pythonblocked

① python多线程几种方法实现

Python进阶(二十六)-多线程实现同步的四种方式
临界资源即那些一次只能被一个线程访问的资源，典型例子就是打印机，它一次只能被一个程序用来执行打印功能，因为不能多个线程同时操作，而访问这部分资源的代码通常称之为临界区。
锁机制
threading的Lock类，用该类的acquire函数进行加锁，用realease函数进行解锁
import threadingimport timeclass Num:
def __init__(self):
self.num = 0
self.lock = threading.Lock() def add(self):
self.lock.acquire()#加锁，锁住相应的资源
self.num += 1
num = self.num
self.lock.release()#解锁，离开该资源
return num

n = Num()class jdThread(threading.Thread):
def __init__(self,item):
threading.Thread.__init__(self)
self.item = item def run(self):
time.sleep(2)
value = n.add()#将num加1，并输出原来的数据和+1之后的数据
print(self.item,value)for item in range(5):
t = jdThread(item)
t.start()
t.join()#使线程一个一个执行

当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时，锁就进入“locked”状态。每次只有一个线程可以获得锁。如果此时另一个线程试图获得这个锁，该线程就会变为“blocked”状态，称为“同步阻塞”（参见多线程的基本概念）。
直到拥有锁的线程调用锁的release()方法释放锁之后，锁进入“unlocked”状态。线程调度程序从处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁，并使得该线程进入运行（running）状态。
信号量
信号量也提供acquire方法和release方法，每当调用acquire方法的时候，如果内部计数器大于0，则将其减1，如果内部计数器等于0，则会阻塞该线程，知道有线程调用了release方法将内部计数器更新到大于1位置。
import threadingimport timeclass Num:
def __init__(self):
self.num = 0
self.sem = threading.Semaphore(value = 3) #允许最多三个线程同时访问资源

def add(self):
self.sem.acquire()#内部计数器减1
self.num += 1
num = self.num
self.sem.release()#内部计数器加1
return num

n = Num()class jdThread(threading.Thread):
def __init__(self,item):
threading.Thread.__init__(self)
self.item = item def run(self):
time.sleep(2)
value = n.add()
print(self.item,value)for item in range(100):

② linux下,C插入Python,就在include <python.h>上卡住了

拿出一个例子来分析一下,不就是总结吗?

#include <Python.h>

char* python_code1 = "\
import wx\n\
f = wx.Frame(None, -1, 'Hello from wxPython!', size=(250, 150))\n\
f.Show()\n\
";
PyRun_SimpleString(python_code1);

char* python_code2 = "\
import sys\n\
sys.path.append('.')\n\
import embedded_sample\n\
\n\
def makeWindow(parent):\n\
win = embedded_sample.MyPanel(parent)\n\
return win\n\
";
PyObject* globals = PyDict_New();
PyObject* builtins = PyImport_ImportMole("__builtin__");
PyDict_SetItemString(globals, "__builtins__", builtins);
Py_DECREF(builtins);

// Execute the code to make the makeWindow function
result = PyRun_String(python_code2, Py_file_input, globals, globals);
// Was there an exception?
if (! result) {
PyErr_Print();
wxPyEndBlockThreads(blocked);
return NULL;
}
Py_DECREF(result);

// Now there should be an object named 'makeWindow' in the dictionary that
// we can grab a pointer to:
PyObject* func = PyDict_GetItemString(globals, "makeWindow");

③ Python进程之并行与并发的区别

并行 :

当系统有一个以上CPU时，则进程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个进程时，另一个CPU可以执行另一个进程，两个进程互不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行。

并发 :

当有多个进程在操作时，如果系统只有一个CPU，则它根本不可能真正同时执行一个以上的进程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段，再将时间 段分配给各个进程执行，在一个时间段的进程代码运行时，其它进程处于挂起状，这种方式我们称之为并发。

区别：

并发和并行是即相似又有区别的两个概念，并行是指两个或者多个事件在同一时刻同时执行，而并发是指两个或多个事件通过时间片轮流被执行。在多道程序环境下，并发性是指在一段时间内宏观上有多个程序在同时运行，但在单核CPU中，同一时刻仅能有一道程序执行，故微观上这些程序只能是分时地交替执行。倘若在计算机中有多个CPU，则这些可以并发执行的程序便可被分配到多个处理机上，实现并行执行，即利用每个处理机来处理一个可并发执行的程序，这样，多个程序便可以同时执行。

相关推荐：《Python视频教程》

进程的状态如下图所示

在了解其他概念之前，我们首先要了解进程的几个状态。在程序运行的过程中，由于被操作系统的调度算法控制，程序会进入几个状态：就绪，运行和阻塞。

（1）就绪(Ready)状态

当进程已分配到除CPU以外的所有必要的资源，只要获得处理机便可立即执行，这时的进程状态称为就绪状态。

（2）执行/运行（Running）状态当进程已获得处理机，其程序正在处理机上执行，此时的进程状态称为执行状态。

（3）阻塞(Blocked)状态正在执行的进程，由于等待某个事件发生而无法执行时，便放弃处理机而处于阻塞状态。引起进程阻塞的事件可有多种，例如，等待I/O完成、申请缓冲区不能满足、等待信件(信号)等。

相关推荐：

一文带你读懂Python中的进程

④ python面向对象编程中的f.init（）什么意思，为什么要加这一个

f.init()加在中间是为了类Filter定义一个属性blocked并初始化,因为它定义了类的属性blocked,而类Filter的函数filter中要用到这个属性,所以不加f.init()会报错.

同样的s.init(),SPAMFilter子类重写了Filter父类的init函数,并且重新定义了属性blocked,而子类SPAMFilter继承的父类Filter的函数filter中用到了这个属性,所以不加s.init()也会报错.

完整的Python程序如下

class Filter:

def init(self):

self.blocked=[]

def filter(self,sequence):

return [x for x in sequence if x not in self.blocked]

class SPAMFilter(Filter):

def init(self):

self.blocked=['SPAM']

f=Filter()

f.init()

print(f.filter([1,2,3]))

s=SPAMFilter()

s.init()

print(s.filter(['SPAM','SPAM','SPAM','SPAM','eggs','bacon','SPAM']))

源代码(注意源代码的缩进)

⑤ python多线程的几种方法

Python进阶(二十六)-多线程实现同步的四种方式
临界资源即那些一次只能被一个线程访问的资源，典型例子就是打印机，它一次只能被一个程序用来执行打印功能，因为不能多个线程同时操作，而访问这部分资源的代码通常称之为临界区。
锁机制
threading的Lock类，用该类的acquire函数进行加锁，用realease函数进行解锁
import threadingimport timeclass Num:
def __init__(self):
self.num = 0
self.lock = threading.Lock() def add(self):
self.lock.acquire()#加锁，锁住相应的资源
self.num += 1
num = self.num
self.lock.release()#解锁，离开该资源
return num

n = Num()class jdThread(threading.Thread):
def __init__(self,item):
threading.Thread.__init__(self)
self.item = item def run(self):
time.sleep(2)
value = n.add()#将num加1，并输出原来的数据和+1之后的数据
print(self.item,value)for item in range(5):
t = jdThread(item)
t.start()
t.join()#使线程一个一个执行

当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时，锁就进入“locked”状态。每次只有一个线程可以获得锁。如果此时另一个线程试图获得这个锁，该线程就会变为“blocked”状态，称为“同步阻塞”（参见多线程的基本概念）。
直到拥有锁的线程调用锁的release()方法释放锁之后，锁进入“unlocked”状态。线程调度程序从处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁，并使得该线程进入运行（running）状态。
信号量
信号量也提供acquire方法和release方法，每当调用acquire方法的时候，如果内部计数器大于0，则将其减1，如果内部计数器等于0，则会阻塞该线程，知道有线程调用了release方法将内部计数器更新到大于1位置。
import threadingimport timeclass Num:
def __init__(self):
self.num = 0
self.sem = threading.Semaphore(value = 3) #允许最多三个线程同时访问资源

def add(self):
self.sem.acquire()#内部计数器减1
self.num += 1
num = self.num
self.sem.release()#内部计数器加1
return num

n = Num()class jdThread(threading.Thread):
def __init__(self,item):
threading.Thread.__init__(self)
self.item = item def run(self):
time.sleep(2)
value = n.add()
print(self.item,value)for item in range(100):

⑥ python udp发送数据的问题

一个简单的python socket编程

一、套接字

套接字是为特定网络协议（例如TCP/IP，ICMP/IP，UDP/IP等）套件对上的网络应用程序提供者提供当前可移植标准的对象。它们允许程序接受并进行连接，如发送和接受数据。为了建立通信通道，网络通信的每个端点拥有一个套接字对象极为重要。

套接字为BSD UNIX系统核心的一部分，而且他们也被许多其他类似UNIX的操作系统包括Linux所采纳。许多非BSD UNIX系统（如ms-dos，windows，os/2，mac os及大部分主机环境）都以库形式提供对套接字的支持。

三种最流行的套接字类型是:stream,datagram和raw。stream和datagram套接字可以直接与TCP协议进行接口，而raw套接字则接口到IP协议。但套接字并不限于TCP/IP。

二、套接字模块

套接字模块是一个非常简单的基于对象的接口，它提供对低层BSD套接字样式网络的访问。使用该模块可以实现客户机和服务器套接字。要在python 中建立具有TCP和流套接字的简单服务器，需要使用socket模块。利用该模块包含的函数和类定义，可生成通过网络通信的程序。一般来说，建立服务器连接需要六个步骤。

第1步是创建socket对象。调用socket构造函数。

socket=socket.socket(familly,type)

family的值可以是AF_UNIX(Unix域，用于同一台机器上的进程间通讯)，也可以是AF_INET（对于IPV4协议的TCP和 UDP），至于type参数，SOCK_STREAM（流套接字）或者 SOCK_DGRAM（数据报文套接字）,SOCK_RAW（raw套接字）。

第2步则是将socket绑定（指派）到指定地址上，socket.bind(address)

address必须是一个双元素元组,((host,port)),主机名或者ip地址+端口号。如果端口号正在被使用或者保留，或者主机名或ip地址错误，则引发socke.error异常。

第3步，绑定后，必须准备好套接字，以便接受连接请求。

socket.listen(backlog)

backlog指定了最多连接数，至少为1，接到连接请求后，这些请求必须排队，如果队列已满，则拒绝请求。

第4步，服务器套接字通过socket的accept方法等待客户请求一个连接：

connection,address=socket.accept()

调用accept方法时，socket会进入'waiting'（或阻塞）状态。客户请求连接时，方法建立连接并返回服务器。accept方法返回一个含有俩个元素的元组，形如(connection,address)。第一个元素（connection）是新的socket对象，服务器通过它与客户通信；第二个元素（address）是客户的internet地址。

第5步是处理阶段，服务器和客户通过send和recv方法通信（传输数据）。服务器调用send，并采用字符串形式向客户发送信息。send方法返回已发送的字符个数。服务器使用recv方法从客户接受信息。调用recv时，必须指定一个整数来控制本次调用所接受的最大数据量。recv方法在接受数据时会进入'blocket'状态，最后返回一个字符串，用它来表示收到的数据。如果发送的量超过recv所允许，数据会被截断。多余的数据将缓冲于接受端。以后调用recv时，多余的数据会从缓冲区删除。

第6步，传输结束，服务器调用socket的close方法以关闭连接。

建立一个简单客户连接则需要4个步骤。

第1步，创建一个socket以连接服务器 socket=socket.socket(family,type)

第2步，使用socket的connect方法连接服务器 socket.connect((host,port))

第3步，客户和服务器通过send和recv方法通信。

第4步，结束后，客户通过调用socket的close方法来关闭连接。

python 编写server的步骤：

第一步是创建socket对象。调用socket构造函数。如：

socket = socket.socket( family, type )

family参数代表地址家族，可为AF_INET或AF_UNIX。AF_INET家族包括Internet地址，AF_UNIX家族用于同一台机器上的进程间通信。
type参数代表套接字类型，可为SOCK_STREAM(流套接字)和SOCK_DGRAM(数据报套接字)。

第二步是将socket绑定到指定地址。这是通过socket对象的bind方法来实现的：

socket.bind( address )

由AF_INET所创建的套接字，address地址必须是一个双元素元组，格式是(host,port)。host代表主机，port代表端口号。如果端口号正在使用、主机名不正确或端口已被保留，bind方法将引发socket.error异常。

第三步是使用socket套接字的listen方法接收连接请求。

socket.listen( backlog )

backlog指定最多允许多少个客户连接到服务器。它的值至少为1。收到连接请求后，这些请求需要排队，如果队列满，就拒绝请求。

第四步是服务器套接字通过socket的accept方法等待客户请求一个连接。

connection, address = socket.accept()

调用accept方法时，socket会时入“waiting”状态。客户请求连接时，方法建立连接并返回服务器。accept方法返回一个含有两个元素的元组(connection,address)。第一个元素connection是新的socket对象，服务器必须通过它与客户通信；第二个元素 address是客户的Internet地址。
第五步是处理阶段，服务器和客户端通过send和recv方法通信(传输数据)。服务器调用send，并采用字符串形式向客户发送信息。send方法返回已发送的字符个数。服务器使用recv方法从客户接收信息。调用recv 时，服务器必须指定一个整数，它对应于可通过本次方法调用来接收的最大数据量。recv方法在接收数据时会进入“blocked”状态，最后返回一个字符串，用它表示收到的数据。如果发送的数据量超过了recv所允许的，数据会被截短。多余的数据将缓冲于接收端。以后调用recv时，多余的数据会从缓冲区删除(以及自上次调用recv以来，客户可能发送的其它任何数据)。
传输结束，服务器调用socket的close方法关闭连接。
python编写client的步骤：
创建一个socket以连接服务器：socket = socket.socket( family, type )

使用socket的connect方法连接服务器。对于AF_INET家族,连接格式如下：

socket.connect( (host,port) )

host代表服务器主机名或IP，port代表服务器进程所绑定的端口号。如连接成功，客户就可通过套接字与服务器通信，如果连接失败，会引发socket.error异常。
处理阶段，客户和服务器将通过send方法和recv方法通信。
传输结束，客户通过调用socket的close方法关闭连接。
下面给个简单的例子：

server.py
python 代码

if __name__ == '__main__':
import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.bind(('localhost', 8001))
sock.listen(5)
while True:
connection,address = sock.accept()
try:
connection.settimeout(5)
buf = connection.recv(1024)
if buf == '1':
connection.send('welcome to server!')
else:
connection.send('please go out!')
except socket.timeout:
print 'time out'
connection.close()

client.py
python 代码

if __name__ == '__main__':
import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.connect(('localhost', 8001))
import time
time.sleep(2)
sock.send('1')
print sock.recv(1024)
sock.close()

在终端运行server.py，然后运行clien.py，会在终端打印“welcome to server!"。如果更改client.py的sock.send('1')为其它值在终端会打印”please go out!“，更改time.sleep(2)为大于5的数值， 服务器将会超时。

举例：

服务端:

#socket server端
#获取socket构造及常量
from socket import *
#''代表服务器为localhost
myHost = ''
#在一个非保留端口号上进行监听
myPort = 50007

#设置一个TCP socket对象
sockobj = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
#绑定它至端口号
sockobj.bind((myHost, myPort))
#监听，允许5个连结
sockobj.listen(5)

#直到进程结束时才结束循环
while True:
#等待下一个客户端连结
connection, address = sockobj.accept( )
#连结是一个新的socket
print 'Server connected by', address
while True:
#读取客户端套接字的下一行
data = connection.recv(1024)
#如果没有数量的话，那么跳出循环
if not data: break
#发送一个回复至客户端
connection.send('Echo=>' + data)
#当socket关闭时eof
connection.close( )

客户端:

import sys
from socket import *
serverHost = 'localhost'
serverPort = 50007

#发送至服务端的默认文本
message = ['Hello network world']
#如果参数大于1的话，连结的服务端为第一个参数
if len(sys.argv) > 1:
serverHost = sys.argv[1]
#如果参数大于2的话，连结的文字为第二个参数
if len(sys.argv) > 2:
message = sys.argv[2:]

#建立一个tcp/ip套接字对象
sockobj = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
#连结至服务器及端口
sockobj.connect((serverHost, serverPort))

for line in message:
#经过套按字发送line至服务端
sockobj.send(line)
#从服务端接收到的数据，上限为1k
data = sockobj.recv(1024)
#确认他是引用的，是'x'
print 'Client received:', repr(data)

#关闭套接字
sockobj.close( )

⑦ python多线程怎样同步

锁机制
�6�9�6�9threading的Lock类，用该类的acquire函数进行加锁，用realease函数进行解锁

import threading
import time

class Num:
def __init__(self):
self.num = 0
self.lock = threading.Lock()
def add(self):
self.lock.acquire()#加锁，锁住相应的资源
self.num += 1
num = self.num
self.lock.release()#解锁，离开该资源
return num

n = Num()
class jdThread(threading.Thread):
def __init__(self,item):
threading.Thread.__init__(self)
self.item = item
def run(self):
time.sleep(2)
value = n.add()#将num加1，并输出原来的数据和+1之后的数据
print(self.item,value)

for item in range(5):
t = jdThread(item)
t.start()
t.join()#使线程一个一个执行
�6�9�6�9当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时，锁就进入“locked”状态。每次只有一个线程可以获得锁。如果此时另一个线程试图获得这个锁，该线程就会变为“blocked”状态，称为“同步阻塞”（参见多线程的基本概念）。
�6�9�6�9直到拥有锁的线程调用锁的release()方法释放锁之后，锁进入“unlocked”状态。线程调度程序从处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁，并使得该线程进入运行（running）状态。

信号量
�6�9�6�9信号量也提供acquire方法和release方法，每当调用acquire方法的时候，如果内部计数器大于0，则将其减1，如果内部计数器等于0，则会阻塞该线程，知道有线程调用了release方法将内部计数器更新到大于1位置。

import threading
import time
class Num:
def __init__(self):
self.num = 0
self.sem = threading.Semaphore(value = 3)
#允许最多三个线程同时访问资源

def add(self):
self.sem.acquire()#内部计数器减1
self.num += 1
num = self.num
self.sem.release()#内部计数器加1
return num

n = Num()
class jdThread(threading.Thread):
def __init__(self,item):
threading.Thread.__init__(self)
self.item = item
def run(self):
time.sleep(2)
value = n.add()
print(self.item,value)

for item in range(100):
t = jdThread(item)
t.start()
t.join()
条件判断
�6�9�6�9所谓条件变量，即这种机制是在满足了特定的条件后，线程才可以访问相关的数据。
�6�9�6�9它使用Condition类来完成，由于它也可以像锁机制那样用，所以它也有acquire方法和release方法，而且它还有wait，notify，notifyAll方法。

"""
一个简单的生产消费者模型，通过条件变量的控制产品数量的增减，调用一次生产者产品就是+1，调用一次消费者产品就会-1.
"""

"""
使用 Condition 类来完成，由于它也可以像锁机制那样用，所以它也有 acquire 方法和 release 方法，而且它还有
wait， notify， notifyAll 方法。
"""

import threading
import queue,time,random

class Goods:#产品类
def __init__(self):
self.count = 0
def add(self,num = 1):
self.count += num
def sub(self):
if self.count>=0:
self.count -= 1
def empty(self):
return self.count <= 0

class Procer(threading.Thread):#生产者类
def __init__(self,condition,goods,sleeptime = 1):#sleeptime=1
threading.Thread.__init__(self)
self.cond = condition
self.goods = goods
self.sleeptime = sleeptime
def run(self):
cond = self.cond
goods = self.goods
while True:
cond.acquire()#锁住资源
goods.add()
print("产品数量:",goods.count,"生产者线程")
cond.notifyAll()#唤醒所有等待的线程--》其实就是唤醒消费者进程
cond.release()#解锁资源
time.sleep(self.sleeptime)

class Consumer(threading.Thread):#消费者类
def __init__(self,condition,goods,sleeptime = 2):#sleeptime=2
threading.Thread.__init__(self)
self.cond = condition
self.goods = goods
self.sleeptime = sleeptime
def run(self):
cond = self.cond
goods = self.goods
while True:
time.sleep(self.sleeptime)
cond.acquire()#锁住资源
while goods.empty():#如无产品则让线程等待
cond.wait()
goods.sub()
print("产品数量:",goods.count,"消费者线程")
cond.release()#解锁资源

g = Goods()
c = threading.Condition()

pro = Procer(c,g)
pro.start()

con = Consumer(c,g)
con.start()
同步队列
�6�9�6�9put方法和task_done方法，queue有一个未完成任务数量num，put依次num+1，task依次num-1.任务都完成时任务结束。

import threading
import queue
import time
import random

'''
1.创建一个 Queue.Queue() 的实例，然后使用数据对它进行填充。
2.将经过填充数据的实例传递给线程类，后者是通过继承 threading.Thread 的方式创建的。
3.每次从队列中取出一个项目，并使用该线程中的数据和 run 方法以执行相应的工作。
4.在完成这项工作之后，使用 queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号。
5.对队列执行 join 操作，实际上意味着等到队列为空，再退出主程序。
'''

class jdThread(threading.Thread):
def __init__(self,index,queue):
threading.Thread.__init__(self)
self.index = index
self.queue = queue

def run(self):
while True:
time.sleep(1)
item = self.queue.get()
if item is None:
break
print("序号：",self.index,"任务",item,"完成")
self.queue.task_done()#task_done方法使得未完成的任务数量-1

q = queue.Queue(0)
'''
初始化函数接受一个数字来作为该队列的容量，如果传递的是
一个小于等于0的数，那么默认会认为该队列的容量是无限的.
'''
for i in range(2):
jdThread(i,q).start()#两个线程同时完成任务

for i in range(10):
q.put(i)#put方法使得未完成的任务数量+1

⑧ python 2.7中有没有socketserver这个模块

Python提供了两个基本的socket模块。一个是socket，它提供了标准的BSD Socket API；另一个是socketServer，它提供了服务器中心类，可以简化网络服务器的开发。
本文简要介绍socket模块包含的类及其使用。
1.开始了解socket模块前，先熟悉下Python的网络编程模块主要支持的两种Intent协议：TCP和UDP。TCP协议是一种面向连接的可靠协议，用于建立机器之间的双向通信流。UDP协议是一种较低级别的、以数据包为基础的协议（无连接传输模式）。与TCP不同，UDP信息不可靠。
他们的区别如下图所示：左图为TCP连接协议，右图为UDP连接协议

2.socket模块的部分类方法介绍

类方法

说明

socket.socket(family, type[,proto])

创建并返回一个新的 socket对象

socket.getfqdn(name)

将使用点号分隔的 IP地址字符串转换成一个完整的域名

socket.gethostbyname(hostname)

将主机名解析为一个使用点号分隔的 IP地址字符串

socket.gethostbyname_ex(name)

它返回一个包含三个元素的元组，从左到右分别是给定地址的主要的主机名、同一IP地址的可选的主机名的一个列表、关于同一主机的同一接口的其它IP地址的一个列表（列表可能都是空的）。

socket.gethostbyaddr(address)

作用与gethostbyname_ex相同，只是你提供给它的参数是一个IP地址字符串

Socket.getservbyname(service,protocol)

它要求一个服务名（如'telnet'或'ftp'）和一个协议（如'tcp'或'udp'），返回服务所使用的端口号

socket.fromfd(fd, family, type)

从现有的文件描述符创建一个 socket对象

3.socket对象的部分方法介绍

实例方法

说明

sock.bind( (adrs, port) )

将 socket绑定到一个地址和端口上

sock.accept()

返回一个客户机 socket（带有客户机端的地址信息）

sock.listen(backlog)

将 socket设置成监听模式，能够监听 backlog 外来的连接请求

sock.connect( (adrs, port) )

将 socket连接到定义的主机和端口上

sock.recv( buflen[, flags] )

从 socket中接收数据，最多 buflen 个字符

sock.recvfrom( buflen[, flags] )

从 socket中接收数据，最多 buflen 个字符，同时返回数据来源的远程主机和端口号

sock.send( data[, flags] )

通过 socket发送数据

sock.sendto( data[, flags], addr )

通过 socket发送数据

sock.close()

关闭 socket

sock.getsockopt( lvl, optname )

获得指定 socket 选项的值

sock.setsockopt( lvl, optname, val )

设置指定 socket选项的值

4.编写socket测试程序
（a）编写server的步骤

第一步是创建socket对象。调用socket构造函数。如：
socket = socket.socket( family, type )
family参数代表地址家族，可为AF_INET或AF_UNIX。AF_INET家族包括Internet地址，AF_UNIX家族用于同一台机器上的进程间通信。
type参数代表套接字类型，可为SOCK_STREAM(流套接字)和SOCK_DGRAM(数据报套接字)。
第二步是将socket绑定到指定地址。这是通过socket对象的bind方法来实现的：
socket.bind( address )
由AF_INET所创建的套接字，address地址必须是一个双元素元组，格式是(host,port)。host代表主机，port代表端口号。如果端口号正在使用、主机名不正确或端口已被保留，bind方法将引发socket.error异常。
第三步是使用socket套接字的listen方法接收连接请求。
socket.listen( backlog )
backlog指定最多允许多少个客户连接到服务器。它的值至少为1。收到连接请求后，这些请求需要排队，如果队列满，就拒绝请求。
第四步是服务器套接字通过socket的accept方法等待客户请求一个连接。
connection, address = socket.accept()
调 用accept方法时，socket会时入“waiting”状态。客户请求连接时，方法建立连接并返回服务器。accept方法返回一个含有两个元素的元组(connection,address)。第一个元素connection是新的socket对象，服务器必须通过它与客户通信；第二个元素 address是客户的Internet地址。
第 五步是处理阶段，服务器和客户端通过send和recv方法通信(传输 数据)。服务器调用send，并采用字符串形式向客户发送信息。send方法返回已发送的字符个数。服务器使用recv方法从客户接收信息。调用recv 时，服务器必须指定一个整数，它对应于可通过本次方法调用来接收的最大数据量。recv方法在接收数据时会进入“blocked”状态，最后返回一个字符 串，用它表示收到的数据。如果发送的数据量超过了recv所允许的，数据会被截短。多余的数据将缓冲于接收端。以后调用recv时，多余的数据会从缓冲区 删除(以及自上次调用recv以来，客户可能发送的其它任何数据)。
传输结束，服务器调用socket的close方法关闭连接。
（b）编写client的步骤
首先创建一个socket以连接服务器：socket =socket.socket( family, type )
使用socket的connect方法连接服务器。对于AF_INET家族,连接格式如下：
socket.connect( (host,port) )
host代表服务器主机名或IP，port代表服务器进程所绑定的端口号。如连接成功，客户就可通过套接字与服务器通信，如果连接失败，会引发socket.error异常。
处理阶段，客户和服务器将通过send方法和recv方法通信。
传输结束，客户通过调用socket的close方法关闭连接。
5.实例源码：python socket半双工聊天
（a）tcpserver.py
[python] view plain
# -*- coding: cp936 -*-
#file:tcpserver.py

import socket
from time import ctime
import sys

bufsize = 1024
host = '127.0.0.1'
port = 8100
address = (host,port)

server_sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
server_sock.bind(address)
server_sock.listen(1)

while True:
print 'waiting for connection...'
clientsock,addr = server_sock.accept()
print 'received from :',addr

while True:
data = clientsock.recv(bufsize)
print ' 收到---->%s\n%s' %(ctime(),data)
data = raw_input("发送----->")
clientsock.send(data)
clientsock.close()

server_sock.close()
（b）tcpclient.py
[python] view plain
## -*- coding: cp936 -*-
##file：tcpclient.py

from socket import *
from time import ctime

bufsize = 1024
host = '127.0.0.1'
port = 8100
addr = (host,port)

client_sock = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
client_sock.connect(addr)

while True:
data = raw_input("发送---->")
if not data:
break
else:
client_sock.send(data)
data = client_sock.recv(bufsize)
print '收到---->%s\n%s' %(ctime(),data)

client_sock.close()

⑨ python，代码如下，返回的错误是AttributeError: type object 'SPAMFilter' has no attribute '_bases_'

__bases__你是不是少输入了一个_号
我自己本地测试，是没问题的

⑩ 请教一个Python基础教程上一段代码的问题

具体的名字叫做“表理解(list comprehension)”

用于快速地生成一个新的列表

return[xforxinsequenceifxnotinself.blocked]

会等价于

l=[]
forxinsequence:
ifxnotinself.blocked:
l.append(x)
returnl

表理解一行可以顶5行，很方便吧