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python开源小项目

发布时间:2022-07-08 05:09:04

Ⅰ 可以用 python 编程语言做哪些神奇好玩的事情

先自己答一个,期待牛人的回答。

自己学Python不久,列举自己做过的和知道的。

1. Python做爬虫很方便,有现成的库。 我在学习python的过程中也遇到过一个非常简单的例子,代码:python/primer/20/Cralwer.py at master · xxg1413/python · GitHub 。好像有开源的项目叫什么supercrawler,具体可以看看。

2.Python做游戏。Pygame还是不错的,但只适合做小游戏。用Pygame写个植物大战僵尸还是可以的。推荐教程 用Python和Pygame写游戏。Python在游戏服务器方面也有应用。EVE这种游戏都大量用Python。

3.Python作为黑客第一语言,在黑客领域的应用就不多说了。

4.Python做网站,有几个web框架 WebFrameworks。 用得最多的是Django。

5......各方面都有,什么推荐系统,都是用python,在此就不一一列举了。

Ⅱ Python能做什么,能够开发什么项目

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python是一种解释型脚本语言,可以应用于Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发这些领域。

Python的应用

1、系统编程

提供API(Application Programming Interface应用程序编程接口),能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具。

2、图形处理

有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。

3、数学处理

NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

4、文本处理

python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用python进行XML程序的开发。


5、数据库编程

程序员可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。

6、网络编程

提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。

7、Web编程

应用的开发语言,支持最新的XML技术。

8、多媒体应用

Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

9、pymo引擎

PYMO全称为python memories off,是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发,并且适用于创建秋之回忆(memories off)风格的AVG游戏,故命名为PYMO。

10、黑客编程

python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数,但是缺少成就感。

Ⅲ 初学Python 有什么比较好的开源项目推荐

在github里输入python,里面就有海量到python项目可以供你参与,是学习的重要场所。

Ⅳ 10个让你爱不释手的Python开源框架

如果你正在学习python,那么这10个开源框架,你可千万别错过,这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。虽说不上是全都有,但也足够满足你了。

0.Django:Python Web应用开发框架

众所周知,Python下有许多款不同的 Web 框架。而其中,Django是最具代表性之一,许多成功的网站和APP都基于Django。

Django是是一个全能型框架,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

相关推荐:《Python教程》

1.Cubes:轻量级Python OLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。

2.Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架

Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。

3.Pulsar:Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个来自eBay的高扩展性、高可用性、基于事件驱动的开源实时分析平台和流处理框架,它能够实时收集和处理用户行为和业务事件。

4.Tornado:异步非阻塞IO的Python Web框架

Tornado的全称是Torado Web Server,传说中性能高高的框架。Tornado 是一个很好的框架,支持异步处理的功能,这是它的特点,其他框架不支持。另外一点是,Tornado 的设计似乎更注重 RESTful URL。

5.Bottle:微型Python Web框架

Bottle 和 Flask 都属于轻量级的 Web 框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。6.Web2py:全栈式Web框架

Web2py是 Google 在 web.py 基础上二次开发而来的,兼容 Google App Engine 。是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用。

7.Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,是一个面向Hadoop的数据集和处理过程的管理平台。它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。

8.Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。非阻塞I/O使得diesel非常快速并且容易扩展。

greenlets使得diesel有了unwind(to(callbacks(no)))。nose使得测试变得容易。最后,Flask使得你不需要写一个新的网络框架来使用diesel。

9.Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask同样也是一个Python编写的Web 微框架,能够快速实现一个网站或Web服务。属于轻量级Web应用框架。花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask 框架学会以后,可以考虑学习插件的使用。

Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。

Ⅳ python初学者之找到开源项目不会用

首先你要明白几件事

  1. exe文件只是一种文件格式,告诉操作系统这种文件应该用什么方式读取。因为任何数据本质上都是一样的,都是0/1.所以,你想要用exe那么先要明白,exe是什么文件

  2. 你想要用python,就得先明白,python是什么?有什么特点?如何运行

    搞清楚了这两点,你就没问题了

Ⅵ 去哪里找python的开源项目

GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管,故名GitHub。作为开源代码库以及版本控制系统,Github拥有超过900万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上,Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。在GitHub,用户可以十分轻易地找到海量的开源代码。

下面给大家介绍一些GitHub上25个开源项目:

(1)TensorFlow Models

如果你对机器学习和深度学习感兴趣,一定听说过TensorFlow。TensorFlow Models是一个开源存储库,可以找到许多与深度学习相关的库和模型。

(GitHub: https://github.com/tensorflow/models )

(2)Keras

Keras是一个高级神经网络API,用Python编写,能够在TensorFlow,CNTK或Theano之上运行。旨在完成深度学习的快速开发(GitHub: https://github.com/keras-team/keras )

(3)Flask

Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架,基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎,使用BSD授权。

(GitHub: https://github.com/pallets/flask )

(4)scikit-learn

scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块,基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。,并遵循 BSD 许可协议。

(GitHub: https://github.com/scikit-learn )

(5)Zulip

Zulip是一款功能强大的开源群聊应用程序,它结合了实时聊天的即时性和线程对话的生产力优势。Zulip作为一个开源项目,被许多世界500强企业,大型组织以及其他需要实时聊天系统的用户选择使用,该系统允许用户每天轻松处理数百或数千条消息。Zulip拥有超过300名贡献者,每月合并超过500次提交,也是规模最大,发展最快的开源群聊项目。

(GitHub: https://github.com/zulip/zulip )

相关推荐:《Python入门教程》

(6)Django

Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架,旨在快速开发出清晰,实用的设计。使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。

(GitHub: https://github.com/django/django )

(7)Rebound

Rebound 是一个当你得到编译错误时即时获取 Stack Overflow 结果的命令行工具。 就用 rebound 命令执行你的文件。这对程序员来说方便了不少。

(GitHub: https://github.com/shobrook/rebound )

(8)Google Images Download

这是一个命令行python程序,用于搜索Google Images上的关键字/关键短语,并可选择将图像下载到您的计算机。你也可以从另一个python文件调用此脚本。

(GitHub: https://github.com/hardikvasa/google-images-download )

(9)YouTube-dl

youtube-dl 是基于 Python 的命令行媒体文件下载工具,完全开源免费跨平台。用户只需使用简单命令并提供在线视频的网页地址即可让程序自动进行嗅探、下载、合并、命名和清理,最终得到已经命名的完整视频文件。

(GitHub: htt ps://github.com/rg3/youtube-dl )

(10)System Design Primer

此repo是一个系统的资源集合,可帮助你了解如何大规模构建系统。

(GitHub: https://github.com/donnemartin/system-design-primer )

(11)Mask R-CNN

Mask R-CNN用于对象检测和分割。这是对Python 3,Keras和TensorFlow的Mask R-CNN实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于特Feature Pyramid Network(FPN)和 ResNet101 backbone。

(GitHub: https://github.com/matterport/Mask_RCNN )

(12)Face Recognition

Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库,使用十分简便。这还提供了一个简单的face_recognition命令行工具,可以让您从命令行对图像文件夹进行人脸识别!

(GitHub: https://github.com/ageitgey/face_recognition )

(13)snallygaster

用于扫描HTTP服务器上的机密文件的工具。

(GitHub: https://github.com/hannob/snallygaster )

(14)Ansible

Ansible是一个极其简单的IT自动化系统。它可用于配置管理,应用程序部署,云配置,支持远程任务执行和多节点发布 - 包括通过负载平衡器轻松实现零停机滚动更新等操作。

(GitHub: https://github.com/ansible/ansible )

(15)Detectron

Detectron是Facebook AI 研究院开源的的软件系统,它实现了最先进的目标检测算法,包括Mask R-CNN。它是用Python编写的,由Caffe2深度学习框架提供支持。

(16)asciinema

终端会话记录器和asciinema.org的最佳搭档。

(GitHub: https://github.com/asciinema/asciinema )

(17)HTTPie

HTTPie 是一个开源的命令行的 HTTP 工具包,其目标是使与Web服务的CLI交互尽可能人性化。它提供了一个简单的http命令,允许使用简单自然的语法发送任意HTTP请求,并显示彩色输出。HTTPie可用于测试,调试以及通常与HTTP服务器交互。

(GitHub: https://github.com/jakubroztocil/httpie )

(18)You-Get

You-Get是一个小型命令行实用程序,用于从Web下载媒体内容(视频,音频,图像),支持国内外常用的视频网站。

(GitHub: https://github.com/soimort/you-get )

(19)Sentry

Sentry从根本上讲是一项服务,可以帮助用户实时监控和修复崩溃。基于Django构建,它包含一个完整的API,用于从任何语言、任何应用程序中发送事件。

(GitHub: https://github.com/getsentry/sentry )

(20)Tornado

Tornado是使用Python开发的全栈式(full-stack)Web框架和异步网络库,,最初是由FriendFeed上开发的。通过使用非阻塞网络I / O,Tornado可以扩展到数万个开放连接,是long polling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择。

(GitHub: https://github.com/tornadoweb/tornado )

(21)Magenta

Magenta是一个探索机器学习在创造艺术和音乐过程中的作用的研究项目。这主要涉及开发新的深度学习和强化学习算法,用于生成歌曲,图像,绘图等。但它也是构建智能工具和界面的探索,它允许艺术家和音乐家使用这些模型。

(GitHub: https://github.com/tensorflow/magenta )

(22)ZeroNet

ZeroNet是一个利用比特币的加密算法和BitTorrent技术提供的不受审查的网络,完全开源。

(GitHub: https://github.com/HelloZeroNet/ZeroNet )

(23)Gym

OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库,可让让你访问标准化的环境。

(GitHub: https://github.com/openai/gym )

(24)Pandas

Pandas是一个Python包,提供快速,灵活和富有表现力的数据结构,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。此外,它还有更广泛的目标,即成为所有语言中最强大,最灵活的开源数据分析/操作工具。它目前已经朝着这个目标迈进。

(GitHub: https://github.com/pandas-dev/pandas )

(25)Luigi

Luigi 是一个 Python 模块,可以帮你构建复杂的批量作业管道。处理依赖决议、工作流管理、可视化展示等等,内建 Hadoop 支持。(GitHub: https://github.com/spotify/luigi )

Ⅶ Python 有像WordPress这样的开源程序么

python的开源程序很多,除了wordpress外还有如下:
Django: Python Web应用开发框架
Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。
Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
Cubes:轻量级Python OLAP框架
Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。
Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架
Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。
Pulsar:Python的事件驱动并发框架
Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
Web2py:全栈式Web框架
Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容Google App Engine。
Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架
Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。
Dpark:Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。
Buildbot:基于Python的持续集成测试框架
Buildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。
Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。
Bottle: 微型Python Web框架
Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。
Tornado:异步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全称是Torado Web Server,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。
webpy: 轻量级的Python Web框架
webpy的设计理念力求精简(Keep it simple and powerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。
Scrapy:Python的爬虫框架
Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

Ⅷ python软件开发的案例有哪些,可用于哪些开发

列举一些比较有名的网站或应用。这其中有一些是用python进行开发,有一些在部分业务或功能上使用到了python,还有的是支持python作为扩展脚本语言。数据大部分来自Wikepedia和Quora。
Reddit - 社交分享网站,最早用Lisp开发,在2005年转为python
Dropbox - 文件分享服务
豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
Django - 鼓励快速开发的Web应用框架
Fabric - 用于管理成百上千台Linux主机的程序库
EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
Blender - 以C与Python开发的开源3D绘图软件
BitTorrent - bt下载软件客户端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本后自带的图形化包管理器
YUM - 用于RPM兼容的Linux系统上的包管理器
Civilization IV - 游戏《文明4》
Battlefield 2 - 游戏《战地2》
Google - 谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端,如Google Groups、Gmail、Google Maps等,Google App Engine支持python作为开发语言
NASA - 美国宇航局,从1994年起把python作为主要开发语言
Instrial Light & Magic - 工业光魔,乔治·卢卡斯创立的电影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群组交流平台
YouTube - 视频分享网站,在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、动画与绘图的高级三维绘图软件,以其高速的运算和强大的渲染插件着称
Autodesk Maya - 3D建模软件,支持python作为脚本语言
gedit - Linux平台的文本编辑器
GIMP - Linux平台的图像处理软件
Minecraft: Pi Edition - 游戏《Minecraft》的树莓派版本
MySQL Workbench - 可视化数据库管理工具
Digg - 社交新闻分享网站
Mozilla - 为支持和领导开源的Mozilla项目而设立的一个非营利组织
Quora - 社交问答网站
Path - 私密社交应用
Pinterest - 图片社交分享网站
SlideShare - 幻灯片存储、展示、分享的网站
Yelp - 美国商户点评网站
Slide - 社交游戏/应用开发公司,被谷歌收购

Ⅸ 请大侠给推荐几个python搞的开源的项目的例子

Python的开源项目很多呀
比如Twisted,Tornado做web服务器
wxPython做GUI
Django做网站
还有做科学计算的NumPy等等
这些都是很大的,其他中小型的非常多,在GitHub上有很多可以搜索到。
另外还有基于Python的一些网站,比如很着名的豆瓣,知乎,果壳。
另外非常多网页游戏的后端都是用Python实现的。虽然这些不开源,但是基本的技术都可以在开源项目里找到原型。

Ⅹ python有没有什么好一点的电子商城类的开源项目

pypi里找了 http:项目基本都是开源的,web框架数不胜数 小型的现在最流行的是flask;当然还有bottle,web.py等等

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