医学图像压缩

A. 医学影像文件dcm格式用什么软件打开 在哪里可以下载到.

ITK-SNAP，RadiAnt DICOM Viewer，3DMed都可以，在官方商店或第三方软件中就可以下载。

医学影像专用格式：.dcm

Dicom，常用于传输和存储超声波、CT、核磁、扫描等医学图像，需要分层保存，所以一般是专用软件打开，PS只是客串了一下兼容。

通用文件格式：.pdf

通用文件格式支持图层，蒙版，路径，矢量图形等分层编辑，类似PSD，兼容好。

生活常见输出格式

1、打印机输出格式：.eps

印前领域PostScript（打印机的一种程序代码/语言方式）MAC机用得多，更适合用来输出菲林产品。

2、过时代图片格式：.pcx

支持压缩，全彩，RGB，索引等，某一时代的王者，但随着Windows时代的到来，逐渐被jpg/tiff等取代，不过用它来保存线画搞图也是可以的。

3、数码相机专用格式：.raw

最大限度保留原始照片的细节，从而保留了更多调色空间，是专业摄影师的最爱，俗称“数字底片”。

B. tele-medicine什么意思

tele是远程的意思
tele-medicine就是远程医疗

C. pacs是什么意思

PACS是英文PictureArchiving&CommunicationSystem的缩写，译为“医学影像存档与通信系统”，其组成主要有计算机、网络设备、存储器及软件。它是一个涉及放射医学、影像医学、数字图像技术(采集和处理)、计算机与通讯、C/S体系结构的多媒体DBMS系统，涉及软件工程、图形图像的综合及后处理等多种技术，是一个技术含量高、实践性强的高技术复杂系

pacs - 简要介绍

网络1PACS用于医院的影像科室，最初主要用于放射科，经过近几年的发展，PACS已经从简单的几台放射影像设备之间的图像存储与通信，扩展至医院所有影像设备乃至不同医院影像之间的相互操作，因此出现诸多分类叫法，如几台放射设备的联网称为Mini PACS（微型PACS）；放射科内所有影像设备的联网Radiology PACS（放射科PACS）；全院整体化PACS，实现全院影像资源的共享，称为Hospital PACS。PACS与RIS和HIS的融合程度已成为衡量功能强大与否的重要标准。PACS的未来将是区域PACS的形成，组建本地区、跨地区广域网的PACS网络，实现全社会医学影像的网络化。

由于PACS需要与医院所有的影像设备连接，所以必须有统一的通讯标准来保证不同厂家的影像设备能够互连，为此，1983年，在北美放射学会（ACR）的倡议下，成立了ACR-NEMA数字成像及通信标准委员会。众多厂商响应其倡议，同意在所生产的医学放射设备中采用通用接口标准，以便不同厂商的影像设备相互之间可以进行图像数据交流。1985年，ACR/NEMA1.0标准版本发布；1988年，该标准再次修订；1992年，ACR/NEMA第三版本正式更名为DICOM3.0（Digital lmaging and Communication in Medicine），中文可译为"医学数字图像及通信标准"。DICOM3.0已为国际医疗影像设备厂商普遍遵循，所生产的影像设备均提供DICOM3.0标准通讯协议。符合该标准的影像设备可以相互通信，并可与其他网络通信设备互连。

在系统的输出和输入上必须支持DICOM3.0标准，已成为PACS的国际规范。只有在DICOM3.0标准下建立的PACS才能为用户提供最好的系统连接和扩展功能。

pacs - 通信技术

网络2信息技术是现代文明的基础，是开展科学研究和技术开发的重要支撑手段，是高技术中的关键技术。信息技术的发展，直接影响着社会生产力和综合国力的变化。

近50年来，由于半导体、计算机和通信技术的迅猛发展，数字化的信息已经渗透到了与人们生活密切相关的各个领域。在医学图像处理领域，随着放射学(Radiology)的迅速发展，为医疗诊断提供了多种人体成像技术，例如：CT、MRI、DSA(数字减影)、NM(核医学成像)、US(超声扫描显像装置)、CR（计算机投影射线照像术）、PET（正电子发射断层X线照相术）等。这些新的医学成像技术为临床诊断提供了丰富的影像学资料，在相当程度上提高了医疗机构的诊断和治疗水平，但同时也使得如何有效地管理、处理和利用大量繁杂的医学图像资料的问题日益突出，急待解决。

计算机技术日新月异的发展，尤其是高速计算设备、网络通讯及图像采集、处理的软、硬件技术的一系列突破性进展，为医学图像的数字化采集、存储、管理、处理、传输及有效利用提供了现实的数字技术基础。

PACS系统（Picture Archiving & Communication System），即医学影像的存储和传输系统，它是放射学、影像医学、数字化图像技术、计算机技术及通信技术的结合，它将医学图像资料转化为计算机数字形式，通过高速计算设备及通讯网络，完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能，使得图像资料得以有效管理和充分利用。

PACS其主要应用方向为：设备集群使用：从多种影像设备或数字化设备中采集图像；拍照与打印等多种输出设备的 共享与选择；影像传输与分送：在医院内各科室之间快速传输图像数据；远程传输图像及诊断报告等；辅助医疗功能：医学图像资料的管理、处理、变换等。

pacs - 系统介绍
PACS系统（图像归档和通讯系统）原意为医学影像计算机存档与传输（医学影像的采集和数字化，图像的存储和管理，数字化医学图像的高速传输，图像的数字化处理和重现，图像信息与其它信息的集成五个方面）。而在第二代PACS系统中，已经扩大为HIS-PACS的无缝连接，将病人流变为信息流，关注的核心是医院临床业务的流程再造。通过第二代PACS系统，可以轻松的实现.无纸化、无胶片化，降低医院的运营成本，提高医院整体效率，提高临床诊断质量，实现远程医疗。

通俗的讲法，PACS系统出现类似于数码相机取代胶片相机。过去病人进行影像检查（如骨折拍片），需要等待胶片冲洗出来医生才能诊断。而现在直接从检查设备上读出图像到计算机上观察诊断，大大提高了效率。PACS系统延伸到医院其他的工作也进行数字化管理（如病历本不再手写，检查单不再手写，统计医生工作量不再依靠护士手工统计）

pacs - 系统构成

系统依照规模的大小，图像存档与传输系统(PACS)可分为四大类：科室内；院内图像发布系统；整个医院的PACS系统；基于全院PACS的远程放射医学系统。

依据需要解决的问题不同，存在各种各样的PACS系统设计方案，但概括来看，PACS系统由成像采集设备、远近程显示设备、储存设备和远近程通信设备等四部分组成。成像采集设备包括各类断层扫描成像系统和各种射线照相技术形成的胶片等硬拷贝数字化扫描采集设备；图像显示设备包括各种图像终端、图像工作站；图像存储设备包括软硬磁盘、磁带和光盘等存储设备；通讯设备包括调制解调器、网卡、电话交换系统、计算机局部网、广域网、公用数据网等有关硬件通信模块和设备。PACS在医学信息领域主要提供四方面的功能：在诊断、报告、会诊和远程工作站上观察医学图像；根据图像的性质，把图像储存在适于短期或长期保存的存储介质中；利用局域网、广域网和公共通讯设施进行通讯；向用户提供一个集成信息系统。PACS目的在于促进数字化医院环境的形成，提高诊断效率，降低成本。相对于传统的基于胶片的医学图像系统，无胶片的PACS具有众多的优势：数字图像代替胶片减少了制造和购买胶片及相应的化学制品的费用；无胶片化存档，可节省原来的硬拷贝和相关的管理费用、人力和场地，减少了管理胶片的工作人员，将不再有胶片的丢失、错放、老化等问题，大大降低了医院成本，可以更有效地使用庞大的医学图像资源为患者提供更好的服务，又达到了更高效、低价地观察、存储和传送医学图像的目的。同时，利用计算机先进的存储方式和强大的图像压缩功能以及网络传输能力，对已存储的图像进行多份拷贝变的简单又直接，快速获取图像，根据诊断的需要，可以灵活地处理图像，可以实现医院内部甚至远程的医院之间的医学图像信息的共享，便于提供远程医疗服务。

pacs - 关键技术

关键技术PACS涉及多项技术，它们包括：计算机、通讯、文件存储、数据获取、显示、图像数据压缩、人工智能、光电子设备、软件、标准化和系统集成。PACS涉及的关键技术问题标准化技术：标准化技术应用在建立PACS中是非常重要的。由于各厂家生产的影像设备的图像格式各异，网络接口标准不一致，阻碍了医学数字影像的交换和通讯；数字化图像信息的采集：首先要实现图像的数字化。CT、MRI、DSA、CR、DR以及一些超声成像等已是数字成像，通过采集接口模块或设备就可将数字化图像信息从主机中取出，并构成数据文件到存储设备中去，供显示或传输。而大量X射线成相系统仍处于非数字化图像阶段，通常购置数字化仪将它们数字化。由于各厂家生产的各种影像设备的图像格式各异，网络接口标准不一致，阻碍了医学数字影像的交换和通讯；图像压缩技术：医学图像数据量大，建立PACS中许多技术困难都与图像的压缩、传输、显示等有关。如何能对图像进行压缩，是多年图像处理技术研究重点之一，由于医学影像对医学诊断的可靠性影响非常大。

常用的也只有无损压缩算法；医用图像的归档管理：图像实现数字化以后，可将其分门别类存储于计算机介质中，如磁盘、光盘内，尤其是光盘存储器，以其经济实惠被广泛应用。一片光盘上可以存储几百幅图像；医用图像显示和通信技术：计算机技术为医学图像的观察提供了“数字信息监视器”组合模式，极大地方便和加速了医学图像资源的形成、周转和调阅。计算机软硬件技术和多媒体技术，使医学图像的显示图像监视器和图像工作站几乎可瞬时显示整幅图像。医学图像通信，首先是通过局域网在医院内部实现患者影像信息的调阅，其次是通过专线网或互联网实现影像的远程调用和异地诊断。

pacs - 发展情况

系统构成PACS是现代影像诊断的模式和潮流，是一项具有灿烂前景的高新技术，它的发展与普及将对医学发展起到重大的推动作用。把传统的医学图像拷贝方式改成电子式的软拷贝方式，推广应用PACS在医院是非常必要的，随着数字成像技术、计算机技术和网络技术的进步，国内众多医院其影像设备逐渐更新为数字化，PACS的应用和普及已成为现代化医疗不可阻挡的潮流。进入90年代，为了提高医院的现代化管理水平和工作效率，各级医疗机构对医院信息系统的建设给予了极大的关注，许多医院已经建立了不同规模的医院信息系统。就医院信息系统发展而言，医院信息系统大多数属于医院管理系统（HIS）的范畴，主要针对医院人员的财务管理；而同样是数字化医院环境重要组成部分的PACS却发展相对迟慢。

中国PACS系统发展还存在如下一些问题：研究和开发经费少；多数医院的医疗图像设备较为陈旧，很少有标准数字接口，尤其是能够利用网络传输医学图像的设备更为少见；医院的信息基础机构建设落后，多数医务人员对计算机应用环境不熟悉；以往开发的HIS/RIS系统往往忽略了标准化问题，难以进行与PACS系统的集成；多数影像设备是从国外引进的，在这样的环境下，PACS开发和应用过程中需要考虑中文化的问题。PACS发展应关注于：对医院信息基础结构的改进；对老旧图像设备的改造；对现有医院信息系统的标准化。国内由于对PACS的研究还处于初级阶段，在构建PACS时会遇到各种各样的技术问题。

在设计PACS系统时应该充分考虑系统所要实现的功能在选择规模时应该充分考虑医院的实际条件不要一哄而上。资金雄厚的大型医院由于在这一方面的工作开展较早，并且已经构成了小型或者部分PACS，这时可以考虑建立比较完整的PACS。而中小型医院由于资金和技术方面的原因，最好首先构建小型或部分PACS在一方面积累经验，而不是一味赶时髦。医院可以根据自身的条件和需求建立不同规模的PACS系统，逐步向数字化医院过度。尤为重要的是，医学图像领域的发展与技术的进步紧密相关，医学图像领域的进步是医院实际要求、大学和其他研究机构技术开发以及企业商业目标相互推动的结果，PACS系统开发和应用同样需要医院、研究机构及企业界的大力支持和良好的合作。

pacs - 前景展望
系统构成PACS 最初是从处理放射科的数字图像发展起来的。然而随着 PACS 标准化的进程，尤其是 ACR-NEMA(American College of Radiology ＆ National Electrical Manufactures ′ Association ，美国放射学会和美国电器制造商学会 )DICOM(digital imaging and communications in medicine ，医学数字成像和通信标准 )3.0 标准的普遍接受，目前的 PACS 已扩展到所有的医学图像领域，如心脏病学、病理学、眼科学、皮肤病学、核医学、超声学以及牙科学等。

21世纪的医院管理系统中，PACS系统将占据医学诊断分析得据主导地位。

PCAS系统在应用中涉及到数字化存储图像，无胶片管理，节省用于冲洗、保存胶片和记录的大量人力物力；如：化学药品费用，处理和保养费用 、存储费用、摆放费用 、人工费用 、查阅费用 、送片费用；可提供更多医生网络化的协同工作；提供远程会诊功能，节省人力物力，同时能够提高医院会诊能力，扩大知名度。可以实现资料统计的自动化，对于科研分析有重大意义，同时可以对科室人员的工作量 和状态进行统计，能够发现管理薄弱环节，更好评价员工，激励员工，为科室创造更大的效益。可以规范诊断报告，打印出图文并茂的病历，同时生成电子病历，形成社区电子病历中心，为病人提供电子病历存放查询服务，增加对用户的影响力。 共享输出设备，节省设备投资，比如激光相机， DICOM相机等。减少、消除重复工作。更高的生产力 , 更低的运行成本和更多收入。不再丢失检查资料和胶片。

对于临床：提供更快、更有效获取病人信息的途径。通过与周围医院联合提供更多的医疗服。 方便临床医生随时调阅病人的信息。

对于放射医生：方便。在家或办公室即可读片，不用挤在集中读片的地方 快速得到病人的以往胶片。几秒钟便获得检查数据。多种图像，如超声，核磁， CT，DSA等图像可以直接参考对比，并进行相应图像处理，方便诊断。减小工作量和提高工作效率。影像可以永久利用。直接得到无失真的原始图像用于学术交流。

对于病人：减少住院时间。更快的诊断和治疗。同时参考多次检查结果。更快的报告时间。能够得到专家的服务 。

辅助医疗功能：医学图像资料的管理、处理、变换等。

D. 简述JPEG的压缩原理

JPEG压缩分四个步骤实现：
一、颜色模式转换及采样：
RGB色彩系统是我们最常用的表示颜色的方式。JPEG采用的是YCbCr色彩系统。想要用JPEG基本压缩法处理全彩色图像，得先把RGB颜色模式图像数据，转换为YCbCr颜色模式的数据。Y代表亮度，Cb和Cr则代表色度、饱和度。通过下列计算公式可完成数据转换。 Y=0.2990R+0.5870G+0.1140B Cb=-0.1687R-0.3313G+0.5000B+128 Cr=0.5000R-0.4187G-0.0813B＋128 人类的眼晴对低频的数据比对高频的数据具有更高的敏感度，事实上，人类的眼睛对亮度的改变也比对色彩的改变要敏感得多，也就是说Y成份的数据是比较重要的。既然Cb成份和Cr成份的数据比较相对不重要，就可以只取部分数据来处理。以增加压缩的比例。JPEG通常有两种采样方式：YUV411和YUV422，它们所代表的意义是Y、Cb和Cr三个成份的数据取样比例。
二、DCT变换：
DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，是指将一组光强数据转换成频率数据，以便得知强度变化的情形。若对高频的数据做些修饰，再转回原来形式的数据时，显然与原始数据有些差异，但是人类的眼睛却是不容易辨认出来。 压缩时，将原始图像数据分成8*8数据单元矩阵。JPEG将整个亮度矩阵与色度Cb矩阵，饱和度Cr矩阵，视为一个基本单元称作MCU。每个MCU所包含的矩阵数量不得超过10个。例如，行和列采样的比例皆为4:2:2，则每个MCU将包含四个亮度矩阵，一个色度矩阵及一个饱和度矩阵。 当图像数据分成一个8*8矩阵后，还必须将每个数值减去128，然后一一代入DCT变换公式中，即可达到DCT变换的目的。图像数据值必须减去128，是因为DCT变换公式所接受的数字范围是在-128到+127之间。
三、量化：
图像数据转换为频率系数后，还得接受一项量化程序，才能进入编码阶段。量化阶段需要两个8*8矩阵数据，一个是专门处理亮度的频率系数，另一个则是针对色度的频率系数，将频率系数除以量化矩阵的值，取得与商数最近的整数，即完成量化。 当频率系数经过量化后，将频率系数由浮点数转变为整数，这才便于执行最后的编码。不过，经过量化阶段后，所有数据只保留整数近似值，也就再度损失了一些数据内容。
四、编码：
1、编码 Huffman编码无专利权问题，成为JPEG最常用的编码方式，Huffman编码通常是以完整的MCU来进行的。 编码时，每个矩阵数据的DC值与63个AC值，将分别使用不同的Huffman编码表，而亮度与色度也需要不同的Huffman编码表，所以一共需要四个编码表，才能顺利地完成JPEG编码工作。 DC编码 DC是彩采用差值脉冲编码调制的差值编码法，也就是在同一个图像分量中取得每个DC值与前一个DC值的差值来编码。DC采用差值脉冲编码的主要原因是由于在连续色调的图像中，其差值多半比原值小，对差值进行编码所需的位数，会比对原值进行编码所需的位数少许多。例如差值为5，它的二进制表示值为101，如果差值为-5，则先改为正整数5，再将其二进制转换成1的补数即可。所谓1的补数，就是将每个Bit若值为0，便改成1；Bit为1，则变成0。差值5应保留的位数为3，下表即列出差值所应保留的Bit数与差值内容的对照。
在差值前端另外加入一些差值的霍夫曼码值，例如亮度差值为5（101）的位数为3，则霍夫曼码值应该是100，两者连接在一起即为100101。下列两份表格分别是亮度和色度DC差值的编码表。根据这两份表格内容，即可为DC差值加上霍夫曼码值，完成DC的编码工作；
2、AC编码方式与DC略有不同，在AC编码之前，首先得将63个AC值按Zig-zag排序，即按照下图箭头所指示的顺序串联起来。 63个AC值排列好的，将AC系数转换成中间符号，中间符号表示为RRRR/SSSS，RRRR是指第非零的AC之前，其值为0的AC个数，SSSS是指AC值所需的位数，AC系数的范围与SSSS的对应关系与DC差值Bits数与差值内容对照表相似。 如果连续为0的AC个数大于15，则用15/0来表示连续的16个0，15/0称为ZRL（Zero Rum Length），而（0/0）称为EOB（Enel of Block）用来表示其后所剩余的AC系数皆等于0，以中间符号值作为索引值，从相应的AC编码表中找出适当的霍夫曼码值，再与AC值相连即可。 例如某一组亮度的中间符为5/3，AC值为4，首先以5/3为索引值，从亮度AC的Huffman编码表中找到1111111110011110霍夫曼码值，于是加上原来100（4）即是用来取[5，4]的Huffman编码1111111110011110100，[5，4]表示AC值为4的前面有5个零。 由于亮度AC，色度AC霍夫曼编码表比较长，在此省略去，有兴趣者可参阅相关书籍。 实现上述四个步骤，即完成一幅图像的JPEG压缩。

E. pacs系统主要解决的问题是什么

PACS系统的概念已从原来将数字化的医学影像通过网络传送到连接在网络上的影像显示工作站上作一般显示和进行数字化存储，发展成为以数字化诊断（无纸化、无胶片化）为核心的整个影像管理过程，包括：数字影像采集、数字化诊断工作站、影像会诊中心、网络影像打印管理、网络影像存储、网络影像分发系统和网络影像显示计算机、网络综合布线和数据交换系统等。
PACS系统将医学影像设备资源和人力资源进行更合理和有效的配置，通过计算机对影像进行数字化获取、处理、存储、调阅、检索，使影像科室医生可以为病人提供更快和更好的服务；临床医生通过网络快速调阅病人图像及诊断报告，实现图像资源最大化共享。
以数字化诊断为核心的PACS系统可以节约胶片使用量，节省胶片存储成本；对影像科室进行科学的管理；提高影像诊断水平和影像科室工作效率。而这种真正意义上的PACS系统必须要解决所有影像接口问题、系统的工作流程问题、与医院信息系统的融合问题以及可视化问题、压缩技术问题等。
1、所有影像接口问题
解决影像接口问题要考虑几方面的因素：纳入PACS系统的影像最终要符合DICOM标准；影像的清晰度能满足PACS系统的诊断要求；DICOM重建过程要简洁，不应给影像科医生带来太多额外工作负担；解决影像接口的成本在适当的范围内。国内医院的影像设备有许多非DICOM设备，购买或升级成DICOM接口的费用很大。这就要求各PACS厂家针对不同的接口类型，采取不同的接口技术，解决诊断影像的获取。非DICOM设备分为模拟设备和非DICOM数字设备。
对于模拟设备一般采用视频采集技术， 视频采集包括标准视频的采集、非标准视频的采集；包括彩色视频的采集、灰度图像的采集；包括分量信号的采集、复合信号的采集等。许多PACS厂家采用视频压缩卡采集图像，笔者认为不是很确当，采集技术本身就有信息丢失，应该尽量使信息丢失为最小，而后再根据影像的用途，在存储和传输时考虑压缩的问题。

非DICOM数字接口设备可分为有网络接口和无网络接口设备。PACS公司要研究众多厂商的协议，例如东芝协议、INTERFILE协议等，在系统级上要有一整套的解决方案；可用不同的通讯方式，获得设备的影像数据并解析成DICOM标准；可在无网络的设备中加入网卡以实现通讯的目的从而获取影像；可以专门定制一些硬件来实现设备于工作站的通讯等。
基于激光相机的PACS系统的研究及相关技术也是我们解决设备接口问题的一种方法；另外DICOM光盘的读取也是解决数据获取的很有效的手段之一。
2、系统的工作流程问题
在设计PACS系统的工作流程时，要注重原有的影像工作特征，但提供的应是全新的数字化诊断工作模式，要保证影像的传输速度和传输质量，要能提高影像诊断的效率，满足影像科室和临床科室全方位的需求。在系统设计时，许多关键技术都要很好地应用，才能保证PACS系统是真正可用的系统、方便灵活的系统、高效的系统。在影像诊断工作站的设计上，除了病人的影像资料外，病人的其它信息也能方便地获得，诊断的过程和报告的书写要快速、便捷。
在PACS服务器系统的设计上，要支持群集，支持服务器的分级管理机制；要实现不同系统之间的互联和数据交换；要支持并发事件的处理并对网络流量实行控制。在通讯系统的设计上，影像的分发和调度技术、自动路由和预取技术、轮询技术等是保证通讯顺畅的重要手段。在系统内部的通讯协议方面，不一定要采用DICOM，而应采用一种效率更高的通讯协议。
在存储、归档方面，设计在线、近线、离线存储；根据影像的使用频率等设计存储、归档策略；要区分存储、归档、备份的概念和相互之间的关系。
3、融合问题
PACS和HIS/RIS、LIS等信息系统之间的数据融合(Data Fusion)是PACS系统要解决的首要问题。国内的信息系统没有统一的标准，也没有采用HL7。许多系统对于PACS厂家是未知，或者不提供数据交换的接口。现在采用的融合技术一般为数据库级的融合技术、中间件的融合技术。
设计PACS系统时，HL7网关是必要的。国内的信息系统正在逐步向HL7靠拢，卫生部门正在制定HL7 FOR CHINA 的标准，另外国外的HL7标准的信息系统也开始进入国内。同时，PACS系统的市场不光瞄准国内，更要有国际竞争力，HL7网关尤为重要。
融合的目标是影像科室医生在诊断工作站书写影像诊断报告时，可自动获取HIS中病人相关信息，包括检查信息、病历、医嘱、检验结果等；影像诊断报告在HIS医生工作站中能够直接调阅；医生工作站直接调阅病人影像信息，无须退出系统或从其他途径进入；PACS系统在授权的情况下可通过申请单、调度表等自动发送影像及相关信息，科室调阅病人的在线静态影像不超过3秒钟，调阅病人近线静态影像不超过3分钟；临床医生在发出申请后，可自动将病人的历史影像传送到本地，供临床参考比较；影像及相关信息共同组成病人的电子病历。
4、可视化问题
PACS仍在不断发展和完善，应用范围仍在不断扩展。医学影像的计算机可视化技术的研究是PACS系统广泛应用的前提。PACS系统作为提供给全院影像科室、临床科室乃至全社会的应用系统，影像的质量、影像的诊断手段是关键的问题。
从物理的角度，根据影像的用途选择显示器和显示卡，要充分考虑空间分辨率、亮度范围、刷新频率等物理特性。同时理想的LUT（Look-Up Table，LUT）也至关重要。ACR-NEMA DICOM标准为放射学应用推荐了一个LUT。但不同类型的图像应该使用其他的LUT效果会更好。影像质量的控制至关重要。
从计算机技术角度，图像后处理功能的开发和应用影像到整个影像诊断过程。常规的影像处理是必须的，如反相、翻转、调窗、漫游、缩放、旋转、影像冻结、数字减影、标注、划线、距离及角度测量、面积测量、伪彩色等。专业的脱机测量（OFF-LINE）工具也是必要的，如在超声诊断中，提供医生超声设备的所有测量工具，并提供一些超声影像的研究方法等。三维重建技术的使用更利于临床诊断，三维重建方法有Marching Cubes、最大强度投影(MIP)、基于表面的三维显示、基于体绘制的三维显示、内表面绘制的虚拟内窥镜等方法，这些方法在医学影像领域有着广泛的应用前景。
5、压缩技术问题
PACS系统是一个实物系统，它涉及计算机及其网络技术、通信技术和电子系统、图像处理和可视化技术，它需解决数据传输和图像存储问题： 如何利用有限的存储空间存储更多的图像，如何利用有限的比特率传输更多的图像 。
在多媒体技术中，视频、音频数据的压缩和解压缩是最关键的技术之一。由于PACS本身是一种专用的计算机网络，对其中的信息流进行压缩是提高PACS效率的重要途径，因此在ACR-NEMA标准的第二版中，就已加入了图像压缩的标准，它包括压缩、量化和编码三个部分。目前公认的图像压缩标准有JPEG(joint photographic expert group，联合图片专家组)和MPEG(moving picture expert group，运动图像专家组)，它们分别适用于静止图像和运动图像的压缩编码。医学图像大多为静止图像，应根据JPEG标准实施压缩。JPEG不仅可以压缩数字X线图像，而且适用于CT、MRI、DSA及超声等一切灰度图像及真彩色图像的压缩。JPEG的另一特点是它极易应用于PACS。
在PACS中医学图像压缩方法及软件的实现，要考虑编码速度、压缩效果、压缩效率、图像信噪比等因素。图像压缩包括有损压缩（Lossy）、无损压缩（Lossless）等，编码、解码时间一般小于2秒，压缩效率一般在5-6倍，压缩效果使图像质量不影响诊断

F. 医学图像处理中，常用的变换编码方法有几种

三种，分别是预测编码、变换编码、熵编码。

相关介绍：

1、预测编码：

根据离散信号之间存在着一定关联性的特点，利用前面一个或多个信号预测下一个信号进行，然后对实际值和预测值的差（预测误差）进行编码。

2、变换编码：

从频域的角度减小图像信号的空间相关性，它在降低数码率等方面取得了和预测编码相近的效果。

3、熵编码：

按熵原理不丢失任何信息的编码。

(6)医学图像压缩扩展阅读

预测编码的最大优点在于它实现方便，且对大部分实际信源相当有效，所以预测编码在实际中有广泛应用。增量调制和差分脉码调制就是两种很好的例子。

变换编码虽然实现时比较复杂，但在分组编码中还是比较简单的，所以在语音和图像信号的压缩中都有应用。国际上已经提出的静止图像压缩和活动图像压缩的标准中都使用了离散余弦变换编码技术。

熵编码把一系列用来表示视频序列的元素符号转变为一个用来传输或是存储的压缩码流。输入的符号可能包括量化后的变换系数，运动向量，头信息（宏块头，图像头，序列的头等）以及附加信息。

G. 图像压缩编码方法有哪几类

总的来说可以分为：有损编码、无损编码或者分为变换编码、统计编码。
有损编码
有损编码又称为不可逆编码，是指对图像进行有损压缩，致使解码重新构造的图像与原始图像存在一定的失真，即丢失了了部分信息。由于允许一定的失真，这类方法能够达到较高的压缩比。有损压缩多用于数字电视、静止图像通信等领域。
无损编码
无损压缩又称可逆编码，是指解压后的还原图像与原始图像完全相同，没有任何信息的损失。这类方法能够获得较高的图像质量，但所能达到的压缩比不高，常用于工业检测、医学图像、存档图像等领域的图像压缩中[15]。
预测编码
预测编码是利用图像信号在局部空间和时间范围内的高度相关性，以已经传出的近邻像素值作为参考，预测当前像素值，然后量化、编码预测误差。预测编码广泛应用于运动图像、视频编码如数字电视、视频电话中[ ]。
变换编码
变换编码是将空域中描述的图像数据经过某种正交变换（如离散傅里叶变换DFT、离散余弦变换DCT、离散小波变换DWT等）转换到另一个变换域（频率域）中进行描述，变换后的结果是一批变换系数，然后对这些变换系数进行编码处理，从而达到压缩图像数据的目的。
统计编码
统计编码也称为熵编码，它是一类根据信息熵原理进行的信息保持型变字长编码。编码时对出现概率高的事件（被编码的符号）用短码表示，对出现概率低的事件用长码表示。在目前图像编码国际标准中，常见的熵编码方法有哈夫曼（Huffman）编码和算术编码。

H. 数字图像的无损压缩是指

答案是A，解压后重建的图像与原始图像完全相同。

虽然不能完全恢复原始数据，但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小，却换来了大得多的压缩比，即指使用压缩后的数据进行重构，重构后的数据与原来的数据有所不同，但不影响人对原始资料表达的信息造成误解。有损压缩适用于重构信号不一定非要和原始信号完全相同的场合。

图像和声音的压缩（因为其中包含的数据往往多于我们的视觉系统和听党系统所能接收的信息，丢掉一些数据而不至于对声音或者图像所表达的意思产生误解但可大大提高压缩比）。有损压缩广泛应用于语音，图像和视频数据的压缩。

2、无损压缩格式则是利用数据的统计冗余进行压缩，可完全恢复原始数据而不引起任何失真，但压缩率是受到数据统计冗余度的理论限制，一般为2:1到5:1。

这类方法广泛用于文本数据，程序和特殊应用场合的图像数据（如指纹图像，医学图像等）的压缩。即指使用压缩后的数据进行重构（或者叫做还原，解压缩），重构后的数据与原来的数据完全相同;无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全致的场合。

I. 怎么把几张dcm图像压缩成.nii.gz文件

把后面的后缀改了。

J. 对医学影像学技术进步的认识及展望

医学影像学发展新形势有着不断的发展。

医学影像学中的许多技术已经在科学研究的工业中获得了广泛的应用。医学影像学的发展受益于现代计算机技术的突飞猛进，其与图像处理，计算机视觉，模式识别技术的结合产生了一个新的计算机技术分支－医学图像处理。

本专业培养具有基础医学、临床医学和现代医学影像学的基本理论知识及能力，能在医疗卫生单位从事医学影像诊断、介入放射学和医学成像技术等方面的医学高级专门人才。

(10)医学图像压缩扩展阅读：

现代医学是循证医学，医学影像学包涵了多种影像检查、治疗手段，已成为临床最大的证源。值得一提的是，医学影像学发展的趋势是多种影像检查手段的融合和优化选择。此外，医学影像学专业内部也需要信息交流和相互融合。

医学影像学的发展表现为几个方面，图像数字化是影像发展的基本需要；设备网络化可以提高设备的使用及保障效率；诊断综合化能优化多种影像检查，提高诊断的准确率；分组系统化能更紧密的与临床结合，充分发挥综合影像的优势；而存档无片化则是实现数字化管理。