋势比较可观。

作者简介

Edward Capriolo：Media6degrees公司系统管理员，他是Apache软件基金会成员，还是Hadoop-Hive项目成员。

Dean Wampler：Think Big Analytics公司总顾问，对大数据问题以及Hadoop和机器学习有专门的研究。

Jason Rutherglen：Think Big Analytics公司软件架构师，对大数据、Hadoop、搜索和安全有专门的研究。

⑸ hadoop 怎么查看hive原始文件

在探索数据存储和供给的基本机制之前，需要考虑您要存储何种信息，如何存储它，以及打算存储多长时间。
InfoSphere BigInsights Quick Start Edition
InfoSphere® BigInsights™ Quick Start Edition 是一个免费的、可下载的 InfoSphere BigInsights 版本，是 IBM 基于 Hadoop 的产品。使用 Quick Start Edition，您可以尝试 IBM 为了提高开源 Hadoop 的价值而构建的特性，比如 Big SQL、文本分析和 BigSheets。为了让您的体验尽可能顺利，提供了引导式学习，包括分步的自学教程和视频，帮助您开始让 Hadoop 为您工作。没有时间或数据的限制，您可以自己选择时间使用大量数据进行实验。观看视频，遵循这些教程 (PDF) 和 立刻下载 BigInsights Quick Start Edition。
Hadoop 的一个较大、但并不总是被提出来的问题是，它提供了一个只能附加的数据存储来存储大量信息。尽管此方法听起来似乎非常适合存储机器数据，但它会诱使人们长期存储大量信息。这就带来了问题，不是因为 Hadoop 无法存储该数据，而是因为这一数据量为需要获得实时的有效信息的环境增加了不必要的负担。
因此，在使用 Hadoop 来存储机器数据时，需要仔细的管理。不能存储该数据并假设您可在以后检索需要的数据，您需要制定一个计划。举例而言，为了使用该数据发出实时警报，您可能不希望筛选多年的数据点来挑选出最新的细节。在识别某个问题和发送警报时，除了帮助构建趋势和基准信息，来自两年前（甚至来自 6 个月前）的数据不可能还有用。

⑹ 0基础自学大数据哪里找视频教材

零基础想要学习大数据，讲真，真的还是一件困难的事，不过人生就是这样，只有你越过更大的困难，才知道自己会有更大的收获。就像现在的大数据行业，人人都说大数据行业好，薪资高，但是你看到过每一个学习大数据的学生为此付出的惨痛经历吗？你看到过大数据工程师曾经日夜苦读、钻研书籍和教程吗？付出不一定有回报，但不付出一定不会有回报，想要更大的收获，先来收下这波大数据书籍和视频教程吧！
一、大数据书籍推荐：

1、《为数据而生》

书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下，相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。

2、《智能时代》

这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍，分别以技术和思维方式的改变为主线，从工业革命这个角度嵌入，顺理成章的延伸出大数据与智能化，但是没有将过多笔墨放在技术的深究上，而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用则会渗透到各行各业，这正是作者的用心之处。

3、《R语言预测实战》

R语言横跨了金融、生物、医学、互联网等多个领域，主要用于统计、建模及可视化。由于上手快、效率高，备受技术人员青睐。预测是大数据挖掘的主要作用之一,借助R语言来做大数据预测，可以兼具效率与价值于一身。

3、《数据之巅》

这本书中，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。

4、《Hadoop权威指南》

《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。

5、《Hive编程指南》

《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南，旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。

大数据视频教程

对于零基础想学大数据的同学，小编不建议你一上来就接触大数据，你和大数据的近距离接触还有一个门槛，那就是编程语言的学习，学习大数据的首要纲领，就是熟练掌握一门编程语言。小编咨询了千锋大数据讲师，当前大数据所运用的编程语言基本都是java，也会涉及到Python、Scala编程语言，所以先从掌握一门编程语言学起吧！
java全套视频教程总目录

python最新基础视频教程

进行完大数据编程语言的学习，这时候你就可以真正的接触大数据技术知识了，我们知道大数据以Hadoop、spark、storm等核心技术组成，自然也会以此为重点突破。

大数据教程：Spark基础及源码分析

大数据课程：hadoop生态圈视频

⑺ 大家推荐一本写得好的关于大数据的书

随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!今天就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。

1.《谁说菜鸟不会数据分析》

不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技拍晌术，也对职场了解有必定的帮助。

2.《浅显易懂数据分析》

数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程，试验办法，最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。

3.《Excel图表之道》

奉告读者怎样规划和制作抵达杂志级质量的、专业有用的商务图表，作者比照方《商业周刊》、《经济学人》等全球顶尖商业杂志上的精彩图表事例进行剖析，给出其依据Excel的完毕办法，包括数据地图、动态图表、仪表板等许多高档图卜基表技巧。

4.《Excel这么用就对了》

所触及的具体内容包括排序、挑选、函数公式、数据透视表、图表、宏与VBA

等功用运用，并结合许多的企业运用实例，以图文并茂的办法将处理思路和操作进程逐一呈现。

作为数据分析师，如果仅仅安于现状，不注重自我行进，那么，不久的将来，你很或许成为公司的“人肉”取数机，影响往后的工作生计。

5.《大数据分析：点“数”成金》

该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平，将有助于企业解决实际问题，提升利润空间，提高生产率并发现更多的商业机会。

6.《大数据时代 》

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。

以上就是今天给大家整理的大数据相关内容，希望对大家有所帮助。要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。

PS：只看书可不行哦~最好结合视频教程一起看，不然就是大写的懵逼！

⑻ 《Hadoop应用架构》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Hadoop应用架构》（Mark Grover）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Hadoop应用架构

作者：Mark Grover

译者：郭文超

豆瓣评分：7.7

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2017-1

页数：304

内容简介：

本书就使用Apache Hadoop端到端数据管理方案提供专业架构指导。其他书籍大多针对Hadoop生态系统中的软件，讲解较为单一的使用方法，而本书偏重实践，在架构的高度详细阐释诸多工具如何相互配合，搭建出打磨之后的完整应用。书中提供了诸多案例，易于理解，配有详细的代码解析，知识点一目了然。

为加强训练，本书后半部分提供了详细的案例，涵盖最为常见的Hadoop应用架构。无论是设计Hadoop应用，还是将Hadoop同现有数据基础架构集成，本书都可以提供详实的参考。

作者简介：

Mark Grover

Apache Sentry项目管理委员会成员，《Hive编程指南》作者之一，曾参与Apache Hadoop、Apache Hive、Apache Sqoop以及Apache Flume等项目，并为Apache Bigtop项目和Apache Sentry（项目孵化中）项目贡献代码。

⑼ 大数据学习入门规划

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:
01.大数据工程师
02.数据分析师
03.大数据科学家
04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）
一、大数据工程师的技能要求
二、大数据学习路径
三、学习资源推荐（书籍、博客、网站）
一、大数据工程师的技能要求总结如下:
必须技能10条:01.Java高级编程(虚拟机、并发)02.Linux 基本操作03.Hadoop（此处指HDFS+MapRece+Yarn ）04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）05.Hive06.Kafka 、07.Storm08.Scala09.Python10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）进阶技能6条:11.机器学习算法以及mahout库加MLlib12.R语言13.Lambda 架构14.Kappa架构15.Kylin16.Aluxio
二、学习路径
第一阶段:
01.Linux学习（跟鸟哥学就ok了）
02.Java 高级学习（《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》
第二阶段:
03.Hadoop （董西成的书）04.HBase（《HBase权威指南》）05.Hive（《Hive开发指南》）06.Scala（《快学Scala》）07.Spark （《Spark 快速大数据分析》）08.Python （跟着廖雪峰的博客学习就ok了）
第三阶段:对应技能需求，到网上多搜集一些资料就ok了，我把最重要的事情(要学什么告诉你了)，剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了当然如果你觉得自己看书效率太慢，你可以网上搜集一些课程，跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定,如果看书效率不高就上网课，相反的话就自己看书。
三，学习资源推荐:01.Apache 官网02.Stackoverflow04.github03.Cloudra官网04.Databrick官网05.过往的记忆（技术博客）06.CSDN，51CTO 07.至于书籍当当、京东一搜会有很多，其实内容都差不多
那么如何从零开始规划大数据学习之路！
大数据的领域非常广泛，往往使想要开始学习大数据及相关技术的人望而生畏。大数据技术的种类众多，这同样使得初学者难以选择从何处下手。本文将为你开始学习大数据的征程以及在大数据产业领域找到工作指明道路，提供帮助。