‘壹’ python theading 如何结束线程
其实时，如果主线程退出的话，其它子线程就可退出。
如果你要某些线程在运行一个阀值自动退出，你可以在线程里面做一步运行时间检测（或者循环次数检测）。
‘贰’ python 多线程 运维问题， 详见问题补充 我写了一段代码 但感觉有问题，希望大侠能指点。
你这个脚本有些语法问题，不过总的设计思路是没有问题的。 我已经用你的脚本执行了，输入如下。我觉得可以讲hosts.txt文件拆分成5个文件，每个文件含8条ip，按顺序执行，这样可以控制每次只处理8个ip,也就达到并发8台机子的要求。
python multhred.py "echo 'hello world'"
Please input password:
current has 1 threads
current has 3 threads
current has 4 threads
current has 6 threads
current has 8 threads
current has 11 threads
current has 12 threads
current has 14 threads
hello world
172.***.***.*** OK
hello world
172.***.***.*** OK
hello world
172.***.***.*** OK
hello world
172.***.***.*** OK
hello world
172.***.***.*** OK
hello world
172.***.***.*** OK
hello world
172.***.***.*** OK
hello world
172.***.***.*** OK
‘叁’ python线程用什么模块好
在Python中可使用的多线程模块主要有两个，thread和threading模块。thread模块提供了基本的线程和锁的支持，建议新手不要使用。threading模块允许创建和管理线程，提供了更多的同步原语。
thread模块函数：
start_new_thread(function, args[, kwargs])：启动新的线程以执行function，返回线程标识。
allocate_lock()：返回LockType对象。
exit()：抛出SystemExit异常，如果没有被捕获，线程静默退出。
LockType类型锁对象的方法：
acquire([waitflag])：无参数，无条件获得锁，如果锁已经被其他线程获取，则等待锁被释放。如果使用整型参数，参数为0，如果锁可获取，则获取且返回True，否则返回False；参数为非0，与无参数相同。
locked()：返回锁的状态，如果已经被获取，则返回True，否则返回False。
release()：释放锁。只有已经被获取的锁才能被释放，不限于同一个线程。
threading模块提供了更好的线程间的同步机制。threading模块下有如下对象：
Thread
Lock
RLock
Condition
Event
Semaphore
BoundedSemaphore
Timer
threading模块内还有如下的函数：
active_count()
activeCount()：返回当前alive的线程数量
Condition()：返回新的条件变量对象
current_thread()
currentThread()：返回当前线程对象
enumerate()：返回当前活动的线程，不包括已经结束和未开始的线程，包括主线程及守护线程。
settrace(func)：为所有线程设置一个跟踪函数。
setprofile(func)：为所有纯种设置一个profile函数。
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