计算智能pdf

① 计算智能的图书《计算智能》信息2

书 名: 计算智能
作者：张军
出版社：清华大学出版社
出版时间： 2009年11月
ISBN: 9787302208440
开本： 16开
定价: 23.00 元 自计算机问世以来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）一直是计算机科学家追求的目标之一。作为人工智能的一个重要领域，计算智能（Computational Intelligence，CI）因其智能性、并行性和健壮性，具有很好的自适应能力和很强的全局搜索能力，得到了众多研究者的广泛关注，目前已经在算法理论和算法性能方面取得了很多突破性的进展，并且已经被广泛应用于各种领域，在科学研究和生产实践中发挥着重要的作用。
计算智能是受到大自然智慧和人类智慧的启发而设计出的一类算法的统称。随着技术的进步，在科学研究和工程实践中遇到的问题变得越来越复杂，采用传统的计算方法来解决这些问题面临着计算复杂度高、计算时间长等问题，特别是对于一些NP（Non-determlnlstlc Polynomal）难问题，传统算法根本无法在可以忍受的时间内求出精确的解。 因此，为了在求解时间和求解精度上取得平衡，计算机科学家提出了很多具有启发式特征的计算智能算法。这些算法或模仿生物界的进化过程，或模仿生物的生理构造和身体机能，或模仿动物的群体行为，或模仿人类的思维、语言和记忆过程的特性，或模仿自然界的物理现象，希望通过模拟大自然和人类的智慧实现对问题的优化求解，在可接受的时间内求解出可以接受的解。这些算法共同组成了计算智能优化算法。
目前，计算智能算法在国内外得到广泛的关注，已经成为人工智能以及计算机科学的重要研究方向。计算智能还处于不断发展和完善的过程，目前还没有牢固的数学基础，国内外众多研究者也是在不断的探索中前进。 计算智能技术在自身性能的提高和应用范围的拓展中不断完善。计算智能的研究、发展与应用，无论是研究队伍的规模、发表的论文数量，还是网上的信息资源，发展速度都很快，已经得到了国际学术界的广泛认可，并且在优化计算、模式识别、图像处理、自动控制、经济管理、机械工程、电气工程、通信网络和生物医学等多个领域取得了成功的应用，应用领域涉及国防、科技、经济、工业和农业等各个方面。 《计算智能》特色
《计算智能》介绍了计算智能领域的主要算法，其主要特色包括：
◆对算法的初学者而言，《计算智能》通俗易懂。《计算智能》重点是对各种算法的思想来源、流程结构、发展改进参数设置和相关应用等方面进行介绍，让读者有一个整体的认识和了解。
◆对算法的研究者而言，《计算智能》实用性强。《计算智能》不但追踪和点评了各种算法的发展历程和研究现状，而且提供了大量经典而重要的参考资料，为读者进一步深入学习和理解算法提供方便。
◆《计算智能》图文并茂，深入浅出。《计算智能》避免其他算法书中大量公式、定理、证明等难懂的内容，而是通过大量的图表示例对每个算法进行说明和介绍，让读者不但能够快速理解算法内容，而且能够加深对算法的印象。
◆《计算智能》对相关的计算智能算法都提供了具体的实现流程图和伪代码，方便读者的理解和具体实现可作为工程技术人员实现算法的参考工具书。
◆《计算智能》在介绍各种算法的时候都通过一些典型的应用例子对算法的具体使用方法和使用过程进行说明，加深读者对算法的认识和理解。 第1章 绪论
第2章神经网络
第3章 模糊逻辑
第4章 遗传算法
第5章蚁群优化算法
第6章 粒子群优化算法
第7章 免疫算法
第8章 分布估计算法
第9章 Memetic算法
第10章 模拟退火与禁忌搜索
附录A索引

② 终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界 pdf 百度云下载

如推荐序的作者所写的一样，我是不喜欢“终极”这样的说法的。但既然本书作者是大牛，这么说也定然有其缘由。且看下去吧。我比较讨厌欧美作家写书的一个特点：很长，很罗嗦。教材的话还好一些，可以称之为详细，但科普类的书籍简直要命。我真的怀疑他们是不是有凑字数的想法。
前面三章实在有点罗嗦，第四章之后就好了，讲的内容就实在多了。因为我很早之前，从学习形式语言开始了解符号计算（这是七十年代AI的研究重点），便倾向于符号学派AI，这本书倒是先从这个点切入的，我觉得很好，不会让人一看到AI，就想到ML，就想到概率统计，就想到优化。如果这么简单就能实现AI，这与“人工智障”有什么区别。我们一直强调，“人工神经网络”与大脑中的“神经网络”并没有什么关联，第四、五章讲到了这些区别，清晰的指出了，我们需要智能，但智能的运行方式，却不必类似于我们的大脑。概率并不是我喜欢的部分，因为它没有办法帮助推理和证明，第六章讲到了此种问题。之后的几章就比较玄乎了，我觉得没有什么实在的内容。
虽然这本书在京东”机器学习“排行榜的前端位置，但是，其实并不是给想要学习机器学习并以此工作的人写的，这是一本科普书，或者类似于夜下闲聊的记录。如果连教材都没有时间看，连数学都没有时间学习，哪儿来的时间看看这个玄而又玄的东西呢

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书名：IBM商业价值报告

作者：IBM商业价值研究院

豆瓣评分：5.3

出版社：东方出版社

出版年份：2016-8-1

页数：302

内容简介：

本书不仅讲解了IBM对认知计算的探索起源、发展历程, 具备一定理论深度, 又非常注重结合中国各行业发展的实际落地, 有大量章节对各行业现状进行了剖析, 并指出认知计算的应用前景和模式, 更提出企业转变思维拥抱下一个计算时代的方法论。

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简介：全书共分10章，主要内容包括：基于规则的专家系统、不确定性管理技术、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程、数据挖掘等。另外，本书还提供了一个人工智能相关术语表和包含商业化的人工智能工具的附录。

《计算机科学丛书：人工智能·智能系统指南（原书第3版）》既可以作为计算机科学相关专业本科生的入门教材，也可以作为非计算机科学专业读者的自学参考书。

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简介：《计算智能导论(第2版)》导论性地介绍了计算智能的5 个典型范例：人工神经网络、进化计算、计算群体智能、人工免疫系统和模糊系统。

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简介：人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。本书介绍人工智能的理论、方法和技术及其应用，除了讨论那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术，特别是近期发展起来的方法和技术。此外，用比较多的篇幅论述人工智能的应用，包括新的应用研究。 贲可荣、张彦铎编着的《人工智能(第3版高等学校计算机教育规划教材)》包括下列内容：①简述人工智能的起源与发展，讨论人工智能的定义、人工智能与计算机的关系以及人工智能的研究和应用领域；②论述知识表示、推理和不确定推理的主要方法，包括谓词逻辑、产生式系统、语义网络、框架、知识图谱、归结推理、非单调推理、主观Bayes方法、确定性理论、证据理论、模糊逻辑和模糊推理等；③讨论常用搜索原理，如盲目搜索、启发式搜索、min-max搜索、α-β剪枝和约束满足等，并研究一些比较高级的搜索技术，如贪婪局部搜索、局部剪枝搜索、模拟退火算法、遗传算法等；④介绍分布式人工智能与Agent、计算智能、反向传播神经网络、深度学习、竞争网络支持向量化等已成为当前研究热点的人工智能技术和方法；⑤比较详细地分析人工智能的主要应用领域，涉及自动规划系统、自然语言处理、信息检索、语言翻译、语音识别、计算机视觉、群体智能机器人等。 本书适合作为高等学校计算机及相关专业大学高年级和非计算机专业研究生人工智能的教材，也可作为希望深入学习人工智能的科技人员的参考书。

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简介：是关于IBM对认知计算的书籍，主要结合了中国各行业发展的实际情况，描绘了认知计算在今后的发展趋势和应用前景，以及对于银行业和金融市场的改变。

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简介：《西安交通大学数学研究生教学丛书：计算智能中的仿生学：理论与算法》分三部分（章）。章从模拟智能生成过程的观点讲述模拟进化计算理论；第二章从模拟智能结构的观点讲述人工神经网络理论；第三章从模拟智能行为的观点讲述模糊逻辑与模糊推理。全书突出基础（特别是数学基础），强调背景（特别是生物与工程背景），着眼研究与发展。《西安交通大学数学研究生教学丛书：计算智能中的仿生学：理论与算法》可作为应用数学、计算数学、运筹与控制、信息科学、计算机科学、系统科学等专业研究生教材使用，也可供各专业从事计算智能研究与应用的教师与研究人员参考。

⑩ 计算智能的概要

计算智能的主要方法有人工神经网络、遗传算法、遗传程序、演化程序、局部搜索、模拟退火等等。这些方法具有以下共同的要素：自适应的结构、随机产生的或指定的初始状态、适应度的评测函数、修改结构的操作、系统状态存储器、终止计算的条件、指示结果的方法、控制过程的参数。计算智能的这些方法具有自学习、自组织、自适应的特征和简单、通用、鲁棒性强、适于并行处理的优点。在并行搜索、联想记忆、模式识别、知识自动获取等方面得到了广泛的应用。
典型的代表如遗传算法、免疫算法、模拟退火算法、蚁群算法、微粒群算法，都是一种仿生算法，基于“从大自然中获取智慧”的理念，通过人们对自然界独特规律的认知，提取出适合获取知识的一套计算工具。总的来说，通过自适应学习的特性，这些算法达到了全局优化的目的。