hbase的hfile是加密的吗

㈠ hbase如何对vue框架提供数据

HBase的数据文件都存储在HDFS上，格式主要有两种:
- HFile:HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制文件，实际上StoreFile就是对HFile做了轻量级的包装，即StoreFile底层就是HFile
- HLog File:HBase中WAL(Write Ahead Log)的存储格式，物理上是Hadoop的Sequence File带项目符号的内容

㈡ hbase配置hfile.block.cache.size不生效

自动重启一般有两种情况。1、硬件故障或者硬件与硬 件冲突，硬件接触不良等。2、软件故障，软件与硬件冲突或软件 与软件冲突。?解决办法：1、硬件故障通常不 容易解决，因为有的原因 有可能是手机在生产过程中已经出现的问题，通常需要厂家质保。2、软件与软件冲突或者软 件与硬件冲突的解决，最简单的就是恢复出厂值，然后不安装任何软件的情况下观察手机 是否还有问题，如果有就不是软件问题，或者是手机厂家出厂就有软件问题，另外也可以刷不同的系 统观察手机是否有这种情况。

㈢ 关于hbase的问题，开启hbase后一会hmaster和hregionserver就没了

一、通常向HBase批量导入数据有三种常用方式
1、使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Maprece作业将数据导入HBase
2、还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）
3、前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。一次性入库大量数据时，特别占用资源，所以都不是很有效。因为HBase在HDFS中是以HFile文件结构存储的，所以高效便捷的方法就是直接生成HFile文件然后使用Bulk Load方法，即HBase提供的HFileOutputFormat类。
二、Bulk Load基本原理
Bulk Load处理由两个主要步骤组成：
1、生成HFile文件
Bulk Load的第一步会执行一个Maprece作业，其中使用到了HFileOutputFormat输出HBase数据文件：StoreFile。
HFileOutputFormat的作用在于使得输出的HFile文件能够适应单个region。使用TotalOrderPartitioner类将map输出结果分区到各个不同的key区间中，每一个key区间都相应着HBase表的region。
2、导入HBase表
第二步使用completebulkload工具将第一步的结果文件依次交给负责文件相应region的RegionServer，并将文件move到region在HDFS上的存储文件夹中。一旦完毕。将数据开放给clients。
假设在bulk load准备导入或在准备导入与完毕导入的临界点上发现region的边界已经改变，completebulkload工具会自己主动split数据文件到新的边界上。可是这个过程并非最佳实践，所以用户在使用时须要最小化准备导入与导入集群间的延时，特别是当其它client在同一时候使用其它工具向同一张表导入数据。
Bulk Load常遇到的一个ERROR:”java.io.IOException: Retry attempted 10 times without completing, ling out”
错误解析：
我们使用的Hbase1.0.2版本下，如果Hfile文件 跨越多个region，bulkload会自动地将Hfile文件split，但是对于每次retry只会将指定的Hfile文件split一次。但是在hbase-site.xml配置文件里有个参数hbase.bulkload.retries.number控制了hbase对一个hfile最多plit多少次。这个参数默认是10，如果某个hfile跨越的region数超过10个就会报上述Exception。
解决方案：
将hbase.bulkload.retries.number这个参数设置为更大的值，比如目标表的region数量或者将这个参数设置成0，0表示不断重试直到成功。设置之后问题解决。

㈣ hbase wal 是同步的吗

hbase wal 是同步的。

HBase的数据文件都存储在HDFS上，格式主要有两种：HFile:HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制文件，实际上StoreFile就是对HFile做了轻量级的包装，即StoreFile底层就是HFile。

其中数据文件位置可为本地文件目录，也可以分布式文件系统hdfs的路径。当其为前者时，直接指定即可，也可以加前缀file:///而当其伟后者时，必须明确指明hdfs的路径，例如hdfs://mymaster:9000/path。

访问接口：

1. Native Java API，最常规和高效的访问方式，适合Hadoop MapRece Job并行批处理HBase表数据。

2. HBase Shell，HBase的命令行工具，最简单的接口，适合HBase管理使用。

3. Thrift Gateway，利用Thrift序列化技术，支持C++，PHP，Python等多种语言，适合其他异构系统在线访问HBase表数据。

4. REST Gateway，支持REST 风格的Http API访问HBase, 解除了语言限制。

5. Pig，可以使用Pig Latin流式编程语言来操作HBase中的数据，和Hive类似，本质最终也是编译成MapRece Job来处理HBase表数据，适合做数据统计。

㈤ HbBase可以随机写入为什么还要依赖于HDFS

他们的关系是：hbase是一个内存数据库，而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系。
hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统。从名字可知他的作用了。hbase是一个内存数据库，简单点说hbase把表啊什么的存在hdfs上。
所以即使HbBase可以随机，它还是要依赖于HDFS。
希望可以帮到您，感谢您的采纳！

㈥ hbase写日志为什么比写hfile快

在HBase的根目录下面，有两个跟日志相关的目录，.logs和.oldlogs。.logs保存的是所有Regionserver上当前在写入的HLog，可以看到每个RegionServer对应一个文件，所以HLog是对应RegionServer的。
HLog默认情况下每个小时会滚动，这是通过参数hbase.regionserver.logroll.period控制的，这个参数的默认值是1小时。
此外，hbase.regionserver.hlog.blocksize和fs_local.block.size控制当HLog的大小超过32M的时候，会滚动。
Hbase.regionserver.logroll.multiplier，默认值是95%，表示日志达到95%的时候，也会进行滚动。
日志文件的滚动操作，就是检查HFile中的序列号，确认日志中所有的序列号都小于HFile的序列号，确保所有的日志内容都已经固化到HFile中，确认后将当前的日志挪到.oldlog目录下。

这里有个问题还有些疑惑，书里写的是检查写入存储文件中最大的序列号是多少，小于这个序列号的所有修改都已经固化了，只要确保日志中的最大序列号比这个序列号小，就可以确认这个日志已经固化，可以挪到.oldlog下。
但是memstore刷新到HFile是对HStore的，对表的，可能有的表更新比较多，刷新的快，已经固化到HFile，但有的表修改少，还没有刷新到HFile，这和序列号的顺序应该是没有必然的关系的，后续应该可以做个测试来验证一下。

当前日志的文件，在写满一个块之前，都显示的是0字节，但实际上可能已经有数据，只是显示的问题而已。
现在插入几条记录，做些修改的操作，查看日志的内容：

hbase(main):001:0> put't_lisa','lisa5','cf_1:w1','10d2'
0 row(s) in 0.4590 seconds

hbase(main):002:0> put't_lisa','lisa6','cf_1:w1','1032'
0 row(s) in 0.0050 seconds

hbase(main):003:0> put't_lisa','lisa7','cf_1:w1','10z2'
0 row(s) in 0.0040 seconds

hbase(main):004:0> put't_lisa','lisa8','cf_1:w1','10e2'
0 row(s) in 0.0040 seconds

hbase(main):002:0> delete 't_lisa','lisa5','cf_1'
0 row(s) in 0.4270 seconds

查看日志文件，虽然大小为0，但是实际上写操作是先写了WAL，才写memstore的，这里只是文件大小显示的问题。
每个regionserver最初都会有一个HLog，不管是不是有更新操作。
[root@a01 hbase]# hadoop fs -ls /hbase_root/.logs
查看日志文件的内容，-p表示查看对应的value：

[root@a01 hbase]# bin/hbase hlog /hbase_root/.logs/*,60020,1385442023669/*%2C60020%2C1385442023669.1385449225598 -p
Sequence 2316016 from region in table t_lisa
Action:
row: lisa5
column: cf_1:w1
at time: Tue Nov 26 15:17:04 CST 2013
value: 10d2
Sequence 2316017 from region in table t_lisa
Action:
row: lisa6
column: cf_1:w1
at time: Tue Nov 26 15:17:04 CST 2013
value: 1032
Sequence 2316018 from region in table t_lisa
Action:
row: lisa7
column: cf_1:w1
at time: Tue Nov 26 15:17:04 CST 2013
value: 10z2
Sequence 2316019 from region in table t_lisa
Action:
row: lisa8
column: cf_1:w1
at time: Tue Nov 26 15:17:04 CST 2013
value: 10e2
Sequence 2316020 from region in table t_lisa
Action:
row: lisa5
column: cf_1:
at time: Tue Nov 26 15:31:49 CST 2013
value:

截取其中的一小段进行分析：
Sequence 2316016 from region in table t_lisa
Action:
row: lisa5
column: cf_1:w1
at time: Tue Nov 26 15:17:04 CST 2013
value: 10d2
Sequence 2316016 ：序列号，在恢复的时候，会判断这个id和HFile中序列ID的大小，小于HFile序列ID（MAX_SEQ_ID_KEY）的操作不用再重做，因为已经固化到数据文件中了。
region ：region name中按照前面部分的MD5散列值
table t_lisa： 表名
row: lisa5：行键
column: cf_1:w1：列族和列标识符
value: 10d2：值
Delete 和 insert操作的日志并没有明显写明action

查看HFile的信息，这里可以看到HFile中的kv数据、压缩、起始rowkey等非常详细的信息：
[root@a01 ~]# cd /home/hbase
[root@a01 hbase]# bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile -f /hbase_root/t_lisa1//cf_1/ -v -m -p

K: lisa1/cf_1:a/1384389531130/Put/vlen=1/ts=0 V: 1

K: lisa1/cf_1:b/1384390435899/Put/vlen=1/ts=0 V: 6
K: lisa1/cf_1:b/1384389531157/Put/vlen=1/ts=0 V: 5
K: lisa1/cf_1:b1/1384390714903/Put/vlen=2/ts=0 V: 61
firstKey=lisa1/cf_1:a/1384389531130/Put,

lastKey=lisa1/cf_1:b1/1384390714903/Put,
MAX_SEQ_ID_KEY = 2309244

㈦ 下面对hbase的描述哪些是正确的

标准的RHEL 6安装会默认安装SSH程序。虽然默认情况下防火墙是激活的，但是标准RHEL 6防火墙将端口22处于开着状态以允许SSH访问。相关的配置文件保存在/etc/ss目录中。SSH服务器的详细配置属于RHCE考试的范围。相关的客户端命令有scp和sftp，它们都要在本节中介绍。 SSH守护程序是安全的，因为它对消息进行加密。换言之，侦听网络的用户读不到SSH客户端与服务器之间传递的消息，这在像Internet这样公共网络中是非常必要的。RHEL 加入SSH 版本2，SSH 2是SSH 1的增强版，前者包含了密钥交换算法

㈧ hbase哪个jar是生成hfile

制作双击可以直接运行的jar包 1. JAR 文件包 JAR 文件就是 Java Archive File，顾名思意，它的应用是与 Java 息息相关的，是 Java 的一种文档格式。JAR 文件非常类似 ZIP 文件——准确的说，它就是 ZIP 文件，所以叫它文件包。

㈨ 如何程序读取Hbase中hfile文件的内容

hbase的region是按行划分，而非按列，如果你读取指定一行的所有列数据，regionServer虽然无法保证你的所有数据都在一个HFile中，但是至少是在一个Region中。但是具体的HFile所在的hdfs的节点那就不是HBase关心的事了，因为HBase的存储是依赖与hd...

㈩ 怎么取消hbase 的restful 的 base64的加密

在网上下载个第三方软件,也就是NTFS文件系统转换器,.然后将文件系统转换成FAT32格式的就行了~~!