① 怎么样用CAD解压文件
CAD功能简介
绘图
�6�1 创建最基本的直线对象：直线、多段线、正多边形、多线、点和构造线等
�6�1 在图形中绘制曲线对象，包括圆弧、圆、多段线圆弧、圆环、椭圆和样条曲线
�6�1 支持块及其属性的创建
�6�1 支持图案填以及单色渐变填充和双色渐变填充
辅助绘图
�6�1 支持笛卡尔坐标、极坐标、柱坐标和球坐标等多种坐标输入方式，方便建立和修改图形对象
�6�1 可以指定捕捉对象的上的精确位置（例如，直线的端点或圆的圆心）
�6�1 可利用栅格、正交、极轴和角度等来限制或锁定光标的移动
�6�1 利用查询和计算命令提供图形对象中的相关信息
�6�1 “动态输入”功能，动态显示命令行提示信息。该信息会随着光标移动而动态更新。动态输入显示框在执行命令的过程中与命令行提示信息同步出现，并显示相同内容
�6�1 “快速计算器” 功能包括算术计算、科学计算、几何计算、单位转换和文本计算，并可以从图形对象中直接提取数据进行计算
编辑和修改
�6�1 提供移动、旋转、复制、镜像、缩放、阵列等基本修改对象的操作，同时有圆角、倒角、打断和合并对象等修改对象形态的操作
�6�1 可以使用对象上的夹点直接进行修改
�6�1 多种选择对象的方式，可以单选、框选，更可以根据对象的特性进行过滤选择
图形管理
�6�1 提供设计中心，操作者可以组织对图形、块、图案填充和其他图形内容的访问。可以将源图形中的任何内容拖动到当前图形中。
�6�1 提供图层、线型、图象、外部参照等多种管理器，方便对图形的控制
�6�1 有多种平移、缩放视图的方式，可以对视图进行保存，同时有多视图和三维视图满足客户更多需求
WINRAR介绍
WINRAR 是目前流行的压缩工具，界面友好，使用方便，在压缩率和速度方面都有很好的表现。其压缩率比高，3.x 采用了更先进的压缩算法，是现在压缩率较大、压缩速度较快的格式之一。 3.3 增加了扫描压缩文件内病毒、解压缩“增强压缩” ZIP 压缩文件的功能， 升级了分卷压缩的功能等。
主要特点：1、 对 RAR 和 ZIP 的完全支持；
2、 支持 ARJ、CAB、LZH、ACE、TAR、GZ、UUE、BZ2、JAR、ISO 类型文件的解压；
3、 多卷压缩功能；
4、 创建自解压文件，可以制作简单的安装程序，使用方便；
5、 压缩文件大小可以达到 8,589,934 TB；
6、 锁定和强大的数据恢复记录功能，对数据的保护无微不至，新增的恢复卷的使用功能更强大；
7、 强大的压缩文件修复功能，最大限度恢复损坏的 rar 和 zip 压缩文件中的数据，如果设置了恢复记录，甚至可能完全恢复；
8、 支持用户身份校验(AV 校验，必须注册）；
9、 强大简易的备份功能；
10、工业标准 AES 加密；
11、提供固实格式的压缩算法，在很大程度上增加类似文件或许到小文件的压缩率；
12、在压缩前估计文件的压缩率的功能；
13、可以保存 NTFS 数据流和安全数据；
14、与资源管理器整合，操作简单快捷；
WinRAR 在 DOS 时代就一直具备这种优势，经过多次试验证明，WinRAR 的 RAR 格式一般要比 WinZIP 的 ZIP 格式高出 10%～30% 的压缩率，尤其是它还提供了可选择的、针对多媒体数据的压缩算法。
WinRAR 对 WAV、BMP 声音及图像文件可以用独特的多媒体压缩算法大大提高压缩率，虽然我们可以将 WAV、BMP 文件转为 MP3、JPG 等格式节省存储空间，但不要忘记 WinRAR 的压缩可是标准的无损压缩。
虽然 WinZIP 也能支持 ARJ、LHA 等格式，但却需要外挂对应软件的 DOS 版本，实在是功能有限。但 WinRAR 就不同了，不但能解压多数压缩格式，且不需外挂程序支持就可直接建立 ZIP 格式的压缩文件，所以我们不必担心离开了 WinZIP 如何处理 ZIP 格式的问题。
让我们通过开始选单的程序组启动 WinRAR，在其主界面中选择“选项”选单下的“设置”打开设置窗口，分为常规、压缩、路径、文件列表、查看器、综合六大类，非常丰富，通过修改它们，可以更好地使用 WinRAR。实战：如果同时安装了 WinZIP 与 WinRAR，ZIP 文件的关联经常发生混乱，现在我们只需进入设置窗口，选“综合”标签，将“ WinRAR 关联文件”一栏中的 ZIP 一项打勾，确定后就可使 ZIP 文件与 WinRAR 关联，反之如果将勾去掉，则 WinRAR 自动修改注册表使 ZIP 重新与 WinZIP 关联。
这两个是不一样的 ！~
② pillow教程
在Python图像库中最重要的类是同名模块中定义的 Image 类。您可以利用以下方法创造该类的实例：从文件中导入图像、处理其他的图像以及从零开始创建图像。
从文件中导入图像，使用在 Image 模块中的 open() 函数：
如果成功。该函数返回一个 Image 对象。您现在可以使用实例的属性来检查文件内容了：
format 属性识别图像的来源。如果图像不是从图像中读取，则该属性设置为None。 size 属性是一个一个包含宽和高（像素）的二元组。 mode 属性定义图像频段的数量和名称，以及像素的类型和深度。常用的模式（mode）为表示灰色图像的“L”，表示真彩色图像的处理问题“RGB”，以及印前图像的画面“CMYK”。
如何图像不能被打开，则会报出 OSError 异常。
一旦您有 Image 类的实例，您可以使用类中定义的方法来处理和操作图像。比如，让我们显示导入的图像：
show() 的标准版本不是非常的高效，因为该函数会把图像保存到一个临时文件并调用实用程序来显示图像。如果您没有安装一个合适的实用程序，它甚至不会起作用。虽然当它不起作用时，调试和测试是非常方便的。
下面的章节概括了该库提供的不同函数。
该Python图像库支持大量的图像文件格式。为了从磁盘中阅读文件，使用在 Image 模块中的 open() 。您不需要知道打开文件的文件格式。该库能够自动地根据文件的内容决定格式。
为了保存一个文件，使用 Image 类中的 save() 方法。当保存文件时，名字非常重要。除非您指定格式，该库使用文件名的后缀来发现将要使用的文件存储格式。
提供给 save() 方法的第二个参数精准地制定了一个文件的格式。如果您使用了非标准的后缀，您必须一直使用以下方式指定格式：
值得注意的是，非必要情况该库不会解码或加载栅格数据（raster data）。当您打开一个文件时，文件头将被读取用于确定文件格式以及提取如模式、尺寸等其他解码文件需要的性质，但是文件余下的部分会稍后再处理。
这意味着打开一个图像是最后的操作，它与文件大小和压缩类型无关。这里有一种简单的脚本可以块度地识别图像文件集：
Image类包含允许您操作图像内区域的方法。为了从图像中提取子矩形，使用crop()方法。
一个区域是一个4元组，其中坐标为（左，上，右，下）。该Python图像库使用左上角坐标为（0，0）的坐标系统。同样值得注意的是，坐标是指像素间的位置，因此上例中的区域正好为300x300的像素。
该区域现在能以某种方法进行处理并粘贴回去。
当将区域粘贴回去时，区域的大小必须准确地匹配给定的区域。此外，区域不能拓展到图像之外。然而，原始图像和区域的模式不必相匹。如果相同，则区域会在被粘贴前自动地转换（有关详细信息，请参阅下面的 颜色转换 部分）。
这里有一个额外的例子：
对于更高级的技巧，paste方法可以将透明掩码（transparency mask）作为可选参数。在掩码中，数值255被粘贴的图像在该位置是不透明的（即，被粘贴的图像就是原图粘贴）。数值0表示被粘贴的图像是完全透明的。在0和255之间的数值表示不同级别的透明程度。例如，粘贴一个RGBA图像并将其作为掩码会粘贴图像的不透明部分，但不会粘贴其透明背景。
该Python图像库也允许您在多频段图像中的单个频段中进行工作，例如RGB图像。split方法创造了新的图像集，每一个都包含了来自原始多频段图像的一个频段。合并函数将一个模式和图像组作为输入，并将其组合为新图像。下面示例交换了一个RGB图像的三个频段：
值得注意的是，对一个单波段图像而言， split() 返回图像本身。要在单个颜色频段上工作，您可能需要首先将图像转换为"RGB"。
PIL.Image.Image 类包含调整（ resize() ）和旋转（ rotate() ）一个图像的方法。前者通过输入元组来确定新的图片大小，后者通过输入的角度以逆时间旋转图片。
若要90度旋转图像，您即可以使用 rotate() 方法，也可以使用 transpose() 方法。后者还可以在水平或垂直轴周围翻转图像。
transpose(ROTATE)也可以和 rotate() 执行的结果相同，前提是rotate()中的expand标志设置为真，用以提供图像尺寸的相同更改。
图像转换的一种更一般的形式是通过 transform() 方法执行。
该Python图像库允许您使用convert()方法在不同的像素表示间转换图像。
该库可以在每个支持的模式和“L”以及“RGB”模式间进行转换。为了在其他模式间进行转换，您可能会使用到一个中间图像（通常为“RGB”图像）。
该Python图像库提供了大量的方法和模块用于增强图像。
ImageFilter 模块包含了许多能和 filter() 方法一起使用的预定义的增强过滤器。
point() 方法用于翻译图像的像素值（如图像对比度操作）。在多数情况下，一个函数对象期望一个传递给方法的参数。每一个像素都按照函数进行处理：
使用以上方法，您可以快速地在图像上应用任何简单的表达式。您还可以通过结合 point() 和 paste() 方法来有选择性地修改图像：
以下语法用于创造掩码：
Python仅评估确定结果所需的逻辑表达部分，并返回作为表达结果检查的最后值。因此，如果以上表达式为假（0），Python不再查看第二个操作数，并返回0。相反地，返回255。
对更先进的图像增强，您可以使用 ImageEnhance 模块中的类。一旦从图像创建，增强对象可用于快速尝试不同的设置。
您可以通过这种方式调整对比度、亮度、颜色平衡和锐度。
该Python图像库包含一些对图像序列（也称为动画支持）的基础支持。支持的序列格式包括FLI/FLC，GIF，以及一些实验格式。TIgFF文件还可以包含多个帧。
当您打开一个序列文件，PIL自动地导入序列的第一帧。您可以使用seek并告诉方法在不同帧之间移动：
如例所见，当序列结束时，您会得到一个 EOFError 异常。
下列类允许您使用for语句循环序列：
该Python图像库包含在PostScript打印机上打印图像、文本以及图形的功能。下面是一个简单的示例：
如早前描述的一样， Image 模块中的 open() 函数用于打开图像文件。在大部分情况下，您简单地传入文件名作为一个参数。Image.open能作为文本管理器：
您可以使用一个类文件对象来代替文件名。这个对戏必须实现必须实现file.read、file.seek和file.tell方法，且必须以二进制模式打开。
要从二进制数据中读取图像，请使用 Bytes10 类：
请注意，库在阅读图像头部之前会倒带文件（使用seek(0)）。此外，当读取图像数据时（通过load方法），还将使用seek。如果图像文件嵌入到较大的文件中，例如tar文件，您可以使用 ContainerIO 或 TarIO 模块来访问它。
一些解码器允许您在从文件中读取图像时对其进行操作。这通常被用于创建缩略图（当速度远大于质量时）和打印到单色激光打印机（当只需要图像的灰度版本时）的解码过程。
draft()方法操纵打开但尚未加载的图像，以便尽可能与给定的模式和大小匹配。这是通过重新配置图像解码器来完成的。
这只适用于JPEG和MPO文件。
打印结果如下：
值得注意的是，生成的图像可能不会精确地匹配要求的模式和尺寸。为了确保图像不大于给定的尺寸，请使用thumbnail方法。