未压缩文件大小计算公式

Ⅰ 图像文件大小计算

(宽度 * 高度 * 位深度 / 8 ) / 1024 (K)65536 = 2^16， 说明位深度为8。水平分辨率为1280，根据宽高比算出宽高，即可算出文件大小。

Ⅱ 一张未经压缩800*600像素的24位色BMP图像,其文件存储容量大小约为,怎么算

24位RGB，一个像素占3个字节，所以 800×600×3=1440000 字节，再加上不到100字节的BMP头信息，大约 1440100字节，约为1440K，约为1.44M

Ⅲ 图像文件大小的计算

BMP图片格式相对标准，可以直接计算大小。

大小=分辨率*位深/8
分辨率=宽*高（如：1024*768,640*480）
位深：如24位，16位，8位
/8计算的是字节数。
例如：
一幅图像分辨率：1024*768,24位，则其大小计算如下：
大小=1024*768824/8=2359296byte=2304KB
BMP是一种与硬件设备无关的图像文件格式，使用非常广。它采用位映射存储格式，除了图像深度可选以外，不采用其他任何压缩，因此，BMP文件所占用的空间很大。BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit及24bit。BMP文件存储数据时，图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。
由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。

Ⅳ 非压缩数字图像文件存储容量计算

计算公式：字节数=图像水平分辨率×图像垂直分辨率×颜色深度(位数)/8

代入1024x768x36/8=3538944

3538944/1024/1024=3.375

计算结果：3.375mb

Ⅳ 声音文件大小计算方法

 声卡对声音的处理质量可以用三个基本参数来衡量，即采样频率、采样位数和声道数。
采样频率是指单位时间内的采样次数。采样频率越大，采样点之间的间隔就越小，数字化后得到的声音就越逼真，但相应的数据量就越大。声卡一般提供11.025kHz、22.05kHz和44.1kHz等不同的采样频率。
采样位数是记录每次采样值数值大小的位数。采样位数通常有8bits或16bits两种，采样位数越大，所能记录声音的变化度就越细腻，相应的数据量就越大。
采样的声道数是指处理的声音是单声道还是立体声。单声道在声音处理过程中只有单数据流，而立体声则需要左、右声道的两个数据流。显然，立体声的效果要好，但相应的数据量要比单声道的数据量加倍。
不经过压缩声音数据量的计算公式为：
数据量（字节/秒）= (采样频率（Hz）*采样位数（bit）*声道数)/ 8
其中，单声道的声道数为1，立体声的声道数为2。

 应用举例
【例1】请计算对于5分钟双声道、16位采样位数、44.1kHz采样频率声音的不压缩数据量是多少？
解：
根据公式：
数据量=（采样频率×采样位数×声道数×时间）/8
得，数据量=[44.1×1000×16×2×（5×60）] /（8×1024×1024）
=50.47MB
因此，声音的不压缩数据量约为50.47MB。
计算时要注意几个单位的换算细节：
时间单位换算：1分=60秒
采样频率单位换算：1kHz=1000Hz
数据量单位换算：1MB=1024×1024=1048576B

【例2】请计算对于双声道立体声、采样频率为44.1kHz、采样位数为16位的激光唱盘（CD-A），用一个650MB的CD-ROM可存放多长时间的音乐。
解：
已知音频文件大小的计算公式如下：
文件的字节数/每秒=采样频率（Hz）采样位数（位）声道数/8
根据上面的公式计算一秒钟时间内，采样频率为44.1kHz、采样位数为16位，双声道立体声激光唱盘（CD-A）的不压缩数据量。
(44.1×1000×16×2)/8=0.168MB/s
那么，一个650MB的CD-ROM可存放的时间为 （650/0.168）/（60×60）=1.07小时，答约1个小时即可。

思考题
如果采样速率为22.05kHz，分辨率为32位，单声道，上述条件符合CD质量的红皮书音频标准，录音的时间长度为10秒的情况下，文件的大小为多少?
参考答案：882KB。

Ⅵ 未压缩avi文件大小如何计算

具体的计算工式是没有的,但是可以自己制作几段视频来亲自试验.
取一段1分钟的视频片段(有音频),然后将它用软件(premiere)进行输出,设置为无压缩编码为Naoe的AVI,输出完成后,查看视频的大小.
我为你做了一下这个试验(在Premiere中将一段视频设置为1秒,5秒,10秒,然后分别输出,输出设置为:帧尺寸720*576,25帧/秒):
生成1秒种视频是:40693 K (40.7M)
生成5秒种视频是:203445 K (203M)
生成10秒钟视频是: 406886 K (407M)

总结:
通过我们自己的试验得知,1秒=40.7M

最后要说的是,你根本不用考虑将视频输出成这种格式,因为体积太庞大了.要制作清晰的视频素材的话,建议还是用MOV格式,如将压缩格式设置成photo_JPEG等.
仍以1秒钟的视频

DVD(MPEG2 码率10M)=170K

Ⅶ 声音文件存储量的计算公式

不经过压缩，声音数据量的计算公式为：

数据量（字节/秒）=（采样频率（Hz）×采样位数（bit）×声道数）/8

(7)未压缩文件大小计算公式扩展阅读

AAC实际上高级音频编码的缩写。AAC是由Fraunhofer IIS-A、杜比和AT&T共同开发的一种音频格式，它是MPEG-2规范的一部分。AAC所采用的运算法则与MP3的运算法则有所不同，AAC通过结合其他的功能 来提高编码效率。

AAC的音频算法在压缩能力上远远超过了以前的一些压缩算法（比如MP3等）。它还同时支持多达48个音轨、15个低频音轨、更多种采样率和比特率、多种语言的兼容能力、更高的解码效率。总之，AAC可以在比MP3文件缩小30%的前提下提供更好的音质。

数字音频以音质优秀、传播无损耗、可进行多种编辑和转换而成为主流，并且应用于各个方面。

常见到的MP3、WMA、OGG被称为有损压缩，有损压缩顾名思义就是降低音频采样频率与比特率，输出的音频文件会比原文件小。

另一种音频压缩被称为无损压缩，能够在100%保存原文件的所有数据的前提下，将音频文件的体积压缩的更小，而将压缩后的音频文件还原后，能够实现与源文件相同的大小、相同的码率。

无损压缩格式有APE、FLAC、WavPack、LPAC、WMALossless、AppleLossless、TTA、Tak、TAC、La、OptimFROG、Shorten，而常见的、主流的无损压缩格式有APE、FLAC、TTA、TAK。

WAV一般CD可以抓取该格式音乐。但是由于体积较大且属于未压缩的原始音频，所以一般可压缩转换为体积较小的FLAC或者APE。注：wav仍然属于无损格式，后两者则为无损压缩格式

Ⅷ 未压缩的文件可以用比特率计算容量吗

问，压缩的文件应该是可以用比特率计算容量的，而且这个应该是能更好的进行一些计算，而且应该也是会更加的简单方便一点的。

Ⅸ 压缩文件跟原文件之间大小比例是多少比如说1.5G的文件压缩后有多大

这个跟压缩算法有关，一般字符文件的压缩比较高，可以达到50％左右，视频、音频、图像文件，压缩比一般80％左右。

如果是影音文件1．5g，压缩后小不了多少，可能是1．3～1．4G。

有的图像文件如JPG格式的，本来就是带压缩的，再用rar等工具压缩的效果不明显，如果是BMP文件，压缩效果更好。

每个文件都由各种不同代码组成，比如01代码。

这类文件只有数字0与1组合。压缩原理就是【通过寻找其中的规律，简化数字的排列】。

比如：00000110001111111111可以简化成5个0，2个1，3个0，10个1的排列；100000000000可以简化成数学的：10＾10。

根据香农的信息理论，任何一个文件被无损压缩后的结果不可能小于其熵（信息论）。

换句话说，如果一个文件有20多个G的大小，但是其信息熵只有20多M，则实现一个1000倍的压缩是完全可能的（比如楼主放出的几小时全黑视频）；反过来看，一个文件如果虽然只有100M，但是其信息熵却高达90M，则这样的文件是无论如何也不可能被无损压缩至20M大小的。

多说一句，一个文件的信息熵有多少，靠一个公式是完全可以算出来的。所以只要提供任何一个文件，我们都能知道它最小可以被压缩到多少。

以上说法仅限于无损压缩，对于有损压缩来说，压缩了多少倍皆有可能。

(9)未压缩文件大小计算公式扩展阅读：

经过压缩软件压缩的文件是压缩文件，压缩的原理是把文件的二进制代码压缩，把相邻的0，1代码减少，比如有000000，可以把它变成6个0的写法60，来减少该文件的空间。

压缩文件的基本原理是查找文件内的重复字节，并建立一个相同字节的＂词典＂文件，并用一个代码表示，比如在文件里有几处有一个相同的词＂中华人民共和国＂用一个代码表示并写入＂词典＂文件，这样就可以达到缩小文件的目的。

其实，所有的计算机文件归根结底都是以“1”和“0”的形式存储的，和蓝色像点一样，只要通过合理的数学计算公式，文件的体积都能够被大大压缩以达到“数据无损稠密”的效果。总的来说，压缩可以分为有损和无损压缩两种。