图片压缩到200k对应的像素

Ⅰ 怎么把图片处理到200K以内

把图片处理到200K以内的步骤如下：

1、需要软件Photoshop，用Photoshop打开图片。

(1)图片压缩到200k对应的像素扩展阅读

照片内存变小技巧：

1、尽量将图片转换成jpg格式：目前图片的格式有很多，比如png、gif、bmp以及jpg等，相对来说，jpg的容量要比前三者小不少，因此如果您的图片格式为png、gif、bmp话，想要将其容量变小，可以将图片转变成jpg格式。

2、改变图片的大小尺寸：打开photoshop软件，打开一张图片，然后点击图像——图像大小，在弹出的对话框中我们设置宽度和高度，此时一定要勾选下面的缩放样式和约束比例。然后保存，点击查看一下图片的属性吧，明显变小了！

3、改变图片的分辨率：打开一张图片，图像——图像大小，在弹出的对话框中，设置分辨率。然后保存 ，查看一下图片的属性，明显变小了。

4、改变图片的格式：JPG＜BMP＜GIF＜PSD，所以，我们想改变图片大小的时候，先查看一下图片的格式，然后导入ps中，另存为，选择最小的jpg格式，就ok了。

Ⅱ iphone怎么把照片压缩到200kb

iphone把照片压缩到200kb方法：

最简单的办法登陆微信把照片传给文件传输助手，不点原图，你再下载的图就是低像素值的，图片经过处理保存之后，图片像素值都会大大降低。

打开美图秀秀图片处理软件：选择菜单栏的文件；打开并找到需要处理的图片，选择 存储或者存储为 jpeg，选择存储或者存储为的位置并点击保存。

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iPhone包括了iPod的媒体播放功能，设备内置有重力感应器，iPhone4有三轴陀螺仪，能依照用户水平或垂直的持用方式，自动调整屏幕显示方向。

并且内置了光感器，支持根据当前光线强度调整屏幕亮度。还内置了距离感应器，防止在接打电话时，耳朵误触屏幕引起的操作。

2012年9月发布的iPhone4S、5更是加入了一个全新的拍照模式全景模式，在该模式下可以用iPhone 4S、5拍摄全景照片，全景照片可达2800万像素。

移动电话、宽屏iPod和上网装置 ─iPhone将三大功能集于一身，通过iPhone的多点触摸技术，手指轻点就能拨打电话、应用程序之间也易如反掌。

还可以直接从网站拷贝粘贴文字和图片。它同时是世界上第一台批量生产商业用途的使用电容屏的智能手机。

Ⅲ 200k的图片像素是多大

200K即200KB，是照片存储所占空间，而不是照片的像素多少，也不能决定照片的宽高，JPG照片的像素数与存储大小不能换算。一般来讲，200K照片，应该是800*600左右，即约40万像素。

像素仅仅只是分辨率的尺寸单位，而不是画质。像素是指基本原色素及其灰度的基本编码。像素是构成数码影像的基本单元，通常以像素每英寸PPI(pixelsperinch)为单位来表示影像分辨率的大小。

Ⅳ 手机怎么把图片压缩到200k以下

您好，这非常困难。 今天的手机像素通常非常高， 但是，您可以使用PS或其他处理软件压缩照片质量，以在拍照后获得所需的照片大小。

您可以参考以下几种方法将图片变小：

一、直接在网页上进行截图，一般来说截图得到的图片会比原来变小，但是清晰度不够。

二、用PS等图片处理软件来把图片变小

1、直接打开一个比较大的图片，打开后“文件”----“直接储存为”。

2、弹出一个对话框，选择“保存”，然后调整品质，将照片调整到你所需要的大小。

3、选择“文件”-----选择“储存为WEB所有格式”，也是可以达到使图片变小的效果的。

4、如果你想将照片大小调整到最小值，可以在第三步的过程中选择“低”，这将使图片的大

小更小。

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图形文件处理软件

在印前领域最为常用的图像处理软件是Adobe公司的Photoshop软件，该软件广泛地应用于各领域的图像处理工作中，几乎占据了计算机图像处理软件的统治地位。 

图形文件格式

1、BMP格式：是Windows中的标准图像文件格式，它以独立于设备的方法描述位图，各种常用的图形图像软件都可以对该格式的图像文件进行编辑和处理；

2、TIFF格式：该格式是常用的位图图像格式，TIFF位图可具有任何大小的尺寸和分辨率，用于打印、印刷输出的图像建议存储为该格式；

3、JPEG格式：是一种高效的压缩格式，可对图像进行大幅度的压缩，最大限度地节约网络资源，提高传输速度，因此用于网络传输的图像，一般存储为该格式。

4、GIF格式：该格式可在各种图像处理软件中通用，是经过压缩的文件格式，因此一般占用空间较小，适合于网络传输，一般常用于存储动画效果图片。

5、PSD格式：该格式是Photoshop软件中使用的一种标准图像文件格式，可以保留图像的图层信息、通道蒙版信息等，便于后续修改和特效制作。一般在Photoshop中制作和处理的图像建议存储为该格式，以最大限度地保存数据信息，待制作完成后再转换成其它图像文件格式，进行后续的排版、拼版和输出工作。

6、PDF格式：又称可移植(或可携带)文件格式，具有跨平台的特性，并包括对专业的制版和印刷生产有效的控制信息，可以作为印前领域通用的文件格式。

Ⅳ 图片大小在200K之内,请问像素要怎么调是多少

640*480

Ⅵ 200k以内的照片像素是多大

像素是数码照片的基本组成单位。200K大致有40万像素左右 。

像素可以理解为数码相片是不能把它无限放大的，放大到一定程度的时候会发现这个照片是由一个小方格组成的，每个小方格里面只有一种颜色，只有一种亮度，方格里面是没有任何的其它的细节。像素就是组成点阵图像中的那些点，是点阵图最小的单位。如同拼成图案的那许多马赛克一样。

而200K，即200KB，是照片存储所占空间，而不是照片的像素多少，也不能决定照片的宽高，JPG照片的像素数与存储大小不能换算。一般来讲，200K照片是800*600左右，即约40万像素。

(6)图片压缩到200k对应的像素扩展阅读：

图片分辨率越高，图片越清晰，所包含的总像素数量越多，图片体积越大（及占用空间越多），也跟图片的格式有关，常用的图片格式介绍：

一、BMP（全称Bitmap）：是Windows操作系统中的标准图像文件格式，也是最简单的图片格式。图片特点：包含的图像信息较丰富，几乎不压缩，由此带来占用磁盘空间大的缺点，现在很少人会在网页上用BMP格式的图片了。

二、PNG（portable network graphics）：便携式网络图形。主要用于网页上无损压缩和使用图形。

三、JPG/JPEG（joint photographic group）：以“联合图像专家组”的英文首字母缩写命名的图片格式。特点：有损压缩，压缩比例高，图片文件占用磁盘空间少。

三、有损压缩（lossy compression）：是指把一个体积较大的数字图片。

四、无损压缩（lossless compression）：不会丢失图片的任何信息，仅仅是通过减少重复像素而达到压缩体积的目的。

Ⅶ 用photoshop把图片缩小到200K，像素的大小宽度及高度应该调到多少合适

缩小图片大小，不用改变宽高，只要在保存时降低图片质量即可。方法如下：

1. 用PS，Ctrl+Shift+Alt+S储存为Web格式，降低品质，一般80左右比较合适，如图所示：

3.用美图秀秀，方法跟上面一样，即在美图里打开图片，再把图片另存为，图片大小就会有所改变。

以上三种方法都是可以降低图片品质的，会PS的，用PS比较好，不会的话用美图也很简单。

Ⅷ 怎么把手机图片压缩到200k

背景
在手机上用户随手拍一张衣服的照片，去找类似图片的需求比较明显，以图搜图项目目的就是满足用户的这部分需求。

该项目初步预计5个类目，每个类目500万图片用于检索。经过特征提取，每张图片可以表示为30976维空间中的一个点，即可以用30976个float值表示，为了便于处理，我们将特征值乘以100000，在不损失float值精度的情况下，用int32_t存储图片特征。

图片检索时需要计算query 图片和索引图片的欧式距离，图片之间计算欧式距离的耗时为50微秒，经过cpu指令集优化(sse)，欧式距离计算耗时减少到13微秒。

在压缩之前，所有图片的大小为 3T（ 4 * 30k * 25000000)，每台机器30G内存用于存储图片，需要100台机器存储全量图片。

需要在计算欧式距离效率不降低的情况下，对图片进行压缩，大规模减少机器的占用。
我们的目标是压缩到500G左右，即压缩之后每张图片20k左右，欧式距离计算耗时为15微秒左右。

欧式距离计算要求耗时在微秒级别，已有的压缩方法，比如p4delta、valgrind压缩等在性能上不满足要求，需要我们根据数据特点自己定制压缩方法。

成果
目前的压缩方法单张图片由120k 压缩到了平均13k。

欧式距离计算平均耗时为9微秒。

这么靠谱的成果是如何做到的呢？

初步尝试
bitmap的方法
观察数据特点，发现平均每张图片有7000个数为非0值，其他值都为 0。首先想到的是用bitmap表示30976个值在特定的位置是否是0。bitmap需要30976 / 8= 4k个字节。然后只存储非0值，需要7k * 4，压缩之后平均每张图片大小为32k。压缩代码大体如下：

int bitmap_len = size / 8 + 8;
uint64_t *bitmap = (uint64_t*)(cmpr_buf);
int32_t *data = (int32_t*)(cmpr_buf + bitmap_len);
for(unsigned int i=0;i<size;i++) {
if(list[i] != 0) {
data[index++] = list[i];
bitmap[i/64] |= bit_mask_tab[i % 64];
}
}
但是在计算图片之间的欧式距离时，需要遍历30976次bitmap，并判断特定位的值知否为0，即将bitmap和掩码数组进行与操作，比较耗时，计算耗时在100微秒以上。计算两个压缩图片的欧式距离代码：
for(i=0; i<size/64; i++) { for(int j=0; j<64; j++) { a = 0; b = 0; if((bitmap1[i] & bit_mask_tab[j])) { a = data1[index1++]; } if((bitmap2[i] & bit_mask_tab[j])) { b = data2[index2++]; } olength += (a - b) * (a - b); } }
采用offset的压缩方式
我们只保存非0数据的off_set和value，off_set最大值30975，需要用int16_t来保存，value的范围0~100万，需要int32_t来表示，采用该方法的话，每个图片占用空间为42k （7k * (2 + 4)）。

for(int i=0; i<size; i++) {
if(list[i] != 0) {
index++;
}
}
*(int16_t*) cmpr_buf = index;
int16_t *p_off = (int16_t*)cmpr_buf + 1;
int32_t *p_data = (int32_t*)(((char *)cmpr_buf) + sizeof(int16_t) * index + sizeof(int16_t));
index = 0;
for(int i=0; i<size; i++) {
if(list[i] != 0) {
p_off[index] = i;
p_data[index] = list[i];
index++;
}
}

计算两个压缩图片的欧式距离的时候，采用按照off_set归并的方法：
while(p_data1<end1 && p_data2 < end2){
if(*p_off1 < *p_off2) {
olength += *p_data1 * *p_data1;
p_data1++;
p_off1++;
} else if(*p_off1 > *p_off2) {
olength += *p_data2 * *p_data2;
p_data2++;
p_off2++;
} else {
olength += (*p_data1 - *p_data2) * (*p_data1 - *p_data2);
p_data1++;
p_data2++;
p_off1++;
p_off2++;
}
}

该方法进行欧式距离的耗时为55微秒，我们认为是if 条件比较耗时，于是尝试了用位掩码替代if的方式：
while(p_data1 < end1 && p_data2<end2) {
a = ((*p_off1 - *p_off2) <= 0);
b = ((*p_off2 - *p_off1) <= 0);
tmp1 = -a & *p_data1;
tmp2 = -b & *p_data2;
p_off1 += a;
p_off2 += b;
p_data1 += a;
p_data2 += b;
tmp = tmp1 - tmp2;
olength += tmp * tmp;
}
该方式消除了if 条件判断，但是耗时为70微秒，性能反而下降了，耗时的原因是cpu的指令增多了。

性能优化
场景分析
两个压缩图片计算 --> 一个压缩一个非压缩
目前的优化进入了一个瓶颈，如何才能提升性能到10微秒级别呢？我们回过头来重新考虑了一下应用场景，在线的场景是query图片和一系列图片计算距离，离线的场景是中心点图片和其他一系列图片计算距离也就是说都是一个图片和多个图片进行距离计算，这时一个图片不需要进行压缩，完全可以是非压缩的，即使该图片是压缩也可以先解压计算欧式距离实际上可以转化为一个非压缩图片和多个压缩图片计算欧式距离。对这样的情况，我们需要重新考虑提升效率的问题。

确定采用off_set压缩方式
对于计算一个压缩和一个非压缩图片欧式距离的问题，比较bitmap的压缩方式和off_set的压缩方式，off_set的压缩方式有明显的优势对于bitmap方式，最耗时的地方仍然是访问30976次bitmap，然后做与操作，来获取解压后的值，遍历30976次bitmap耗时，至少50微秒以上但是off_set的方式保存了7000个非0数据的off_set，我们只需要遍历7000次非0 数组就可以计算出欧式距离。

一个压缩一个非压缩

做法
首先计算好非压缩图片的累加平方和，每次查询计算多次欧式距离，只计算一次累加平方和。

遍历压缩图片数组，计算该值和另一张非压缩图片的对应off_set的差值的平方。

对于压缩图片的为0的那些值来说，欧式距离只需要加上非压缩图片那些值的平方和。

举例：
a.非压缩图片：[0 2 3 0 4 0 0 5 6 0 0] ，压缩图片：[0 0 0 6 6 6 0 0 ]
b.事先计算好非压缩图片的特定位之前的所有值的平方和：sqrt[0 4 13 13 29 29 29 54 90 90 90]
c.压缩的数组为 off[3 4 5]， data[6 6 6 ]
d.遍历off和data数组
olength += (6 - 0) * (6 - 0) olength += (sqrt[2] - sqrt[0])
olength += (6 - 4) * (6 - 4)olength += (sqrt[3] - sqrt[3])
olength += (6 - 0) * (6 - 0) olength += (sqrt[4] - sqrt[4])

效率：20微秒
该方法只需要遍历7000次数组， 进行7000次相减 平方操作和 7000次访问sqrt 数组操作，大大简化了复杂度。

代码如下：
data1为压缩数据，data2为非压缩数据：
for(int i=0; i<num; i++) {
olength += (data1[i] - data2[off1[i]]) * (data1[i] - data2[off1[i]]);
olength += sqrt[off[i] - 1] - sqrt[off[i-1]];
}

Ⅸ 200K照片是多大的宽度和高度是几乘几

200K照片的大小是200KB，宽度和高度这不是固定的，鼠标放在图片上，会显示图片分辨率大小的。一般来讲，200K照片，应该是800*600左右。

200K是照片存储所占空间，而不是照片的像素多少，也不能决定照片的宽高，JPG照片的像素数与存储大小不能换算。

(9)图片压缩到200k对应的像素扩展阅读：

通常表示照片规格会用“寸”来表示，和显示器之类的产品用对角线长度表示尺寸的方式不同，照片所说的“几寸”是指照片长的一边的英寸长度。比如6寸照片，就是指规格为6×4英寸的照片。

而国际上还有一种通行的表示照片尺寸的方法，即取照片短的一边的英寸整数数值加字母R来表示。比如6寸照片，规格为6×4英寸，即4R。

数码相机拍摄的照片一般是4：3的比例（与我们的显示器的比例一致），而扩印的照片的比例一般是3：2左右的（与胶卷负片的长宽比例一致）。

Ⅹ 如何将照片缩小到200k以下

生活中需要处理各种各样的图片，总会遇到需要压缩的情况，那么如何将图片压缩到200k以内呢？现在很多网站上传图片时，都会限制大小，而且图片文件太大的话在某些网站上是不支持上传的。当然，如果想要将图片压缩到指定的大小就需要借助到图片压缩软件了，至于能把图片压缩到多小，这个就需要自己去实际操作了。

下面小编介绍图片压缩的工具以及使用的方法，感兴趣的话可以来学习一下。

借助工具：闪电图片压缩器

方法步骤：

第一步、首先，打开图片压缩器，将图片一次性拖到软件中。