python编译参数

Ⅰ 如何编译python程序

1、说明
编译python程序就是把python脚本转换成操作系统中的可执行文件，一般使用pyinstaller来完成。
2、步骤
1）安装pyinstaller
使用pip install pyinstaller命令来安装
2）编译脚本
python安装目录\script\pyinstaller 脚本文件名
3）完成
执行脚本后就可以在脚本目录生成dist目录，目录就有打包好的可执行文件
3、备注
pyinstaller参数
-w指令
直接发布的exe应用带命令行调试窗口，在指令内加入-w命令可以屏蔽

-F指令
注意指令区分大小写。这里是大写。使用-F指令可以把应用打包成一个独立的exe文件，否则是一个带各种dll和依赖文件的文件夹

-p指令
这个指令后面可以增加pyinstaller搜索模块的路径。因为应用打包涉及的模块很多。这里可以自己添加路径。不过经过笔者测试，site-packages目录下都是可以被识别的，不需要再手动添加

Ⅱ Python程序如何使用参数

用sys模块，使用sys.argv接收参数，sys.argv是一个列表，第2个元素开始是传递进来的值，传递的时候用空格割开就好

import sys
for x in sys.argv:
....print(x)

Ⅲ python 函数参数 是什么意思

Python 函数定义以及参数传递
1.函数定义
#形如def func(args...):
doSomething123

以关键字def 开头，后面是函数名和参数下面是函数处理过程。
举例：
def add( a, b ):
return a+b12

参数可以设定默认值，如：
def add( a, b=10 ): #注意：默认值参数只会运算一次
return a+b12

默认值参数只会运算一次是什么意思？
def func( a, b=[] ): #b的默认值指向一个空的列表，每次不带默认值都会指向这块内存
b.append(a) return b

print(func(1))#向默认的空列表里加入元素1 ，默认列表里已经是[1]print(func(2))#向默认的列表里加入元素2,默认列表里已经是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表里加入元素1 ，默认列表里还是[1,2]print(func(4))#向默认的列表里加入元素4,默认列表里已经是[1,2,4]'''
结果：
[1]
[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]
'''12345678910111213141516

这下明白为什么默认参数只计算一次了吧，函数参数不传递时默认值总是指向固定的内存空间，就是第一次计算的空间。
2.参数传递
def func(a, b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12

在使用函数时可以如下方式,结果都是相同的
func(10,20) #不使用参数名，需要按参数顺序传递func(a=10,b=20) #使用参数名可以不按顺序传递func(b=20,a=10)#结果：a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567

如果函数定义形式如下方式：
def func(*args): #这种定义会把传递的参数包成元组
print(args,type(args))

func(10,20)#结果：#(10, 20) <class 'tuple'>1234567

举一个和上述过程相反的例子：
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

a = (10, 20)
func(*a) #在调用函数使用`*`则会把元组解包成单个变量按顺序传入函数#结果：a=10, b=20123456

总结：*号在定义函数参数时，传入函数的参数会转换成元组，如果 *号在调用时则会把元组解包成单个元素。
另一种定义：
def func(**kw):#使用**定义参数会把传入参数包装成字典dict
print(kw, type(kw) )

func(a=10,b=20)#这种函数在使用时必须指定参数值，使用key=value这种形式#结果：{'b': 20, 'a': 10} <class 'dict'>12345

相反的例子：
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

d = {'a':10, 'b':20 }
func(**d) #在调用时使用**会把字典解包成变量传入函数。12345
def func(*args, **kw):#这种形式的定义代表可以接受任意类型的参数
print(args,kw )12

总结：**号在定义函数参数时，传入函数的参数会转换成字典，如果 **号在调用时则会把字典解包成单个元素。
lambda表达式
lambda表达式就是一种简单的函数
形如 f = lambda 参数1，参数2： 返回的计算值
例如：
add = lambda x,y: x+y
print(add(1,2))'''
结果：3
'''12345

Ⅳ Python方法的几种常见参数类型

• 无默认值参数（关键字参数）：

defmyfun(a):
print(a)

这是参数的最简单形式。这个a就是无默认值参数。在调用函数时必需为无默认值参数指定值。

无默认值参数可以通过两种方式来指定值：

#按参数定义顺序不指名传递值
myfun('/src/image')

#无视定义顺序，通过关键字指定值
myfun(a='/src/image')

无默认值参数在函数内部使用关键字作为变量名来访问

无默认值参数可以有多个，也是一些其它参数类型的基础。

• 默认值参数：

如果在定义时为参数指定一个默认值，那么，这个参数就可以在调用时不指定值：

defmyfun(a=''):
print(a)


#不为a指定值
myfun()

#按定义顺序为a指定值
myfun('/src/lib')

#通过关键字为a指定值
myfun(a='/src/lib')

在定义时，所有默认值参数只能出现在所有无默认值参数之后，也就是说，在函数的定义中，要先定义无默认值参数，再定义默认值参数。

• 不定长参数：

在参数名之前添加一个*号，则该参数称为不定长参数。一个函数只可以有一个不定长参数。不定长参数的定义位置没有限制，它可以定义在无默认值参数之间，也可以定义在默认值参数之后，或者它们之间的任何一个位置。

在调用时，不定长参数之后定义的无前两种类型的参数就只能使用关键字来指定值了。

不定长参数在函数内部被处理为一个tuple。

def_max(*e,base=9):
print('called"_max":')
print('e:',e)
print('base:',base)

#只向不定长参数传递了值
#输出:
#called"_max":
#e:(3,4,5)
#base:9
_max(3,4,5)

#也向默认值参数base传递了值
#输出:
#called"_max":
#e:(3,4)
#base:5
_max(3,4,base=5)

#直接通过一个元组传递不定长参数的值
#输出：
#called"_max":
#e:(3,4)
#base:5
p=(3,4)
_max(*p,base=5)

#使用混合方式传递不定长参数
#输出：
#called"_max":
#e:(3,4,5,6,7)
#base:10
p1=(3,4)
p2=(6,7)
_max(*p1,5,*p2,base=10)

调用函数时如果没有为不定长参数指定值，将导入一个空元组。

• 不定长关键字参数：

不定长关键字参数使用两个星号作为前缀与其它类型的参数区分，它在函数内被导入为一个字典。调用时需要为不定长关键字参数给出约定的关键字名，赋值形式如同无默认值参数。

一般情况下，不定长参数是作为最后一个参数来定义。

defmyfun(**kw):
print(kw)

myfun(base=1,home='aaaa')

以上只是基本的调用方式，有些时候，可以有更有趣的调用方式，例如定义了一个既含无默认值参数也含默认值参数的函数：

defiter_dir(homedir,exts='*',includesubdir=False,monoinfile=False,
titlere='^[^^].*',textengine=default_textengine,
encode=None):

调用时也可以用这样的方式来传递值：

kwgs={'homedir':'C:/Users/hunte/Documents/yun/阿瑟·C·克拉克',
'exts':'txt',
'includesubdir':True}
myiter=iter_dir(**kwgs)
forfileinmyiter:
pass

Ⅳ python “编译的” Python 文件的理解是什么

为了加快加载模块的速度，Python 会在 __pycache__ 目录下以 mole.version.pyc 名字缓存每个模块编译后的版本，这里的版本编制了编译后文件的格式。它通常会包含 Python 的版本号。例如，在 CPython 3.3 版中，spam.py 编译后的版本将缓存为 __pycache__/spam.cpython-33.pyc。这种命名约定允许有不同发布和不同版本的 Python 编译的模块同时存在。
Python 会检查源文件与编译版的修改日期以确定它是否过期并需要重新编译。这是完全自动化的过程。同时，编译后的模块是跨平台的，所以同一个库可以在不同架构的系统之间共享。
Python 不检查在两个不同环境中的缓存。首先，它会永远重新编译而且不会存储直接从命令行加载的模块。其次，如果没有源模块它不会检查缓存。若要支持没有源文件（只有编译版）的发布，编译后的模块必须在源目录下，并且必须没有源文件的模块。
部分高级技巧:
为了减少一个编译模块的大小，你可以在 Python 命令行中使用 -O 或者 -OO。-O 参数删除了断言语句，-OO 参数删除了断言语句和 __doc__ 字符串。
因为某些程序依赖于这些变量的可用性，你应该只在确定无误的场合使用这一选项。“优化的” 模块有一个 .pyo 后缀而不是 .pyc 后缀。未来的版本可能会改变优化的效果。
来自 .pyc 文件或 .pyo 文件中的程序不会比来自 .py 文件的运行更快；.pyc 或 .pyo 文件只是在它们加载的时候更快一些。
compileall 模块可以为指定目录中的所有模块创建 .pyc 文件（或者使用 -O 参数创建 .pyo 文件）。
在 PEP 3147 中有很多关这一部分内容的细节，并且包含了一个决策流程。

Ⅵ 怎么查看python的编译参数

参见： https://stackoverflow.com/questions/10192758/how-to-get-the-list-of-options-that-python-was-compiled-with

Ⅶ python如何编译

1、说明

编译python程序就是把python脚本转换成操作系统中的可执行文件，一般使用pyinstaller来完成。

2、步骤

（1）安装pyinstaller

使用pip install pyinstaller命令来安装

（2）编译脚本

python安装目录scriptpyinstaller 脚本文件名

（3）完成

执行脚本后就可以在脚本目录生成dist目录，目录就有打包好的可执行文件

3、备注

pyinstaller参数

-w指令

直接发布的exe应用带命令行调试窗口，在指令内加入-w命令可以屏蔽。

-F指令

注意指令区分大小写。这里是大写。使用-F指令可以把应用打包成一个独立的exe文件，否则是一个带各种dll和依赖文件的文件夹。

-p指令

这个指令后面可以增加pyinstaller搜索模块的路径。因为应用打包涉及的模块很多。这里可以自己添加路径。不过经过笔者测试，site-packages目录下都是可以被识别的，不需要再手动添加。

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Ⅷ python参数问题

power是一个方法
power(x,n=2)，代表使用power方法时，n可以不传值，使用默认值2
即
1.可以只传x，power(5),此时默认n=2;
2.可以传x，n;power(3,5)，读取时n会取传入的5

而s是方法内的变量，只在方法内有效。每次调用power()时，s都会赋值为1。
然后n每-1，就把s乘以一个x

这个方法实际上是求x的n次方

defpower(x,n=2):
	s=1
	whilen>0:
		n=n-1
		s=s*x
	returns

printpower(3)
printpower(3,5)

Ⅸ Python怎么让编译器推断出参数类型

当然可以，如果你用pycharm的话，就在敲出OBJ之前加一行
assert isinstance(obj, 你定义的类名)

之后你输入obj.就出来类方法啥的了