python数据清洗代码

❶ python中数据清洗后print很多类似<Element span at 0x182d5d05988>的内容，内容怎么提取出来

加·text.如果是数组就先把数组遍历后再加。这是xpath表达式清洗后的吧。

❷ 数据清洗的内容有哪些

数据清洗的内容包括：选择子集、列名重命名、缺失值处理、数据类型转换、异常值处理以及数据排序。

1、选择子集

在数据分析的过程中，有可能数据量会非常大，但并不是每一列都有分析的价值，这时候就要从这些数据中选择有用的子集进行分析，这样才能提高分析的价值和效率。

2、列名重命名

在数据分析的过程中，有些列名和数据容易混淆或者让人产生歧义。

3、缺失值处理

获取的数据中很可能存在这缺失值，这会对分析的结果造成影响。

4、数据类型的转换

在导入数据的时候为了防止导入不进来，python会强制转换为object类型，然是这样的数据类型在分析的过程中不利于运算和分析。

数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。

数据清洗方法：一般来说，数据清理是将数据库精简以除去重复记录，并使剩余部分转换成标准可接收格式的过程。数据清理标准模型是将数据输入到数据清理处理器，通过一系列步骤“ 清理”数据，然后以期望的格式输出清理过的数据。数据清理从数据的准确性、完整性、一致性、惟一性、适时性、有效性几个方面来处理数据的丢失值、越界值、不一致代码、重复数据等问题。

❸ Python3数据清洗-数据筛选

替换缺失值的方法：
1）fillna
2）含有重复索引的合并combine_first
3）replace
data2 = pd.Series([1.,-999,2,-999,-1000,3.])
data212
0 1.0
1 -999.0
2 2.0
3 -999.0
4 -1000.0
5 3.0
dtype: float64

❹ python对dataframe进行操作

建议参考一下dataframe文档，里面有相应的方法，不需要使用for循环遍历，for循环遍历会拖慢程序。对于dataframe中数据检索可以使用下面的方法。

【全部】df.values

【name列的数据】df['name'].values

【loc检索A列】df.loc['A']

【iloc进行行检索】df.iloc[0]

【直接使用名字进行列检索,但不适合行检索】df['name']

运行效果展示

完美运行，不用操心索引+1的问题，也不用再创建一个DataFrame实例！

希望能够采纳！

❺ python爬虫怎么清洗

最近学习python网络数据获取，看到了关于数据的清洗，觉得很好用，现贴出代码，权当记录。
# Python 数据清洗
#cleanInput() 功能：
#输入input，
#清除input中的'\n', 多余空格，文献标记[ ]， 删除单个字符(除i/a 外)，转化为utf-8编码格式以消除转义字符,
#输出2-grams列表 ngrams
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import string

def cleanInput(input):
input = re.sub('\n'," ",input)
input = re.sub('
[0−9]∗
',"",input)
input = re.sub(' +'," ",input)
input = bytes(input,'UTF-8')
input = input.decode("ascii", "ignore")
cleanInput = []
input = input.split(' ')
for item in input:
item = item.strip(string.punctuation) #删除标点符号
if len(item)>1 or (item.lower() == 'a' or item.lower()=='i'):
cleanInput.append(item)
return cleanInput

def ngrams(input,n):
input = cleanInput(input)
output = []
for i in range(len(input)-n+1):
output.append(input[i:i+n])
return output

❻ python数据清洗，可以清洗多少条数据

Python是一款应用非常广泛的脚本程序语言，谷歌公司的网页就是用python编写。Python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。Python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令行里运行脚本程序。工具/原料
Python；CMD命令行；windows操作系统
方法/步骤
1、首先下载安装Python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。

如果Python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前Python执行程序的目录。
3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行网络。脚本写完之后，打开CMD命令行，前提是Python已经被加入到环境变量中，如果没有加入到环境变量，请网络

❼ 怎么用python做excel里的数据清洗

解答如下：
首先打开txt文件，使用open（txtname），进行一行一行的读；
如果需要的话，对每行的数据进行解析；
导入xlrd，xlwt进行excel读写；
大致代码如下：
import
xlrd,xlwttxtname=r"c:\value.txt"workbook
=
xlwt.workbook(encoding
=
'ascii')worksheet
=
workbook.add_sheet('sheet1')fp=open(txtname)for
linea
in
fp.readlines():
worksheet.write(0,
0,
label
=
linea)workbook.save('excel_workbook.xls')fp.close()

❽ python代码怎么写啊 数据清洗的

调用 pandas 模块会简单点

❾ python定义清理行为的使用

8.6. 定义清理行为
try 语句还有另一个可选的子句，目的在于定义在任何情况下都一定要执行的功能。例如:
>>> try:
... raise KeyboardInterrupt
... finally:
... print('Goodbye, world!')
Goodbye, world!
KeyboardInterrupt
Traceback (most recent call last):
File "
", line 2, in ?
不管有没有发生异常，finally子句 在程序离开 try 后都一定会被执行。当 try 语句中发生了未被 except 捕获的异常（或者它发生在 except 或 else 子句中），在 finally 子句执行完后它会被重新抛出。 try 语句经由 break ，continue 或 return 语句退 出也一样会执行 finally 子句。以下是一个更复杂些的例子:
>>> def divide(x, y):
... try:
... result = x / y
... except ZeroDivisionError:
... print("division by zero!")
... else:
... print("result is", result)
... finally:
... print("executing finally clause")
>>> divide(2, 1)
result is 2
executing finally clause
>>> divide(2, 0)
division by zero!
executing finally clause
>>> divide("2", "1")
executing finally clause
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in ?
File "
", line 3, in divide
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'
如你所见， finally 子句在任何情况下都会执行。TypeError 在两个字符串相除的时候抛出，未被 except 子句捕获，因此在 finally 子句执行完毕后重新抛出。
在真实场景的应用程序中，finally 子句用于释放外部资源（文件 或网络连接之类的），无论它们的使用过程中是否出错。
8.7. 预定义清理行为
有些对象定义了标准的清理行为，无论对象操作是否成功，不再需要该对象的时候就会起作用。以下示例尝试打开文件并把内容打印到屏幕上。
for line in open("myfile.txt"):
print(line)
这段代码的问题在于在代码执行完后没有立即关闭打开的文件。这在简单的脚本里没什么，但是大型应用程序就会出问题。with 语句使得文件之类的对象可以 确保总能及时准确地进行清理。
with open("myfile.txt") as f:
for line in f:
print(line)
语句执行后，文件 f 总会被关闭，即使是在处理文件中的数据时出错也一样。其它对象是否提供了预定义的清理行为要查看它们的文档。
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❿ python爬虫怎么去重清洗

这个得根据具体情况来看。
我给你提个思路，把爬到的全部数据先用一个变量接收，然后用set()工厂函数把数据转为集合（因为集合是无序且不重复的）并赋值给变量，这样就去重了，详细的只有按实际情况来了